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中国外交部发布严正声明。4月24日，对于美国指责中国窃取美国人工智能（AI）实验室知识产权的言论，中国外交部强调，美方的说法毫无根据，并反对美国污蔑中国AI产业发展成就。4月24日，外交部发言人一句"美方说法毫无依据"掷地有声。此前24小时，白宫技术政策主任在备忘录里写下，中国外部实体正有组织"大规模蒸馏"美国前沿AI系统。两条声明像拔河绳，瞬间把舆论拉向同一个命题——谁在偷技术？先摆硬核数据。2025年中国AI核心产业规模突破1.2万亿元，企业超6200家，这是工信部部长李乐成在两会"部长通道"公开的数字。更惊人的是词元调用量，2024年初日均才1000亿，到2026年3月已飙到140万亿，两年涨了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多，这增速相当于每月新增一座中等城市的总能耗。词元就是AI的最小工作单元，这140万亿的"心跳频率"，三周连续周调用量把美国远远甩在身后。现在制造业、服务业、农业、医疗都在主动拥抱AI，规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，数千万研发人员加政策扶持，这才是中国AI爆发的底气。美国的焦虑藏在数据里。自家大模型公司成本高、落地难、盈利难，裁员倒闭成常态。而中国开源大模型下载量全球第一，门槛低到几乎没有，免费技术让无数小团队在云端快速试错，形成从实验室到田间地头的创新闭环。美国拿着自己当年"偷技术"的老剧本，给别人敲警钟，却不敢看自家被技术债务逼到悬崖边的样子。历史早有镜子。1789年，塞缪尔・斯莱特把英国水力纺纱机的设计全记在脑子里，乔装成农场工人漂洋过海，把技术完整搬到美洲。英国人骂他叛徒，美国却封他"工业革命之父"。美国的技术积累，从一开始就建立在"把别国机器搬回家"上。现在倒打一耙说中国偷AI技术，却拿不出任何技术迁移的实锤。这种"贼喊捉贼"的戏码，华为案里早就演过——2019年美国把华为列入实体清单，说它偷5G技术，结果华为5G标准必要专利全球第一，占比14%，比美国所有企业加起来还多。老台词念了一遍又一遍，每次都被事实打脸。更离谱的戏码在加密货币领域。2020年12月29日，美国国家级黑客组织突破LuBian矿池漏洞，偷走12.7万枚比特币，当时市值35亿美元，现在值150亿。后来纽约检察官把这批比特币标为"非法资产"没收，说是打击跨国电诈，实则把盗窃来的财产洗白。2022到2025年，美国在陈志案和币安案中累计获利近200亿美元，一套"技术→非法→合法"的三段式收割链玩得溜熟。陈志案里150亿美元比特币被没收，币安被罚43.5亿美元，都是美国用技术手段加法律长臂，把全球财富"合法化"收割的样本。封锁这出戏，每次技术竞争都在上演。核弹被封锁，中国造出原子弹；卫星被阻挠，神舟、天宫照样升空；高铁技术受阻，中国建成世界最长高铁网；5G被限制，华为在专利榜独领风骚。AI封锁也一样，美国芯片禁运想卡脖子，结果倒逼出中国自主AI芯片与大模型研发的洪流。现在中国AI生态从底层硬件、算法框架到应用落地全闭环，反而驱动全球AI再创新。把这些串起来，一条因果线很清晰：封锁带来外部压迫，倒逼内部加速自研；自研提升后，竞争格局倒置，压制者变成被追赶者。美国大模型步履维艰，裁员倒闭新闻不断；中国大模型全球使用活跃度连续超越，正把"技术偷窃"这把双刃剑折回给指控者。今天的博弈不只是数据对峙，更是叙事争夺。美国用指控掩饰自身技术焦虑，中国用硬核数据书写崛起。继续搞封锁，只会让对手的铁拳更硬；放手让竞争自然演进，技术进步会像斯莱特的记忆——在脑中成形，在陆地绽放。站在2026年的十字路口，问题早不是"谁在偷技术"，而是"技术未来由谁引领"。从历史镜像到数字洪流，从美国长期行为模式到中国全链条突破，答案很明确：技术掌控权会从依赖外部防御转向内部自我革命。到那时，莫名指控都会成为过去，真正的竞争只剩创新的速度与深度。

