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普通人赚第一个100万，从来不靠拼命，更不靠赌风口！这3个核心步骤，帮你低成本起步，边际成本几乎为零，快速放大收益：第一步，挖透你手里的「基本盘」，别瞎找什么新赛道。真的，真的，别听那些大V瞎逼逼，说什么要布局元宇宙、Web3，你连Excel都用不利索，凑什么热闹？我前两年带过个小兄弟，之前在电脑城蹲了5年，装系统装到手指起茧。周围同行都转去直播卖显卡了，他反而蹲在电脑城门口，给那些拎着旧电脑的老头老太搞远程维护，20块钱一次，赚的都是碎银子。真的，别嫌少，这些碎银子攒起来的客户，就是你就是第一个100万的敲门砖。哦对了，他后来把这些老头老太拉了个群，哦不对，是拉了两个群，因为人太多了，每天发点「怎么清理电脑垃圾」的小视频，慢慢的，有人问他有没有便宜的二手电脑，他就收同事淘汰的电脑，翻新了卖，一台赚个300-500，就这么干了半年，攒了第一个10万。你手里攥的那点破资源，比如你在工厂干了10年的技术，比如你每天接孩子认识的一堆宝妈，都是你的基本盘，别瞎扔，真的别瞎扔。第二步，跑通最小闭环，别上来就砸钱开公司。大众以为要赚大钱，就得租办公室、招员工、搞品牌，全是扯淡。我当年赚第一桶金的时候，就是在出租屋里搞的，连打印机都是借的，连打印机都是借的，真的。那个小兄弟，一开始也想租个门面，我骂了他一顿，说你先在群里卖3台二手电脑试试，卖出去了再说。他就找了3个老客户，收了3台旧电脑，花了500块买了点配件翻新，然后卖了，赚了600块，就这么跑通了。真的，最小闭环就是，你不用花一分钱，就能把钱赚回来的模式，就这么简单，就这么简单。别搞那些虚的，比如注册公司，比如搞公众号，先把「卖一个赚一个」的模式跑通，再放大。我见过太多人，上来就砸10万开公司，最后连房租都付不起，直接下牌桌，真的，太多了。第三步，降维收割信息差，别跟同行抢蛋糕。大众以为要赚大钱，就得跟同行抢客户，拼价格，拼服务，全是傻X。那个小兄弟，后来不跟电脑城的同行抢生意，反而去小区里搞「老年电脑小课堂」，每周六在小区花园里，教老头老太用微信视频、发朋友圈，不收钱，就是攒人气。那些老头老太不会在网上买电脑，信他的人，就找他买二手电脑，他的电脑比网上贵100块，但包一年维护，老头老太愿意花这个钱。就这么干了一年，他赚了120万，真的，120万，没靠直播，没靠风口，就靠信息差。你要找的，是那些比你认知低的群体，他们不知道的，你知道，你就能赚这个钱。比如你在电商公司干过，你知道怎么找便宜的货源，你就可以卖给那些不会用1688的实体店老板，这就是信息差，就是你的护城河。真的，赚钱的本质，就是把你知道的，卖给不知道的人，就这么残酷，就这么真实。最后，我再跟你说句大实话，赚第一个100万，真的不难，难的是你打破自己的思维局限。别瞎找风口，别瞎拼命，你手里的那点破资源，就是你的金饭碗。真的，别不信，我当年就是这么干的，从出租屋到财富自由，靠的就是这三步。今天就说这么多，你要是还没懂，就把这篇文章再读三遍，读三遍，别找我问，自己悟。

据每日经济新闻，对于腾讯AI（人工智能）是否落后的问题，在腾讯股东大会上，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾表示，“原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点”。

这次访华，美国AI、互联网和软件巨头一个没来！其他领域的，比如金融、航空和农业领域暂且不提，来了一大堆，都是老牌的巨头。科技领域，来的全是卖硬件的，比如英伟达、高通、美光，但是人工智能、互联网和软件巨头，一个都没来，比如谷歌，微软之类的。这个其实也好理解，硬件公司巨头过来，是想卖东西，想赚中国钱，而人工智能、互联网和软件行业，中国和美国直接竞争，还是不见为好！

林俊旸离开阿里以后要自主创业了，他还是要做AI，公司什么都没有，凭着他在阿里做qwen的经验，公司起手估值就是20亿美金（据知情人士透露，高榕创投和红杉中国（HongShan）正在洽谈参投，融资规模达数亿美元）上来就是独角兽企业。这是资本对他个人的追捧。这比窝在大厂憋屈干活儿强多了。

