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【杨植麟导师爆创业细节:曾拒绝苹果邀请,坚信回国做Kimi】8月4日消息,月之暗

【杨植麟导师爆创业细节:曾拒绝苹果邀请,坚信回国做Kimi】8月4日消息,月之暗面创始人杨植麟的博士生导师、卡内基梅隆大学教授RussSalakhutdinov在接受“每日经济新闻”专访时透露,杨植麟曾拒绝苹果公司邀请,坚持回国创业。RussSalakhutdinov表示,他曾在一封邮件中与苹果一位高管(蒂姆·库克的直属下属)沟通,询问杨植麟是否考虑加入苹果。“我说他想回自己的祖国。对方回复说,好吧,我们在北京有办公室,如果他想加入的话。”但杨植麟非常坚定地选择回国创业。“他告诉我,如果他不至少尝试创办自己的公司,他会后悔一辈子。我尊重这一点,他是对的。”RussSalakhutdinov透露,杨植麟博士期间论文Transformer-XL与XLNet引用均超2万次,“可能是当时CMU最优秀的学生之一”。他以4年完成常规6年的博士学业,“从未参与过求职招聘”,毕业后直接创业。7月27日,月之暗面正式开源KimiK3完整模型权重,30分钟内登顶HuggingFace趋势榜。KimiK3发布后蝉联前端开发榜全球第一,被硅谷AI圈视为“DeepSeek2.0时刻”。RussSalakhutdinov评价称,KimiK3是“业内较早跻身前沿技术水平的开源模型之一”,并坦言“很高兴看到越来越多的模型开放权重。一个拥有更多开源模型的世界,会是更好的世界。”
月之暗面杨植麟:曾拒绝苹果邀请,回国创业!杨植麟在卡内基梅隆大学攻读博士期间表现

月之暗面杨植麟:曾拒绝苹果邀请,回国创业!杨植麟在卡内基梅隆大学攻读博士期间表现

月之暗面杨植麟:曾拒绝苹果邀请,回国创业!杨植麟在卡内基梅隆大学攻读博士期间表现优异,其博士论文引用次数超过‌2万次‌,仅用‌4年‌就完成了通常需要6年的博士学业。他的博士生导师、前苹果公司AI主管RussSalakhutdinov透露,苹果曾主动向他抛出橄榄枝,邀请其入职,但杨植麟毅然选择了回国创业的道路。‌‌好样的!
回看李想之前和罗永浩的访谈,他说年轻一心创业,总觉得自己什么都拥有,慢慢才醒悟:

回看李想之前和罗永浩的访谈,他说年轻一心创业,总觉得自己什么都拥有,慢慢才醒悟:

回看李想之前和罗永浩的访谈,他说年轻一心创业,总觉得自己什么都拥有,慢慢才醒悟:家是非常宝贵的东西。在外是深耕赛道的车企创始人,回到家里,他更看重安稳的家庭底色。不少网友好奇,子女众多,会不会出现大家常看到的豪门恩怨?对此李想看得很通透,这件事他交给妻子主导。从小就给孩子们树立观念,兄弟姐妹不能互相争斗,凡事要维护整个家庭。也难怪很多理想车主都说,理想车型一直深耕大家庭出行场景,和创始人自身的家庭理念息息相关。李想曾称家是个宝贵的东西李想曾回应孩子多是否担心豪门恩怨
魅族潮玩品牌PΛNDΛER再放大招!创业发布会即将开启,四款全新品类进入预热

魅族潮玩品牌PΛNDΛER再放大招!创业发布会即将开启,四款全新品类进入预热

魅族潮玩品牌PΛNDΛER再放大招!创业发布会即将开启,四款全新品类进入预热阶段。就在今天,PΛNDΛER官宣“追求源于热爱”创业发布会即将开启,并将在现场带来四款全新产品。作为魅族旗下年轻化潮流品牌,PΛNDΛER此前已经推出过耳机、充电、手机配件等多类潮玩产品,此次发布会则进一步拓展产品边界,正式向更多生活场景延伸。据了解,此次预热的四款新品分别为:80WGaN超薄充电器、“转大钱”磁吸气囊支架、超级马力Sorona防晒肤感T恤,以及超级马力凉感速干T恤。从数码配件到功能服饰,PΛNDΛER这次明显不再局限于传统3C领域,而是尝试打造覆盖科技、潮流、生活方式的新品牌路线。其中,80WGaN超薄充电器瞄准移动快充需求;磁吸气囊支架则针对手机日常使用场景;两款超级马力T恤则通过功能面料切入年轻用户的穿搭需求。对于PΛNDΛER来说,这场创业发布会不仅是一次新品亮相,更像是品牌从“潮流数码配件”向“年轻生活方式品牌”升级的重要一步。四款新品能不能打破数码品牌跨界的边界?你觉得哪一款最值得期待?评论区聊聊。
前魅族CMO万志强创业的新公司,追求源于热爱的首场发布会来了,海报上有不少像

前魅族CMO万志强创业的新公司,追求源于热爱的首场发布会来了,海报上有不少像

前魅族CMO万志强创业的新公司,追求源于热爱的首场发布会来了,海报上有不少像白海豚、PANDAER宇宙的元素,8月5日19:30珠海见。
很多普通人做副业、做自媒体,一辈子都在纠结一个问题:商业的本质到底是什么?

很多普通人做副业、做自媒体,一辈子都在纠结一个问题:商业的本质到底是什么?