21:35:09【强瑞技术：拟18亿元打造一个集AI服务器液冷产品及生产设备、半导体精密设备等为一体的人工智能产业研发智造总部】财联社4月24日电，强瑞技术(301128.SZ)公告称，公司拟使用自有或自筹资金在广东省东莞市凤岗镇购买土地使用权并开展人工智能产业研发智造总部项目的建设，项目总投资额18亿元。本事项尚需提交公司股东会审议通过。本次拟与东莞市凤岗镇人民政府签订《投资合作意向书》。公司拟在东莞市凤岗镇打造一个集AI服务器液冷产品及生产设备、工业机器人、半导体精密设备、智能终端等专用设备及配套精密零部件产品的研发、生产、销售和技术服务为一体的人工智能产业研发智造总部，并围绕AI算力硬件、半导体设备精密零部件及工业机器人等领域深化业务布局，提升技术水平和市场响应能力，进一步夯实公司研发、智能制造能力基础，扩大公司在行业的影响力。(来自财联社APP)

中国外交部发布严正声明，对于美国指责中国窃取美国人工智能实验室知识产权的言论，中国外交部强调，美方的说法毫无根据，并反对美国污蔑中国AI产业发展成就。美方这次所谓的“窃取”指控，拿不出任何真凭实据。这种不负责任的信口雌黄，骨子里透着一股因霸权旁落而产生的极度焦虑。科技竞争靠的是硬碰硬的创新，不是靠编故事。眼看着中国AI发展势头迅猛，美方一些政客心态彻底失衡，迫不及待地想把中国科技企业往污水里拖。看看那个被美方反复炒作的“蒸馏”技术，玩过AI技术的人心里都跟明镜似的，这本来就是行业内最普遍、最合法的常规操作。打个比方，这就好比一个学生看了优秀论文，自己钻研消化后写出了新文章，老师非要跳出来说这个学生“偷”了学霸的脑子，天底下哪有这样的道理？美国那些顶尖AI公司自己也没少用这种技术，怎么轮到中国用就成了“大规模窃取”？这种赤裸裸的双重标准，吃相实在有些难看。美方的气急败坏，恰好反衬出中国AI今天的硬实力让他们慌了神。斯坦福大学最新的权威报告清清楚楚地写着：中美两国在顶级人工智能模型性能上的差距已经“实际消失”了。不仅在追平，咱们在论文引用、专利产出这些硬指标上甚至已经开始反超。中国科技的崛起，靠的是无数科研人员通宵达旦的汗水，拼的是中国人的勤奋和才智，绝不是谁施舍的，更不是偷来的。这不光是诬陷，更是把“我可以，你不可以”的强盗逻辑发挥到了极致。美方一边大声指责中国，一边自己却在忙着修“小院高墙”拦别人的路。这几天他们同时推进了20多项出口管制法案，又要卡英伟达的尖端芯片，又想管阿斯麦的设备维修。说白了，就是在赛场上跑不过，就搞小动作设路障。这种行为不仅损害了中国企业的正当发展权利，也在一点点砸碎美国自己标榜的“自由竞争”金字招牌。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

中国外交部发布严正声明，4月24日，对于美国指责中国窃取美国人工智能（AI）实验室知识产权的言论，中国外交部强调，美方的说法毫无根据，并反对美国污蔑中国AI产业发展成就。“蒸馏”。这个技术名词，成了白宫最新甩锅剧本里的关键词。白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯在备忘录里写得很玄乎，说中国实体利用“蒸馏”技术，大规模“榨取”美国AI模型的能力。搞得好像是什么见不得人的黑客手段。得替老百姓问一句：什么是“蒸馏”？说白了，就是用一个大型模型的输出来训练一个更小、更便宜的模型。这在AI圈子里，就跟用Excel做表格一样，是再正常不过的技术手段。全球的开发者都在用，美国公司自己也在用。这不是“偷”，这是“学”。你出了一道难题，我研究你的解题思路，然后找到更简单的算法把答案算出来。这要算偷，那全世界搞科研的都别活了。美国人真正着急的，不是我们用了什么技术，而是我们学得太快、追得太猛。就在白宫这份备忘录墨迹未干的时候，斯坦福大学发布了《2026年AI指数报告》。这份报告，相当于AI圈的全球成绩单。里面的结论让华盛顿很难堪：中美顶级AI模型的性能差距，已经缩小到2.7%。2.7%是什么概念？在竞技体育里，这叫“同一梯队”。报告里列出了几个硬核指标：中国日均Token调用量突破140万亿，两年增长超千倍，AI应用活跃度甚至阶段性反超美国。