🐧有QQ和微信，短视频都搞不过抖

美国传来消息！比尔·盖茨的最新言论让整个科技圈炸锅。他直言：“任何说美国持续领先中国的说法，都是无稽之谈！”紧接着，马斯克也忍不住站出来说：中国很强，有DeepSeek这样的例子在前，大家拦不住。两位在全球科技产业拥有绝对话语权的领军人物，接连公开发声力挺中国科技实力，绝非简单的舆论表态，而是基于数十年行业深耕、全球技术布局做出的客观判断，这番言论直接打破了美国政坛长期营造的“技术霸权永恒”的虚假叙事，也让全球科技行业看清了当下真实的产业格局。比尔·盖茨作为全球软件产业的奠基者，亲历了全球科技半个世纪的迭代变迁，主导过微软在全球市场的全领域布局，比任何人都清楚技术竞争的核心逻辑，也看透了美国政客依靠单边制裁、技术封锁遏制他国创新的本质，注定是违背产业规律的徒劳之举。马斯克的表态则更具现实说服力，他深耕新能源、航天、人工智能三大前沿赛道，亲身参与全球高端科技的竞争与合作，对中国科技产业的创新速度、落地效率、迭代能力有着最直观的感受。他特意点名DeepSeek这类中国本土大模型企业，绝非随口提及，而是因为这类企业已经在通用人工智能、垂直场景落地、多模态技术迭代等领域，实现了与国际顶尖水平的同步追赶，部分场景化应用甚至实现了领跑，构建起自主可控的技术体系与研发生态，这样的发展势头，是任何外部限制、技术壁垒都无法阻挡的。长期以来，美国部分政治势力为了维护自身科技垄断地位，不断加码芯片出口管制、技术断供、投资限制等极端手段，拉拢盟友构建排他性技术联盟，同时在国际舆论中持续渲染“美国科技绝对领先”的论调，试图误导全球市场认知，掩盖自身创新动能放缓、产业空心化的现实问题。但中国科技产业从未被外部压力困住脚步，反而在倒逼之下持续加大核心技术研发投入，在人工智能、高端制造、新能源、通信技术、量子科技等多个前沿领域实现群体性突破，形成了从基础科研、技术研发到产业落地的完整闭环。盖茨与马斯克的接连发声，代表了美国科技产业界理性务实的主流声音。他们跳出了政治化的零和博弈思维，从科技发展的客观规律出发，承认中国科技的真实进步，也直言单边封锁的荒谬性。这样的声音之所以能引发全球科技圈震动，正是因为它撕开了政治操弄下的舆论假象，还原了全球科技多元化发展的必然趋势。中国科技的崛起，从来不是依靠外部施舍，而是依托超大规模市场优势、完整的工业体系、海量科研人才的持续攻坚，一步一个脚印实干而来。我们始终坚持开放创新、合作共赢的理念，既不盲目自大，也不妄自菲薄，稳步推进核心技术自主可控。历史早已证明，技术封锁从来阻挡不了一个国家的创新脚步，违背产业规律的霸权行径，终究会被全球科技发展的大势所抛弃。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

“浙大教授”郑强，曾抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！国际货币基金组织曾指出，全球接近四成就业会受到人工智能影响，其中既有替代，也有互补。这句话得掰开看。替代不是“明天一觉醒来，全员被机器人请出办公室”；互补也不是“人工智能一来，人人自动升职加薪”。更真实的情况是，原来靠重复操作、固定流程、简单搬运信息吃饭的岗位，会先感到压力；而能判断、能沟通、能创造、能负责的人，反而会得到新工具加持。人社部相关平台在2026年4月刊发的文章也提到，人工智能对就业主要有两种影响：一种是替代效应，另一种是创造效应。世界经济论坛相关报告预测，2025年至2030年，人工智能和信息处理技术可能导致约900万个岗位被替代，同时也会创造约1100万个岗位。国际劳工组织研究则认为，全球约四分之一岗位可能受到生成式人工智能影响，但更可能出现的是岗位内容和技能结构转型，而不是大规模完全替代。这就像工厂里上了新设备。机器臂拧螺丝又快又稳，不喊累，也不摸鱼。但机器臂不知道订单为什么变了，不知道客户为什么急了，更不知道一条生产线背后的质量、安全、成本怎么平衡。技术替代的是某些任务，不是把人的价值一锅端走。真正危险的，不是机器学会了干活，而是人拒绝继续学习。郑强的提醒，正好落在这个关口上。人工智能不能只看成“省人工”的工具，更不能被简单理解成“谁便宜谁上岗”。如果企业只想着用技术裁掉人，却不想着培训人、转岗人、提升人，那就容易把技术进步变成社会压力。中国发展新质生产力，不能少了“人”这个核心。机器可以更聪明，社会必须更有温度。2026年是“十五五”开局之年。新华社报道，人社部门明确提出，要把稳就业作为重要政治责任，2025年全国城镇新增就业1267万人，城镇调查失业率均值为5.2%，就业形势保持总体稳定。面对人工智能带来的新变化，2026年还将加快建立人工智能就业影响监测预警应对体系，构建就业友好型技术发展路径。这个安排很关键，说明国家并不是只看技术跑多快，也在看劳动者能不能跟得上、接得住、转得稳。培训也在提速。新华社报道，今年将深入开展大规模职业技能提升培训，补贴性培训1000万人次以上，重点围绕低空经济、新能源汽车、人工智能技术、康养服务等组织专项培训。人社部相关访谈还提到，要推广订单式、项目制等培训模式，让培训围着产业转，解决“有人没活干”和“有活没人干”的错位问题。说得通俗点，不能让劳动者拿着旧地图找新岗位，也不能让新产业举着招聘牌却找不到合适的人。人工智能到底会不会取代人类劳动力？答案不能一刀切。它会取代一部分重复劳动，会改变一部分岗位流程，也会催生一批新职业。比如算法训练、数据标注、智能设备运维、数字营销、人工智能应用顾问，这些岗位过去听着像“未来词汇”，现在已经越来越接地气。过去会用电脑是优势，后来会用办公软件是基本功，如今会不会善用人工智能，也正在变成职场新门槛。不过，学习人工智能不能变成另一种盲目跟风。不是下载几个软件、问几句提示词，就叫拥抱时代。真正有价值的，是把专业能力和工具能力合在一起。医生用人工智能辅助看片，但最后要对诊断负责；教师用人工智能备课，但课堂温度不能交给机器；工人用智能设备提高效率，但质量意识和安全意识仍然要靠人守住。工具越强，人越要有主心骨。中国推进“人工智能+”，方向也不是让机器抢走人的位置，而是让技术赋能千行百业。新华社关于2026年中国人工智能发展趋势的报道提到，中国将加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，全方位赋能千行百业。人工智能企业、核心产业、大模型应用快速发展，确实让人看见新赛道的热气腾腾。但热气再足，也不能把劳动者熏得找不着北。所以，郑强这番话的价值，不在于喊一声“危险了”，然后大家一起发愁；而在于提醒社会提前做准备。企业要有责任，不能把技术升级简单变成岗位压缩；学校要有眼光，不能只教学生背答案，还要教学生提问题、会判断、能创造；劳动者也要有紧迫感，不能一边担心被替代，一边拒绝打开新工具。技术浪潮来了，躲在岸边骂海没有用，闭着眼跳海也不明智。更稳妥的办法，是把船造好，把桨握紧，把方向看准。中国的优势，就在于能把科技进步、产业发展、就业优先和民生保障放在一盘棋里谋划。人工智能可以快，但社会治理要稳；机器可以强，但劳动者要更强。未来真正被淘汰的，未必是某个具体职业，而是那种不学习、不转型、不愿和时代握手的旧思路。

