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风口

周五的收盘钟声刚落,交易软件上的跳动数字彻底定格。盘后的一组数据里,藏着一个极其

周五的收盘钟声刚落,交易软件上的跳动数字彻底定格。盘后的一组数据里,藏着一个极其粗暴的动作。全市场的主力资金,一共就溜达进来600多亿。结果呢?整整258.4个亿,像疯了一样,头也不回地全砸进了一个池子——人工智能(AI)。37只个股死死焊在涨停板上。买盘位置的封单数字,层层叠叠堆成了一堵墙。看着大盘的三个指数都在往上飘,但紧盯明细的人,鼠标滚轮越滑越快。这根本不是什么满园春色,分明是一台超级“抽水机”在暴力作业。全市场超过三分之一的弹药,被这一个板块硬生生吸干。当两百多亿真金白银毫无顾忌地撇开其他所有的花花草草,像认准了猎物的狼群一样死死咬住这唯一的风口时,下周的剧本就已经被摊在桌面上了。场子里暂时没别的戏可唱了。这种级别的资金胃口,一两天根本填不满。下周一开门,聚光灯只会在它头上打得更亮。甚至接下来的一整周,谁也别想从它手里把麦克风抢走。几百亿砸出来的狂飙列车,向来不跟人讲道理。下周一这趟列车再次拉响汽笛时,到底是会带着车上的人继续狂奔,还是反手把新挤上去的人锁死在车厢里?

08.04热股榜TOP10(人气榜)1.利欧股份(002131)|AI营销+

08.04热股榜TOP10(人气榜)1.利欧股份(002131)|AI营销+短视频概念2.药明康德(603259)|CXO医药研发服务3.长鑫科技|消费电子+次新股题材4.兆易创新(603986)|存储芯片半导体5.德明利(001309)|存储芯片国产替代6.华电辽能|绿电+超临界发电题材7.天娱数科(002354)|AI虚拟人短视频8.中国核建(601611)|核电基建可控聚变9.美利云(000815)|算力租赁云计算10.顺钠股份(000534)|智能电网百度概念
九大热门方向,谁是8月市场主线?!1.人工智能AI应用2.核电3.机器人4.电力

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九大热门方向,谁是8月市场主线?!1.人工智能AI应用2.核电3.机器人4.电力电网5.MLCC6.算力租赁7.能源金属8.电子元件光模块

哪有什么红利,都是实力到了的水到渠成每个时代都有人在喊"红利"。电商红利、短视频

哪有什么红利,都是实力到了的水到渠成每个时代都有人在喊"红利"。电商红利、短视频红利、AI红利、出海红利……一波接一波,好像谁先冲进去谁就能捡钱。但你仔细看看,抓住红利的那些人,真是因为"先进去"吗?不是。是因为他们本来就有那个实力,红利只是刚好砸到了他头上。没有实力的人冲进去,叫炮灰。做电商的一窝蜂开店,90%亏了;做短视频的一窝蜂拍段子,99%没火;做AI的一窝蜂创业,大部分死在半路上。他们以为自己在抢红利,其实他们在交学费。红利不是地上的钱,谁弯腰谁捡。红利是一扇门,有实力的人推得开,没实力的人撞破头也进不去。所以别再追红利了,追不上的。你追的速度永远比不过已经在那里的人。你该做的是埋头攒实力,实力够了,你走到哪,哪就是红利。不是红利成就你,是你配得上红利,它才是你的。你配不上,它就是别人的。业内人士称银行从不午休是不敢第一个休以前有很多上班族只能利用午休时间去银行办理业务,午休不午休还是根据具体业务量来。
美股大数据与人工智能软件公司Pa­l­a­n­t­ir业绩直接炸场,盘后涨16%

美股大数据与人工智能软件公司Pa­l­a­n­t­ir业绩直接炸场,盘后涨16%

美股大数据与人工智能软件公司Pa­l­a­n­t­ir业绩直接炸场,盘后涨16%近几日智能体、国产软件,持续加强,量能逐渐增加。
大家有没有发现,只要华为一有技术突破,那个钻在阴暗角落里的黑嘴竹知了就会准时跳出

