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字节跳动张一鸣的十大贵人:1.王兴：引张一鸣入行，从饭否到创业，亦师亦友。2.梁汝波：大学室友、字节联合创始人，从99房到字节，始终并肩。3.陈林：早期技术骨干，抖音核心推手之一。4.周受资：任CFO后助字节全球化，临危受命掌舵TikTok。5.沈南鹏：红杉资本主导多轮投资，关键时刻给钱给资源。6.曹毅：源码资本创始人，天使轮就重注字节，回报惊人。7.李开复：创新工场早期投资，还提供人脉和战略建议。8.宿华：虽是对手（快手），但彼此竞争倒逼抖音进化。9.刘峻：原360副总裁，帮着梳理过早期产品思路。10.张磊：高瓴资本后期重仓，巩固字节全球扩张底气。这十人，或给钱、或给人、或给方向，缺一不可。张一鸣自己也说：“创业是九死一生，贵人就是那个帮你多续一口气的人。”

各位朋友，今天我要跟大家分享一个博主超实用的搞钱思路，一个人就能操作，每天花不到一小时，学会了绝对受益无穷，能帮你省下几千块的课程钱。从现在起，咱别再沉迷刷那些小姐姐、八块腹肌的视频了，也别只顺着自己的兴趣爱好在短视频平台上闲逛。我给大家提供一个全新的思维，大家看看这个思路值不值钱。这个思路分两步走。第一步，咱们先聊聊手机。现在这世界上的人基本就分成两种，一种是天天抱着手机消费、不断花钱的，另一种是拿着手机赚钱的。其实啊，现在所有的生意都得有渠道把货卖出去，产品得被看见、被认可，最后被信任，这是做生意的基本路径。在这个过程中，大家要记住一个核心差别，各行各业里，有的人会用手机赚钱，有的人只会拿着手机花钱。所以，咱们要做的第一个认知转变就是，想尽一切办法让手机变成我们的生产力工具，靠它来赚钱。现在靠手机赚钱的人日子都过得不错，不会用手机赚钱的人就过得比较辛苦。为什么会这样呢？因为现在消费者的注意力都在手机上。以前大家爱逛街，所以要开店，现在大家都逛手机了，就这么简单。第二步，从现在开始，立刻养成一个习惯，那就是带着搞钱的眼光观察世界。大家把这句话打到评论区，一个字一个字地打，可别复制别人的。有了这两个认知，咱们接着说具体操作。如果你是开实体店或者开工厂的，只要你需要从网上找客户，那接下来就要让算法为我们所用。以前我们可能被算法牵着走，现在要让算法帮我们赚钱。从现在起，别再顺着自己的喜好刷短视频了，带着搞钱的眼光去刷。你会发现，算法会自动帮你匹配出很多有用的内容。比如你是开实体店的，就不停地刷类似实体店推广的视频。刷到觉得不错、能抄、能对标、能复制的视频，就做三件事：点赞、关注、看完视频。要是刷到和你业务无关的视频，就长按点“不感兴趣”。按照这个方法刷，很快就能驯服算法。你花个三四个小时，就能刷出一个素材号。要是你想重新注册一个号也没问题。花几百到一千块买个破手机，注册一个新手机号，把卡插进去，开机后别连wifi，就用流量。然后开始刷和你业务相关的视频，不用特意搜关键词，看到合适的就点赞、关注、看完，无关的就点“不感兴趣”。刷二十分钟就关机重启，再接着刷。最多花三到五个小时，你打开视频软件，看到的就全是类似的内容了。这就是养素材号的逻辑。有了素材号，就可以不断翻拍类似的内容。其实，不买新手机、不用新手机号也完全可以，一分钱都不用投入。这就是找对标、模仿的方法，不用去上什么课，照着做就行。我刚给大家讲的就是一个简单的做素材号的方法，能帮你打造一个源源不断的素材库。剩下的就是对标抄作业，就这么简单，千万别抄袭。希望大家都能掌握这个方法，早日发财！普通人挣钱方法普通人搞钱思维普通人搞钱秘诀搞钱高手的思维六条搞钱思维创业者搞钱思维懒人搞钱技巧