哪个国家在塑造人工智能的未来？为了回答这个问题，文章作者提取了ICLR2026所有5000多篇已接收的AI论文，并分析了它们在OpenReview和PDF中的署名情况。下面的树状图显示了排名前50位的公司，每篇论文只计算一次。关键观察结果：中国大陆在机构影响力方面已经超过了美国，占累计论文数量的43.7%，如果加上香港则超过51%。美国只占31.9%，清华大学、上海交通大学、浙江大学、北京大学、阿里巴巴集团和上海人工智能实验室是中国在这一领域的领先机构。美国占比为31.9%，其中斯坦福大学、卡内基梅隆大学、麻省理工学院、微软、加州大学伯克利分校位列前茅。香港和新加坡展示了以香港大学、新加坡国立大学和香港科技大学为首的集中研究生态系统能够取得怎样的成就。相比之下，欧洲的影响力出奇地小，牛津大学和苏黎世联邦理工学院虽然比较突出，但整体影响力远比人们预期的要弱。加上香港，东大的AI论文占全球份额超过50%！不管是AI研究，还是AI下游应用，东大都是当之无愧的世界领先烽火问鼎计划deepseek崩了

AI狂飙下的社会撕裂：极端贫富分化加剧，全民分红或是破局关键人工智能的飞速发展，正以超乎想象的速度重塑整个社会，其引发的剧烈变革早已超出技术层面，最直观、最尖锐的后果，便是极速加剧、愈发极端的贫富分化。一边是AI产业链头部企业赚得盆满钵满：三星、海力士等芯片巨头凭借AI算力核心硬件，斩获万亿级巨额利润，核心技术岗位年薪轻松突破600万；美国顶尖AI大厂更是开出2亿美元年薪招揽核心人才，这一数字甚至超过了A股绝大多数上市公司全年的净利润。另一边，却是大量传统行业、边缘产业在AI冲击下节节败退，企业破产倒闭、大规模裁员潮频发，无数普通人被时代抛下，生计受到直接冲击。AI对各行各业的颠覆性替代还在持续加速，未来失去工作、被行业淘汰的人群只会不断扩大，由此引发的社会失衡、阶层对立问题，注定会愈演愈烈。马斯克早在今年3月就发出警示：未来3到7年，将是AI时代的关键过渡期，这段历程注定充满动荡。旧有经济体系会在AI的猛烈冲击下快速崩塌，而适配新时代的社会经济新秩序，却无法立刻建立完善，剧烈的社会动荡、深度的阶层撕裂，将成为我们不得不面对的现实挑战。面对这一困局，韩国官员提出的“AI超额利润全民分红”提议，为构建新秩序指明了可行方向。AI产业催生的超级财富，正高度集中在极少数从业者、资本投资者手中，这种极致的分配失衡早已偏离公平底线。从社会稳定层面来看，必须将AI产业的超额红利，分流一部分给被时代抛下的普通人、被技术颠覆的弱势群体，否则社会稳定根基将受到严重冲击。从经济运行规律来看，这种少数人暴富、绝大多数人丧失消费能力的格局，也注定无法长久维系。当AI、自动化机器生产出海量商品，却没有足够人群具备消费能力，整个社会的经济循环都会彻底陷入停滞。技术进步不该以牺牲多数人的生存空间为代价，平衡AI财富分配、让全民共享技术红利，才是化解危机、维系社会与经济可持续发展的核心出路。