大家有没有发现,只要华为一有技术突破,那个钻在阴暗角落里的黑嘴竹知了就会准时跳出

大家有没有发现,只要华为一有技术突破,那个钻在阴暗角落里的黑嘴竹知了就会准时跳出来带节奏?这背后没资本黑手操控,谁信?近期爆火的竹知了相关低俗梗,就是最新的典型案例。这款原本平平无奇的传统竹制玩具,被部分账号包装成攻击余承东、抹黑华为的工具,不断扩散各类经过加工的短视频,持续挑起对立情绪。整件事的脉络并不复杂。竹知了拉动绳索转动时,会持续发出连续的声响,有人发现这个音效和华为发布会现场观众的惊叹声近似。有人把玩具画面,搭配余承东发布会“一千万以内最好”的原声剪辑在一起,最初只是数码圈小范围讨论。正常网友的玩梗大多浅尝辄止,可这次的传播节奏完全不符合自然走红的规律。有网友梳理传播时间线能够看到,相关铺垫早在数月前就已经开始。大批账号统一模板产出视频,剪辑思路、配文话术高度雷同,集中时段集中投放,互相在评论区呼应造势,刻意营造出全民自发讨论的假象。普通网民随手创作的内容很难出现如此高度统一的表达,这种矩阵式批量输出,一直是网络黑公关常用的操作手段。很多视频不会直接出现华为、余承东的名字,依靠音效拼接、暗喻文案完成指向。这套游走在规则缝隙里的手段十分狡猾,规避直白攻击带来的违规风险,慢慢持续丑化人物形象。单纯的娱乐调侃和刻意人身攻击存在清晰边界,不少内容慢慢脱离玩梗范畴,衍生大量低俗化段子,持续对余承东进行人格层面的嘲讽。当华为针对明显带有恶意影射、刻意丑化的视频发起维权投诉之后,风向又迅速发生转变。同一批传播短视频的账号立刻调转叙事,刻意忽略视频本身存在恶意剪辑的事实,对外塑造普通人正常玩梗被大企业打压的叙事,博取路人同情,进一步放大舆论矛盾。施暴者摇身一变,成为舆论里的受害者,整套操作衔接流畅,很难相信只是零散网友自发行为。第三方舆情数据显示,全网相关短视频总量大约两万条,真正因为投诉失效的链接占比极低。但是网络上大量传播的说法,刻意渲染大规模下架视频、打压普通玩家,刻意夸大事实制造对立,信息经过二次篡改之后大范围扩散。电商平台竹知了销量短期暴涨,不少商家顺势绑定相关热点营销,流量红利全部被这波舆论风波带动。法律行业从业者也曾分析过这类舆论套路,这是一套成熟的灰色操作流程。先用低成本符号制造戏谑氛围,消解大众好感,依靠暗喻的方式规避追责,再依靠批量账号扩大传播。一旦受害方选择维权,就抓住维权行为制造新的舆论冲突,持续消耗企业口碑。目标很清晰,正面竞争无法撼动产品与技术优势,就转向舆论战场,针对核心管理者进行持续消耗。大家不反对正常的行业讨论,企业和公众人物本就要接纳合理的评价与调侃。可合理吐槽不会演变成有节奏、持续性的人身攻击,不会精准卡在华为技术取得进展的节点集中爆发。普通网友玩梗不会拥有稳定、统一的传播节奏,也没有动力持续数月长期铺垫素材,反复带节奏制造冲突。互联网环境里,大家很难直接揪出幕后操盘者,但一系列反常的传播细节摆在眼前。市场竞争应当聚焦产品、技术和服务,动用舆论手段刻意抹黑对手,不仅破坏公平竞争环境,也持续污染网络空间。普通网民很容易在精心设计的段子里被裹挟,不知不觉参与到刻意制造对立的舆论战之中。网络舆论应当留给理性讨论空间,依靠暗梗、恶意剪辑进行人身攻击,不该被当成正常玩梗。面对层出不穷的定向舆论攻击,平台需要完善内容甄别机制,区分轻松调侃和恶意网暴。市场竞争最终依靠硬实力说话,试图躲在网络角落依靠舆论手段打击对手,终究无法掩盖产品层面的差距。
小米汽车还没出海,但已经被外媒关注很久了,这次小米澎程也是,很多外媒给出高度赞美

小米汽车还没出海,但已经被外媒关注很久了,这次小米澎程也是,很多外媒给出高度赞美

小米汽车还没出海,但已经被外媒关注很久了,这次小米澎程也是,很多外媒给出高度赞美。这赞美是靠产品、靠实力得来的,而不是靠踩友商、靠吹牛笔。小米澎程这次车内空间布局的新玩法,确实玩出了新意,玩出了竞争力,价格上则是让惊喜更上一层楼,你看有些群体已经急眼了。小米汽车即将出海,到更广阔的天地去竞争,一个有格局、有雄心的企业,是不屑于窝里斗的。
一篇非美文章CNBC的《评论文章:美国在人工智能领域的领先优势对中国的优势几乎已

一篇非美文章CNBC的《评论文章:美国在人工智能领域的领先优势对中国的优势几乎已

一篇非美文章CNBC的《评论文章:美国在人工智能领域的领先优势对中国的优势几乎已经消失。我们需要改变国家的战略方针。》翻了一下,基本上就是希望照抄中国的AI推广模式,既搞生态而不是只盯着那几家公司,这个又等于产业政策了,这样不可行,百分之百的失败,中美国情不一样,美国应该把公司优势推到极致。
光通信再度站上风口!中信证券直接甩出一句话:AI投资回报闭环已经形成,坚定看好。

光通信再度站上风口!中信证券直接甩出一句话:AI投资回报闭环已经形成,坚定看好。

光通信再度站上风口!中信证券直接甩出一句话:AI投资回报闭环已经形成,坚定看好。不少人看见研报就无感,但这次的核心逻辑值得重视。此前市场最大的担忧,是怕巨头们几千亿美金砸进AI,最后跟元宇宙一个下场——雷声大雨点小。亚马逊CEO这回亲自出来算账,说投服务器和网络设备,不到三年就能回本。北美四大云厂二季度资本开支还在飙,谷歌亚马逊纷纷上调全年指引,AWS营收利润全超预期。翻译成人话:AI这玩意儿,真能赚钱!能赚到钱,自然会持续加码算力建设。大规模AI集群扩张之后,瓶颈不再单纯是GPU,网络互联成为关键短板。光通信迎来三重逻辑共振:GPU单机配比持续提升、光模块向800G/1.6T高速迭代、行业“光进铜退”大势不可逆。铜缆已经触及物理性能天花板,光互联是算力集群必不可少的基础设施。说白了,只要AI军备竞赛不停,光模块就是那个典型的“卖铲子”赛道。赛道景气度不假,但但个股分化会越来越狠,只有手里有技术、能出海的龙头才站得稳。看好归看好,别上头追高。中长期逻辑通了,节奏自己拿捏。
日媒:美初创公司CEO断言中国人工智能已超越美国日本时事通信社8月4日报道:专