很多普通人做副业、做自媒体,一辈子都在纠结一个问题:商业的本质到底是什么?是赚钱?是卖货?是满足用户需求?深耕内容创业多年,我想说一句通透的大实话:这些都只是表象,不是根本。抛开所有套路、技巧、模式,商业真正的本质,只有四个字:信心、希望。所有成交、所有流量、所有长期变现,都是因为你给了用户信心,给了普通人看得见的希望。谁能稳住人心、传递力量、治愈迷茫,谁就能稳稳接住财富。01所有人买单的,从来不是产品,是心安很多零基础新手做内容变现,一直陷入误区:拼命学技巧、堆干货、追热点,以为内容越多、套路越满,越容易赚钱。可最后发现:看得人不少,愿意付费的寥寥无几。核心原因很简单:你只解决了别人的“问题”,却没抚平别人的“焦虑”。当下普通人搞副业,最缺的从来不是方法,是底气。大家迷茫、浮躁、内耗、不敢开始、害怕坚持无果。人人都想要确定性,想要被鼓励、被托举、被看见。而商业最高级的逻辑就是:你帮别人稳住信心,市场就帮你稳住收益;你给别人带去希望,财富就为你停留。所有长久的生意,赚的都是人心的钱、信任的钱、希望的钱。02没有信心的努力,全是无效内耗为什么很多人学了一堆干货、报了很多课程,依然做不好副业?因为他们始终缺少两样东西:自己没有笃定的信心,给不了他人前行的希望。自己心态摇摆、容易放弃、满眼焦虑,输出的文字、分享的内容,全是浮躁和迷茫。这样的内容,哪怕技巧再完美,也留不住人、变不了现。用户很聪明:你自己都不信的路,别人不敢跟着走;你自己都熬不住的坚持,别人不敢托付信任。创业到最后,拼的不是技法,是状态;赢的不是套路,是心性。你的笃定,就是别人的底气;你的坚持,就是别人的希望。03普通人最好的创业:自己扎根,再照亮他人我是飞鱼,四线滨海小城自媒体创业者。没有大城市的风口红利,没有贵人一路托举,妻子全职在家操持家务,我一人扛下全家生计。刚起步做内容时,我也急于求成,执着流量、纠结收益。直到慢慢深耕才彻底通透:我一个普通人,没有硬核资源、没有专业背景,我最大的竞争力,就是我走过普通人的迷茫,熬过普通人的焦虑,坚持了普通人坚持不下来的路。我坚持下班后写作,日日沉淀、持续输出。不制造焦虑,不收割浮躁,只分享真实成长、传递踏实希望。我用自己的坚持告诉所有普通人:零基础可以起步,普通人可以翻盘,慢一点也能稳稳成事。久而久之,我的文字稳住了无数人的信心,也让我自己的副业,越做越稳、越做越长情。04写好个人故事,是普通人最低成本的造富能力很多新手问我:我没有能力、没有优势,凭什么做内容变现?今天我把最底层、最值钱的真相告诉你:普通人最稀缺、最不可替代的商业资产,就是你的成长故事。你从自我怀疑到笃定前行、从浮躁内耗到踏实深耕、从零基础一无所知到稳步变现,这一路自愈、坚持、蜕变的过程,就是在给无数同频普通人传递信心、播种希望。干货可以复制,技巧可以模仿,唯独真实的经历、沉淀的心态、向阳生长的故事,独一无二。写作,不止是副业技能,更是普通人的商业修行。你记录自己的成长,就是在持续输出价值、积累信任、经营人心。你稳住自己的信心,就能照亮别人的前路;你守得住长期深耕,就能赚得到长期复利。真正的商业,从来不是一时收割,而是用自己的微光,点亮他人的希望,最终成就自己。如果你也想靠内容长期变现,不想再跟风内耗、盲目折腾。不妨从下班后写作开始,记录成长、沉淀心性、书写个人故事。以真诚立心,以深耕立业,做一个自带信心、自带光芒、持续成事的普通人。
功能蔓延的陷阱——创业公司的隐形杀手功能蔓延是创业公司的隐形杀手——你不断添

功能蔓延的陷阱——创业公司的隐形杀手功能蔓延是创业公司的隐形杀手——你不断添

功能蔓延的陷阱——创业公司的隐形杀手功能蔓延是创业公司的隐形杀手——你不断添加功能,却忘了什么才是真正重要的。一位65岁独立创始人的教训:"我不得不把产品砍回真正重要的东西——一个清晰价值主张的简单落地页,而不是我正在打造的瑞士军刀。"实战解决方案:1.30天验证规则新功能请求放入观察区,30天后还有人催的才考虑。大部分需求会自然消失。2.强制简化上线前砍掉50%的功能。专注"一件事做到极致"。3.AI加速了问题开发速度快≠应该快速添加功能。AI降低了构建成本,但维护成本不变。4.如何说不"好想法!已加入未来规划。"然后90%永远不做。让用户感觉被倾听,但不做承诺。血泪教训:$47K和18个月后,功能蔓延地狱。不断添加"再多一个功能",最终变成一团没人理解的臃肿怪物。立即行动:-本周:列出所有功能,标注使用率-下周:砍掉使用率

BootstrapvsVC:独立创业者的融资决策指南关键发现(来自Re

BootstrapvsVC:独立创业者的融资决策指南关键发现(来自Reddit创业社区真实讨论):📊时间差距没那么大ChartMogul数据显示:Bootstrap创始人达到100万美元ARR,只比VC支持的创始人晚4个月。这其实颠覆了一个常见迷思:必须融资,才能快速增长。✅选择Bootstrap,如果:-业务可以从Day1产生现金流-目标是生活方式企业或稳定增长-市场不需要“赢家通吃”-你重视独立性和控制权🏦考虑VC,如果:-需要大量前期资本,比如硬件、生物科技-市场是“赢家通吃”,需要快速抢占-有明确的10x退出路径-需要投资人网络和资源🔄混合策略1.Bootstrap到PMF:先验证再融资,估值更高2.Revenue-basedfinancing:不稀释股权的增长资金3.Strategicangels:拿钱但保持控制权4.Bootstrapped+一轮小融资:更平衡的选择💡心态转变-从“需要融资才能开始”到“先赚钱证明模式”-从“增长至上”到“可持续盈利”-从“估值虚荣”到“现金流为王”VC钱是加速器,不是氧气。没有它,你也能呼吸。【快孵联盟】如果你也想把AI工具变成可落地的副业/项目,欢迎加入快孵联盟:一起拆解项目、打磨内容、连接资源,把想法更快孵化成生意。加入入口:创业BootstrapVC融资
所以…今天所谓的AI应用创业,大部分要么就是薅投资人/地方政府羊毛补贴用

所以…今天所谓的AI应用创业,大部分要么就是薅投资人/地方政府羊毛补贴用

所以…今天所谓的AI应用创业,大部分要么就是薅投资人/地方政府羊毛补贴用户,要么就是自己当灰色中转站把一块猪肉卖两次…
做自媒体创业多年,我悟透一个普通人逆袭的顶级真相:你喜欢什么,就深耕什么。不用跟