马斯克2026年3小时访谈核心观点总结：1.通用人工智能（AGI）2026年内实现，2030年AI总智力超全人类总和，坐在电脑前敲键盘的白领工作将首批被替代，包括编程、文案、数据分析等脑力劳动。2.人形机器人（Optimus）2026年规模化量产，3-5年内手术能力将超越人类顶尖外科医生，长期看数量可能超过人类，逐步接管体力劳动。3.能源与算力战略方面，电力是AI竞争核心瓶颈，太空数据中心是解决方案，中国电力产能2026年或达美国3倍，凭借强大执行力与能源储备，在AI算力领域将远超世界其他国家总和。4.社会经济转型提出UHI（普遍高收入）替代UBI，未来物质极大丰饶，机器人生产一切，钱将变得不重要，人类无需为生存工作，转而追求好奇心与创造力。5.人类可能是硅基智能的生物引导程序，文明正从碳基向硅基加速转型，当前处于关键动荡期，要么被AI浪潮淘汰，要么迈向星际文明。6.AI需恪守真相、好奇心、美三大原则，避免逻辑矛盾导致失控，毁灭人类概率约20%，大概率会带来美好未来。7.推进星舰可复用验证、星链卫星组网，规模化发展太空数据中心、太空旅游与太空制造，为AI提供能源与算力支撑。（以上为网络收寻，如有不实立删）

凌晨1点，闹钟响了。你打开莫高窟预约小程序，选好日期，点击确认。页面转了两秒，弹出一行字：本日A类票已售罄。这不是段子。2026年的莫高窟，想去就得提前30天定好闹钟。每天6000张A类票，238元，含数字电影加8个普窟加讲解。抢不到的，只能买提前10天放票的应急票，100元看4个普窟，没有数字电影，讲解也简单得多。区别在哪？一个有讲解带着你慢慢看，另一个基本是走马观花。为什么要限这么死？全国人大代表、敦煌研究院的汪万福说得明白：人进去一次，呼出的二氧化碳、身上散发的热量、拍照的光线，都会对壁画造成损伤。限流不是为了折腾游客，是为了让洞窟多撑几年。道理谁都懂。但真的轮到自己抢不到票的时候，心里那股火还是压不住。2026年文旅市场热得发烫，云冈石窟“五一”期间限流预警，麦积山石窟分4个时段预约，莫高窟的A类票成了比春运火车票还难抢的东西。应急票虽然能进门，但在网上随便一搜，吐槽的人一大片。有人说：“排了两个小时队，进去十分钟就出来了，看了什么没太记住，只记得人多。”一边是文物保护的硬杠杠，一边是游客想好好看的刚需，两件事撞在一起，怎么解？官方的答案有点意思：不靠多开门洞窟，靠科技分流。2026年有人在人民网上提了个建议——在数字展示中心旁边做一个叫“AI禅境”的沉浸式体验，戴VR眼镜进高精度复原的莫高窟，连壁画的裂纹和颜料层都能看清。敦煌市委办公室给了积极回应。数字孪生加上触觉反馈技术，已经在尝试让参观者“摸”到壁画的质感。这事真要成了，以后看莫高窟就有两条路：一条肉身进洞窟，跟6000张票死磕；另一条戴上眼镜，不用抢票，看得比实体还清楚。所以“去过一个算合格，去过三个了不起”这句话，可能很快要改改了。以后比的不是谁肉身打卡的窟多，而是谁真正把窟看明白了。抢不到票的时候，别跟自己过不去。打开数字体验，端杯茶慢慢看，能放大的细节、能停留的时间，比实体洞窟还慷慨。这大概是这个时代给喜欢石窟的人，最大方的一份礼物了。

