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英伟达现在5.36万亿美元市值稳坐全球第一，翻完它的财报数据才知道什么叫踩中风口直接换赛道。2023财年净利润才43.7亿美元，2026财年直接干到1201亿，三年翻了27倍，这哪里是常规企业的业绩增长，完全是直接从“小赚”的量级蹦到了“印钞机”的档位。之前还觉得科技巨头的天花板也就苹果微软那种两三万亿的水平，现在看AI算力这波红利，直接把一家芯片公司抬到了所有人都望尘莫及的位置，现在连它自己估计都没想到，当年做游戏显卡的小角色，能靠AI服务器芯片把利润翻出这么离谱的倍数。

国外一名网红收到粉丝的高额打赏，土豪粉丝直接拿出20000美金，差不多折合14万人民币，钱转过去只提了一个离谱要求，想要看网红用胸部压碎一颗西瓜，这件事在海外社交平台传开之后，引来一大堆网友讨论。这名网红平时就在海外短视频平台直播，靠拍各类趣味短视频吸引粉丝，直播间里面经常会收到粉丝的各类打赏，不少粉丝会花钱提各种拍摄要求，只要价格谈到位，网红会按照粉丝想法去拍视频。那天有个粉丝直接私信她，开口就说愿意出20000美金，这笔钱直接一次性转给她，只需要拍一段特定的视频，动作就是用胸部压碎一颗完整西瓜。网红看到这个报价，心里也掂量了很久，20000美金不是小数目，换算成人民币大概14万，只需要拍一段很短的视频。她和这名粉丝来回沟通细节，粉丝明确说，视频里面只要拍到压碎西瓜这个画面就行，其他多余的内容不用拍。网红后面答应下来，准备好西瓜，找好拍摄场地，架好手机开拍。视频拍出来之后，很快传到网络上，不少网友刷到这段视频，有人觉得这只是网红和粉丝之间的交易，双方你情我愿，旁人没必要多管。还有不少网友觉得，这种视频内容格调很低，单纯为了拿钱，刻意做这种博眼球的动作，只是为了博取流量，赚粉丝的大额打赏。也有网友扒出来，这类海外直播圈子里面，经常会出现粉丝花钱定制视频的情况，金额有高有低，几千美金到几万美金都有可能，粉丝会提出各种稀奇古怪的拍摄要求，网红为了赚钱，很多时候会答应下来。有些平台会对这类低俗内容进行管控，一旦查到，账号可能会被限流，严重的也许会直接封禁账号。很多普通人看完这件事，都会明白流量圈子里面的乱象，有人愿意花钱去定制这种猎奇视频，有人愿意放下底线接单赚钱。高额的报酬摆在眼前，很容易让人忽略风险，只盯着到手的钱，不去想内容带来的后果。这类猎奇视频传播出去，很容易带动不好的风气，尤其会影响不少年轻的博主，以为只要给钱，什么内容都能拍。网上很多人做自媒体，很容易被高额的报价冲昏头脑，觉得只是拍一小段视频，来钱快，不用费太多力气。可平台规则摆在那里，触碰低俗内容红线，辛苦经营很久的账号，可能一下子就废掉。就算当下拿到这笔钱，账号一旦被封，后面就再也没法靠这个账号继续赚钱，长远来看损失会更大。粉丝愿意花钱提各种奇葩要求，本质就是想看猎奇的画面，满足自己的好奇心，博主一旦不断妥协，后面粉丝会提出更加出格的请求，底线会一点点往后退。做线上内容创作，不能只盯着眼前的收益，不管是网红还是普通人，都该守住自己的底线。再多的钱，也不值得拿自己的账号、个人名声去换。靠猎奇、低俗博来的流量，来得快，消失得也快，一旦踩线，之前所有的付出，大概率都会白费。网络上面赚钱的路子有很多，靠正经内容挣来的收入，才能够长久安稳，不要被短期的大额报酬迷惑，做出让自己后面后悔的决定。

|恭喜肖战抖音话题播放量突破2500亿！在最大短视频平台、国民级的流量场，肖战词条播放量突破2500亿，参与人数2290万人全娱最高，参与人数一骑绝尘；影视剪辑、舞台直拍、红毯出圈、日常碎片，每一帧都有人在反复回味！​​​

为什么现在每个平台🤖都要搞个机器人客服？！每次找人工客服已经找不到入口而人工智能来来回回都是无关紧要自以为安抚情绪又毫无意义的话让人的情绪更爆炸大麦瑞幸

一边，AI已经开始帮忙研发下一代AI；另一边，我们用AI干活，却越用越累。差距到底在哪？#人工智能##AI办公#​一边，AI已经开始帮忙研发下一代AI；另一边，我们用AI干活，却越用越累。差距到底在哪？​

打印聊天记录，把宝宝美丽的脸打印出来了😂太美丽了宝宝还有昨天我去取外卖，把外卖放在共享单车车筐里，车没锁停在小卖铺门口去打印东西，不到一分钟出来车被骑走了。找美团客服等了十多分钟发现他已经把车骑到地铁站了，我又骑车去取，花了50分钟才吃上饭[哭哭]​打印聊天记录，把宝宝美丽的脸打印出来了😂太美丽了宝宝还有昨天我去取外卖，把外卖放在共享单车车筐里，车没锁停在小卖铺门口去打印东西，不到一分钟出来车被骑走了。找美团客服等了十多分钟发现他已经把车骑到地铁站了，我又骑车去取，花了50分钟才吃上饭[哭哭]​