做自媒体创业多年,我悟透一个普通人逆袭的顶级真相:你喜欢什么,就深耕什么。不用跟

做自媒体创业多年,我悟透一个普通人逆袭的顶级真相:你喜欢什么,就深耕什么。不用跟风内卷,不用强行硬扛,把爱好做深、做专,兴趣和面包,你完全可以全都拥有。很多创业者、普通人,常年陷入两难内耗:做不喜欢的行业,熬得身心俱疲,赚的都是辛苦钱;守着自己的热爱,只当消遣娱乐,从来不敢用来变现。大家总觉得,兴趣是情怀,赚钱是生存,二者只能二选一。但真正懂赚钱、懂深耕的人都知道:最好的赚钱赛道,从来不是最热门的赛道,而是你真心喜欢、愿意死磕的赛道。01所有长久的变现,都源于心甘情愿的热爱创业和赚钱,最骗不了人的就是“主动性”。被迫谋生,靠的是咬牙坚持,稍微遇到瓶颈、低谷、内卷,就容易摆烂放弃。深耕热爱,靠的是内心驱动,别人觉得枯燥的打磨、复盘、深耕,对你来说都是享受。这就是普通人最大的机会差:别人靠毅力硬撑,你靠热爱续航。不用追着风口跑,不用跟风挤破头。你喜欢什么,就多研究什么。喜欢思考,就研究认知复盘;喜欢表达,就研究内容输出;喜欢记录,就研究文字创作。任何一份不起眼的热爱,只要你沉下心钻研、迭代、深耕,都能变成别人抢不走的核心技能,变成持续变现的资产。02普通人最大的误区:把爱好只当消遣,不当资产绝大多数人穷其平庸,只因做错了一件事:把热爱当成解压娱乐,把谋生当成煎熬任务。在这个内容为王的时代,影响力就是资产,输出就是现金流。所有可以长期输出、持续沉淀的爱好,都是普通人最低成本的创业底牌。不需要高大上的背景,不需要一线城市的资源,更不需要大额启动资金。真正的逆袭,从来都是普通人,在平凡的日子里,悄悄深耕自己的热爱。我是飞鱼,一座四线滨海小城的普通自媒体创业者。身在小城,没有高薪工作,没有优质人脉,我的生活很简单,妻子全职在家打理家务,守护小家安稳。我没有捷径,唯一的出路,就是利用下班后的碎片时间,深耕自己的热爱——写作。03下班后写作,是普通人最温柔的翻盘我始终坚信:写作,是普通人性价比最高、最公平的创业技能。它不挑学历、不挑出身、不挑城市。身处四线小城又如何?深耕文字,就能突破地域的限制,链接全网的流量和机会。很多人总想找暴利副业、快速变现的项目,最后大多踩坑亏损。而写作,是慢慢积累、复利增长的赛道。你坚持输出,就是持续沉淀个人影响力;你持续沉淀内容,就是不断积累个人资产。所有内容变现、IP变现、影响力变现,底层核心全部是写作。会写作,你能做文案、做推文、做干货输出、做个人IP,一条优质内容,就能长期持续带来收益。把零散的热爱,变成持续的输出;把碎片化时间,变成可增值的资产。这就是普通人,最安稳、最靠谱的创业方式。04深耕热爱,让情怀落地,让生活无忧成年人的底气,从来不是空想出来的,是靠自己深耕出来的。不用羡慕别人兼顾热爱与生活,你也可以。收起浮躁的急功近利,戒掉跟风的焦虑内耗,认准自己的热爱,默默研究、持续精进。如果你至今找不到稳定副业、赚不到复利收入,如果你想彻底摆脱死工资,把日常思考、个人认知、碎片化感悟,真正变成可持续变现的现金流、可终身增值的个人影响力资产。听我一句真心话:普通人最好的翻盘赛道,不是投机风口,而是写作输出。不用辞职、不用冒险、不用投入本钱。就利用下班后的空闲时间,安静写字、持续输出、沉淀自己。我在四线滨海小城,靠下班后写作,从零做起,把热爱做成事业、把内容做成资产、把影响力做成长期收入,稳稳撑起一家人的生活。你也完全可以。兴趣可以养心性,写作可以养面包。从此不再情怀和生存二选一,既守得住热爱,也赚得到生活。从今天起,停止瞎忙内耗,开始持续写作输出,把你的每一次思考,都变成未来翻盘的底气与财富。欢迎关注我,把同频的你沉淀到私域,我们一起修炼写作能力,把影响力稳稳变成属于自己的资产。
AI应用概念事件驱动:OpenRouter官方此前对外披露,中国模型全球市场份额

AI应用概念事件驱动:OpenRouter官方此前对外披露,中国模型全球市场份额

AI应用概念事件驱动:OpenRouter官方此前对外披露,中国模型全球市场份额已在6月初整体超过美国模型截至7月26日,中国模型近28天份额约为63.5%,美国模型仅为35.5%,占据全球三分之二市场份额,差距进一步拉大。

【硅谷“创始人”绞肉机:当创业变成一场大型角色扮演】一个只会写基础代码的酒保,凭

【硅谷“创始人”绞肉机:当创业变成一场大型角色扮演】一个只会写基础代码的酒保,凭着身高、口音和魅力,在三年内完成了从编程训练营到YC创始人、再到技术负责人的跃迁,最终在药物和派对中精神崩溃。这不是虚构小说,而是硅谷真实存在的“创始人流水线”。这套系统筛选的不再是解决问题的工程师,而是能精准表演“创业者”人格的演员。当VC的钱流向这些充满魅力的皮囊,创业就从创造价值变成了高杠杆的博弈。这种“倒抛物线”式的人生在湾区并不罕见,AI浪潮甚至加速了这种泡沫的生产。对于大多数开发者来说,最残酷的真相是:那些看似光鲜的项目背后,可能只是无数个“Jim”在靠药物维持的亢奋中制造的AISlop。在一个崇尚风险(Risk)而非营收(Revenue)的环境里,稳健的线性增长反而成了最稀缺的奢侈品。zaksa.zip/blog/silicon-valley-founder-meat-grinder/
阿里巴巴投资都如此,普通人创业可想而知,想创业成功,太难了!

阿里巴巴投资都如此,普通人创业可想而知,想创业成功,太难了!

阿里巴巴投资都如此,普通人创业可想而知,想创业成功,太难了!
很多人提起阿里巴巴,第一时间想到马云,却常常忽略另一位关键人物。阿里体系内仅有两

很多人提起阿里巴巴,第一时间想到马云,却常常忽略另一位关键人物。阿里体系内仅有两

很多人提起阿里巴巴,第一时间想到马云,却常常忽略另一位关键人物。阿里体系内仅有两位永久合伙人,一位是马云,另一位就是蔡崇信。外界称他为阿里巴巴背后的财神爷,这个称号并非虚名。蔡崇信是阿里019号员工,也是马云多次公开评价的最出色CFO。马云负责搭建远景,凝聚团队,蔡崇信负责解决资本、股权、规则这类最现实的难题。创业初期的阿里团队充满理想,却缺少熟悉资本市场的专业人才,如果没有蔡崇信入局,阿里很难跨过早期一道道生死门槛。阿里初创阶段资金紧张,团队苦苦寻找外部资本。蔡崇信依靠自身人脉与专业能力,顺利促成首轮机构融资,让濒临资金枯竭的公司获得喘息空间。真正彰显他战略眼光的,是和孙正义的谈判。孙正义最初计划投入巨资,但要求拿走近半数股权。巨额资金摆在眼前,很容易让人动心,蔡崇信十分清醒,清楚股权失守意味着创始团队失去企业控制权。经过多轮博弈,重新敲定投资方案,守住阿里核心股权,为后续发展保住根基。企业发展历程里,不止一次遭遇危机。每当资金链承压、重大资本谈判、股权架构调整等关键节点,蔡崇信都会站出来稳住局面。他搭建完善的股权制度、合伙人框架,设计适配海外上市的架构,补齐草根创业团队最大的短板。很多创业公司能够拿到融资,最终却因为股权纠纷走向分裂,阿里能够避开这类陷阱,离不开蔡崇信提前铺下的制度保障。商业世界从不缺少怀揣梦想的创业者,稀缺的是能够落地规则、对接资本、守住底线的搭档。马云擅长描绘方向,吸引人才追随;蔡崇信擅长把梦想放进合规框架,持续为企业输送资本动力。一人向前开拓市场,一人守住后方底盘,这样的组合才能走得长远。不少创业者只看重融资额度,忽视股权价值。蔡崇信的经历提供清晰参考,资本是助推器,一旦失去控制权,企业未来走向就不再由创始团队决定。比起短期拿到大额资金,守住企业主导权,才是长久发展的核心。时至今日,蔡崇信依旧深度参与阿里重大战略决策。二十多年持续托举这家企业,无数次在关键节点化解风险。大众热衷于讨论台前的领袖,往往低估幕后资本操盘者的价值。一家巨头企业能够稳定发展,既需要仰望前路的领路人,也需要一位把控资本、守住根基的财神爷。
AI应用概念事件驱动:OpenRouter官方此前对外披露,中国模型全球市场份额

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AI应用概念事件驱动:OpenRouter官方此前对外披露,中国模型全球市场份额已在6月初整体超过美国模型截至7月26日,中国模型近28天份额约为63.5%,美国模型仅为35.5%,占据全球三分之二市场份额,差距进一步拉大。
《时代周刊》关于81岁甲骨文创始人拉里·埃里森(LarryEllison)

《时代周刊》关于81岁甲骨文创始人拉里·埃里森(LarryEllison)