全球74.2%的AI专利握在中国手里。以前你说我们山寨，我们认，那是技不如人。现在你说我们靠“蒸馏”偷技术才能生存？你问问斯坦福大学的学者们答不答应。这里还有一个更讽刺的反转。美国那边吵吵着要制裁“蒸馏”，这边美国自己的初创企业Anysphere，最近推出的最新产品，恰恰是基于中国公司月之暗面（MoonshotAI）的开源模型Kimi打造的。一边指责中国搞“蒸馏”，一边自己的企业拿着中国的开源模型搞开发。这叫什么事？这叫“只许州官放火，不许百姓点灯”。你技术领先的时候，高喊“技术无国界”，让我们放开市场。我们技术赶上来的时候，你把门关死，还反咬一口说我要偷你东西。这逻辑，放在哪个交易所都讲不通。外交部发言人郭嘉昆把话说得很白：美方说法毫无根据，是污蔑抹黑，敦促美方停止对华科技遏压。这种回应不是软弱，是有底气。以前我们面对这种指控，可能会陷入自证清白的陷阱，拼命解释“我没偷”。现在我们不跟你玩这种游戏了。你说我偷了你的方案，我却拿出了比你更便宜、算力更强的产品。市场不看剧本，只看疗效。很多普通人不懂“蒸馏”是什么，但大家看得懂一个道理：如果一个人总是怀疑邻居偷了他的东西，往往是因为他自己以前就爱偷邻居的东西，或者他发现自己已经跑不过邻居了。美国现在的焦虑，恰恰映照出中国AI产业的崛起。从DeepSeek以极低成本震动全球，到如今日均百万亿级的Token调用量，中国AI靠的是庞大的市场、完善的产业链和工程师们“卷生卷死”的拼搏。用一句网友的话总结很到位：以前你说我们抄作业，我们忍了；后来你说我们作业写得比你好，是因为抄了你的思路；现在你发现我们用了新公式解题，你就说我们手里的计算器是偷你的？这就是典型的输不起。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

李现疑似对共享单车粉转黑你还别说，现在共享单车和共享充电宝是真贵。共享单车开卡的话好点，但是如果只是偶尔用一下，二十分钟就两三块了，当然买个临时用的卡能便宜点。最坑的是共享充电宝，贵就算了，充电速度还慢，周二在珠海借了一个怪兽充电的充电宝，半个小时充了10%的电，花了三块钱现在共享经济的热潮过去了，商家想要赚钱就涨价，但是越涨价用户要越少，这个平衡还真不好把握。老张杂谈李现疑似对共享单车粉转黑

从斯卡利到乔布斯，再到库克到坦纳斯，苹果公司50年的CEO更迭史，实际上是一部精准的时代生存指南。当外界认为苹果只是在延续前任的遗产时，事实是，继任者的每一个决策都代表着对前任核心优势的战略性否定。库克完成了乔布斯未竟的事业，将苹果从一家天才驱动的企业转型为一台精密的供应链机器，市值飙升至4万亿美元。然而，到了2026年，随着人工智能重塑一切，库克引以为傲的“以iPhone为中心”的路径依赖反而成为了苹果最大的软肋。为什么是拥有硬件背景的坦纳斯接任？因为人工智能的竞争不再局限于云端，而是在边缘计算领域。在这个阶段，模型的大小不再是障碍；核心挑战在于：谁能将强大的计算能力和智能集成到手机、眼镜和空间计算设备中。坦纳斯不仅仅是一位工程师；他是能够将人工智能实体化的整合者。伟大的公司不需要第二个乔布斯，也不需要第二个库克。真正的传承逻辑在于：前任的优势往往会在下一阶段成为路径依赖的束缚。乔布斯定义了“做什么”，库克定义了“做多大”，而选择坦纳斯的任务是定义“人工智能的最终形态”。许多公司之所以停滞不前，是因为他们总是在寻找更像创始人的人。但苹果的故事告诉我们：当计算范式发生转变时，延续性才是最大的风险。每一次伟大的传承，从本质上来说，都是对前任商业逻辑的大胆“背叛”。苹果不会选择当下最耀眼的人物；它会选择最能契合下一阶段痛点的人。如果你还在寻找下一个乔布斯，那你可能根本不理解苹果50年来的发展演进理论。