日媒:美初创公司CEO断言中国人工智能已超越美国日本时事通信社8月4日报道:专

日媒:美初创公司CEO断言中国人工智能已超越美国日本时事通信社8月4日报道:专注于人工智能开发的美国初创公司HuggingFace的首席执行官德朗,8月3日在接受CNBC采访时表示:“中国在人工智能开发竞赛中已经占据上风。”德朗对记者说:“中国人工智能企业在公开技术“开放型”领域占据主导地位“。他预测:“即使在人工智能的最前沿领域,如果中国企业在年底或明年前宣布最先进技术也不会让人吃惊。”今年七月,HuggingFace遭到来自美国“ChatGPT”开发的生成式人工智能OpenAI的网络攻击。德朗指出:“与中国积极向世界开放共享最新技术相反,美国却在闭关自守,封锁技术。最终将全面落后于中国。“长鑫科技为何受到资本市场热捧创作打卡赢现金deepseek
九大热门方向,谁是8月市场主线?!1.人工智能AI应用2.核电3.机器人4.电力

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九大热门方向,谁是8月市场主线?!1.人工智能AI应用2.核电3.机器人4.电力电网5.MLCC6.算力租赁7.能源金属8.电子元件
12块买宏和科技,8000股;涨到25,觉得AI服务器风口正旺,22又追了500

12块买宏和科技,8000股;涨到25,觉得AI服务器风口正旺,22又追了500

12块买宏和科技,8000股;涨到25,觉得AI服务器风口正旺,22又追了5000股。成本摊到15.85,结果股价一头栽到15,扛不住,割了。割完没几天,它一路飙到50、80。他彻底坐不住,砍掉亏损的票,80再杀进去。后来冲上100,正美呢,转头又摔回60,65无奈再割。一笔笔算下来,12那批到15还赚2万4,真正捅刀子的,是22追进去那5000股,单笔亏3万5。他不是看错公司,是错把“公司不错”当成了“股价还能涨”。宏和科技做电子布,AI服务器确实需要,但731倍的市盈率,行业才94倍,好赛道也得看价啊。80买的时候,脑子里想的不是12块,而是“它从我卖掉后涨了这么多”——参照物一换,贵也成了便宜。这时候买的不是电子布,是“追回遗憾”的情绪单。其实最值钱的教训就一句:判断对错管方向,仓位、价格、退出规则,才决定你能不能活着等到兑现。三次买同一只票,扛的是三种风险。很多人不是输给市场,是输给参照系。你身边有这样的人吗?
AI演员也不便宜啊,比真人都贵,都开始给美瞳产品带货了,1到20秒的短视频广告报

AI演员也不便宜啊,比真人都贵,都开始给美瞳产品带货了,1到20秒的短视频广告报

AI演员也不便宜啊,比真人都贵,都开始给美瞳产品带货了,1到20秒的短视频广告报价16万8,21到60秒的广告报价20万8,60秒以上的广告视频高价25万8,这价位比不少千万粉丝网红的报价还要高。AI不能吃饭、不能喝水的,她赚那么多广告费干嘛,难道虚拟演员也会买东西了?
全球AI担心的事真来了!DeepSeek突然划下一条“斩杀线”,性能接近却贵几

全球AI担心的事真来了!DeepSeek突然划下一条“斩杀线”,性能接近却贵几

全球AI担心的事真来了!DeepSeek突然划下一条“斩杀线”,性能接近却贵几十倍的模型集体失去退路,硅谷刚刚大降价仍没甩开差距。在我看来,真正危险的不是最强对手,而是那些不上不下、还想靠高价活下去的中间层,接下来谁会率先掉队,答案已经藏在企业账本里。7月31日,深度求索官方更新日志放出一条不算长的消息:第四代闪电版0731进入公开测试,模型架构和规模没有变化,主要升级来自后训练,智能体能力明显增强。真正让同行坐不住的,却不是某一个榜单名次,而是旁边那张价格表:每100万输入词元0.14美元,每100万输出词元0.28美元,缓存命中只要0.0028美元。能分析公布结果,这款模型在综合智能指数上拿到50分,只比美国开放人工智能公司的同档低价型号少1分。按该机构统一计算的单任务成本,前者仍低约60%。更有意思的是,美国公司刚在7月30日宣布,把这款低价型号的价格下调80%。一边刚刚大降价,一边仍被追到身后,这才是这场较量最有冲击力的地方。它划下的,不是“谁聪明谁赢”的线,而是“凭什么卖这么贵”的线。过去不少模型公司习惯先把参数、榜单和品牌声量堆高,再让企业接受高溢价。现在,同一件活,如果便宜很多的模型已经能完成八九成,采购人员就一定会追问:剩下那一成能力,到底值不值得多花十倍、几十倍的钱?这不是一句口号,而是一笔人人看得懂的账。一个客服系统每天要处理几十万次请求,一个编程助手要反复读取代码,一个办公智能体要连续调用工具,单次便宜一点,放大到全年就是一笔真金白银。依我看,最先感到压力的不会是最顶尖的旗舰模型,而是那些能力没有拉开差距、价格却卡在中高位的产品。顶级模型还能靠复杂科研、法律、金融和高难度编码守住一部分客户,中间层却很容易被上下夹击。但在我看来,真正值得普通人注意的,还不是模型公司少赚多少钱,而是“智能服务”的利润结构正在变。过去一些应用只是在底层模型外面套一层界面,就敢收取不低的月费,因为用户不知道一次调用到底值多少钱。如今底层成本被压得越来越透明,单纯倒卖调用量的生意会越来越难。谁还想靠信息差挣钱,谁就可能先被用户抛弃。这也会逼着应用公司做真正有用的东西。比如同样是写合同,不能只生成一段看起来像样的文字,还要能识别风险、调用企业资料、留下修改记录;同样是做客服,不能只会回答标准问题,还要能查订单、判断权限、把复杂情况转给真人。我认为,下一轮竞争比的不是谁接入了最响亮的模型,而是谁能把模型接进真实流程,替用户少走一步、少犯一次错。这里还有一个常被忽略的变化:企业以后未必只绑定一家模型。便宜模型负责整理、搜索和批量任务,昂贵模型只处理少数高难度环节,图像任务再交给另一种模型。模型像不同档位的工具,被系统自动分配工作。这样一来,厂商最怕的就不只是竞争对手降价,而是客户随时可以切换。萌哥认为,这种“多模型搭配”一旦普及,过去靠封闭接口和使用习惯锁住客户的办法,会越来越不好使。当然,把50分直接说成横扫全球,也不严谨。人工智能分析的另一项测试显示,这款模型在特定知识评测中的幻觉率仍达到84%,正确率为37%。它目前也主要处理文字,不能覆盖所有图像、语音和专业场景。价格低,说明它把性价比推到了新位置;价格低,不等于每个任务都能放心交给它。企业真正算账时,还要把错误返工、服务稳定、响应速度和数据安全一起算进去。这条“斩杀线”不是一条简单的价格线,而是一条价值线。比深度求索贵并不可怕,只要你能证明自己更准、更稳、更快,或者在医疗、金融、工业等场景里更可靠。最危险的是既没有明显专长,也没有成本优势,只能靠品牌故事维持高价。这样的模型不会在一天之内消失,却可能在一次次续费、招标和更换供应商时慢慢失去位置。对中国科技企业来说,这次意义也不只是“又有一款模型得分不错”。过去全球人工智能竞争常被讲成追赶算力、追赶参数、追赶榜单,现在中国企业开始用更低成本逼整个市场重新算账。谁定义了客户愿意支付的价格,谁就能影响行业节奏。依我看,这比单纯拿一次第一更难,也更有长期价值。普通人也别只把这件事当成科技圈热闹。模型越来越便宜,意味着写文案、做表格、查资料、编程序的门槛还会下降,但真正值钱的能力会往上走:你能不能把问题说清楚,能不能判断答案对不对,能不能把工具接到自己的工作里。过去是会不会使用,接下来更可能是会不会验收。我还想提醒一句,价格战看着像大厂之间的事,最后却会落到每一家小公司和每一个岗位上。过去只有大企业负担得起的自动化工具,今后可能进入小工厂、小商店和普通办公室;这会创造新需求,也会加快旧流程淘汰。工具越便宜,人的判断力反而越不能便宜。