网络上一句热评炸开了锅——“印度本质上是在用中国资本、中国设备、中国技术、中国工程师，建造一个挑战中国自己的产业。”这话一开始像段笑话，但仔细分析，却让人有点沉默。我认为，中国企业在海外市场看似“分蛋糕”，实际上却在帮别人建立自我竞争体系。手机、光伏、半导体等领域，背后都是人才、技术、经验在悄悄流动。手机行业的现状值得警惕，2025年，中国品牌在印度市场占据近半份额，vivo稳居第一。表面上这是中国制造的胜利，但背后却是工程师和产线被搬过去，本地化的速度比很多人预期快得多。一批熟悉中国产线流程的骨干，被高薪挖走，原封不动复制了“中国速度”，同时印度官方把这一切包装成“印度制造”。政策端的巧妙设计，更是让企业防不胜防。印度没有明说排外，却用税收、补贴和审批机制，把外企一步步“绑”到本地。短期看，企业拿到了订单和市场，但长期来看，这正是培养本土产业能力的温水煮青蛙式手法。几年后，当印度品牌起势或者国际巨头插手，中国企业可能连半壁江山都守不住。光伏行业的例子更直观，2025年印度新增装机37.9GW，其中绝大部分依赖中国制造设备。中国企业提供交钥匙式整线，工艺、质控手册、培训全套输出。两年时间，印度就从“学生”变成“老师”，开始自己运作项目。讽刺的是，中国刚帮人搭好设备，印度就祭出高关税和政策壁垒，让外资不得不在本地建厂。这套操作从国际法角度看有争议，TRIMs协议明确禁止用当地成分要求强制外企转技术，但规则慢，执行难。印度正是利用了这一灰色地带。我认为，这是一种精致利己主义：市场开放用来吸引投资，本土化政策则逐步削弱外企的竞争优势。历史教训不能忘，2020年印度封杀中国App，几十个软件瞬间灰飞烟灭。这提醒我们，印度市场的开放只是阶段性手段，而不是长期承诺。它深谙欧美“产业锁喉”套路：先吸引资金和技术，再建立体系，最后用政策收口。如今，这一剧本被升级成“印度制造2.0”。从企业角度看，短期订单固然诱人，但如果核心技术和经验流失，后果只是时间问题。我认为，真正的挑战不在于能否出海，而在于出海能否不丢魂。国务院今年发布的《产业链供应链安全规定》，明确了关键环节清单管理和风险预警，这是国家对核心技术、关键设备、关键人才跨境流动的防护措施。更深层次来看，今天印度市场看似机会，明天可能用这些技术体系来与中国争资源、抢订单、拼价格。从战略高度来看，我们必须认识到：谁在帮谁，其实早在一开始就已经注定。这不是危言耸听，而是对现实趋势的判断。短期合作与长期风险之间，企业必须学会权衡。核心技术、人才、经验，是最值钱的资产，不可轻易外流。未来，中国在全球产业布局中，需要更有策略、更有前瞻性地去布局产能，确保“出海”既能挣钱，也不丢魂。国际竞争的残酷在于，它不会因为规则而停步。印度的操作告诉我们，在全球产业链中占据优势，不仅靠市场份额，更靠控制核心技术和供应链安全。我认为，这是每一个企业和政策制定者必须清醒面对的现实。总之，中国企业的海外布局不能只看眼前利益，而要结合国家战略、技术保护和供应链安全，才能在未来的国际博弈中保持主动。谁掌握核心，谁就能在局势变化中立于不败之地。

人工智能已经像水电一样融入生活，从手机里的智能助手，到工厂里的自动化产线，再到医院的辅助诊断。它让生活更方便，也让工作更高效。但有个问题越来越值得思考：当AI越来越能干，人和技术的关系该怎么摆？AI应该是个好用的工具，就像家里的洗衣机。它帮我们省下时间，去干更有创造力的事。但工具再好用，也不能反过来控制主人。可现实中，一些捆绑现象已经出现了。比如算法推荐让我们总看到相似的内容，眼界反而变窄了；各种APP索要过多权限，个人数据不知不觉就被拿走；过度依赖智能设备，有些人甚至忘了怎么认路、怎么心算。这就像温水煮青蛙，看似方便，实则慢慢被技术拿捏了。更值得警惕的，是AI可能凌驾于人的风险。技术是人创造的，理应受人控制。但如果放任其无序发展，比如让算法完全主导决策，或者让系统拥有超出人类监管的权限，就可能出问题。想象一下，如果招聘、贷款、司法这些重要决策完全交给AI，而算法本身又存在偏见，那公平该如何保障？如果关键基础设施的智能系统失控，安全又由谁负责？所以AI发展的核心，必须坚持服务于人这个底线。技术进步不是为了替代人，而是为了增强人。它应该帮我们处理繁琐的计算，而不是替我们做价值判断；它应该提供更全面的信息参考，而不是剥夺我们选择的自由。换句话说，方向盘得始终握在人的手里。要实现这一点，需要理性引导和伦理规范。开发AI时，得提前考虑它可能带来的社会影响，而不是只顾技术突破。使用AI时，也要有明确的规则，确保人类始终拥有最终的监督权和决策权。毕竟，技术本身没有善恶，取决于人怎么用它。未来，人与AI的关系不该是谁控制谁，而应该是和谐共生。让技术保持工具的本分，用它的能力去解决实际问题，拓展人类的可能性。同时，人也得保持清醒，用好工具而不被工具反噬。只有这样，人工智能才能真正成为推动社会进步的好帮手，而不是制造新问题的麻烦精。这或许就是人和技术最好的相处方式：彼此成就，但绝不越界。

人工智能三大核心细分1、AI军工航天长峰、捷安高科、观想科技、银河电子、特发信息、雷科防务、东土科技、华如科技、国科军工、天和防务、航天智装、航天彩虹、科思科技、佳缘科技、海格通信。2、端侧AI芯片国科微、富瀚微、移远通信、晶晨股份、恒烁股份、美格智能、信通电子、博通集成、广和通、星宸科技、全志科技、中兴通讯。3、Kimi概念电科数字、润和软件、德生科技、盛天网络、天龙集团、三七互娱、博瑞传播、易点天下、汉得信息、值得买、中文在线、天娱数科。