很多靠着AI做生意创业的人，到头来其实都是在免费帮智谱，Kimi这类头部大模型打工。自己辛苦找客户做项目，大部分收益最后都流向了模型平台。现在市面上绝大多数中小AI创业者，都没有属于自己的底层大模型。日常运营全部依赖第三方公开接口，不管做AI文案，AI工具还是AI相关服务，每一次对话调用都要消耗算力额度。平台随时可以调整收费标准，随意限制使用次数，创业者根本没有反抗的余地。项目收益高低不稳定，模型调用成本却一直在上涨。高峰期接口响应变慢，业务处理效率跟着下降，客户体验变差很容易流失订单。额度消耗速度不透明，经常刚正常开展工作，就触发使用限制，只能被迫暂停所有业务。账号还容易因为IP变动，多设备登录出现异常封禁。前期搭建好的产品流程，积累的客户资源，都会因为平台规则突然中断。自己承担所有经营风险，承担市场竞争压力，承担客源不稳定亏损。大模型厂商只需要提供基础接口，就能稳定赚取高额算力费用。不管创业者生意好坏，Token扣费从来不会减少。辛苦接单赚钱，大部分资金都用来支付模型使用费，刨去各类成本之后基本剩不下多少利润。长久下去行业格局很明显，下游创业者拼命内卷赚钱，上游平台安稳躺着收钱。没有自研模型支撑，AI创业就没有核心底气，看似踩着风口发展，本质依旧受制于人。很多靠着AI开展创业项目的人，不知不觉就变成了头部大模型平台的打工人员。自己辛苦开拓市场对接客户，大部分经营收益，最后都用来支付模型使用费用。绝大多数中小AI创业者，都没有自主研发的底层模型。日常所有业务运转，全都依靠外部公开接口支撑。不管做内容服务，工具开发还是各类智能业务，每一次数据调用都会产生相应开销。平台自主调整收费标准，随意收紧使用额度，创业者根本没有议价的余地。行业需求持续暴涨，模型相关成本却一直在上涨。繁忙时段接口响应变慢，整体工作效率大幅下降，很容易影响订单交付质量。额度消耗没有清晰明细，经常正常运营没多久，就被限制继续使用。更换登录地点，多设备同时登录账号，都有可能出现账号异常限制。前期搭建完整的业务流程，积累下来的长期客户，都会因为平台规则变动被迫中断。创业者独自承担市场竞争压力，承担客源不稳定风险，承担经营亏损后果。模型服务商只需要维持基础接口运行，就能稳定获得持续收益。不管合作生意好坏，算力相关扣费都不会减少。忙活一整个月接到不少订单，扣除高额模型费用后，实际到手利润少之又少。长期这样发展下去行业差距只会越来越大。下游从业者不断内卷争抢客源，上游平台稳稳获取稳定利润。没有自研技术作为核心支撑，AI创业就没有长久保障，看似踩中时代风口，发展命脉一直掌握在别人手中。ai创业心得AI创业攻略AI创业成本

小米虽然体量上是世界五百强大公司，但做事往往是以创业心态去做的，没有大公司病，没有职场勾心斗角，灵活度非常高，就像创业期的小公司一样。这正是小米从手机切入家电、汽车、大模型领域，也都取得了成绩的重要原因。一旦有了大公司病，再想进入一个全新领域竞争，就会自相掣肘举步维艰，根本不是新兴创业公司的对手。案例太多，我就不举了

都说他在博眼球，没想到是玩真的就在4月27日一家中国的家电企业，居然在美国的旧金山发布了颠覆认知的硬核产物。主角就是国货品牌追觅，全新火箭动力概念车正式亮相。配备双固体火箭助推系统，零百加速只需0.9秒，冲击力拉满。创始人俞浩，清华航天专业出身，行事大胆风格鲜明。外界一直有声音，将他称作中国的马斯克，跨界玩法高度相似。追觅的起点并不高，2015年仅凭借十万元启动资金创业。团队集中全部精力攻坚高速马达技术，打破海外多年的垄断格局。2017年追觅品牌正式成立，自研十万转马达实现量产落地。依托小米生态链加持，快速完成原始积累，顺利切入大众消费市场。2018年爆款吸尘器一经推出，短时间内迅速引爆市场。六天热销近一万九千台，单款销售额突破千万，为全球化铺路。八年发展周期里，企业营收常年保持连年翻倍的增长速度。业务覆盖全球120多个国家，在欧洲清洁家电领域排名靠前。海外市场表现尤为亮眼，北美区域营收同比增幅达到189%。实打实的硬核业绩，足以证明这家企业的技术与运营实力。主业根基稳固的前提下，追觅突然跨界极限动力领域。火箭车一经发布，全网争论瞬间发酵，观点完全两极分化。有人看好国货大胆破圈，认为是技术探索的全新突破。也有不少人直言，脱离日常使用场景，只是单纯的流量炒作。俞浩向来敢于发声，布局多赛道生态，想法超前且激进。一边深耕家电主业，一边试水前沿科技，发展路线充满争议。拥有扎实自研功底，却选择不走常规发展路线。你觉得这类跨界探索，是良性创新，还是过度营销？

在公开宣布被美国科技巨头Meta收购近5个月后，由中国创业团队研发的AI产品Manus，再度迎来命运转折。4月27日，国家发展改革委官网发布消息称，外商投资安全审查工作机制办公室（设在国家发展改革委）依法依规对外资收购Manus项目作出禁止投资决定，要求当事人撤销该收购交易。（新浪财经、中国新闻周刊）