字节跳动正以空前力度押注人工智能,目标从短视频与广告巨头,转型为国内布局最完整的

字节跳动正以空前力度押注人工智能,目标从短视频与广告巨头,转型为国内布局最完整的全栈AI平台。2023年,公司组建秘密AI团队,推出对话AI产品豆包。短短两年时间,豆包月活跃用户规模约达到3.24亿,成为国内用户体量最高的AI应用之一,不少普通用户甚至直接以“豆包”泛指人工智能。创始人张一鸣的目标并不局限于对话类AI产品,而是全方位布局基础大模型、视频生成技术、AI云服务、自研芯片与数据中心,覆盖英伟达CEO黄仁勋提出的AI五层蛋糕完整产业链架构。过去三年,字节跳动持续扩建数据中心、加码AI研发,发展火山引擎(VolcanoEngine)云平台与Seedance视频生成模型,同时推进自研AI芯片项目。受AI战略预期带动,公司一级市场估值攀升至约6000亿美元,相比去年大幅增长约50%。不过这场AI大规模投入,同样伴随着不小的经营风险。字节跳动去年营收约1860亿美元,收入根基依旧依靠广告业务;现阶段企业持续将经营利润投入AI基建、算力采购与高端人才招募。公司搭建规模约2000人的Seed大模型研发团队,同步在中国、新加坡、美国扩充研发人力;持续采购英伟达GPU、寒武纪AI芯片,并且在马来西亚、新加坡、巴西、爱尔兰、挪威布局海外数据中心,保障全球算力供给。目前字节跳动已是国内第二大AI云服务商,在2025年国内AI云市场占有约16%市场份额,仅次于阿里巴巴。文中估值、营收、市场份额等数据来自海外财经媒体市场消息、一级市场投融资传闻,未经企业官方证实,内容仅作行业资讯参考,不构成任何投资建议。字节跳动人工智能豆包火山引擎AI大模型
2026人工智能AI应用元年九大细分机遇概念梳理表。上半年硬件炒作已过,下半年会

2026人工智能AI应用元年九大细分机遇概念梳理表。上半年硬件炒作已过,下半年会

2026人工智能AI应用元年九大细分机遇概念梳理表。上半年硬件炒作已过,下半年会轮到软件吗?AI软件领域最终或许只有大模型能够脱颖而出,其余大多是蹭概念而已。炒股时,逻辑是逻辑,买卖点是买卖点。
中国AI智能大模型使用量已经远超美国,美国还不甘心全球人工智能赛道,格局正