一年内疯涨4000%，以AI为代表的科技股泡沫即将破灭！美国人工智能热潮几乎把全球资本绑上了AI战车，演绎着不同的时代相同的泡沫，而神话里的泡沫是永远不会被刺破的，因为有人工智能护体。以美国AI为代表的存储芯片个股闪迪，其股价在一年之内暴涨4000%，西部数据涨933%，希捷科技涨724%，美光涨696%。以上个股暴涨不是神话什么是神话呢？让全球投资者目瞪口呆，同一个地球不同的世界，完全超出了投资界的想象范畴。被吹大的泡沫越吹越大，似乎人工智能在这个时代是坚不可摧的。一旦人工智能投入与产出不成正比，也许人工智能神话就此破灭。世间的万事万物都是盛极必衰，衰极必盛。何况是人为制造的人工智能产业，繁荣到衰落只是时间问题。投资者不要被披着彩虹外衣的泡沫蒙蔽双眼，切记不要盲目跟风已被炒高的AI的光、芯片个股！

小米汽车快点出海吧！海外拥簇挺多。别把这么好的车圈在国内。

目前AI人工智能的逻辑已经从当初的训练堆GPU转向重CPU叙事，全球算力格局正在经历一场颠覆性重构。Intel、AMD、ARM数据中心业务营收同比暴涨，服务器CPU渠道价格持续上行，交期拉长至半年，大厂资本开支史诗级上调，一场由控制面革命、供需长缺、国产替代三重驱动的CPU超级周期或许已经开启。我应该说是比较早关注到英特尔的这个老将回春的，对于CEO陈立武所提到的CPU与GPU的配比为1:8，现在是1:4，我认为未来会走向接近1:1，这句话应该说是当天就引起重视，并时隔多年后重新杀回英特尔的。在A股中重中之重提到过与CPU核心相关的海光信息和龙芯中科，后来又加上中国长城。对于过去的AI芯片，半导体，光芯片，光模块，PCB，我的知识面是能够覆盖的，我可以坚定不移地从自己的认知层面去阐述，但对于CPU，我坦言知识储备还不够，所以周末还在恶补。资本市场板块的走势从来都不在K线的指标上，而在于产业趋势。段永平曾说看K线指标做投资必死无疑，我非常赞同这句话。既然CPU的风烟已起，不管后面如何叙事，先搭上造梦者便车才是王道。重点观察CPU四大金刚：海光信息，龙芯中科，中国长城，澜起科技的表现。

人工智能的最大瓶颈是什么？是足够能量来养活它？几十年来，人工智能一直受到缓慢、昂贵的计算机的阻碍。如今，这个问题更简单，但更难解决：随着人工智能进入日常生活，找到足够可靠的电力来维持数据中心的运行。在20世纪的大部分时间里，人工智能（AI）之所以挣扎，不是因为研究人员缺乏野心，而是因为为其提供动力的硬件不够强大。早期的人工智能系统在处理速度和内存方面遇到了严重限制，随着进展停滞和资金枯竭，导致了反复的“人工智能冬天”。这个问题现在基本上已经消失了。如今，人工智能模型在大型数据中心的专用芯片上进行训练，它们可以在几周内而不是几年内扩展。计算曾经是主要的瓶颈，现在可以用足够的钱买到。随着时间的推移，Nvidia或AMD等公司也在大规模生产更强大的图形处理单元（GPU）适合处理人工智能计算。那么，除了这些模型核心的基本架构之外，是什么阻止了人工智能变得更加先进呢？新的限制本质上更具物理性，也更难克服。这是电。AI十大趋势

写《世界是平的》那个托马斯·弗里德曼，最近在《纽约时报》发了篇文章，标题叫《中美共同的敌人》。他说中美现在有两件事得一起面对：一个是人工智能要是失控了，可能给全世界带来谁都躲不过去的风险；另一个是“台独”势力搅和，把台海和平和地区稳定搞乱了。咱普通老百姓看这事儿吧，觉得他的说法有点道理，但也得说清楚，有些地方跟咱们立场差得远：1.人工智能这事，确实谁都跑不掉，中美一起管好它，这个没毛病；2.但把“台独”说成是“中美的共同挑战”，那就不对了。台湾问题纯属咱们中国自己的家事，轮不到外人插手，更别说跟美国“一起解决”了。

中国6大科技巨头1、DeePSeek(人工智能)2、华为通信)3、字节跳动(机器人)4、大彊创新(无人机)5、字节跳动(互联网)6、移动智能(网络)动力方面，启境GT7提供了纯电和增程双版本选择，满足了不同消费者的需求。纯电版采用了800V平台与麒麟电池的组合，这一先进的技术搭配，为车辆带来了出色的续航能力。CLTC续航可达720km，让长途出行变得轻松惬意，无需频繁寻找充电桩。而增程版更是解决了消费者的续航焦虑问题，满油满电续航高达1200km，无论是城市通勤还是长途自驾游，都能一路畅行无阻。其性能表现更是令人惊叹不已。三电机四驱版拥有最大功率482kW，如此强大的动力输出，就像一头蓄势待发的猛兽，随时准备在道路上飞驰。零百加速仅需2.98秒，这种瞬间爆发的速度感，能让驾驶者体验到极致的驾驶激情。在加速的瞬间，仿佛时间都被拉长，风在耳边呼啸，那种刺激的感觉让人热血沸腾。值得一提的是，启境GT7还支持6C超充技术，这在充电领域堪称一大突破。5分钟就能补能300km，补能效率达到了1秒1公里，这一速度之快，大大缩短了充电时间。想象一下，在短暂的休息时间里，车辆就能补充足够的电量，继续踏上征程，这是多么便捷和高效。带定位晒今日生活我的今日状态：😁轻松愉快我这里的天气：☀️晴天