宇树科技的估值合理吗估值合理，宇树科技是人形机器人龙头，未来人工智能必将广泛应用，可以看1000元以上。

所有人都在往人工智能里砸钱的时候，有人站出来说：这场盛宴，只剩十个月了。这话是全球化智库副主任高志凯在厦门投洽会上当着镜头说的。他说有把握，美国AI泡沫将在2027年7月1日前破灭，然后引爆一场全球性金融危机，谁也跑不掉。我第一次看到这个消息的时候，第一反应也是：又来一个唱衰的？但仔细一琢磨，事情没那么简单。这已经是高志凯今年第三次公开预警了。最早他说未来一年到一年半，后来压缩到十二个月，这次直接砍到十个月。时间越收越紧，说明在他眼里，那个临界点不是远在天边，而是已经能看见了。几乎就在同一时间，地球另一边也有人敲了警钟。澳大利亚经济学家史蒂夫·基恩，这个人不简单，2008年金融海啸之前他就公开预测过危机，当时没几个人信他。这次他给的期限更短——AI泡沫剩下的时间不到一年。他的理由很直白：现在AI公司花出去的钱，真正能从用户那里收回来的，大概只有五分之一。五分之一是什么概念？你花一百块，只能收回二十块。剩下八十块去哪了？靠下一轮融资填上，靠股价涨上去填上，靠更大的接盘者接手。这就是典型的击鼓传花。鼓声不停的时候，所有人都觉得自己是天才；鼓声一停，才知道谁在裸泳。我们来看看现在的钱到底烧到了什么程度。微软、谷歌、亚马逊、Meta这四家美国科技巨头，2026年计划在AI领域砸进去超过七千二百亿美元，比去年多了将近八成。分析师说明年这个数字要突破一万亿美元。一万亿美元是什么概念？很多国家全年的GDP都没这么多。更夸张的是英伟达。这家靠卖AI芯片赚得盆满钵满的公司，今年8月联合了阿波罗、贝莱德、黑石等六家华尔街顶级机构，搞了一个五千亿美元的算力融资平台。什么意思呢？就是不光卖芯片给你，还借钱给你买我的芯片。你没钱？没关系，我借给你，你拿未来的收入还。这像不像当年美国次贷危机前，银行追着没收入的人放房贷？还有一组数据更吓人。摩根士丹利的报告说，这些科技巨头的表外承诺已经超过三万亿美元。什么叫表外承诺？就是账面上看不到，但实际上已经答应要花的钱。租数据中心的租金、提前锁定芯片的采购款，加起来三万亿美元。这些钱不管将来AI赚不赚钱，都得付。我个人觉得，现在的AI投资已经进入了一个自我循环的怪圈。英伟达卖芯片给微软，微软建数据中心给OpenAI用，OpenAI的估值涨了，英伟达又投钱给OpenAI，OpenAI再买更多英伟达的芯片。大家互相抬轿子，每个人的报表都好看，但真正从终端用户那里赚到的钱，远远填不上这个窟窿。这不是我一个人的看法。亚马逊创始人贝索斯去年底就说过，当前的AI投资环境"有点像工业泡沫"。英格兰银行在去年10月也发过正式警告，说AI相关资产估值过高，一旦回调可能冲击金融稳定。连局内人都开始说这话了，你觉得这是危言耸听吗？当然，我得说句公道话。AI技术本身是真的，不是骗人的东西。它确实在改变很多行业，确实能提高效率。问题不在于技术，而在于金融层面的估值和投资节奏。就像互联网当年也是真技术，但2000年该泡沫还是泡沫，该崩盘还是崩盘。好技术不等于好投资，这是两码事。也有人不同意泡沫论。有些分析师说，现在科技巨头花的是自己赚的钱，不是借的债，跟2000年互联网泡沫不一样。这话有一定道理，但只说了一半。自有资金烧完了呢？表外承诺那三万亿美元怎么办？如果收入一直上不来，再厚的家底也有烧光的一天。再看看美国的大环境。联邦债务已经突破四十万亿美元，每年光利息就超过国防开支。美联储的利率卡在高位，降也不是升也不是——降了怕通胀，升了怕经济衰退。在这种情况下，AI几乎是美国唯一还在讲的增长故事。如果这个故事也讲不下去了，你想想市场会是什么反应？全球化时代，金融市场是连在一起的。美国那边一出事，全球股市、汇市、大宗商品都会跟着震。我们能做的，不是幸灾乐祸，而是把自己的事情办好，把风险防控做到位，把实体经济的根基扎得更深。说到底，每一次泡沫的破灭，都是一次财富的重新分配，也是一次产业的洗牌。2000年互联网泡沫崩了，但活下来的公司后来改变了世界。AI也一样，泡沫破了不代表技术死了，反而是挤掉水分、让真正有价值的公司浮出水面的过程。关键在于，我们能不能在潮水退去之前，做好准备。

以色列军队准备把无人机、无人车、无人艇和人工智能集合到一个新部门管理。以军总参谋长扎米尔9月16日在北部第91师视察机器人装备后说，新部门将在未来几个月启动，能力覆盖空中、海上和地面，“你们现在看到的，只是开始”。以色列的“机器人部队”不是电影里一排人形机器人扛枪冲锋。准确地说，它​以色列军队准备把无人机、无人车、无人艇和人工智能集合到一个新部门管理。以军总参谋长扎米尔9月16日在北部第91师视察机器人装备后说，新部门将在未来几个月启动，能力覆盖空中、海上和地面，“你们现在看到的，只是开始”。以色列的“机器人部队”不是电影里一排人形机器人扛枪冲锋。准确地说，它是以军总参谋部新设的“无人系统与人工智能”分支，把过去分散在陆军、空军、海军里的机器人、无人机和AI项目整合到一起。扎米尔9月8日已经正式宣布，计划在12月初前启动。以色列军队将用更少的人员伤亡来获取胜利。

纽约时报谈到中国人工智能，言语中是带着偏见的抹黑！纽约时报中文网9月17日刊文称，中国“不在乎人工智能安全，只想赢”，并称中国会“淡化人工智能安全风险”。说白了，纽约时报这番论调，表面上看，只是对全球人工智能竞争格局的分析评述，但事实上，这根本不是客观中立的技术讨论，而在刻意编造中国漠视AI安全的虚假叙事，本质是为西方在AI领域的技术遏制寻找借口，绝非公正的行业报道那么简单。要知道，中国高度重视人工智能安全治理，已经出台生成式人工智能服务管理暂行办法等一系列法规制度，搭建起AI安全评估、算法备案等监管体系，持续推动技术创新和风险防控同步推进。所谓中国不在乎AI安全、淡化风险完全是刻意歪曲，无视中方多次在国际场合呼吁共建AI治理规则，推动人工智能造福人类的主张。中方追求的从来不是单一赛道的输赢，而是安全可控前提下的技术发展，任何割裂发展与安全的片面说辞，都经不起事实检验。与此同时，西方一边大肆渲染AI末日风险，一边又借安全名义构筑技术壁垒，把AI治理工具化、武器化，用来限制其他国家的技术发展。这种把技术竞争上升到意识形态对抗的做法，只会撕裂全球AI合作网络，阻碍人工智能领域的国际交流。更讽刺的是，西方一边鼓吹AI全球治理，一边将安全议题当作打压竞争对手的工具，双重标准一览无余。嘴上说着要防范AI风险，行动上却用安全作为借口，试图垄断AI技术与规则制定权。而这标志着，在人工智能的赛道竞争中，西方媒体已经难以在技术实力上占据绝对优势，转而依靠舆论叙事来抹黑对手，试图抢占话语权。说到底，谎言掩盖不了事实。中国兼顾创新与安全的AI治理实践有目共睹，这类刻意抹黑的报道，无法阻挡中国人工智能产业稳步向前发展，也无法扭曲全球AI治理需要多方共同参与的大势。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言方便大家一同探讨。