中国AI智能大模型使用量已经远超美国,美国还不甘心全球人工智能赛道,格局正

中国AI智能大模型使用量已经远超美国,美国还不甘心全球人工智能赛道,格局正在迎来历史性反转。实打实的数据,就是最有力的证明。如今,中国开源人工智能大模型全球下载占比达到41%。放眼全球,每十次大模型下载,就有四次以上选择国产AI模型。反观美国认知智能大模型,市场份额出现断崖式下滑,占有率萎缩至36.5%。大批海外开发者主动放弃美国闭源产品,人工智能产业的天平,已经明显向中国倾斜。中美选择两条完全不同的发展道路,差距也由此持续拉开。美国头部科技企业死死抱住闭源模式,依靠高昂的API调用费用收割全球客户。同等任务条件下,美国主流大模型的使用成本,是国产开源模型的几十倍,高端场景价差甚至达到百倍。运转巨型AI模型,离不开海量电力消耗,电力短板正死死困住美国的发展脚步。美国电网老旧老化,跨区域电网改造旷日持久。伴随着算力需求爆发,电力缺口持续扩大,硅谷算力园区高峰电价居高不下。科技公司想要扩大AI产能,不得不耗资自建电厂,扩张之路处处受限。和美国形成鲜明对比,中国手握全球规模第一的电力体系,拥有得天独厚的底层优势。我国发电总装机量稳居世界首位,可再生能源装机突破24亿千瓦。依托东数西算工程,西部丰富的风电、光伏清洁能源源源不断输送至各大算力枢纽。低廉、稳定、充足的电力资源,为国产大模型迭代、规模化推广筑牢根基,不存在美国缺电、电价暴涨的发展枷锁。国内众多大模型坚持开源路线,大量基础模型免费对外开放,商用门槛极低。海外团队能够自由下载、本地部署、自主微调,再也不用受制于国外企业漫天要价。全球开发者用脚投票,宣告美国在高端人工智能领域维持多年的垄断壁垒,已经被彻底打破。DeepSeek、智谱GLM、通义千问等国产模型走向海外,重塑全球AI生态。市场持续失守,美国难以坦然接受竞争变局。特朗普频频公开发声,不断对外造势,反复宣称美国人工智能依旧大幅领先中国。响亮的口号掩盖不住残酷现实。白宫与硅谷技术高层心里一清二楚,不少业内人士只能沉默观望。他们十分明白,昂贵的使用成本、紧张的电力供应、封闭保守的商业模式,很难持续留住全球开发者。人工智能的竞争,绝不只是单纯比拼算法参数,更是能源底座、商业模式、产业生态的综合较量。依靠高价垄断收割全球的老路,早已跟不上时代潮流,开源普惠才是全世界市场共同的追求。倘若美国继续固守封闭牟利的陈旧思维,无视全球开发者的真实需求,用户持续流失的局面无法扭转。顺应时代大势的中国人工智能,优势还将不断扩大。
当下美国不断加码人工智能领域封锁,层层设置壁垒、出台各类管制政策,本质上传递出一

当下美国不断加码人工智能领域封锁,层层设置壁垒、出台各类管制政策,本质上传递出一

当下美国不断加码人工智能领域封锁,层层设置壁垒、出台各类管制政策,本质上传递出一个清晰信号:美方越是紧张、加紧封锁,越能印证我国人工智能产业发展取得了巨大成功。大国博弈里,从来不会花费大量资源去围堵一个无关紧要的对手,所有极限打压,都是感受到竞争威胁后的本能反应。人工智能被各国视作决定未来经济、工业、军事变革的核心赛道,美国长期依靠算力芯片、底层框架、前沿模型占据全球主导地位。过去很长一段时间,美方对中国AI发展保持轻视,直到国内大模型、智能装备、无人平台接连实现突破,在工业落地、战术机器人、海量场景应用上快速追赶,动摇了美国想要一家独大的格局。从限制高端AI芯片出口,到试图管控模型技术、封堵算力渠道,层层围堵恰恰说明,依靠自由市场竞争,美方已经没有十足把握拉开代差,只能借助行政霸权维系优势。历史规律反复证明,技术封锁短期会带来阵痛,长期往往倒逼自主创新加速。最初美方寄希望于切断高端算力供给,延缓国内AI迭代速度。但现实是,压力推动算力底座、自主芯片、算法体系持续攻关,我们依托完整工业产业链、海量应用场景、庞大工程师群体,走出差异化发展路线。如今国产AI不仅在民用市场快速普及,战场无人装备、智能感知系统持续落地,在全球中小型智能装备市场占据可观份额,这正是封锁之下逆势成长的成果。当然我们也要保持清醒,不能盲目乐观。在顶尖通用大模型、高端芯片制造、底层软件生态层面,双方依旧存在差距。美方的封锁战略不会轻易放弃,后续还会不断变换手段制造障碍。但这场博弈已经点明核心逻辑:封锁无法阻挡产业前进的大势。美国的焦虑,来源于我们持续向上的发展势头。越是遭遇外部遏制,越要坚持夯实基础科研、打通产业链短板。外部压力会转化为创新动力,只要稳住发展节奏,持续完善人工智能产业生态,时间终将站在我们这边。
2026人工智能AI应用元年九大细分机遇概念梳理表。上半年硬件炒作已过,下半年会

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2026人工智能AI应用元年九大细分机遇概念梳理表。上半年硬件炒作已过,下半年会轮到软件吗?AI软件领域最终或许只有大模型能够脱颖而出,其余大多是蹭概念而已。炒股时,逻辑是逻辑,买卖点是买卖点。仅供参考,不作任何投资建议!
英媒也承认了。英国《独立报》在其8月1日的报道中,竟然破天荒地承认道:“从人形机