董宇辉第二个工区正式运营，俞敏洪五味杂陈。董自己创业两年多的时间，打造出了属于自己的标签，而一年的销售额高达两百亿，也成为了主播公司的佼佼者。他把知识文化结合到带货中，形成了独特的直播风格，也赋予了直播带货新的意义。近日，他在西安的第二个工区已经开始运营，这里主要是小兰的主阵地，而他的主账号主打全品类服务，而这个账号要偏文化一些，带着大家领略传统文化的魅力，进行一些文旅电影宣传等等。她真的令人敬佩，三十出头的年纪，把公司管理的井井有条，并且很有自己的想法，不断在创新。如今自己的公司版图进一步扩大，也让他离企业家更进了一步。俞敏洪老师现在内心复杂，一方面看到自己的昔日员工如此优秀，自己也感到欣慰，也体现出来他培养人才的能力。另一方面自己可能也会有些后悔，如果继续把对方留在公司，让他来管理公司，现在可能早已经实现销售额破百亿的理想了。你对此有什么看法呢？

追觅找了谷歌waymo联合创始人SebastianThrun来演讲站台，讲述当年打造无人车的经历。他已经离职创业了。

专家称Manus事件提醒了中国投资界由中国创业团队研发的AI产品Manus，再度迎来命运转折。4月27日，国家发展改革委官网发布消息称，外商投资安全审查工作机制办公室（设在国家发展改革委）依法依规对外资收购Manus项目作出禁止投资决定，要求当事人撤销该收购交易。

选对合伙人，是成功的一半。三个核心标准+两大警惕人群，创业路上少走弯路。

4天做出一家创业公司，他们用的工具你也有宾夕法尼亚大学沃顿商学院的一位教授，在课堂上做了一个实验。让学生结合ClaudeCode、ChatGPT、Gemini，在4天内完成一个创业项目的全链路：市场调研、竞争定位、产品原型开发、投资人路演。全都完成了。我在想一个问题：这些工具，大多数人都有。为什么到别人手里是"4天出一家公司"，到自己手里是"好像也没提升多少效率"？差距不在工具本身，在于有没有真的让AI参与全链路。大多数人用AI的方式是：写段文案，改个标题，翻译一下。真正有效的用法是让AI参与决策过程。市场在哪里、竞争对手怎么分析、产品第一版做什么不做什么，这些都可以跟AI一起推进。一旦你开始把AI当成协作者而不是工具，效率的变化是量级上的，不是百分比上的。AI的差距，从来不是谁用了谁没用。是谁把它用进了工作的深处。

周柯宇周昊杉都去了合伙人缘分妙不可言，一人沉浸式创业体验生活，一人凭服务型人格脱颖而出，兄弟俩各有闪光点，太亮眼了

少了小米汽车创业神话的加持，小米新SU7累计订单6万，还是上市至今锁单6万台！这个成绩也是王中王了！

·又一行业骗局曝光！3000成本赚上百万，许多人已经上当每一轮互联网新技术兴起，都会诞生一大批暴富传说，AI时代到来之后，AI短剧迅速成为全网热议的新兴赛道，各种一夜翻身的故事层出不穷，让整个创业圈都变得浮躁起来。大家都期盼借着人工智能，不用辛苦打拼，就能抓住时代红利快速致富。霍去病AI短剧爆红事件，其实不只是一个网红八卦，更是整个AI文创行业现状的缩影。资本刻意放大AI低成本、高效率的优点，刻意隐瞒行业短板、运营难点、真实盈利规则，把不成熟的新技术，包装成人人都能做的平民风口。从行业发展来看，真人短剧经过多年打磨，已经走向成熟商业化，市场规模持续上涨，观众付费习惯稳定，广告、会员、植入变现链条完整，是实实在在能长期盈利的行业。反观AI短剧，技术依旧存在很多短板，人物画面失真、剧情违和、观看体验差，暂时达不到影视商用标准。一个行业能不能长久赚钱，从来不看技术有多新颖，只看商业闭环能不能跑通。短剧行业真正的花销，从来不是拍摄制作，而是流量投放。想要短剧火起来，必须花钱推广引流，这笔开销占据总收入大半，AI技术完全无法优化这部分成本。很多人误以为AI零成本创业，实际上AI生成视频需要反复调试优化，就像抽奖一样，运气不好就要多次重做，时间、算力开销日积月累，总成本远比想象更高。所谓几千块做爆款，完全不符合行业真实运营逻辑。风口行业永远不缺故事，缺的是清醒认知。AI本身具备很大发展潜力，未来短剧行业一定会大量运用AI辅助创作，提高拍摄效率、降低基础成本。但现阶段AI还无法独立撑起完整短剧生意，更不可能让普通人轻松暴富。互联网炒作永远来得快、散得也快，跟风入局很容易沦为韭菜。新技术值得期待，但不要盲目迷信神话。行业需要脚踏实地发展，普通人需要理性看待风口，不被营销故事绑架，理性判断、稳步前行，才能在时代浪潮里站稳脚跟。