2026年作为人工智能AI应用元年，九大细分赛道迎来爆发式增长机遇。在AI智能体领域，华胜天成、浪潮软件凭借技术积累与场景落地能力，成为行业领军者，有望在智能客服、企业数字化等场景中实现突破。AI语料库赛道中，福石控股、视觉中国依托海量数据资源与标注能力，为AI模型训练提供核心支撑，随着大模型需求激增，其数据价值将加速释放。AIGC应用方面，福石控股、宣亚国际在内容生成、营销创意等领域布局深入，结合AI技术实现内容生产效率跃升，有望抢占市场先机。AI办公赛道里，万兴科技、因赛集团聚焦智能文档处理、会议协作等场景，通过AI赋能提升办公效率，受益于远程办公与数字化转型趋势。这些细分龙头在技术、资源或场景落地方面具备独特优势，2026年有望在AI应用浪潮中实现业绩与估值双升。（注：以上内容仅为基于公开信息的梳理分析，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。）

中美在科技领域合作很有必要，就拿当下热门的人工智能来说，美国各界高度关注中美AI对话合作。美国资深参议员桑德斯呼吁中美加强合作，《华尔街日报》报道中美正考虑就AI正式磋商，关注AI异常风险等。美国研究员费达修克建议中美围绕管控AI安全风险达成承诺，比如模型发布前政府评估、管控AI辅助生物技术等。其实中美科技合作有过成果，但也存在竞争。要想更好合作，双方需建立信任和共识，在AI等前沿领域携手，这不仅能降低科技风险，还能推动全球科技进步。

本来觉得OPPO整出俩老公文案这事儿只是一时糊涂，作为自媒体顺手发了条短视频聊几句，我觉得我脚本也正常吧属于批评表演都有，甚至先抑后扬（表扬放后面是什么意思有点写作基础的都懂）。哪知道直接被投诉违规删除了，那我只能说，全网继续发酵群嘲是应得的。

网上有人发帖说：积极的人看到的是AI革命，消极的人看到的是AI泡沫。这两种人如果参与到当下的股市，那么前一种人可能赚得钵满盆满，而后一种或许是跌足顿脚。然而，这场所谓的Al革命真的是达到如一些大咖们所言的那样：三、两年之内将彻底改变人类几千年的生活模式。这也太夸张了吧？纵观人类历史，人类的发展进程有快有慢，有高速跨跃的阶段，也有停滞不前的时期，但是，要说三两年之内彻底改变人类几千年来延续的生活模式，这就言过了。或许，这仅仅为了达到最近一两年全球资本对人工智能产业的投入想要达到快速回报的目的吧？看看纳斯达克、韩成指那几个上万亿美元市值的股票、动辄单日5％、甚至是两位数的涨幅，单月30％、50％的涨幅，这其实是反经济现象的，根本不可持续。以三星这样的公司来说，股票超高速上涨带来的赚钱效应看似可观，其际上已经捆绑了韩国的股市、甚至是韩国的整个经济，全民参与单一经济活动，这是非常危险的，一旦出问题，将是灾难性的。

抖音竟然不是第一，就连第二也不是，中国APP软件月活跃榜，用户用的最多的还是微信，淘宝还排在第二，淘宝一个购物软件竟然比抖音短视频这样的软件活跃度还要高。就连现在不太火的QQ还排在第十，月活跃度还有6亿多。这些软件有你经常用的吗？

中国6大科技巨头1、DeePSeek(人工智能)2、华为(通信)3、字节跳动(机器人)4、大彊创新(无人机)5、字节跳动(互联网)6、移动智能(网络)启境首批搭载乾崑智驾ADS52026北京车展首发的广汽启境GT7，是广汽与华为乾崑联合打造的中大型智能猎装轿跑，凭硬核数据与全能配置，成为30万级市场焦点。外观是21.5°黄金溜背猎装造型，车身5050mm×1980mm×1470mm，轴距3000mm。全铝蚌式前舱盖+启境之翼尾灯，巴斯夫八层车漆，质感出众。内饰豪华感拉满，五屏联动配鸿蒙座舱，大面积软质包覆+金属木纹装饰。搭载88英寸华为AR-HUD与星环音响，座椅加热/通风/按摩全配。智驾搭载华为乾崑ADSUltra系统，配896线双光路激光雷达+30+传感器，预埋L3级架构，120米可识别14cm障碍物，全域OTA升级。动力有纯电、增程双版本。纯电版800V平台+麒麟电池，CLTC续航720km；增程版满油满电续航1200km，无续航焦虑。性能表现强悍，三电机四驱版最大功率482kW，零百加速2.98秒。支持6C超充，5分钟补能300km，1秒1公里补能效率。底盘配置越级，前双叉臂+后H臂多连杆悬架，标配双腔空气悬架+CDC减震，华为XMC底盘引擎调校，操控与舒适兼顾。综合来看，启境GT7集华为全栈科技与广汽制造实力于一身，颜值、智驾、动力、底盘无短板，30万级猎装轿跑最优解，将于6月份上市，值得期待。（网图侵删）