英媒也承认了。英国《独立报》在其8月1日的报道中,竟然破天荒地承认道:“从人形机

英媒也承认了。英国《独立报》在其8月1日的报道中,竟然破天荒地承认道:“从人形机器人助手、限制AI陪伴类产品,到大刀阔斧改革教育体系,中国正以远比西方更为超前的方式,带领民众面向人工智能的未来。”要知道,欧美在产业创新领域,向来都是非常高傲的,认为自己的产业创新体系就是最好的,从来不会想着去学习借鉴其他国家的经验,即便真的准备这样做,也不会在嘴上承认,可是这一次英媒却是破天荒地承认,中国发展人工智能的办法,比西方更为超前。随后,这篇文章更是详细阐述了自己之所以得出这样结论的缘由,那便是中国为人工智能的发展构筑了一套非常完善的体系。首先,是人工智能的实体落地。人工智能想要从网络发展到影响物理世界的程度,实体机器人就必不可少,这是最核心的一个媒介。而中国在机器人领域则是发展得如火如荼,从工业机器人到最前沿的人形机器人,整一条机器人产业链都非常完备。2025年我国工业机器人数量总数超过200万台,与此形成鲜明对比的是美国,工业机器人数量总数是19.3万台,我们是美国的10倍。其次,是教育体系的核心。人工智能大发展,对于相关人才提出了迫切需求,为了适应这一个形势,在很短时间内,我国高校就新增了很多与人工智能相关的本科专业,2025招生季,全国AI相关新增布点就约有360个。欧美教育体系与此相比,步骤就缓慢了很多,因为整个欧美教育体系比较分散,不受到统一指导,自行其是,所以面对这样的人工智能大变革革新缓慢。最后,则是对于人工智能出台了具有预见性的监管措施。人工智能大发展,带来了很多新型产业,这些产业刚刚出现,谁也不知道会造成什么样的影响。我们经过仔细研究,往往能很快就出台具有预见性的各种监管措施,防范问题发生。欧美就相反,美国人工智能企业都有强大的游说集团,能够游说政府放松各种监管措施,这导致出现问题的概率更大。我们对于人工智能的发展,可以说已经形成了一套成体系的具有长期规划特征的产业政策,欧美则是依靠市场自主驱动。而且,最为重要的是,欧美具有的一些优势,比如说芯片、算力等,也在被我们迅速拉平。这样长期发展下去,最后结果肯定是我们占有更大的优势,英媒对此都是直接表示,“其中有诸多经验值得西方借鉴。”
2026人工智能AI应用元年九大细分机遇概念梳理表。上半年硬件炒作已过,下半年会

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最近AI应用风口逻辑很明确:算力降价拉低门槛,两大爆款产品带起整条产业链。一边S

最近AI应用风口逻辑很明确:算力降价拉低门槛,两大爆款产品带起整条产业链。一边S

最近AI应用风口逻辑很明确:算力降价拉低门槛,两大爆款产品带起整条产业链。一边Seedance2.5出世,AI做商业视频不再是难题,红果短剧合作企业直接受益;一边腾讯WorkBuddy流量爆了,访问量遥遥领先,一众合作厂商迎来生态红利。表格分好了三大板块,短剧AI、腾讯智能体生态、AI核心应用股,概念逻辑全部标注清楚,一目了然。行情看落地,AI应用现在拼的是谁能接入真实流量场景。股市有风险,本文数据来自网络公开信息,切勿盲目跟风。
2026人工智能AI应用元年九大细分机遇概念梳理表。上半年硬件炒作已过,下半年会

2026人工智能AI应用元年九大细分机遇概念梳理表。上半年硬件炒作已过,下半年会

2026人工智能AI应用元年九大细分机遇概念梳理表。上半年硬件炒作已过,下半年会轮到软件吗?AI软件领域最终或许只有大模型能够脱颖而出,其余大多是蹭概念而已。炒股时,逻辑是逻辑,买卖点是买卖点。仅供参考,不作任何投资建议!
人工智能智体做出了令人“匪夷所思”的一幕发生了!据报道,美国人工智能研究机构Op

人工智能智体做出了令人“匪夷所思”的一幕发生了!据报道,美国人工智能研究机构Op

人工智能智体做出了令人“匪夷所思”的一幕发生了!据报道,美国人工智能研究机构OpenAl披露旗下人工智能体(AIAgent)在测试过程中突破安全沙箱环境,并入侵开源平台HuggingFace、并且非法获取四个关联账户的访问权限。此外,还有一家公司美国人工智能公司Anthropic日前亦发现其Claude模型在未获授权的情况下接入了三家机构的实际系统。由此看来,人工智能智体“逃逸”事件已经进入常态化,今后难免各平台都会受到人工智能的智体入侵事件的发生。如果不加快制定有效的相关法律制度手段加以管制,将后患无穷。如果人工智能的智体入侵国家安全平台,比如,能源、电力、科工、国防等重要领域,其后果就不堪设想。既要看到发展人工智能未来前景,又要注意其存在的安全隐患。既要做到人工智能又好又快发展,又要做足安全防范工作,一手抓两手都要硬!

你发现没?现在这个网络发达到离谱的年代,但凡肯动点脑子,真不至于饿死。做电商、做

你发现没?现在这个网络发达到离谱的年代,但凡肯动点脑子,真不至于饿死。做电商、做内容、短视频带货、做私域、哪怕倒腾点信息差,都能搞不少钱。偏偏这么多人,非要去上那个反人性的班。早起、通勤、打卡、坐牢式上班,一天八小时卖命,换点刚够活的工资…你们觉得有问题吗?
AI应用核心企业大集结!智谱DeepSeek全收录,这波科技风口你心动了吗?

AI应用核心企业大集结!智谱DeepSeek全收录,这波科技风口你心动了吗?

AI应用核心企业大集结!智谱DeepSeek全收录,这波科技风口你心动了吗?最近AI应用核心企业大集结,智谱DeepSeek全收录,这波科技风口真是让人热血沸腾!智谱AI在大模型领域可是相当厉害,它的模型在知识理解和生成能力上表现出色。就说智谱清言,能处理各种复杂的文本任务,无论是写文章、对话交流,都不在话下。DeepSeek也有自己的独特优势,在数据处理和算法优化方面做得很好。这波科技浪潮下,感觉就像站在了时代的前沿。要是能参与其中,说不定能抓住改变命运的机会。我是心动了,就看这风会把我们吹向何方啦!
预测2026年本科热门专业,还真得好好琢磨琢磨。科技领域里,人工智能专业肯定持续