最近OPC（一人公司、超级个体）的概念很火，但一个人真的就能扮演一个公司的角色，让你在家里，或者在旅行的途中就能站着把钱赚了吗？我想用我八年的内容创业故事告诉大家，可以是可以，但也没有你想象的那么容易，门槛还是有很多的。2018年，我厌倦了格子间的朝九晚五，一心想出来做个自由人。那个时候我在咖啡厅里工作，在旅行途中工作，在老家工作。我主要是做自己的自媒体账号，做培训，一个人带个助理，一个月净收益轻轻松松过十万。一边创作养家一边浪迹天涯，吹着海风搞创作、泡着温泉写稿子，那几年是我人生中最快乐的日子。8年后我才知道，原来这样的生活，现在有了一个专用名词——OPC，我的工作，就属于内容创作的超级个体、一人公司。没想到一不小心，我竟然还走在了时代前沿。后来，随着我们自媒体培训的人达到五万人之多，身边聚拢的自媒体人也越来越多，公司越来越大，我感受到了责任和压力，当然随之而来的是成就感：我们孵化了2000多个自媒体IP，最多的粉丝体量达到一百多万，很多人因此实现了财富自由。这条路，同行者正在变得越来越多。很多的不可能，在我们的尝试中也越来越成为可能。在这八年的OPC经验中，我最想跟大家分享的就是，OPC到底有哪些门槛？第一，你从事的必须是你自己超级热爱且有商业价值的事业。其实离开了热爱，所有的自律都是扯淡，但如果是你自己真正喜欢，且已经找到能够愿意为你的产品买单的客户，你才会不知疲倦地去创作，有的人喜欢拍视频，有的人喜欢画画，有的人喜欢写作，各不相同，但都是能赚到钱的。第二，必须要找到同类人，找到自己上下游，不能没有社交，闭门造车。比如我们现在就选择了上海临港，因为这里的政府配套和海边的环境都比较适合内容创业者，工位三年免租，尤其是在这边有OPC的生态，能遇到一群跟你志同道合的人。第三，工欲善其事必先利其器，一定要用好各种AI工具。我们之前做内容创业，纯靠手搓，但现在有了找选题、做数据分析、搜集素材的工具，我们又有自己的方法论，所以效率大大提高。当然AI是双刃剑，很多内容能力弱的很容易被AI带着走，完全成了洗稿的工具。这也是不可取的。后边我再详细说。我最近在临港见到很多年轻的创业者，有一个感受，那就是现在年轻一代的创业者真的不一样了。他们有自己的想法，热爱自由，但同时也积极努力地做着自己热爱的事业，并且时代还给了他们更好的生态环境。真心希望我们每个热爱生活热爱自由的创作者、创业者，都能活成自己的OPC（超级个体），而不是别人的NPC！

库克称苹果地图发布是首个重大错误再次印证了我之前发的微博，家底儿厚的，创业风险就是低，容错能力巨强。普通公司做个产品，死了公司也就死了，普通人创个业，赔了可能就难翻身了。家大业大的苹果，创业失败的产品又何止地图？烈焰童子说

“明年要赚900万！”一个21岁在校女生利用AI卖机械，年赚300万后，再次定下了新的目标。很多人还在为实习、考研发愁的时候，一个21岁的女生已经在算账本上的流水了，整整300万，这是她一个人折腾出来的第一年生意额，她叫王腾。听上去最离谱的点在这儿，她做的不是文科相关的事，而是机械行业，一个连机床螺栓都分不清的人，居然在这个一向被理工科把控的领域里赚到了钱。如果放在以前，这基本不可能，机械行业门槛高，图纸、参数、规格一堆专业术语，没有几年学习根本看不懂，但现在情况变了，王腾的做法很简单，把这些复杂的技术内容全部丢给AI处理。原本晦涩难懂的参数，经过AI整理后，直接变成客户能听懂的简单方案，说白了，她不是去“懂技术”，而是把技术翻译成普通人能理解的语言。这一步，看起来不起眼，其实是关键，以前行业里的老销售，靠的就是这些信息差，把复杂东西讲明白就是本事，但现在，这个“本事”被工具大幅削弱了，王腾用AI，几分钟就能完成别人花很久时间整理的内容，效率差距一下就拉开了。这种变化不只发生在她一个人身上，高校里也一样，以前老师做一份课件，要查资料、反复修改，经常熬夜，现在用像通义千问这样的工具，几分钟就能生成结构完整的PPT，甚至比人工整理还更清晰，很多人开始排队用AI，本质就是在抢效率。大家慢慢意识到，过去那些看起来很高的专业门槛，有一部分其实是信息处理能力的问题，而不是能力本身不可替代。王腾的生意模式也很直接，她不进工厂，不囤货，不做重资产，只待在信息这一环，简单说，她就是中间的“翻译”和“对接者”，一边把复杂的机械参数整理清楚，一边根据客户需求做匹配。她赚的不是制造的钱，而是信息流转的钱。2025年底那300万，并不是运气，而是她把这个链条打通之后的结果，她把原本被认为必须靠专业背景才能进入的领域，拆开了，用工具补上了短板当下，她再度为自己设定新目标，九百万，相较而言，诸多同龄人尚在精打细算生活费、四处投递简历，而她已在传统行业中摸索出独属于自己的发展节奏。有人会质疑她不专业，但她并不纠结这个问题，因为在她看来，会不会持续学习，比一开始学的是什么更重要，AI就像一个随时可用的辅助老师，让她可以快速补知识、补短板。换句话说，她不是绕开了规则，而是换了一种更快的方式去适应规则。这也让一件事变得很明显，现在做事，越来越像比谁能更快用好工具，而不是单纯比谁的背景更硬，以前创业拼资源，现在更像拼认知和执行。当做PPT不再是难事，当机械行业的信息壁垒被打薄，一个问题自然摆在面前，这个时代，还有多少机会，是被我们自己当成“门槛”而放弃的？机会其实一直都在，只是被复杂的外壳包住了，王腾做的事情很简单：把这层外壳拆掉。