《时代周刊》关于81岁甲骨文创始人拉里·埃里森(LarryEllison)的独家巨幅长文,扯下了当前整个AI狂热帝国的最后一层遮羞布。这不仅是一个资本信号,更是整个算力庞氏泡沫开始系统性休克与清算的风暴眼—-Gemini总结:当人在倒买倒卖“如何用AI写公文表格”的工业脂肪时,最顶层的巨鳄已经陷入了最冷酷的军阀delinquency流氓阶段:举债堆砌“服务器乱葬岗”:埃里森通过高额债务驱动(debt-fueled),疯狂借钱买下成千上万块英伟达芯片,在巨型云基础设施(OCI)里伪装成整个AI帝国最不可或缺的“算力军火库”。“大厂虚胖循环”的崩盘死穴:他把这些举债买来的铁块,高价租给跟谷歌对垒的Anthropic(Claude母公司)和马斯克。这些大模型自身毫无造血能力,全靠华尔街风投美化账面。资本一旦断流,整个连环套就会像多米诺骨牌一样一夜暴毙。当现实的基础设施因为物理清算而走向崩溃前夕—以下是这篇长文的开篇:《时代》独家报道拉里·埃里森押注人工智能热潮:他会成为人工智能泡沫的代名词吗?揭秘这位81岁亿万富翁如何背负巨额债务,孤注一掷地将自己的数据帝国转型为人工智能领域的巨无霸。记者们在硅谷、旧金山、夏威夷和纽约采访了数十位与拉里·埃里森(LarryEllison)及甲骨文公司(Oracle)关系密切的人士并查阅了财务申报文件分析师报告及法庭记录。2026年7月31日2025年1月21日——即特朗普第二任期政府正式履职的首个完整工作日——拉里·埃里森在位于佛罗里达州、拥有33间卧室和34间浴室的海滨豪宅中醒来,随后登上他的湾流(Gulfstream)喷气式飞机飞往华盛顿。当时已80岁高龄、身家约2000亿美元的埃里森,在白宫有一场会面。他甚至没带驾照——在入口处还得请总统幕僚出面担保才能进入——但下午2点,他便出现在白宫罗斯福厅(RooseveltRoom),站在唐纳德·特朗普身旁。当时,总统宣布了“史上规模最大的人工智能基础设施项目”,并向全世界宣告,他的朋友拉里·埃里森正是完成这一重任的最佳人选。“他简直就是‘万能CEO’,”特朗普说道,“他是一位了不起的人,也是一位了不起的企业家。”埃里森首先向特朗普表达了谢意。“如果没有您,我们绝对无法做到这一点,”他说,“这根本是不可能完成的任务。”随后,他勾勒了这项宏伟计划的蓝图:埃里森旗下的数据库软件与云计算公司——甲骨文(Oracle)——及其合作伙伴(其中最引人注目的是OpenAI)计划在未来四年内投入高达5000亿美元,建设一系列超大规模数据中心。每个数据中心的面积将达到50万平方英尺,总计提供10吉瓦(gigawatts)的算力,其能耗足以满足多达1000万户家庭的用电需求。该项目被命名为“星际之门”(ProjectStargate),灵感源自1994年的同名科幻电影;在片中,库尔特·拉塞尔(KurtRussell)穿越虫洞,发现自己置身于外星球的一座金字塔内。而现实中的这个“星际之门”,将成为引领人类从后工业时代迈向人工智能时代的门户。早在许多其他科技界领袖之前,埃里森就已经转而支持特朗普了。2020年大选结束后,他曾参与一场由特朗普亲信召开的战略会议,商讨如何推翻选举结果;到了2024年,他又斥资数千万美元支持特朗普的竞选活动。然而,同样现身白宫的OpenAI首席执行官山姆·奥特曼(SamAltman)却是一位民主党捐款人,也是特朗普的批评者。正是埃里森(Ellison)从中牵线,促成了两人的通话,从而为此次活动铺平了道路。对埃里森而言,这标志着他那场为期两年、近乎疯狂的努力达到了顶峰——他力图将甲骨文(Oracle)转型为人工智能领域的巨头。这场变革始于2022年末,当时ChatGPT的问世震惊了全球,并引发了一场争夺战,旨在掌握并主导这项自互联网诞生以来最具变革意义的新技术。作为硅谷的元老级人物,也是同代创业者中唯一仍活跃在商界的一员,埃里森极力避免被时代抛弃。他采取了迅速且激进——甚至有人会说是鲁莽——的行动,致力于将甲骨文打造成为一家“超大规模云服务商”(hyperscaler),跻身于少数几家能够提供支撑人工智能热潮关键基础设施的企业行列。…….人工智能
AI应用概念事件驱动:OpenRouter官方此前对外披露,中国模型全球市场份

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AI应用概念事件驱动:OpenRouter官方此前对外披露,中国模型全球市场份额已在6月初整体超过美国模型截至7月26日,中国模型近28天份额约为63.5%,美国模型仅为35.5%,占据全球三分之二市场份额,差距进一步拉大。
SamAltman最新访谈,信息量太大了。这两天,看到一段SamAltman