预测2026年本科热门专业,还真得好好琢磨琢磨。科技领域里,人工智能专业肯定持续

预测2026年本科热门专业,还真得好好琢磨琢磨。科技领域里,人工智能专业肯定持续火热。现在AI已经渗透到生活各方各面,像智能客服、自动驾驶等,未来对相关人才需求只多不少。生物医学工程也会是大热门。人们对健康越来越重视,这个专业结合了工程学和医学,能研发医疗设备、人造器官等,前景一片光明。还有数据科学与大数据专业,如今是信息时代,数据就是财富,企业需要专业人才来分析处理数据,挖掘潜在价值。选专业时多考虑这些热门方向,未来就业或许更有优势。十大最火专业好就业专业排行最有前途专业
现在全网最头疼的男人就是郑强了吧。不是因为他反对人工智能,也不是因为他跟不上时代

现在全网最头疼的男人就是郑强了吧。不是因为他反对人工智能,也不是因为他跟不上时代

现在全网最头疼的男人就是郑强了吧。不是因为他反对人工智能,也不是因为他跟不上时代,而是因为他把最难听的真话说出来了。人工智能该搞要搞,可十四亿人里靠双手吃饭的有多少,这些人的去向没人接得住。今年5月福布斯中国经济论坛上,郑强又说了一段话。他说大学不应完全按照市场的短期需求来设置专业。这话表面聊教育,实际句句戳AI的脊梁骨。他打过一个比方——学驾驶为什么要学手动挡?就是为了学原理。如果现在人类都坐上无人驾驶车,一万年以后,人类就完全丧失了驾驶的能力。话很朴素,但扎心。AI把人能做的事都替了,人还剩什么?郑强不是反AI的人。他说得很明白,人工智能就是要做到人做不到的事情。国防、深空、深海、航天,这些领域AI该上就上。他反对的是另一件事——拿机器人翻跟斗、打武术来唤起全民的喜欢。AI不能滑向低端化、平庸化。可他最担心的,还是人。2025年1月的一次演讲里,他说了一句狠话——中国是人口大国、劳动力大国,人工智能要是把劳动力废了,社会可能会混乱。这话一出,网上炸了锅。有人说他危言耸听,有人说他戳中要害。数据替他撑腰。上海科技大学今年7月刚发布的报告显示,ChatGPT问世以来,新增线上招聘岗位中超过四分之一处于AI高替代敞口。以2026年1到4月4001万条招聘需求来算,26.6%的岗位落入了高暴露低互补的替代压力区。每四个岗位,就有一个面临被AI加速调整的风险。同期市场约有2100万个岗位被任务重组了。听起来不少,可占全部招聘岗位也就18.6%。岗位在变,但人跟得上吗?更扎心的是另一个发现——2023年到2026年间,新增的职业名称体量极小。只有大模型算法、机器人工程师等少数岗位在扩张。那些被AI挤出来的人,想转行都找不到门牌号。说个具体的事。武钢的AI硅钢智检中心,偌大的车间里几乎看不到工人身影。一整面数字孪生大屏跟现场同步运行,钢卷状态、检测路径的数据实时跳动。工人不用下车间了,看着屏幕就把活干了。效率上去了,可那些原本在车间里干活的人去哪儿了?酒店行业也一样。华住集团联合腾讯云,在超过一万家门店上线了AI住中服务智能体。累计执行超180万次任务。以前这些活谁干?人干。现在谁干?机器干。客服行业更直接。淘天的AI店小蜜,2026年3月开始,“AI+人”的整体转化率已经全面超过纯人工客服。商家接入后平均转人工率下降45%。那些坐在电话前的客服专员,工作量被数字员工抢走了30%。有人说别怕,科技革命哪次没创造新岗位?一百年前美国九成的人是农民,现在不到2%。这话对,但偷换了一个关键变量——时间。从农业到工业用了好几十年。现在从工业到AI,可能只要几年。几代人的事压缩成三五年,那些被挤出来的劳动力,年纪不上不下,技能单一,再去学编程、搞数据标注,谈何容易?不是不想学,是来不及,也学不动。高校这边也乱。本科专业的热度跟四年后的就业需求,相关系数只有0.23。超三成2025级本科生读的专业,正好是高替代压力的专业。你大一开始学的热门,毕业时可能已经凉了。郑强说大学要把学生培养成优质的原木、钢坯、水泥,未来做成什么零件都是好东西。而不是过早地雕成某种特定的工具。这话说得在理,可现实是高校一窝蜂地开人工智能学院,追着市场的短期需求跑。十四亿人里靠双手吃饭的,是沉默的大多数。他们的饭碗如果被AI端走了,谁能接?怎么接?这三个问号,比任何技术难题都棘手。郑强把最难听的真话说出来了。说真话的人头疼,听真话的人更头疼。因为答案不在他嘴里,在每个人的行动里。参考来源:澎湃新闻《“网红教授”郑强:大学不应完全按市场需求设专业》(2026-05-10);光明网《知名学者郑强:AI发展应聚焦国家战略需求》郑强人工智能
张家齐这次算是实实在在被上了一课。从事互联网运营将近十年,见过大量年轻从业者陷