不学习AI，以后打工都没人要了——职场生存的必修课随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，越来越多的行业和岗位正在经历深刻的变革。曾经那些简单重复的工作，正在被机器和算法取代；而那些能够驾驭AI工具、懂得与智能系统协作的人，正逐渐成为职场的“香饽饽”。在这样的背景下，“不学习AI，以后打工都没人要了”这句话，已经不再是危言耸听，而是现实的警钟。首先，AI正在重塑职场生态。无论是制造业、服务业，还是金融、医疗，AI的应用都在不断深入。自动化流水线减少了对传统操作工的需求，智能客服替代了大量基础咨询岗位，数据分析和决策支持系统也让许多中层管理工作变得更加高效甚至自动化。面对这样的趋势，如果依然停留在传统技能和思维模式上，必然会被市场边缘化。其次，学习AI不仅仅是掌握技术，更是提升竞争力的关键。很多人误以为AI学习只是程序员和技术人员的专利，普通打工者与之无关。其实，AI的普及正在推动各行各业对复合型人才的需求。懂得利用AI工具提高工作效率，能够理解和分析数据，甚至具备一定的AI思维，都会成为个人职业发展的加分项。例如，销售人员通过AI分析客户数据，能够精准把握客户需求；设计师借助AI辅助创作，能够提升作品的创新性和效率。再者，AI学习是适应未来工作的必备能力。未来的工作场景将更加智能化和数字化。那些能够快速学习和应用AI技能的人，能够更好地适应变化，抓住新机遇。反之，固守旧有技能和思维的人，将面临被淘汰的风险。正如过去的工业革命淘汰了大量手工劳动者一样，AI时代也会淘汰那些不愿意改变和学习的人。那么，普通人如何开始学习AI呢？其实，入门门槛并不高。现在有很多免费的在线课程和资源，可以帮助初学者了解AI的基本概念和应用。重要的是要有学习的主动性和持续性。可以从了解AI在自己行业的应用开始，逐步掌握相关工具和技能。同时，培养数据思维和问题解决能力，也是非常关键的。总之，AI已经成为推动社会进步和产业升级的重要力量。作为职场人，如果不主动学习和拥抱AI，未来很可能会面临失业和职业瓶颈的困境。只有不断提升自身的AI素养，才能在激烈的职场竞争中立于不败之地。正如一句话所说：“不学习AI，以后打工都没人要了”，这既是警示，也是激励。让我们从现在开始，拥抱AI，拥抱未来！

机器人：四大类，核心梳理！伴随着人工智能的迅猛发展，机器人应用将越来越重要和广泛：1.工业机器人2.服务机器人3.人形机器人4.特种机器人相关核心龙头股梳理：

还是任正非那句话，只要我们的东西，就不愁人家不买。据日经中文报道，华为海外营收去年增加了9%，恢复至巅峰时期的7成。美国的打压确实延缓了华为的增长，但在通信设备领域没有取得什么成果，而在手机、平板、手表等领域现在也恢复了增长，现在连华为汽车也快要出口了。时间可过得真快，2019年华为海外业务达到巅峰，第二年便被美国政府全面无死角的制裁。在被美国制裁的这些年里，华为一直在配合国家的政策做内功，成为半导体产业链的链主。回头一看，还真得感谢美国人的制裁，帮助我们构建起一条基本可用的半导体产业链。前不久，DeepSeekV-4横空出世，初步形成“昇腾+DeepSeekV-4”的人工智能底座，迈出了AI产业“去美国化”的重要一步。至此为止，美国在人工智能产业想卡我们的脖子也没有了可能。中国人在此基础上只要不断迭代进化，再花了6年时间一定能赶上美国。不怕慢，就怕站。6年前，如果我们被某些院士、专家、教授泄了气，觉得芯片永远也搞不出来，就什么也不做，我们现在肯定什么都没有。当我们咬牙坚持，发现时间过得挺快，发现也没有那么难。当时我们其实也发生误判了，两口子一人囤了一台华为的手机，结果一台的寿命还没用到就焕新了，浪费不少钱，不过我们乐意。转DeepSeek-V4发布时，官方在通告结尾语：不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。这话出自《荀子·非十二子》，意思是“不被赞誉冲昏头脑，不因非议感到恐惧，遵循正道行事，端正自身的品格。”很好，中国的工程师们不但很强大，还很有文化。

这一次美国彻底甩开全世界，中国公司已不见踪影。………之前，人类经过了三次工业革命：第一次以蒸汽机为标志，英国把握住了机会，成就了日不落帝国。第二次以电力、内燃机为标志，美国德国把握住了机会，诞生了爱迪生、贝尔等公司。第三次以信息技术、半导体、计算机网络为标志，美国把握住了机会，诞生了IBM、微软、亚马逊、谷歌、苹果等巨头。这一次人工智能的发展被誉为第四次工业革命，显然美国又占据了主导地位，诞生了英伟达、英特尔、特斯拉、高通、Meta，博通、美光科技等等巨头，按照最新的全球市值排名，前二十家公司，美国占了18家，处于遥遥领先的位置，这里面人工智能的蓬勃发展，功不可没。人工智能，动不动就要砸几百上千亿美元，这不是一般公司能够玩的起的，美国这些巨头的盈利能力非常强悍，这也是他们能够取得成功，把对手彻底甩开的原因。