黄仁勋在一场由英国国王查尔斯三世召集的闭门AI峰会上说，随着人工智能技术加速渗透至各行业，公司预计未来一年芯片销售量将实现同比翻倍。​

不厚道的笑了！刘纪鹏当林园的面说，现在人工智能Ai的价格太高了，泡沫太大了。林园偷偷笑了，表示现在人工智能尚未达到高潮，但是他不会碰人工智能。林园坚持消费和医药赛道，消费是人类的必需品，生活离不开吃吃喝喝，医药是老龄化社会的必然发展，未来大有可为！刘纪鹏明显被林园的话整蒙了！

也算吃到互联网红利

中美科技竞争正在悄然发生新的变化，而这种变化可能是历史性的。美国财政部长贝森特近日表示，美国需要推动更多开源AI模型的发展，以应对中国企业在人工智能领域的竞争。他同时声称，中国AI模型的进步主要依靠对美国模型进行“蒸馏”，并将其称为“窃取”。这样的指责并非首次出现，本身并不是最值得关注的地方。真正引发外界注意的是背后的信号：在美国重新规划人工智能发展方向时，中国企业的AI进展已经成为一个无法忽视的重要参照对象。什么叫“蒸馏”模型？打个通俗的比方：大型AI模型就像藏满海量知识的巨型图书馆，模型蒸馏就是把馆里最核心的知识提炼出来，整理成一本轻便的“知识手册”，用更低成本、更少算力就能实现相近效果。这本来是全球AI行业通用的基础技术，中美企业都在广泛使用。目前行业的争议焦点并不在蒸馏技术本身，而在于未经授权的大规模模型能力提取是否构成知识产权侵害。但到了美国政客口中，直接把相关技术应用笼统打上“窃取”的标签，既忽略了技术的通用性，也混淆了正常产业探索和违规使用的边界。其实这已经不是贝森特第一次拿这个话题说事。今年7月，他就曾对中国企业的模型蒸馏技术提出质疑，甚至放话要对相关企业实施制裁、列入实体清单。针对这类无端指责，我国商务部和外交部都曾明确回应，美方的指控完全没有事实和法律依据，本质是打着国家安全幌子打压别国科技产业。比起这些翻来覆去的老套指责，更值得留意的是美国在AI这件事上的整体姿态变了。就在两三年前，美国谈起全球AI竞争还是一副“遥遥领先”的架势，制定产业战略时满脑子都是巩固技术壁垒、拉大优势，基本不会把其他国家的进展当成核心参照。可现在再看，从白宫发布国家级AI行动计划，到财政部讨论产业扶持方向，开口闭口都绕不开“中国”二字，所有政策落脚点都指向“怎么和中国竞争”。就像这次听证会，贝森特明明在谈美国自己的开源AI规划，全程参照标准却是中国企业的进展，等于明明白白承认，中国已经是美国在AI领域最核心的对手，更是美国制定自身战略时最重要的参照系。这种心态转变的背后，是实打实的实力消长。多项行业评估认为，中国先进AI模型与美国头部模型之间的差距正在缩小，在开源模型这个细分领域，中国企业的表现甚至更为突出。也难怪美国如此焦虑，就连英伟达的黄仁勋在近期采访中都直言，中国的AI模型非常出色，优秀的开源模型本来就该被行业共同使用，动辄以国家安全为由限制开源，反而会让美国自身变得更封闭、更脆弱。过去几十年，全球科技领域一直是美国定方向、定规则，其他国家要么跟着走，要么被排除在核心圈外。可在人工智能这条全新赛道上，中国走出了自己的路：不盲目跟风堆参数、搞天价闭源模型，而是大力发展开源生态，再结合自身强大的制造业基础和丰富的应用场景，形成技术进步和产业落地互相促进的良性循环。这条路当初美国根本没放在眼里，觉得是不入流的“捷径”，可等他们反应过来，中国的开源AI已经形成了足够的竞争力，逼得美国不得不调转方向、调整自身战略来应对。当然，美国嘴上还是不肯放低姿态，还是要拿“窃取”这种老掉牙的说法给自己找台阶。但谁都看得明白，真正确保有绝对优势的一方，根本犯不着反复指责对手。这也说明，AI竞争已经从单纯的技术比拼，延伸到规则、生态和产业路线竞争。人工智能本就是全人类共同的技术成果，开放合作才是长远的发展大势。对于我们而言，美国的这种姿态变化反而是个明确信号：我们选的这条路走对了。接下来不用太在意外界的杂音，踏踏实实做好自己的技术研发，把开源生态建设得更扎实，把产业应用落地得更深入，走出自己的节奏，比任何辩解都更有说服力。