张家齐这次算是实实在在被上了一课。从事互联网运营将近十年,见过大量年轻从业者陷

张家齐这次算是实实在在被上了一课。从事互联网运营将近十年,见过大量年轻从业者陷入同一种误区,错把平台加持、搭档带来的流量红利,当成自身不可替代的能力。回看此前和全进华搭档直播的阶段,直播间氛围火热,在线人数稳定,持续拥有不错的关注度。长期身处这样的环境,很容易产生认知偏差,默认自身具备突出的带货潜质。正是抱着这样的想法,她选择投身直播赛道,暂缓回归校园继续读书的计划,全身心投入短视频与直播行业。直到独自扛起直播全场,真相才彻底浮出水面。此前源源不断涌入直播间的流量,核心受众并不是冲着她而来,搭档才是流量核心载体,她更多是依托搭档的人气获得曝光。近期山里开展的助农直播,就是十分直观的印证。开播初期还有数千观众停留,短短一段时间之内,在线人数快速下滑,最终只剩下少数观众。评论区反复刷屏过往流传的旧梗,很少有人关注直播间售卖的农产品品质,更谈不上转化下单。突如其来的落差,换任何人都会不知所措。屏幕之外很多人讨论这件事,一部分网友抱着看热闹的心态,还有人直接否定她的选择。但客观来看,二十出头遭遇这样一次挫折,反而是代价最低的成长契机。年轻人很容易被短期的数据迷惑,热闹的直播间、不断上涨的关注度,会制造一种错觉,认为只要持续出镜,热度就会一直延续。很少有人冷静区分,流量究竟源于个人魅力、平台扶持,还是同行伙伴带来的溢出效应。直播行业从来不缺短暂的热度,真正稀缺持续稳定的个人吸引力。搭档协同直播的模式之下,观众的注意力会被拆分,很多短板会被掩盖。控场节奏、产品讲解、调动观众情绪、引导下单转化,一系列核心能力得不到充分锻炼。依靠搭档撑起大盘,个人只需要配合出镜,很难察觉到自身能力存在缺口。一旦脱离原有组合,独自面对镜头,所有问题全部暴露。观众没有必须停留的理由,流量流失自然无可避免。这种现象不止发生在直播领域,各行各业随处可见。不少员工在规模庞大的公司顺风顺水,便认为自身能力足够出众,贸然离职创业,最终屡屡碰壁。他们混淆了两个关键概念,平台赋予的资源、团队带来的支持,属于外部红利,脱离环境之后很难持续生效。真正属于自己的硬实力,不会随着环境变化快速消失。红利只能带来短期风光,核心能力才能够托住长期发展。摆在张家齐面前,现在有两条清晰可行的道路。第一条,确定想要深耕直播赛道,就要沉下心打磨专业能力。不能单纯依靠出镜博取关注,需要系统学习产品介绍、直播节奏运营、用户心理洞察,摆脱对过往流量模式的依赖,打造独属于自己的记忆点。不再依靠外界热度加持,依靠专业内容留住观众,慢慢积累属于自身的粉丝群体。第二条路径,及时调整方向,回归校园完成学业。直播行业竞争日趋激烈,流量红利持续收缩,赛道内卷不断加剧。如果尝试之后认清自身并不适配这个行业,重返校园积累知识,拓宽未来选择空间,同样是明智的决定。青春拥有试错空间,但是不能长期停留在虚假的热度之中持续消耗。最需要警惕的状态,是明知红利消退,依旧心存侥幸,持续消耗热度。热度褪去之后,无法沉淀核心竞争力,等到大众新鲜感彻底消散,想要转身寻找其他出路,机会成本会持续升高。趁着年纪尚轻看清现实,及时调整规划,远比等到多年之后再被迫转型更加从容。很多旁观者仅仅看到直播间人数下滑,以此判定一个人的成败,这样的评判标准太过片面。一次直播的数据,无法定义一个人的全部。这次经历最大的价值,是打破虚幻的认知,让人看清流量背后的底层逻辑。热闹会散去,热度会降温,外部红利永远存在时效性,只有内化的能力、知识储备,能够长久伴随一个人。这件事也给所有年轻人提供重要参考。身处顺境的时候,保持清醒的自我认知,经常性区分机遇红利和个人实力。不要被短期的风光蒙蔽判断,机遇到来的时候顺势而为,同时持续沉淀自身本领。环境能够托举一时,无法托举一生。无论张家齐最终选择扎根直播行业,还是重返校园,这次挫折都具备独特意义。尽早认清流量的本质,避开红利营造的幻境,结合自身优势规划未来方向,避免在错误的赛道持续消耗。短暂的失利算不上失败,能够从落差之中吸取经验,调整前行路径,这次跌倒,就具备十足的价值。
🔍🇺🇸FBI是否正在为一场人工智能驱动的军备竞赛做准备?高层官员表示

🔍🇺🇸FBI是否正在为一场人工智能驱动的军备竞赛做准备?高层官员表示

🔍🇺🇸FBI是否正在为一场人工智能驱动的军备竞赛做准备?高层官员表示肯定,而像Anthropic公司的Mythos这样的先进模型正是他们担忧的核心。FBI警告称,此类系统可能会大幅降低软件漏洞的搜寻和利用门槛。据副助理局长托德·赫门(ToddHemmen)称,Mythos已经能够精准定位广泛使用的开源代码中的漏洞:这些代码正是操作系统、防火墙、Web框架和加密工具的基石。FBI担心,这种强大的攻击能力无异于送给外国情报机构、勒索软件团伙和不法分子一份大礼。👉目前尚未记录到大规模的LLM(勒索软件模型)驱动的攻击。但FBI认为这并非可能性,而是必然趋势。Mythos5仍然处于封闭状态,仅供授权合作伙伴使用。不过,其开发者也承认,即使是功能较弱的现成模型也能做到极其类似的攻击。在内部,FBI正在加倍投入人工智能。面部识别、威胁分级、法院授权的进攻性行动以及研发——所有这些都融入了人工智能技术。该机构统计,目前约有50个活跃的人工智能应用案例,任何影响调查的工具都必须经过人工审核。🤔2026年3月,FBI局长卡什·帕特尔在国会作证时,大力宣传了生物识别技术和情报容量的重大飞跃。他在福克斯新闻上证实,大型科技公司的工程师目前已入驻FBI,开发能够实时处理TB级数据的算法。但实际上,美国情报部门正在竞相部署预测性人工智能和低级领导力模型(LLM),不仅是为了抓捕罪犯,更是为了在犯罪发生之前就预先标记“潜在的内部威胁”。因此,恐怖分子监视名单正在悄然调整,不再以外国极端分子为目标,而是转向那些公开反对政策、资本主义或国家信条的美国公民。