SamAltman最新访谈,信息量太大了。这两天,看到一段SamAltman

SamAltman最新访谈,信息量太大了。这两天,看到一段SamAltman的最新深度访谈,聊了快一个小时,信息量真的太大了。他现在很少做这种长对话了,但这次,他几乎把创业、管理、决策、AI未来这些话题全覆盖了。比如Sam说,如果他现在还在给创业者做顾问,他最想让他们搞明白的只有一件事:相信指数增长。1指数增长,啥意思?但Sam说的不是数学概念,而是一种观察世界的方式。他有个习惯,每次认识一个新人,都会在脑子里给对方标一个坐标。下次再见面的时候,看看这个人移动了多远。几千个人观察下来,他发现了一个规律:大部分人低估了人的成长速度,也低估了技术的迭代速度。比如,他说他最近见了一个才两周的创业团队,做了一整套办公生产力工具,专门为AI能直接读取文档、表格、PPT的场景而设计。这种东西放在两年前,一个创业公司可能要干一年,但现在两周就出来了。反过来说,如果你今天的创业公司看起来跟十年前的创业公司差不多,那你基本上已经落后了。这就是指数增长带来的直觉错位。你的理性脑知道技术在加速,但你的情绪脑还停留在线性世界里。Sam说,这也是为什么市场上对高成长年轻创始人的定价依然偏低,因为大多数人还是没有真正把指数增长内化成自己的决策依据。2访谈里另一个让我印象很深的部分是关于混乱的。主持人问Sam,怎么才能学会在混乱中运转?Sam想了想说,这东西没法教,只能学,而且只能通过亲身经历来学。他说有些东西,你在道理层面完全理解,但情绪层面需要反复练习才能真正消化。比如,公司遇到了一个看起来要命的危机,你还不知道怎么解决,但你就是得相信自己能搞定。这种能力不是听别人讲课讲出来的,是你自己一次次扛过来之后长出来的。比如他在YC做办公时间的时候,经常能一眼看出哪些是新创始人,哪些是做了几年的老手。区别不在于他们遇到的问题有多大,而在于他们谈论问题时的情绪状态。新手聊到困难的时候整个人是紧绷的,而老手可能遇到了更大的麻烦,但语气很平。第一次遭遇那种公司可能要死掉的危机,感觉天都塌了。等你扛过十次之后,你就会跟自己说,前九次都活下来了,这次大概率也没事。这听起来好像是句废话,但Sam说这是年轻创始人最大的弱点。他们没有足够的职业经历来跟混乱和平共处,所以会在早期犯很多不该犯的错误。3大多数人觉得坏经历的反面是好经历,所以他们拼命追求好经历。但如果你换个角度想,坏经历的反面其实是没有经历。在不太遥远的将来,你就会进入那个没有任何经历的状态。这么一想,坏日子其实也挺值得感恩的。他提到纳瓦尔说过一句话:如果你的人生遥控器上有一个快进键,你一按,人生就直接结束了。所以那些无聊的部分、痛苦的部分,都比什么都没有强太多了,它们是生命的厚度和情感深度的一部分。同理,Sam谈到养孩子和工作的冲突时也很坦诚。他说过去一年最痛苦的事就是一边拼命工作一边当爸爸,他基本上除了工作就是陪家人,已经没有别的社交了,但还是觉得错过了太多孩子成长中那些一次性的瞬间。这种痛苦是真实的,他没有试图用什么大道理去化解它。4OpenAI内部有一个决策逻辑我觉得特别值得学习。Sam说OpenAI历史上有很多重要时刻,都是在某件事开始起飞之后,把其他同样不错的项目砍掉,让资源全部集中到最有前景的方向上。GPT-3跑通之后,他们砍掉了机器人项目。编程Agent开始爆发之后,他们砍掉了Sora和浏览器产品。注意,被砍的不是失败的项目。Sora如果继续做下去会非常成功,但问题是,把算力和人力投入到编程Agent上更重要。我觉得这个思维方式对每个人都适用,你手头同时在做五件事,其中三件都还不错。大部分人的本能是继续做下去,觉得放弃很可惜。但真正厉害的决策是,砍掉那三件不错的,把所有力气押在最好的那一件上。这比砍掉失败项目难多了。5最后一个我觉得特别受用的点,是Sam关于长期规划的思路。他说他不做那种从未来倒推的规划。他的方法是持有少数几个关于未来的强信念,然后从当下往前推。每年甚至每个月,看看现在能做什么,把它跟那几个大方向对齐就好。他见过太多人的问题是信念太多、世界观太刚性。今天觉得这个领域有机会,明天觉得那个领域更好,后天就变成了一家从航天转型做AI的公司,这种摇摆本质上是因为没有真正想清楚自己深信什么。他的策略是在核心信念上极其坚定,在其他所有事情上极其灵活。Sam自己的核心信念就一条:充足的智能会带来人类繁荣,前提是不能让权力过度集中。围绕这一条,他已经投入了超过十年,从来没有动摇过。这种深度聚焦的力量是惊人的。大部分人在一个方向上坚持不了三个月就开始怀疑自己,而真正做成事的人往往是那些在别人都放弃之后还在继续的人。这是一种面对不确定性的姿态:承认混乱、拥抱痛苦、相信指数、少说多做。这些东西听起来简单,做起来需要一辈子的练习。
关于Agent的几个判断X网友cellier_昨天发了一条帖子,谈了他

关于Agent的几个判断X网友cellier_昨天发了一条帖子,谈了他

关于Agent的几个判断X网友cellier_昨天发了一条帖子,谈了他对Agent的三个判断:>一是,通用Agent会吃掉垂直Agent。Codex、ClaudeCowork、WorkBuddy这些通用型选手,配合Skill和MCP,就能搞定大部分专业任务。很多AI-native应用创业,本身就是个伪命题。>>二是,更开放的会吃掉更封闭的。模型能力趋同之后,会变成可路由的基础设施。Agent应该让用户自由选择模型,甚至支持本地部署和自由迁移。>>三是,更下沉的会吃掉更傲慢的。Codex、Claude、DeepSeek背后的团队都以AGI为目标,不太愿意做脏活累活,这就给了草根团队做精细化运营的机会窗口。我觉得这是个很好的话题,也说说我的几个判断。【1.少数通用Agent通吃】不只是通用Agent会吃掉垂直Agent,通用Agent这个赛道本身,也会是少数赢家通吃。小的通用Agent同样没有生存空间。【2.基于Agent的插件系统至关重要】开放和封闭的差别,不在于是不是开源,也不在于能不能自由切换模型,而在于它的插件生态。最受欢迎的ClaudeCode和Codex,默认使用的都是自家模型,但这并没有造成多大影响,何况它们也都支持通过API使用其他模型。现在Agent之所以能火起来,一个重要原因就是丰富的插件生态。Skill加MCP,可以帮助Agent完成各种不同的任务。【3.前期的Agent更多是在教育用户】“下沉”和“傲慢”都是很主观的说法。WorkBuddy那样不见得就叫下沉,Codex也不见得傲慢。当然,说Anthropic傲慢,可能没什么争议。但只要模型足够强,大家捏着鼻子也就认了。Agent这种产品,用户没有那么多忠诚度。前期的产品,本质上都是在教育用户。就像“小龙虾”,虽然现在已经没人提了,但它确实起到了普及Agent的作用。将来写AGI发展史,也算留下过一笔。WorkBuddy现在火爆,也是在教育用户,让很多不知道或者用不了Codex和ClaudeCode的人,也能用上Agent。想当年ClaudeCode多火爆,后来Codex推出GUI版,也很快抢走了不少用户。【4.模型是护城河】Agent的产品体验其实也没有多深的护城河,最后都会趋同。模型能力和成本,终究还是会让产品拉开差距。Skills和MCP绝大部分都不具备独占性。在一个Agent平台能用,换个平台通常也能继续用。用户使用Agent时,最大的体验差异来自模型本身的智能程度。当你用过聪明的模型,就不会想再回到不那么聪明的模型。很多人愿意接受当下的产品,只是因为没有机会用到更好的。一旦有机会用上更聪明、更便宜的模型,他们会毫不犹豫地切换,丝毫不会有忠诚度。Cursor的Agent体验也很好,什么模型都能用。但热度最高的依然是Codex和ClaudeCode,因为它们有订阅服务,性价比更高。【5.个人开发者和小团队没必要拼Agent】小团队做通用Agent、垂直Agent,已经没什么机会了。但是,基于Agent做插件,仍然有很多机会。很多传统软件并不是为Agent设计的,这里面还有一个时间窗口。Skills已经泛滥了,单纯做一个Skill没什么门槛。让Skill作为入口,后面再接入服务,还是有机会的,这也是提供差异化的地方。【6.普通用户越早用、越多用Agent,越受益】AIAgent不会替代你,但它可以替你完成很多电脑上的重复工作。越早用起来,就越早享受它带来的效率提升。多花一点钱,用更聪明的模型,可以节约你的时间,也能提升使用体验。把钱花在聪明的模型上是值得的,当然也没必要超出自己的承受能力。你要相信Agent能帮你提升效率,它就一定能帮到你。信则灵。除非是为了测试,否则没必要安装很多Skills,尤其不要安装全局Skills。但要学会让Agent帮你写Skills,并持续迭代自己的Skills。管理能力,尤其是工程管理能力,会越来越重要。因为普通人也需要管理Agent,而管理Agent和管理项目,本来就有很多相似之处。有条件的话,换一台Mac电脑。它是Agent的最佳搭档。
当它们玩这种小猫腻的时候,说明已经输得透透的了。中国大模型企业的KimiK3横