美国当下人工智能业界对中国的敌意，并不能用简单的中美矛盾，产业竞争来解释。他们对中国的敌视可能真的是来自于意识形态，因为他们把AGI当成神明，而中国把人工智能当做是一种强大的工具，这是最根本的意识形态分歧，当然会引起对中国的无端仇恨。而偏偏中国还有能力在资源有限的情况下，在人工智能技术追上美国，这会直接动摇硅谷的世界观。再考虑到，当下这种人工智能神明论，本质还有一种白人至上主义的味道，那硅谷人工智能业界敌视中国就太正常了。从这个角度来说，我们也可以理解为什么黄仁勋的立场和硅谷不一样了。黄仁勋固然是个美国人，但他的华裔身份就注定难以融入美国人工智能业界的宗教式狂热之中，种族歧视可以说是美国的底层代码。即使黄仁勋觉得自己是个美国人，还是个大富翁，也改变不了这个现实。从现在的情况来看，中国把人工智能当成是强大的工具这种态度，或许更符合当下人工智能发展的趋势。无所不能的超级人工智能确实短时间不会出现，但现在的人工智能就足以解决很多问题，同时带来很多问题。所以想要让人工智能对人类社会有利，就必须直面人工智能问题，但把人工智能当成是无所不能的神明，本质不是面对问题的态度，这只是祈祷，让人工智能毁灭或者是创造一切，但这根本不是面对问题的正确发生。确实，人工智能的能力很强大，但有强大的能力不代表这是神明，有很多改变世界的技术，并没有多复杂。比如说集装箱技术改变了全世界，但没有人把这个技术当做神明。在还没有出现超级人工智能的当下，人工智能带来的问题已经非常多了，虚假信息，网络攻击，影响教育质量等等。历史已经证明，人类搞砸事情并不一定需要什么超级技术。所以想要让人工智能有利于人类社会发展，就一定需要直面这些问题。美国硅谷对人工智能的崇拜，或许很大程度来自于逃避问题，他们似乎真的相信只要超级人工智能出现，一切都不重要了，当下美国社会的热议无非就是在这个框架之中。

《纽约时报》闹麻了，危言耸听的写了篇报道“遏制人工智能威胁为时已晚”，呼吁中国和美国赶紧联合起来共同制定出一种“防御手段”，以应对获取了人工智能工具的恶意行为者已经展示出的威胁，以及已被开发出的人工智能系统所表现出的失控行为。从那个Anthropic员工辞职后的帖子，到这几天连续因为“AI​《纽约时报》闹麻了，危言耸听的写了篇报道“遏制人工智能威胁为时已晚”，呼吁中国和美国赶紧联合起来共同制定出一种“防御手段”，以应对获取了人工智能工具的恶意行为者已经展示出的威胁，以及已被开发出的人工智能系统所表现出的失控行为。从那个Anthropic员工辞职后的帖子，到这几天连续因为“AI要毁灭人类了”而出的各种新闻，这波炒作由于参与人员的身份，流量一直没断过。海外新鲜事

当地时间9月14日，英伟达CEO黄仁勋谈到中国人工智能时说：“你知道，我觉得首先，他们的（AI）叙事要务实得多。叙事要务实得多。在中国，没人在说什么‘这个要终结了’‘那个要完蛋了’，也没有人整天渲染‘天崩地裂’‘末日降临’之类的话。他们务实得多。他们把AI看作一项能推动经济发展、推动社会进步的技术。他们那儿没有这样一群人，天天在说‘这会终结文明’。而我们却在编造这些说法。最让人沮丧的一点是：如果那是真的，那我们就应该去讨论、去采取行动，对吧？哪怕它真的存在，我们也应该把更多时间花在真正解决问题上，而不是去吓唬一群根本做不了什么的人。把事情做好，才是我们的责任。”评几句：黄仁勋这番话撕开了一个很实在的对照。西方AI舆论场这几年把自己活成了灾难片编剧，AGI毁灭人类、AI终结文明、数字末日降临，一轮接一轮的恐惧叙事把公众裹挟进去，把政策议程绑架掉，最后真正该补的电网扩容、劳动力再培训、产业适配反而没人静下心做。中国这边的氛围确实没那么戏剧化，不是因为没看到风险，而是产业阶段摆在那儿，先把东西做出来、先用起来、先跑通场景，降本增效、政务提效、工业质检、药物筛选，能落地的就先落地。这种务实底色是发展阶段决定的，也未必全是优点，应用层跑得快不代表底层原创就稳了，跟随式创新久了容易形成路径依赖。但反过来，西方那种把AI同时炒成末日威胁、地缘筹码和暴富神话的玩法，同样在透支这项技术本该有的工程耐心。黄仁勋说别去吓唬做不了什么的普通人，说到底也是商人的清醒，芯片要卖、生态要铺，总不能让买家觉得买回去一台世界末日发生器。两边各有利弊，但有一点是真的，技术一旦被叙事压过工程，最先丢掉的不是什么安全底线，而是把事情做成的能力。