马云的阿里巴巴集团门口的雕像。这个雕像感觉人有点落魄，应该是表达不要忘了创业之初的窘迫。就好比我们的国歌，哪怕我们已经很强大了，仍然要记得过去，人人要有危机感，这样才能进步。严格上讲，这样的雕像是不可能放在这里，因为它不符合中国人的审美和精神象征。反倒是有总不太好的表达，但它又不敢太直白。所以，建议这个雕像应该被关注。干12个小时下班，走出厂门就是这个状态！这像80年代收电费的，穿着4个兜的中山装，然后提一个人造革的皮包，挨家挨户上门去收电费。上世纪七十年代流行手抄本的都市传说故事，这个雕塑是其中一个手抄本中的幽灵形象，那个故事在江浙沪很流行。这是马云当年没有钱发工资的样子，每次来公司看见就每一次提醒自己。老马才是人间清醒，卸任所有职务，活得逍遥快活。

别被忽悠！无人机打药，是风口还是坑？别信那些“躺赚”的鬼话，无人机打药早不是买台机器就能数钱的年代了。这行前景是真有，但钱难赚也是真的，没点硬实力，进来就是送人头。先说前景：刚需拉满，不火都难。农村劳动力越来越老，没人愿意背药桶下地；土地越流转越集中，几百亩连片田，人工根本忙不过来。无人机一天干四五百亩，是人工的几十倍，还省药节水。国家补贴、政策扶持全跟上，渗透率年年猛涨，市场盘子越做越大。从趋势看，这绝对是农业现代化的必选项，不是昙花一现。但扎心的是：行业太卷，新手慎入。机器越来越便宜，入行门槛低，导致价格战杀疯了。早年一亩赚十几块，现在被压到几块钱，利润薄得像纸。而且靠天吃饭，风大、雨前、高温都不能飞，一年就忙那两三个月，其余时间喝西北风。更坑的是：以为是体力活，其实是技术活。不是会遥控就行，得懂作物、懂农药、懂调配。药剂乱混堵喷头、浓度不对烧苗、飞不好重漏喷，农户一投诉，全白干。机器维修、电池损耗、炸机风险，全是隐形成本。总结：行业有前景，个人难赚钱。规模化、专业化的团队能活，单打独斗的散户快被挤死。想干？别光看贼吃肉，先看贼挨打——没技术、没资源、没耐心，千万别碰。无人机打药农业创业行业真相