当它们玩这种小猫腻的时候,说明已经输得透透的了。中国大模型企业的KimiK3横

当它们玩这种小猫腻的时候,说明已经输得透透的了。中国大模型企业的KimiK3横空出世,再次震惊世界。我们注意到,英国《金融时报》(FT)在报道创始人杨植麟时,用的是截图中这个大头娃娃。人们不禁要问,难道FT就找不到一张严肃的照片,来报道这样一位新锐科技企业的掌舵人吗?西方媒体报道马斯克、OpenAI奥特曼、亚马逊贝索斯等欧美科技领袖,普遍选用正式写实肖像,塑造沉稳权威的行业领军者形象。图文搭配的细微选择,潜移默化塑造大众认知。部分观点将这类配图差异简单归于栏目风格,却无法忽视长期存在的叙事双标。相同媒体面对中外科创人物,视觉叙事标准时常出现明显区分。图片是舆论传播重要工具,夸张漫画容易弱化科技创业者专业形象,无形之中消解中国人工智能从业者取得的技术突破带来的影响力。KimiK3发布之后迅速席卷全球开发者社区,登顶海外平台热度榜单,百万级超长上下文能力打破海外市场固有认知,震动硅谷科技圈。海外测评机构数据显示,这款国产开源大模型在代码生成、长文本理解等多项核心指标,达到全球第一梯队水准,冲击西方企业原有优势。西方科技行业曾经长期主导人工智能赛道,持续输出技术标准与舆论话语权,很难坦然接纳中国企业快速追赶并实现局部超越。舆论战场上的隐性打压,往往发生在技术壁垒难以封锁之后。硬性技术遏制收效有限,认知层面的偏见宣传就会频繁登场。新闻自由存在边界,媒体配图选择蕴藏价值倾向。不带恶意的艺术创作和刻意矮化人物形象,二者有着清晰可以分辨的界限。一代代国内AI科研人员扎根技术研发,持续缩小和顶尖水平的差距。产业突破的背后,是长年持续投入与无数从业者默默坚守。外界的舆论偏见无法阻挡技术前进的脚步。过硬的产品实力、全球开发者真实使用反馈,是击破各类片面叙事最有力的凭证。理性看待海外媒体的各类报道,既要敏锐识别认知偏见,也要持续保持开放交流,借助国际平台展示中国科创真实面貌。人工智能竞争早已不止实验室技术比拼,舆论话语权争夺贯穿产业发展全程。视觉叙事潜移默化影响全球公众对各国科技实力的判断。国内科技企业走向全球市场,需要适应复杂多元的国际舆论环境,学会有理有据回应带有倾向性的片面报道,传递客观声音。技术赛道的比拼终究依靠持续创新。不断夯实算力、算法、数据底层能力,持续产出具备全球竞争力的成果,才能牢牢掌握发展主动权。各类隐性舆论手段层出不穷,侧面印证国产大模型取得的进展已经具备足够影响力,迫使部分西方媒体调整舆论博弈方式。科创发展道路不会一帆风顺,技术竞争、舆论博弈会长期并存。保持定力深耕核心技术,才能够持续夯实我们在人工智能领域的立足点。麻烦读者们右上角点击一下“关注”,既方便您进行讨论和分享,又能给您带来不一样的参与感,感谢您的支持!各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。