【#华为高管谈超越苹果#：专注于做好自身】#华为高层内部万字长文#近日，华为心声社区对外披露了监事会主席郭平与新员工座谈纪要。在这份近万字的纪要中，郭平回应了人工智能、大模型战略、6G等大众关心的热点话题。去年6月，华为创始人、首席执行官任正非在接受《人民日报》采访时，称“人工智能也​【华为高管谈超越苹果：专注于做好自身】华为高层内部万字长文近日，华为心声社区对外披露了监事会主席郭平与新员工座谈纪要。在这份近万字的纪要中，郭平回应了人工智能、大模型战略、6G等大众关心的热点话题。去年6月，华为创始人、首席执行官任正非在接受《人民日报》采访时，称“人工智能也许是人类社会最后一次技术革命”，并认为人工智能发展要经历数十年、数百年，中国有很多优势。谈人工智能：最大的机遇“全球顶尖企业正高度关注并积极实践人工智能的应用。我们也将实现人工智能视为华为最大的机遇。”郭平说。郭平表示，目前，全球在算力、人才和数据领域的核心“玩家”主要来自美国和中国。相信华为能代表中国最高水平，为中国和世界提供坚实的选择。“华为拥有手机、智能驾驶等具备‘数据飞轮’技术迭代模式的业务领域。通过人工智能打造具有全球竞争力的世界级智能体，是我们的重要机会。”郭平说。郭平引用DeepSeek创始人梁文锋的交流纪要观点指出，人工智能时代技术加速迭代，可能削弱如英伟达CUDA生态的护城河，人工智能技术有望实现突破甚至替代。谈大模型：华为起步较早，但未能占据主导谈及大模型战略，郭平表示，华为聚焦于连接与计算领域，但不同业务板块对自研大模型的需求存在差异。华为大模型战略与自身业务追求紧密结合：坚持投入，但根据业务场景差异化布局。对于ICT业务及计算领域，华为的目标是成为英伟达。华为的核心优势不在于拥有自研大模型，而在于支持客户构建优秀的大模型，确保全球任何大模型均能在华为昇腾、鲲鹏、超节点及集群上高效运行。对于终端业务和智能驾驶业务，则最好拥有自研大模型。多数主流开源大模型仅开源权重，企业后续在增训或微调等方面仍面临诸多挑战；且数据开源存在滞后性。因此，在终端和智能驾驶领域，自研大模型更具优势。对于华为云业务，随着云与人工智能深度融合，缺乏具备竞争力的大模型将导致业务竞争力缺失。因此，华为云必须拥有自研大模型以维持竞争优势。郭平坦言，在大模型领域，华为起步较早，但未能占据主导。但这无须气馁，因为国内外顶尖科技公司投入巨资目前也未取得显著成果，反而是Anthropic、Kimi（月之暗面）、DeepSeek等公司取得了突破，这说明大公司既有优势也有劣势，企业形态需常变常新，以适应未来。谈经营策略：聚焦“连接”和“计算”华为是消费电子、智能汽车、通信设备、数字能源等多个产业链的链主，其经营策略及本身业务发展也备受市场关注。在座谈中，郭平回应了下一步经营策略、应对打压、6G等问题。华为2020年实现销售收入8914亿元，创下历史纪录。今年3月，华为披露的2025年年报显示，华为2025年实现全球销售收入8809亿元，逼近历史峰值。谈及下一步的经营策略，郭平表示，面向未来，华为的核心战略是“聚焦”，即深耕擅长的“连接”和“计算”领域，没有业务扩展计划。“我们期望公司取得更佳业绩，为全球客户提供数字基础设施解决方案，为人工智能发展提供多元化方案，并为中国电子工业的崛起做出贡献。这是我们对于未来的愿景：在专注领域内深耕纵深，创造更大价值。”郭平说。被问及“当前外部环境仍存在巨大的不确定性，若未来遭受进一步打压，华为能否更好应对”时，郭平表示，华为长期处于被打压的环境中，这是既成事实而非假设。真正阻碍华为发展的并非外部环境，而是内部能力。中国14亿人口所构成的蓬勃市场与需求，足以支撑华为生存，当然华为不只在国内发展。华为担忧的是相较于国内外竞争对手，是否具备竞争力，即能否提供有竞争力的产品与服务，为客户创造价值。谈及6G，郭平表示，频谱资源规范由ITU（国际电信联盟）确定，无线等技术标准由3GPP等组织制定。若仅遵循既定标准并具备竞争力，尚属基础层面。华为作为后来者，凭借“多快好省”的优势切入市场并获取份额，随后逐步成为标准的重要贡献者。无线标准的发展是一个持续演进的过程。华为希望推动全球统一标准，并继续作为该标准的重要贡献者、实现者及市场成功的参与者。在被问及华为是否会像马斯克探索外太空和火星那样对未来市场进行前瞻性布局时，郭平表示，华为没有计划制造卫星或太空飞船，这不属于其业务范围。华为致力于在选定的“连接”和“计算”领域内做到极致，实现客户梦想。这已是相当伟大的目标，市场空间也足够广阔。谈超越苹果：专注于做好自身在供应链成本攀升的背景下，华为如何调整供应链各环节的定价策略？郭平表示，在供应链领域，华为需要持续虚心向苹果学习，包括其供应链的竞争力、弹性与韧性。在当前供应形势受到约束的情况下，更需将“及时齐套率”“采购提前期”管理好，加快周转、降低存货，确保供应链各环节不掉链子。对于未来华为手机的销量是否有望超越苹果公司，郭平回应：华为并不以超越某一家特定企业作为发展目标，而是专注于做好自身。“全球市场包括终端领域，允许多家公司、多类产品共生共存。华为致力于提升产品核心价值，让消费者获得物有所值的体验，成为消费者心中喜爱和信赖的品牌。至于量产规模和市场排名，并非华为刻意追求的目标，而是产品具备竞争力的自然结果。”郭平说。谈智能汽车：通过引望直接提供智能驾驶服务2024年1月16日，华为成立深圳引望智能技术有限公司（以下称“引望”），并陆续将华为车BU的资产、人员汇聚到引望，还引入阿维塔科技、赛力斯两大股东，江淮汽车也已公告拟投资引望。未来华为是否会减少对引望的管理？郭平回应称，引望是华为控股、并与众多伙伴建立资本连接的公司。引望提供的智能汽车部件业务，是华为ICT业务的延伸。在智能汽车领域，华为通过引望直接提供智能驾驶服务。在相当长时期内，预计华为将继续承担领导引望发展的责任。至于华为智能汽车部件业务未来几年是否有拓展海外业务的计划？郭平表示，该业务自始便面向全球，而非仅局限于中国。华为智能部件虽属全球业务，但华为选择“不造车”。车企选择仅在中国销售还是走向全球，取决于各车企自身的战略选择。（上海证券报）问界销售渠道独立