李佳琦找尚雯婕创业合伙人李佳琦找尚雯婕创业太会选！幽默担当+实力担当，合伙创业稳稳赢麻！

李佳琦找尚雯婕创业合伙人期待李佳琦和尚雯婕的组合，用专业和实力带领国货走向世界。

李佳琦找尚雯婕创业合伙人跟着李佳琦尚雯婕闯纽约，发掘新机遇助力国货走向世界

一个美国网民发帖：我刚在中国待了两周。开始的时候我以为我们完蛋了，但是当我回到美国之后，我比以往任何时候都更看好美国。一是中国人个个都在玩手机。在任何地方，中国人几乎个个都在盯着手机，打游戏、看短视频。二是中国人个个都在用AI，但没人担心会失业。三是中国不产生“怪人”。我听了清华大学的一节课，没有一个学生在教授点名之前主动发言，没有提问，也没有争论。这则帖子很快在美国社交平台引发大量讨论，不少美国网民跟着附和，认为这短短两周的观察，戳中了中美发展的核心差异。但事实上，这篇看似言之凿凿的分享，从头到尾都充满了对中国的片面观察和刻板偏见，只看到了街头巷尾的表面现象，却完全忽略了现象背后的真实逻辑。先说他眼里“中国人个个都在玩手机”的判断。根据中国互联网络信息中心发布的第55次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2024年12月，中国手机网民规模达到11.05亿人，网民中使用手机上网的比例高达99.7%，短视频用户规模更是突破10.4亿人。但这些数据，从来都不代表中国人只把手机当成娱乐工具。这个美国网民只看到了地铁里、餐馆中有人低头刷短视频、打游戏，却没看到在中国的乡村里，无数农户正拿着手机通过直播把农产品卖到全国各地；没看到无数职场人用手机处理工作、对接业务，用移动互联网打破了办公的空间限制；更没看到超过45.5%的生成式AI用户，正把手机上的AI工具当成办公助手，用技术提升工作效率。在中国，手机早已不是单纯的娱乐设备，而是覆盖生活、工作、创业方方面面的数字基础设施，是普通人接入数字经济时代最便捷的入口。再看他口中“中国人用AI却不担心失业”的困惑，这更是对中国AI产业发展的彻底误读。他以为中国人对AI的就业影响毫无感知，却不知道中国人对技术的包容，来自于AI正在实实在在地创造更多就业机会，而不是单纯替代岗位。根据人力资源社会保障部发布的相关报告，当前中国人工智能相关人才缺口已经超过500万人，供求比例达到1:10，巨大的人才需求让AI相关岗位成为就业市场的热门。人社部近年来累计发布的72个新职业中，有超过20个与人工智能直接相关，从AI训练师到智能冶金模型训练师，从数字孪生工程师到智能制造系统运维员，这些新职业在短期内就能带动数十万就业岗位。2025年四季度的招聘数据显示，中国人工智能行业职位数同比增长19%，其中算法工程师等核心技术岗位的需求增速更是超过100%。中国人不担心AI带来的失业风险，不是麻木，而是我们走了一条和美国完全不同的AI发展路径。中国的AI技术始终在向千行百业深度融合，不是用技术替代人，而是用技术赋能人，把劳动者从重复、繁重、危险的工作中解放出来，转向更具创造性的工作。同时，国家层面不断完善技能培训体系，帮助劳动者跟上技术发展的步伐，让普通人能共享技术发展的红利，这和美国AI技术集中在少数科技巨头手中，大量普通岗位被替代却缺乏配套保障的现状，有着本质的区别。最后是他所谓“中国不产生‘怪人’，清华学生不主动发言就没有创新能力”的偏见。这个美国网民把课堂上的主动发言和创新能力划上了等号，却完全不了解中国的教育理念和创新模式。来自教育部的权威信息显示，清华大学早已构建起完善的创新创业教育体系，仅双创相关的专业课就有150门，还搭建了6个校级创新创业教育平台，为学生提供从创意、创新到创业的全链条支持。学校开设的创业实践课程，14年间累计有近800名学生参与，其中超过55个学生团队获得投资，累计融资金额超过50亿元，走出了一批科创领域的领军企业。世界知识产权组织发布的《2025年全球创新指数报告》更能说明问题，中国在全球创新指数排名中首次跻身全球前十，拥有的全球百强科技创新集群数量连续多年位居世界第一，是过去十多年里全球创新能力上升最快的经济体。中国的创新，从来不是靠课堂上的标新立异，而是根植于务实的科研实践和产业落地。中国学生的课堂文化，更注重先倾听、再严谨表达，这不是缺乏思考，而是对知识和学术的敬畏。说到底，这个美国网民短短两周的中国之行，不过是带着西方的刻板印象，完成了一场对中国的“偏见验证”。他只愿意看到自己想看到的画面，却不愿意放下偏见，去了解中国发展的真实逻辑。这种管中窥豹式的观察，最终只会让他和那些附和他的人，困在自己的认知茧房里，而中国的发展，从来不会因为这些片面的误读停下脚步。