互联网技术AI泡沫的出清不会是"全行业雪崩",而是一次极其精准的优胜劣汰——谁

互联网技术AI泡沫的出清不会是"全行业雪崩",而是一次极其精准的优胜劣汰——谁靠叙事活着,谁靠现金流活着,潮水退去时一目了然。综合高盛、BIS、摩根士丹利、Forrester等机构的判断,以及新华网披露的全球AI投入1.4万亿美元vs营收6130亿美元的残酷断层,以下五类行业将面临最大挑战,且冲击会沿产业链逐级传导。一、最惨重:高杠杆算力基础设施与数据中心租赁这是泡沫破裂的"震中"。高盛在7月中旬的研报中明确指出,"算力扩张时代"正逐步走向终结,整个科技板块的估值定价体系即将迎来重构——资本开支效率、资产利用率、应用落地速度将取代"硬件产能规模"成为新的定价因子。挑战来自三个方向的夹击:-债务期限错配:科技巨头通过发债为AI基建"输血",彭博数据显示自2025年初以来美国已发行超过3700亿美元的AI债券融资产品。但数据中心、算力设备技术迭代快、折旧周期短,与中长期债务明显错配-资产闲置风险:一旦需求不及预期,万亿级"暗算力"将出现,运营商债务风险陡升。甲骨文就是前车之鉴——其自由现金流已暴跌至-59亿美元-抵押物贬值:部分算力租赁公司以GPU为抵押融资,但GPU迭代极快,新一代芯片上市后旧型号租金下跌,存量GPU的二手价值和抵押价值同步缩水,金融机构可能要求补充抵押物或提前还款摩根大通数据显示,当前美国四大云厂商2026年AI资本开支将高达7250亿美元,但三季度合计自由现金流预期将砸至约40亿美元——创下近十年来绝对低点。这种"表内失血+表外6620亿美元租赁承诺"的结构,一旦算力项目交付起租,账面真实债务将面临结构性翻倍。中国的具体风险点:依赖进口GPU的中小算力租赁商、无差异化优势的智算中心。上海市经信中心的报告明确指出,上海大量应用层且未盈利的AI企业面临资金链紧张,A股AI成分股中仅四成实现利润增长、三成陷入亏损。二、最直接:半导体存储与光通信硬件链这是已经能看到拐点的行业。存储芯片的拐点信号已经出现。摩根士丹利7月21日的报告警告:AI驱动的存储超级周期正接近拐点,内存合同价格预计将于2026年四季度见顶。数据显示净盈利上调率已从92%的峰值回落至77%,SK海力士市净率已从高点回落至2.5倍,三星降至1.7倍。更具杀伤力的是供需逆转的预期:-台积电宣布大幅上调年度资本支出,未来三年大规模扩产先进制程-全球存储大厂持续扩产,机构预判2027年全球芯片、存储或将迎来新一轮产能过剩周期-韩国作为全球AI产业链最脆弱、杠杆最高的位置,其HBM预期下行将引发全球AI硬件需求重估光模块、PCB、液冷设备同样面临挑战。800G/1.6T需求骤减的风险已经显现,上半年这些环节因"瓶颈叙事"获得极高估值溢价,但一旦算力建设放缓,高速光模块订单下滑、估值腰斩的压力将集中释放。大摩的判断值得重视:本轮存储周期将走向"拉长"而非"直接崩溃"——这意味着不是断崖式暴跌,而是长达12-18个月的漫长估值消化期,对相关企业来说是"温水煮青蛙"式的挑战。三、最残酷:未盈利大模型与AI应用初创公司这是死亡率最高的群体。MIT调查显示95%的企业布局AI后未能收获可量化的商业回报;高德纳预警2027年末将有超四成AI智能体项目被迫终止。商业回报的缺失,让这一层的所有玩家都坐在火药桶上:头部大模型公司:OpenAI、Anthropic两家估值合计超1.8万亿美元,年化收入合计仅700亿美元,20-25倍市销率明显高于微软、谷歌等巨头(10倍上下)。更关键的是现金流——德意志银行报告显示OpenAI最早要到2030年才有望实现现金流转正,Anthropic虽有望在2026年二季度首次单季度盈利但盈利不足6亿美元。中小模型与套壳公司:启明创投预判,未来12-24个月顶尖模型将内化任务规划、工具调用、多Agent协同等能力,直接"降维打击"靠套壳和编排存活的中间层公司。国内370多家具身智能企业中,没有实际落地产品、仅靠概念融资的,将面临生存危机。纯概念ToC应用:智谱清言、Minimax星野等产品月活不足千万,用户留存率持续下滑;Minimax海外流量占比过高,国内C端业务尚未找到可持续的商业模式。一级市场的"灭绝潮":美元基金年度融资额从2021年的5329亿元萎缩至2025年的827亿元,跌幅逾84%。上海市经信中心预警:上海AI应用层占比超85%,大量腰部以下企业面临融资困难,或被整合淘汰。四、最隐蔽:水平SaaS与传统企业软件的"存在性危机"这是被市场严重低估的挑战——不是业绩下滑,而是商业模式根基动摇。Forrester在2026年2月的一份重磅报告中指出,SaaS公司估值在七天之内蒸发超过1万亿美元,触发因素是市场意识到AIAgent可能从根本上改变工作完成的方式。投资者逃离SaaS有四个核心担忧:1.SaaS公司不会成为AIAgent的首选提供者2.传统的"按席位收费"模式将过时,导致收入下降3."氛围编程"(vibecoding)让初创公司能复制复杂SaaS平台的功能,侵蚀护城河4.SaaS产品本身过于复杂,用户疲于管理数百个互不相通的应用结构性冲突在于:SaaS企业长期采用"按席位收费"模式,本质上与就业规模高度挂钩;但AI提升生产力的逻辑,恰恰意味着企业可能减少员工数量——如果企业用大模型工具自建自动化流程,部分中后台软件需求将被削弱。Forrester的预测很明确:低切换成本、弱嵌入式企业工作流的水平点解决方案SaaS厂商将被挑战;那些无法提供即时、可量化ROI的厂商将失去资金和客户;只有垂直化、领域特定的SaaS厂商(如医疗、制造业)或控制独特专有数据的厂商才能存活。这意味着:企业办公AI、AI营销、AI教育等"水平赛道"挑战最大;而工业AI、医疗AI、金融AI等"垂直刚需"赛道韧性强,解决真实痛点、有现金流的企业将在估值回调后存活,龙头集中度反而提升。五、最深远:亚洲服务外包与AI驱动的区域产业重构这是被讨论最少、但影响面最大的挑战。路透社援引高盛估算,美国约2.5%的就业岗位面临AI风险,主要集中在客户服务、计算机支持和业务运营等领域——而这些恰恰是跨国公司多年来外包给亚洲的工作。具体冲击:-印度IT服务:塔塔咨询服务、Infosys、Wipro等过去一年表现严重落后-菲律宾业务流程外包(BPO):该国约一半的服务出口包括BPO、呼叫中心和IT服务,外国投资者今年已从菲律宾撤资8.4亿美元,主要股指暴跌超过10%-韩国半导体:作为全球AI产业链最脆弱、杠杆最高的位置,其HBM预期下行将导致全球AI硬件需求重估这是AI泡沫出清中唯一的"实体经济就业冲击"——前面的挑战主要集中在资本市场和科技行业内部,而这一层的挑战将直接传导至新兴市场国家的GDP和就业。中国的差异化处境:双轨周期下的"危"与"机"中国在这一轮全球共振中呈现出独特的"双轨"特征:承压的一面:-外销型、绑定英伟达的AI企业:将遭遇海外客户缩减资本开支、美国芯片管制持续收紧、全球科技估值回调三重打击-A股1060家AI成分股中,仅四成利润增长、三成亏损,大量腰部以下企业面临融资困难-依赖进口GPU的中小算力租赁商、无落地通用AI初创企业韧性的一面:-英伟达在华份额从95%跌至55%,国产AI芯片国产化率达41%,形成了隔离海外泡沫冲击的独立周期-字节、阿里等自带流量的平台型公司,将受益于算力降价带来的成本收缩-工业AI、政务垂直AI、华为昇腾/寒武纪等国产算力芯片,具备穿越周期的属性BCAResearch复盘四次历史资本支出热潮后发现,当前AI领域已显现五大崩塌规律的早期迹象。但这并不意味着灾难——正如高盛报告所指出的,下一阶段的行业赢家未必是基建规模最大的企业,而是那些拥有稳定电力保障、算力利用率高、商业化路径清晰的算力运营服务商。对行业参与者的核心启示:-硬件厂商比拼的不是扩产速度,而是高端产能实力与真实业绩兑现能力-软件厂商必须从"工具"转型为"智能体",否则将面临商业模式的生死考验-创业公司必须找到能付钱的场景、深度解决具体问题,而非停留在demo阶段-投资者应建立算力利用率、单位Token成本、行业ROI、绿电比例、数据合规这五把硬约束尺子泡沫出清的本质,是市场从"建设思维"转向"运营思维"、从"硬件产能规模"转向"商业化落地收入"的估值体系重构。在这个过程中,挑战最大的行业恰恰是过去两年受益于AI叙事最深的行业;而真正具备技术壁垒、场景闭环和现金流能力的企业,将在洗牌中诞生为下一阶段的龙头。历史不会简单重复,但总是押着相似的韵脚——2000年互联网泡沫破裂后,存活下来的亚马逊、谷歌最终定义了云时代;这一轮AI泡沫出清后,活下来的企业也将定义下一个十年的智能时代。区别只在于:谁能在潮水退去前,找到自己的泳裤。
美团35岁被裁的员工。美团35岁网友发帖:被裁半年后,创业、考公都试了,给大家

美团35岁被裁的员工。美团35岁网友发帖:被裁半年后,创业、考公都试了,给大家

美团35岁被裁的员工。美团35岁网友发帖:被裁半年后,创业、考公都试了,给大家汇报下:1、被裁是一定会发生的;2、创业正反馈很慢;3、考公不妨报名试试。中国现在只有体制内这条路稳,35岁在大厂的确是生命线。

英伟达从教科书上学到了真正的技术,老黄最近在YC创业学校2026上的分享:

英伟达从教科书上学到了真正的技术,老黄最近在YC创业学校2026上的分享:黄仁勋:大多数人难以相信的是,我们创立公司时选择的技术方向,从根本上是错误的。我们最初的构想是重塑3D图形技术。公司的核心理念是:通用计算机(即CPU)固然强大,但若能为其配备加速器,就能解决那些原本难以攻克的难题。我们选择的第一个挑战就是3D图形。1993年,个人电脑还只是传闻中的产物。我们的大胆设想是:让每一台个人电脑都变成游戏主机——因为我们这代人就是在游戏机时代长大的。我们不禁思考:如果能设计出一套系统,完美融入个人电脑,将其转化为游戏主机,那该多好?我们曾以为能重新发明一种算法,让原本需要巨型超级计算机才能运行的程序适配到个人电脑上。我们提出了一些新算法,对此兴奋不已,深信不疑,并进行了深思熟虑的推演。随后我们创立公司,着手实现这个构想。然而事实证明,这个算法完全错了。这家公司赖以创立的技术,恰恰是错误的。1995年我们才意识到这一点,那时几乎为时已晚——市面上已有35到40家公司在为个人电脑开发3D图形技术。我们明白这条路走不通。我回到公司,对大家说:"我们该怎么办?这条路行不通。"我们所有人都在讨论这个问题。我说:“听着,如果我们不直面这个事实——这条路走不通,并开始朝着正确的算法努力,公司就完了。”然后有人告诉我,原来我们没人知道正确的方法。不仅选错了技术,连正确的方法都不知道。那天对我来说意义重大。我口袋里只有几十美元,几百块钱。我去了Fry's,买了三本教科书,都是关于OpenGL以及如何设计OpenGL管线的。我把它们带回公司,交给工程师们。就这样,我们重塑了计算机图形学,成为现代计算机图形学的世界领导者。过去25年里的重大突破,大部分都是我们创造的。所有人都以为英伟达是从3D图形领域的全球领导者起步的。我们是从教科书上学来的。回想起来,我们实际上创办了公司,筹集了资金,然后买了教科书。对我来说,最大的教训是技术总是在变化。只要你能面对现实,只要你能学习,技术本身其实并不重要。自那以后,英伟达一直在发明各种技术。各种我们以前从未真正涉足过的技术。我们以同样的态度对待每一件事。如果这件事很重要,我们就去学习它。能有多难呢?结果总是比我们预期的要难得多。但你要带着“能有多难”的态度去面对。链接:www.ycrootaccess.com/p/jensen-huang-the-mindset-that-built

多数人的创业早期,有“三怕”。一怕商业模式没跑通,活不下去;二怕回到过去,没做成

多数人的创业早期,有“三怕”。一怕商业模式没跑通,活不下去;二怕回到过去,没做成还得打工,很丢人;三怕别人看不起当下没成绩没成事没成功的自己。于是身上会有一种不自知的敏感与要强,像躲在墙角瑟瑟发抖随时会咬人的小狗。实不相瞒,我以前也这样,所以创业初期想做事业女性圈子时候,被投资人告知“什么光环都没有根本做不起来”的时候,我还耿耿于怀了很久。我是什么时候释怀与改变的呢?一是真正跑通了商业闭环,公司开始盈亏持平且后来每个月都有稳定利润的时候;二是认识了清华毕业的富二代姐妹,在她做的商业俱乐部见到了更丰富的圈子画像。前者让我有了实力层面的底气、不再害怕活不下去/被人看不起/会回到过去,后者让我更新了对圈子业务的认知、理解了早期否定我的人。于是,我可以坦然且直接的面对自己曾经不够强大的过去,甚至将这个作为案例分享给大家。但多数还处在创业一两年的人,面对的结果是未知的,所以那种害怕的状态,依然真实存在。想要打碎这种状态——要么迅速迭代认知,借助更多外力或联盟,增加自己前行的勇气;要么锁定一个足够赚钱并且有更多收入可能性的业务,先深耕,先赚到让自己不怕回到过去的钱;要么就是两者兼有,背负承受双重压力的代价,置之死地而后生的,借此比同阶段的创业者更快迭代。选择哪种方式,每个人肯定是不同的,这种看个人。我主要想告诉每个处在创业早期的大家:很多你们眼中当下看起来闪闪发光、也的确活得不错的创业者,好早好早以前,也是在惴惴不安中前行的。哪怕不够强大,但还是想要坚持往前走,也是一种强大的愿力。祝你拥有。【索拉的创业观察记·215】
情怀拉满!魅族元老万志强离职创业,老东家暖心送花篮助阵!

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黄仁勋建议我创业:好想科技创业~~GarryTan:现场有很多18—22岁

黄仁勋建议我创业:好想科技创业~~GarryTan:现场有很多18—22岁的年轻人。如果你能给那个年龄的自己发一条消息,会说什么?黄仁勋:英伟达刚刚创立时,我们一共只有三名创始人。我非常清楚地记得,当时有太多事情需要学习,而我几乎什么都不知道。那时没有YouTube,也没有YC,没有人教你怎样创办公司。我去书店买了一本《如何创办公司》,结果那本书大约有500页。我想,等我读完,自己可能已经破产,家里的钱也花光了,所以读它没有太大意义。我非常害怕出去融资,因为我知道投资人会问很多问题,而我根本不知道怎样回答。事实上,即使到了今天,我仍然不一定知道怎样回答所有问题。但后来我发现,这些并没有那么重要。你永远都会遇到自己不知道的事情,而世界和技术每天都在改变。现在是过去60年来最适合创业的时代。整个技术产业已经被重新洗牌,计算机这项人类历史上最重要的技术也正在被彻底重置。一方面,这是创业的完美时间;另一方面,技术变化又快得惊人。面对新的技术、市场和变化,我一直会对自己说:“这件事很重要,我必须学习它,必须尽快采取行动。它能有多难?”事实证明,它总是比你想象的难得多。但不要提前想象所有困难,让它们变成焦虑,阻止你采取行动。你应该先告诉自己:“能有多难?我现在还有一大群AIAgent帮助我。”然后开始行动。创业者需要一边前进,一边学习。学习是一个人最强大的超能力。你要相信自己可以通过学习抵达目标,同时承认这条路确实会非常困难。你不需要在一天之内克服整个人生。你只需要熬过今天早晨,熬过今天,再开始为明天工作。如果你相信一件事,就立刻开始。不要让恐惧、焦虑或缺乏自信阻止自己。告诉自己:我可以一路学习,直到抵达那里。如果说我能留下什么经验,那么最重要的就是韧性。只要坚持足够长的时间,英伟达这样的事情才有可能发生。

300688创业黑马,按计划操作$创业黑马sz300688$

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世嘉为什么在项目失败后仍给了英伟达500万美元?GarryTan:创业过程

世嘉为什么在项目失败后仍给了英伟达500万美元?GarryTan:创业过程中有哪些决定英伟达生死的时刻?你刚刚去过日本,世嘉的故事似乎非常关键。黄仁勋:让我们意识到技术路线错误的项目,正是与世嘉(日本游戏公司SEGA)的合作。世嘉原本委托英伟达为Saturn之后的下一代游戏机开发图形系统,后来那款机器成为Dreamcast。但由于我们的算法和技术存在根本缺陷,项目无法完成。我去了日本,向当时的世嘉高管入交昭一郎解释:这个价值约1200万美元的合同,我们没有能力继续履行,因为技术不起作用。我把原因全部告诉了他,并建议世嘉选择其他公司。但我随后又告诉他,虽然我们无法完成合同,英伟达仍然需要那笔钱。你可以想象那段对话。他问:“你的意思是,我委托你做的项目,你做不出来,但你仍然希望拿到合同里的钱?”我说:“是的,就是这个意思。”当然,我的态度非常礼貌、谦逊。他最终相信我说的是事实,也知道如果没有这笔钱,英伟达就会倒闭。很多时候,人们投资的不是一家公司,而是公司背后的人。入交昭一郎最初愿意把合同交给我们,说明他信任这家公司和团队。他也愿意看到我们活到第二天。最终,那500万美元让英伟达活了下来,也给了我寻找正确方向的时间。世嘉后来在英伟达上市时出售了股份,获得大约1500万美元。英伟达1999年上市时的估值只有约3亿美元,在当时已经是一笔很大的数字。
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机场偶遇王濛飞伦敦伦敦合伙人濛主出发伦敦啦!《伦敦合伙人》创业题材十分吸引人,王濛敢闯敢拼的特质和节目高度契合,预感会诞生超多让人难忘的名场面。
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