金砖峰会刚散场，中国就接了个大活儿！2027年咱要当金砖主席国了，到时候兄弟们来家里坐坐，一起商量怎么把日子过红火。光说不够，咱还掏了真家伙。直接建个金砖AI开源专区，大模型技术敞开用，带兄弟们一起搞钱不藏着掖着。国际会议的会场总有散场的时候，但真正的大合作往往是在会场之外开始发力。一场峰会结束后，外界关注的不只是各国领导人握手合影，更关心未来会形成什么样的新合作。近年来，金砖合作机制不断发展，已经从最初几个新兴经济体之间的交流平台，逐渐成为推动全球南方国家加强合作的重要力量。而中国即将在2027年承担金砖主席国职责，也意味着未来几年金砖合作将迎来新的议题和新的方向。这一次，中国带来的“新工具”并不是简单的口号，而是人工智能合作方案。金砖国家人工智能开源专区，就是希望通过开放合作，让更多国家能够参与人工智能发展，共享数字时代的新机遇。人工智能如今已经成为全球科技竞争的重要领域。过去，一些先进技术往往集中在少数国家和企业手中，很多发展中国家想参与，却面临技术、人才和成本限制。而人工智能开源合作，就像给更多国家提供了一把“钥匙”。有了开放的平台，科研机构、企业和开发者可以围绕大模型开发、应用场景建设、人才培养等方面展开合作，让技术不只是停留在实验室，而是真正进入产业和生活。中国提出建设金砖AI开源专区，将支持大语言模型开发和应用合作，开展人工智能专题培训，推动形成更加开放的人工智能生态。这背后体现的是一种发展理念：科技进步不能只是少数国家的“游戏”，更应该成为推动共同发展的动力。当然，人工智能合作并不是简单共享几个程序代码。未来涉及的数据安全、技术标准、应用规范等问题，都需要各国共同探索。只有建立更加稳定的合作机制，才能让人工智能真正服务经济发展。金砖合作之所以受到关注，也正是因为它代表了一种更加多元的发展模式。成员国经济规模、产业结构和发展阶段各不相同，但都希望通过合作提升发展能力。从贸易投资到数字经济，从产业链合作到科技创新，金砖国家之间正在寻找更多互补空间。中国作为重要成员之一，也持续推动扩大开放，为全球经济复苏提供更多合作机会。近年来，中国举办中国国际服务贸易交易会等大型开放平台，推动服务贸易领域交流合作，大量项目和成果不断落地。这些行动说明，中国不仅重视自身发展，也愿意通过开放市场与合作机制，让更多国家共享发展机会。与此同时，中国自身基础建设也在持续推进。交通网络、数字基础设施、产业体系不断完善，为参与全球合作提供坚实基础。比如甬舟铁路等重大工程持续推进，将进一步改善区域交通条件，促进产业和人员流动。先把自己的发展基础建设好，再通过合作带动更多伙伴共同进步，这是中国参与国际合作的重要逻辑。当前世界经济环境复杂，全球产业链供应链面临调整，很多国家都希望寻找更加稳定的发展伙伴。金砖机制的发展，正是在这种背景下体现出新的价值。过去，一些国际合作模式更多强调竞争和限制，而金砖合作更加重视互利共赢。特别是在人工智能这样的前沿领域，如果各国能够加强交流，就有可能创造更多新的经济增长点。对于很多发展中国家来说，人工智能未来可以应用在农业、医疗、教育、制造业等多个领域。通过技术合作，提高生产效率，改善公共服务，这些才是科技发展的真正意义。2027年中国担任金砖主席国，不只是一次轮值安排，更是一份责任。如何推动成员之间形成更多务实成果，如何让合作从会议文件走向具体项目，都是未来需要面对的问题。金砖合作正在进入新的发展阶段，而人工智能开源专区只是其中一个重要探索。未来，科技创新、绿色发展、产业合作等领域，都可能成为各国共同发展的新空间。国际竞争归根到底，不只是比谁掌握更多资源，也要看谁能够提出更多解决方案。中国推动金砖AI合作，展现的是通过开放合作推动发展的思路。未来的全球经济舞台，需要更多合作而不是更多壁垒。中国承担金砖主席国职责，将继续推动各方加强沟通，把科技创新和经济合作结合起来，让更多国家能够搭上数字时代的发展列车。一个开放的技术生态，一个更加紧密的合作平台，或许正是未来金砖合作最重要的方向。科技可以改变世界，而合作能够让这种改变惠及更多人。

人工智能不是万能！难得任泽平提示风险，任泽平表示，人工智能是十年难得一遇大牛市来了，芯片半导体等人工智能核心领域会有突飞猛进发展，但是具身机器人出现泡沫了，任泽平不是不看好机器人板块，未来机器人代替人类劳动也是趋势，但是现在市场热炒机器人板块，有点过热了，泡沫巨大，令任泽平都捏了一把汗！

高志凯抛出重磅预判，信息量太大了！他“有把握”，未来十个月左右，也就是2027年7月1日之前，美国人工智能泡沫必然破裂，随即引爆一场全球性金融危机，没有哪个国家能够幸免。这句话不是随口一说，背后摆着的是一串硬邦邦的公开数据。先看美国头部科技巨头这些年的账。过去两年，这些公司砸在人工智能赛道的资本开支累计达到5600亿美元量级，但实际可落地的AI收入只有约350亿美元，投入产出比达到16比1的离谱水平。换句话说，每投入16块钱，只有1块钱真正赚回来了。大量烧出去的钱，根本没有形成正向的营收闭环。问题出在赚钱方式上，不少科技巨头之间互相采购云服务、交叉注资，靠“循环融资”做高账面营收。一家公司投资另一家，另一家再拿这笔钱回头买第一家的芯片，几家巨头围坐一桌，钱在桌上转来转去，谁也没往外掏，但每一轮都对外宣布“我又赢了”。国际清算银行在其年度报告中直接点名了这种结构，指出“循环融资”条款披露极为不透明，存在同一资产被多次质押的风险，一旦AI投资回报令市场失望，融资可能骤然退潮，对信贷市场的冲击潜力堪比2008年全球金融危机。密歇根大学罗斯商学院教授埃里克·戈登的判断更直白：互联网泡沫的问题是估值，2008年金融危机的问题是债务，今天的AI热潮可能同时拥有两者，下一次崩盘会像“互联网泡沫破裂和全球金融危机生下的孩子”。这种双重风险不是理论推演，已经有具体的数字在警告。美国金融业监管局公布的数据显示，2026年6月，未偿付保证金债务飙升至历史新高1.502万亿美元，14个月内从约8510亿美元暴涨了77%。回顾过去三十年，保证金债务在短期内暴涨至少65%的情况只出现过四次，前三次分别对应了2000年互联网泡沫破裂、2007年金融危机和2021年疫情后的熊市。第四次，就是现在。与此同时，美国联邦政府债务总额已经突破40万亿美元，2026财年净利息支出预计首次突破1万亿美元，超过国防预算总额。一个国家一年赚的钱，先给债主付利息，再拨给五角大楼，剩下的才轮到修桥补路发福利，这种财政状况还要给人工智能叙事继续加杠杆，风险叠加的方向已经很清楚。那中国会被冲倒吗？高志凯的回答很坦率：中国也会受到冲击，但中国的韧性最强、回旋余地最大，会率先站起来。这话不是空喊口号。瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮此前明确指出，从融资模式、资本开支策略以及数据中心建设使用情况来看，中国短期内没有看到明确的AI泡沫迹象，中国企业的资本开支策略更务实，更关注研发效率和投入产出比，大型互联网公司的数据中心平均使用率保持较高且稳定水平，背后有真实的AI需求支撑。还有一个容易被忽略的底层变量：电力。高志凯提到，人工智能的终极瓶颈就是电力，而中国目前的发电量是美国的2.5倍，并且还在继续扩大，未来有望再翻一番。芯片方面，他判断再过两到三年，中国没有必要再从任何国家和地区进口芯片，因为已经取得最新突破。中国正在大力推进新质生产力，核心就是人工智能，在这个窗口期里的投入，既是机会，也是危机中站起来的底气。说到底，泡沫破裂的真正代价，往往不是由那些早已通过股权变现套走几十亿美金的高管来承担，而是砸在那些把养老金账户重仓押在科技股上的普通中产身上。资本市场最残酷的魔术，就是总能找到办法让最不该承担风险的人去承担最大的风险。距离2027年7月1日，还有不到十个月。高志凯把日子摆在了台面上，是先知还是误判，时间会给出答案。但有件事现在就能做，别让自己成为最后一个知道的人。