北京时间4月24日，英特尔公布了2026年第一季度财报，其表现远超市场预期，直接推动公司股价在美股盘前暴力拉升超过30%，最高触及每股87.09美元。财报数据显示，英特尔一季度营收达到136亿美元，同比增长7%，这已是其连续第六个季度超出华尔街预期。虽然按通用会计准则计算净亏损37亿美元，但这主要受重组等一次性费用影响；若剔除这些特殊项目，其非GAAP净利润高达15亿美元，同比暴涨156%，盈利质量显著改善。业绩爆发的核心驱动力来自人工智能。数据中心与人工智能部门营收同比激增22%，成为增长最强引擎。英特尔CEO陈立武指出，AI的发展正让CPU重新成为整个技术栈不可或缺的调度层与控制核心。公司对第二季度的营收展望也颇为乐观，预计在138亿至148亿美元之间，高于市场预估。这份亮眼的成绩单，似乎正将英特尔的复苏故事从“一时的希望”转变为一条更稳定的长期轨迹。

【DeepSeek的续作有望扩大中国在开源人工智能领域的影响力】[中国企业已经欣然接受将最先进的人工智能模型向所有人开放。]（纽约时报）去年，中国初创公司DeepSeek公布了其一款人工智能模型的详细信息，这一消息在科技界引发了轩然大波。该公司表示，其构建该系统的芯片成本远低于OpenAI和Anthropic等美国竞争对手。这标志着所谓“DeepSeek时刻”的开始，这一说法简要概括了业界普遍认为中国人工智能公司已准备好向世界展示其技术实力的观点。“DeepSeek时刻”反映了全球人工智能格局的转变。这种变化不仅体现在成本降低上，还体现在技术共享的开放性上。DeepSeek将其模型以开源形式发布，这意味着其他人可以自由使用和修改这些模型。相比之下，OpenAI和Anthropic则将其领先的模型作为专有技术保留。这一事件证明，开源系统在性能上几乎可以与闭源版本媲美。在随后的几个月里，中国企业发布了数十个其他开源模型。到2025年底，这些模型在全球人工智能应用中占据了相当大的份额。上周五，DeepSeek发布了其备受期待的后续模型V4的预览版，并计划将其开源。该新模型在编写计算机代码方面表现卓越，而这已成为领先AI系统日益重要的技能。据追踪AI技术表现的公司ValsAI的测试显示，在代码生成方面，该模型显著优于其他所有开源系统。就在DeepSeek发布新模型的几天前，另一家中国初创公司MoonshotAI刚刚推出了其最新的开源模型Kimi2.6。尽管这些系统的编码能力仍落后于Anthropic和OpenAI等美国领先模型，但差距正在缩小。这具有深远意义。利用人工智能编写代码不仅速度更快，还能让人类程序员腾出精力专注于更重要的问题。这也意味着人们可以利用DeepSeek的最新版本来驱动AI代理——这些个人数字助理能够代表办公室职员使用其他软件应用程序，包括电子表格、在线日历和电子邮件服务。随着人工智能系统编写计算机代码能力的提升，它们在发现软件安全漏洞方面的能力也在不断提升——这一能力正在从根本上改变网络安全格局。这意味着像DeepSeek这样的工具既可用于攻击计算机网络，也可用于防御。在各项任务中，DeepSeekV4的表现与Moonshot的最新模型不相上下。“两者基本上势均力敌，”ValsAI首席执行官RayanKrishnan表示。在DeepSeek发布最新版本前的几个月里，国外竞争对手已采取行动，试图抢先阻止新一轮的赞誉头条。硅谷的人工智能巨头Anthropic和OpenAI表示，DeepSeek通过“蒸馏”技术不公平地“搭便车”——这种技术是指工程师通过向竞争模型发起数百万次查询并复制其行为，从而模仿该模型。围绕打造性能最优AI系统的竞争已演变为一场地缘政治博弈。当Anthropic和OpenAI等硅谷领军企业警告称，其技术若落入专制国家之手将十分危险时，中国却已投入数十亿美元以期成为AI超级大国，并将该技术视为经济增长的关键引擎。DeepSeek的开源模型是这一战略的核心。尽管许多西方公司严守其最宝贵的模型，但中国却拥抱开源，其几乎所有顶尖系统都已广泛开放。即便如此，中国的人工智能企业仍面临重大障碍。三届美国政府已实施出口管制，限制获取尖端人工智能系统所需的先进芯片。而在争夺顶尖人工智能人才的竞赛中，硅谷企业对人才的投入仍持续超过中国竞争对手。美国国会一个咨询机构的新研究报告指出，中国在开源人工智能领域的推进已成为其国内的一大经济优势。由于使用门槛较低，这些系统已广泛应用于机器人、物流和制造业等行业。该研究发现，这些工业应用生成的真实世界数据被用于改进人工智能系统。