前几年谁要说计算机不好，准被喷成筛子。“宇宙机”嘛，年薪几十万起步，大厂抢着要，毕业即巅峰。可这才过了几年？风向变了，而且变得让人猝不及防。美国那边已经有数据甩出来了——计算机专业，成了毕业生就业率最低的专业之一。你没看错。当年最火的，现在最惨！这几年大学扩招，什么专业最热门？计算机和会计。这两个专业的学生，占了大学毕业生的大头。尤其是计算机，几乎每个学校都开，每个家长都想让孩子报。为什么？因为好就业、工资高、有前途。可问题是，当所有人都往一条赛道上挤的时候，这条赛道还能跑得动吗？国内的大厂什么情况，大家心里都有数。裁员、缩编、锁HC，一个比一个狠。当年挤破头进去的，现在排着队拿N+1。这不是个例，这是趋势。很多人没想明白一个问题：你学的东西，到底能不能让你一个人就把活干了？学计算机的，进了大厂，写代码、做系统、搭架构。听着挺牛，可离开了大厂的服务器、数据库、运维团队、产品经理、测试团队……你一个人能干什么？你接私活？行，做个网站、写个小程序。可那是小打小闹，一个月能接几单？能养活自己吗？你说创业？好，租服务器、买带宽、搞推广，哪样不要钱？哪样不依赖别人？计算机这个专业最大的问题，就是它太依赖平台了。离开了大厂的体系，你的技能就像鱼离开了水，扑腾两下就歇菜了。而现在的就业市场，恰恰不需要这种“离了平台就玩不转”的人。企业要的是什么？是来了就能干活，干了就能出活，出了活就能赚钱的人。不是培养你，是使用你。当供给远远大于需求的时候，被挑挑拣拣的，自然是你。张雪峰之前说过一个观点，我觉得特别在理。他说，选专业要看一个核心原则：能不能毕业后不依赖平台、不依赖体系，单独干一摊活。什么意思？就是你学的东西，能让你一个人就是一个公司。举个例子。学语言的。你学西班牙语、阿拉伯语、斯瓦西里语，哪怕是小语种，只要你真能说、能写、能沟通，你一个人就能做外贸。联系客户、谈订单、发邮件，全凭本事。胆子大点的，直接飞海外找生意，根本不需要进什么大公司。学医的。牙科、眼科、兽医，这些专业学出来，你自己开个诊所，照样养活自己。小区门口补个牙、洗个牙，一个下午几百块钱进账。不用看老板脸色，不用怕被裁员。学机械的。像张雪那样，自己设计产品，哪怕小一点、不起眼一点，但只要能卖出去，就是本事。不靠大厂，不靠体系，靠自己。这些专业，看着不起眼，甚至被很多人说是“冷门”“没前途”。可真正到了就业的时候，谁稳谁慌，一目了然。有人说，你这说的是个体户，不是正经工作。可我想问，什么才是“正经工作”？朝九晚五打卡上班，月底等工资到账？可你有没有想过，一旦公司裁员、行业萎缩、经济下行，你靠什么活？真正的铁饭碗，不是在一个地方吃一辈子饭，而是一辈子走到哪儿都有饭吃。你学牙科，不管经济好不好，人总要牙疼吧？你学兽医，不管行情怎么变，宠物生病总要看吧？你学小语种，不管大厂怎么裁，生意总要做吧？这些专业，看似冷门，实则是刚需中的刚需。而且最关键的是，它们能让你独立生存！

MVP老了，FVP来了Easy同学正在独立开发最近的一个感受是，**最小可行产品（MVP）正在过时，取而代之的是最快可用产品（FVP）**。TLDR的版本：现在开发MVP的时间和开发一个功能完整的产品已经非常接近了。那为什么我们还要做MVP，而不是直接做产品？---以前我们做MVP，核心逻辑就一条：**开发太贵了。**为了不把大几十万美金和好几个月的时间砸在伪需求上，我们只能拼命砍功能。当年的Dropbox甚至连核心代码都不写，发个演示视频就把早期需求给验证了。这在当时极其聪明。但现在的变量是，AI直接把软件开发成本打入了地板。用上各种Copilot和AI工具后，大家都在说以前需要两个月才能磨出来的MVP，现在一周就能搭出一个功能更满的版本。当“做一个真产品”和“做一个演示视频”几乎一样快的时候，其实我们就没必要再妥协了。如果你在今天还按老规矩，拿出一个功能残缺、设计粗糙的“最小产品”扔给市场，不仅没用，甚至会变成负资产。因为用户的胃口早就被推高了，他们看一眼觉得体验太差，直接就流失了。这时候你根本分不清是“需求不存在”，还是仅仅“体验太烂”。对手用AI一周就能造个完整版出来，你的粗糙草稿只会成为阻断真实市场反馈的噪音。所以，我们现在更愿意聊一个新范式：**FVP（FastestViableProduct，最快可用产品）**：>如何在AI的加持下，以最快的速度做出一个功能完整的产品，用来验证需求这并不是背叛精益创业，反而恰恰是抓住了它的灵魂。精益创业的本质从来不是教人做烂产品，而是**“将风险前置，将债务后置”**。过去我们为了把最大的风险（市场没人要）前置验证，不得不牺牲产品完整度。但今天，既然AI能让你又快又好地开发，我们完全可以直接交付一个完整的体验去测试市场。我们依然在前置商业风险，只是不需要再用“残缺”来换取“速度”了。聊到这，肯定有很多技术出身的朋友会吐槽：“几天用AI堆出几万行代码，创始人自己脑子里都没过一遍架构，这技术债以后还不得把公司压死？”没错，这就是AI时代特有的**“认知债务（ComprehensionDebt）”**。但如果我们切换到AI原生的思维来看，这其实是一个极其优雅的局。首先，大部分的应用都活不到找到PMF（产品市场契合）的那天。在需求被确认之前，优质代码或者说可理解代码在某种程度上是“过度设计”。我们完全可以在验证了需求以后，对原来的FVP进行大规模的重写，使其变得可理解。在过去，欠了技术债要靠昂贵的人力去重写，所以大家怕。但今天，AI不但擅长写心代码，而且擅长重写代码。现在市面上已经出现了很多跨语言进行移植的例子。甚至整个过程极少需要人工干预。我自己也测试过，只要你在架构层上先通过讨论和计划以及规范，把它在文档层面上定义好，那后续的工作量实际上是可以完全交给AI的。甚至可以让AI在后台以长程开发的方式，持续不断地对原始代码进行优化和重构。**人类负责在前面验证商业风险，AI负责在后台长程消化技术债务。**这才是今天FVP最完美的开发闭环。当然，AI肯定解决不了一切，还是会有一些AI解决不掉的细节问题会留在那个地方，但是这个时候的工作量就已经很低了。既然你的项目都开始在偿还技术债务了，这说明它差不多已经有现金流了。所以这种情况下，不管是以外包、顾问甚至聘用的方式，雇人来解决这少部分问题并不困难。精益创业褪去了“贫穷”的旧外衣。然而困难并没有变少，只是转移了。当构建产品的门槛无限趋近于零，谁能把产品卖出去、分发出去，才是唯一的生死线。把AI省下来的时间和精力，全砸到高频试错、跟用户对谈和铺渠道上去吧，这才是这个时代该有的解法。