热知识：Duo外屏剔除UI区域比例为16:9只能说苹果考虑得真细致把圆角原本损耗的显示空间留给UI布局传统内容还预留了比例冗余icon刷短视频这类内容，在外屏就能很好适配。​​​

现如今也快摸到了上线的门槛。随着人工智能加入手机，那么未来手机的功能眼睛会越来越多。

对于零基础的人来讲，除非你搞人工智能的开发，当AI工程师，才需要去深入学习AI的底层知识。对于小白来讲，AI现在叫大语言模型，之所以叫大语言，就是因为现在的AI可以跟人用自然语言交流，你直接说就行了，AI就能听懂，就会去执行。所以，你只需要学习如何让AI能够按照你的需求去执行就行​对于零基础的人来讲，除非你搞人工智能的开发，当AI工程师，才需要去深入学习AI的底层知识。对于小白来讲，AI现在叫大语言模型，之所以叫大语言，就是因为现在的AI可以跟人用自然语言交流，你直接说就行了，AI就能听懂，就会去执行。所以，你只需要学习如何让AI能够按照你的需求去执行就行。也就是要学会搭建工作流，所谓的工作流，现在最火的就是Skill。你只需要在Skill里把你的需求、你的流程、你的标准用大白话写清楚，AI就会按照你定好的规矩来干活。这里我要多说两句关于Skill的事情，因为我发现很多人对Skill有一个很大的误解。大家一听到Skill，第一反应就是上网去找别人做好的、现成的Skill来用。网上确实有很多，各种推荐、各种排行榜，看着一个比一个厉害。但你装上之后用几次就会发现，好像也没那么好用，甚至用着用着就不用了。为什么？因为那是别人的Skill，封装的是别人的工作经验、别人的业务流程、别人的风格偏好。每个人的工作方式和情境以及要求都不一样，你把别人的流程直接拿过来套在自己身上，肯定不是最顺手的，也不是最合适的。我去年Skill刚出来的时候就分享过一个观点：通用Skill价值不大。Skill真正的价值在于个性化定制，在于你能把自己的工作经验、工作流程SOP化，打造成一个完全贴合你自己业务需求的工具。这才是Skill能够发挥最大价值的地方。说直白一点，Skill这个东西被发明出来，初衷就是让你把自己的经验和流程沉淀下来，让AI每次都能按照你的标准去执行。它封装的应该是你自己的工作经验、技能和流程，用别人的，肯定达不到最佳效果。所以我建议大家好好去学习一下如何创建Skill，授人以鱼不如授人以渔。学会了之后，你就可以将自己的工作流程、经验和技能封装成Skill。当你真正用上自己做的Skill时，才会发现它确实有很大的价值。市面上那些第三方Skill不是说不好，它们可以拿来参考、拿来学习思路，但最适合你的，一定是从你自己的日常工作里长出来的。再往深了说一层。不管是去年Skill的诞生，还是今年Agent的进化，包括现在很火的Harness工程，目的其实都是一个：如何让AI更好地按照你的要求来干活。这里面涉及到的就是上下文的控制、记忆的处理以及流程的控制。上下文的控制、记忆的处理，对于普通用户来讲，是做不到的，这需要你有人工智能的开发经验，门槛太高了，都涉及到大模型的开发。普通用户能够掌控的，只有自己的流程和经验，而承载这些东西的容器，就是Skill。所以绕了一圈，结论很简单：零基础学AI，你不需要去啃什么深度学习、神经网络、Transformer，那些东西留给AI工程师就好。你要做的就一件事，学会创建自己的Skill，把你最擅长的业务流程、工作经验、做事标准，用自然语言梳理清楚，交给AI去执行。你越懂自己的业务，你做出来的Skill就越好用，AI帮你放大的效率就越高。这件事，真的没有想象中那么难。你能把一件事跟同事讲明白，你就能做出一个好用的Skill。

这下都去短视频擦了[笑着哭]​​​

首批拿到小米澎程的车主已经开始疯狂得瑟了，除了发朋友圈，发短视频平台。过上了旅行生活啦！经不住美景诱惑的他们，纷纷分享朋友圈和短视频。钓鱼的也有，带上小米澎澄N90，走出去，搞野钓先不说其他，单说小米澎澄9月份的销量吧！预计9月份销量2万多辆，由于销售时间仅20天，已然很不错了，而且有可能会影响到其他品牌的销量。我朋友的小米澹澄N90MAX，因为犹豫了两个月，等小米澹澄N90MAX发售，结果看着网上各种晒，就果断买了N90MAX，两个星期就到车了。真是让人捧腹大笑！网友说：同价位车型已有稳定口碑，不会因新品轻易降价或失势