京东回应办史上最大规模美食比赛创业精神永不落幕！刘强东投身餐厅事业，延续年轻时的闯劲与真诚，用行动诠释热爱可抵岁月长。

京东回应办史上最大规模美食比赛这算是命运的callback，刘强东开餐厅的创业经历有点惨他拿出三年积蓄投资，本想打造标准化连锁餐厅，却因员工集体贪腐，短短6个月就黯然闭店。他并未放弃，转而学习管理知识，积累经验后，才开启了后来的商业版图。

俞浩说硅谷创业者一代不如一代观点犀利直白，直言硅谷创业光环褪去，重资本叙事少实干落地。对比中外创业环境，国货科技踏实深耕，靠硬核实力站稳全球市场。

创业这玩意，大家看到的是极少的成功者，大批输得赤条条的人，被自动过滤掉。我的大学老师85年毕业没几年就搞过智能电表，那时候单片机还很少用；他同事搞过汽车黑匣子；他的一位大学同学，疯了一样，搞了电子血压计这类很多玩意......结果哪，别人搞的成功了，东西是一样的，找谁说理去？记得他们几个人，学声学工程的，一起搞了个超声波倒车防撞，也是90年左右，现在满世界这玩意，跟我们没有半点关系，老师自己最后做材料才得以混饭吃。上了年纪才知道，干什么都得有靠山，你以为比尔盖茨只是个肄业生？马云没有财团支持？张雪一个修理工，家徒四壁，没有资本支持，搞得出天下闻名的摩托车？个人励志，跟基督山复仇一样，故事传奇，但经不起推敲。

1、很多人想做自媒体创业，靠写文章，拍短剧做漫剧赚钱，做其实自媒体创业就是个死胡同，无论是写作、视频还是做漫剧，根本就没人买单，平台给的那点毛毛雨，基本上都被几个头部博主拿走了，到你手里的，一个月连交话费都不够。中国有2亿人做自媒体抢流量，而在平台算法中心化，和流量垄断下，普通人再努力也很难破圈，那些追热点、拼内容、卷更新，绞尽脑汁拍视频短剧赶漫剧风口的，本质是用时间换不确定的流量，很难稳定变现，大部分人只停留在“内容输出”，没有流量没有闭环没有收入。2、做自媒体是记录自己，而不是追什么热点！不做流量博主，做自己的记录者！记录思维、认知、经验、行为，不是给别人看，而是给自己的AI喂料，用AI把“个人经历”炼成“数字资产”，把你的思考、方法论、行业经验变成知识库+数据集，训练出专属智能体，这是别人抄不走、抢不走的核心产品。然后用智能体和OpenClaw全网找需求、匹配价值、链接人群、创造交易，利润共享，这才是我们应该做的事情。3、简单说：传统自媒体：人追流量，靠博眼球赚钱，那都是镜中花水中月，是自己安慰自己。AI时代自媒体是人沉淀价值，形成自己的数字资产，然后AI帮你赚钱。千万不要把头部的偶然暴富，当成普通人的必然路径。记录自己、训练AI、打造数字资产、智能变现，才是普通人在AI时代真正能走通、能持续的创业路。