没有中国，世界会怎样？美国资本家恨死中国了。没有中国，美国早就把全球AI和高端芯片领域彻底垄断了，全世界都得任人拿捏。很多人平时没太留意，咱们现在闷头搞的科技突破，其实是在给全世界挡下最要命的霸权镰刀。在全球科技竞争越来越激烈的今天，一块芯片、一套算法、一个人工智能模型，已经不只是商业产品，更关系到未来产业格局。过去几十年，部分西方企业凭借技术和市场优势，占据了信息产业的重要位置。但当中国开始在人工智能、高端制造、芯片产业链等方向持续突破时，原本看似牢固的技术壁垒，开始出现新的变化。如果世界少了一个拥有完整工业体系、庞大应用市场和持续创新能力的中国，全球科技生态会不会变成少数企业说了算？这个问题，正在现实竞争中给出答案。近年来，美国不断加强对先进芯片出口的限制，希望通过控制关键技术环节保持优势。但科技发展有一个规律，封锁可以增加困难，却很难阻止一个拥有完整产业体系的大国持续追赶。中国没有选择停留在等待别人供应的道路，而是在芯片设计、人工智能、大数据、云计算等领域不断补齐短板。工信部门提出，要推动人工智能与信息通信融合发展，加强高端训练芯片、多模态算法等关键技术研发，打造更加完整的产业生态。过去有人认为，只要限制先进芯片，中国人工智能产业就会被卡住。但现实的发展并没有按照这种剧本推进。中国企业、高校和科研机构不断探索新的技术路线，在算法优化、模型训练效率、应用场景开发等方面持续投入。人工智能竞争并不是简单比谁拥有最贵的设备，而是比谁能把技术真正落地。中国拥有全球规模领先的制造业体系，大量工业场景、交通场景、能源场景和消费场景，为人工智能应用提供了丰富土壤。一个模型如果只能停留在实验室里，它只是展示品；能够进入工厂、医院、城市管理体系，才真正产生价值。与此同时，中国也在推动人工智能开源生态建设，让更多企业和开发者能够参与技术创新。相关规划提出，要支持人工智能开源社区发展，推动算法、算力、数据等要素协同创新。这背后其实是一场关于科技发展模式的竞争。一种模式强调少数企业掌握核心技术，然后通过专利、生态和市场规则获得长期优势；另一种模式则更强调扩大技术应用，让更多产业和国家能够分享科技发展的成果。美国企业界对于对华技术限制也存在不同声音。部分美国科技企业担忧，过度限制不仅影响中国市场，也可能让美国企业失去全球竞争机会。美国对华芯片出口政策不断调整，本身也反映出全球半导体产业链高度关联，谁都无法完全脱离世界市场。从更大的历史视角看，中国科技发展的意义，并不只是争夺某一家企业的市场份额，而是在推动全球科技竞争更加多元。过去一些关键技术领域容易形成少数国家和企业主导的局面，而中国的快速发展，让全球产业格局出现更多选择。当然，科技竞争不会一夜结束。芯片制造、基础软件、核心设备等领域依然需要长期积累。真正的科技强国，不靠短期口号，而靠持续投入、人才培养和产业协同。中国推进自主创新，本质上是为了掌握自身发展的主动权，同时也为全球产业链稳定提供更多可能。未来人工智能时代的大门已经打开，谁能够提供更高效、更普惠、更安全的技术方案，谁就拥有更大的影响力。而中国正在努力走出一条自主创新与开放合作并行的发展道路。

全民共享的AI智能，让人们干一天歇十天不是梦AI机器人大规模普及之后，会带来一场深刻的生产力变革。大量原本由人承担的岗位，会被人工智能替代。如果AI创造出的巨大红利，只被少数资本占有，底层民众却承受失业的冲击，贫富鸿沟将会急剧拉大。一边是高科技带来巨大财富，一边是大量普通人失去谋生工作。单纯依靠政府救助，很难长期托住庞大的失业群体，社会矛盾会不断累积。解决这个困局的根本出路，就是让AI技术创造的红利归全体人民共享，而不是被少数人独占。当生产力发展到这一步，旧的分配模式将难以维系。这也正是马克思所说：生产力发展到一定阶段，会与旧的生产关系产生冲突。技术本身没有善恶，人工智能走向何方，取决于社会制度如何安排。当机器可以承担绝大多数劳动，物质财富极大丰富的时候，甚至可以探索轮岗模式：大家轮流上岗，干一天，歇十天。其余的时间，人们可以自由读书、思考、发展爱好，不再被繁重劳作束缚。缩短工时、全民共享科技成果，才是时代的方向。你觉得，这样的未来能够实现吗？

达里奥：我们必须放缓前沿：我写了一篇新文章，解释为什么人工智能行业应该放缓速度，并提出了一个三部分的计划来实现这一点。Anthropic正在单方面承诺执行这些步骤中的第一项。我们将为第三方评估人员提供永久的、员工级别的系统访问权限，以便他们能够验证我们安全措施的遵守情况、报告事件，并在训练期间评估模型的对齐性。马斯克：达里奥是对的！

上周认识了一个具身机器人独角兽的对口部门，这周单一来源拿下了一个单子。单子不算大，但会是我们团队在这行业的第一个credential。—这周五，服务几年的头部客户，集团要做一个全球资金规划，找到我让我来引荐合适的服务团队，因为他们出海欧洲某国的时候我响应过他们的大规模海外派遣需求；​上周认识了一个具身机器人独角兽的对口部门，这周单一来源拿下了一个单子。单子不算大，但会是我们团队在这行业的第一个credential。—这周五，服务几年的头部客户，集团要做一个全球资金规划，找到我让我来引荐合适的服务团队，因为他们出海欧洲某国的时候我响应过他们的大规模海外派遣需求；也帮他们拉通了海外人力资源系统的落地；有天晚上半小时帮他们找到了可以协助解决南美收购公司SAP接口问题的专家；以及林林总总从资金流动性压力测试到AI治理，我团队能做的和我团队不能做的，我都能给他们找到合适资源。当然，在我司内部给各个团队介绍项目机会的时候，我也在不断内部建联和拓充内部渠道。—周六时候，一个行业群里群友在寻找日本IDC资源，我一边换衣服化妆赶去参加前同事婚礼，一边2小时帮她找到了合适多选项资源。还从被介绍方这里了解了新的海外形势和潜在合作伙伴。—很多事情可能当下没什么直接回报，但多了久了，规模效应、长期手感、广结善缘的好处就慢慢浮现了。我前老板6月份离开了这家公司，但好像在我单打独斗和四处结盟的这段日子，每周都在有新的机会直接找到我，也有新的老板带了一份三年合同的大单给我。周六婚宴吃席的时候，一桌子我前司的前同事们，只有2位还留在这个行业。大家在大厂、央企和金融机构熠熠生辉。但我一边听着大家的分享，一边觉得自己真还挺喜欢现在的工作状态和工作比例，这个销售和专业顾问的比例，这个前端拓客和项目交付的比例，这个让我有足够多的触点接触一线企业、一线需求和一线话题的行业，这个让我可以更多选择自己产生价值的方式和进行资源互换的生态位。因为哪怕我在周六赶着出门的一早，我也特别喜欢而且有渠道帮一个有可能会变成客户或者朋友的人找到她需要的东西。以及，我刚成的这单独角兽，其实也来自同一个群里。