这种模式使中国科技公司得以在全球范围内扩大影响力，世界各地的程序员和工程师纷纷采用其系统开发新产品。从拉各斯到吉隆坡，预算紧张的开发者正转向中国开源模型，因为这些模型运行成本更低，因此更便于进行实验。去年5月，马来西亚通信部副部长表示，该国的主权人工智能基础设施将基于DeepSeek的技术构建。据人工智能模型交易平台OpenRouter的一项研究显示，去年中国开源模型约占全球人工智能使用量的三分之一。其中DeepSeek的使用率最高，其次是中国互联网公司阿里巴巴的模型。这反映了一种更广泛的战略。随着中国企业向海外扩张，将系统开源有助于它们通过提供更便宜、更易获取的工具来赢得开发者的青睐。“开源是未来科技的软实力，”总部位于美国的对冲基金InterconnectedCapital创始人徐凯文表示。该基金专注于人工智能技术投资。徐凯文及其基金并未投资DeepSeek。北京CounterpointResearch公司的人工智能首席分析师孙伟表示，DeepSeek的成功为中国科技巨头们铺平了道路，使它们能够公开发布其人工智能系统，而非将其严加保密。此后，阿里巴巴已脱颖而出成为领军者。其“闵”系列模型下载量已突破10亿次。TikTok母公司字节跳动在2024年斥资110亿美元建设人工智能基础设施后，也分享了部分技术细节。“来自中国的开源AI构建者群体，可以说是2025年最引人注目的AI事件，”徐先生表示。“这些模型的进步、发布的频率，以及众多AI实验室既相互竞争又相互激励的景象，都以迅雷不及掩耳之势展开，且丝毫没有放缓的迹象。”DeepSeekv4百万上下文

经济学人杂志批评称，全世界都想要中国的科技，但中方却拒绝了！西方最具影响力的时政周刊之一，用一篇醋意十足的文章，解开了西方科技目前的囧状。数据公司DigitalScience的研究显示，中国目前从事AI研究的人员数量，超过了美国和欧洲加起来的总和。《经济学人》的这篇文章核心论调十分直白，称如今全球都渴望获得中国在人工智能、电动汽车、锂电池等领域的先进技术，但中国却筑起技术壁垒，不愿向西方开放，甚至效仿美国建立起严格的出口管制体系，将核心技术牢牢攥在自己手里。文章还翻出旧账，提及早年中国通过合资合作等方式引进西方技术的经历，暗指中国“忘本”，发展起来后就不愿回馈世界，全然不提西方曾长期对华实施技术封锁、层层设限的过往。这种双标至极的表述，恰恰戳中了西方科技圈的焦虑痛点——曾经的技术主导者，如今不得不仰视曾经的“追赶者”。支撑《经济学人》这种复杂心态的，是一组极具说服力的硬核数据。数据公司DigitalScience的研究明确显示，中国当前从事人工智能研究的人员数量，已经超过了美国和欧洲的总和。中国AI研究队伍呈现出年轻化、高增长的特点，学生占比高达47%，远高于西方约30%的水平，这意味着中国在AI领域的创新后劲十足，未来优势还将持续扩大。但是西方，不仅AI人才增长乏力，顶尖人才还不断被中国的科研环境、政策支持和产业前景所吸引，人才流失压力持续加大。事实上，《经济学人》的“抱怨”背后，是全球科技格局的根本性逆转。十几年前，西方媒体的主流叙事还是指责中国“偷技术”“强制技术转让”，认为中国科技发展全靠“模仿抄袭”。那时候，西方手握芯片、高端制造、核心软件等关键领域的核心技术，动辄以技术封锁打压中国企业，从华为到中兴，无数中国科技企业遭遇过西方的无理制裁和技术断供。而如今，风水轮流转，中国在人工智能、新能源汽车、光伏、5G等多个前沿领域实现从跟跑到并跑、甚至领跑的跨越，成为全球科技创新的重要引擎。中国科技能实现弯道超车，绝非偶然，而是多年深耕、厚积薄发的结果。中国高度重视STEM教育，约五分之二的中国大学生选择理工科专业，这一比例是美国的两倍，为科技发展输送了源源不断的高素质人才。而且中国持续加大研发投入，2025年研发支出占GDP比重已达2.5%以上，高于许多发达国家，构建起从基础研究到产业转化的完整创新链条。更重要的是，中国坚持自主创新道路，面对西方的技术封锁，迎难而上攻克一个个“卡脖子”难题，逐步建立起自主可控的科技体系。至于《经济学人》指责中国“拒绝分享技术”，更是毫无道理的双标言论。技术自主是每个国家的正当权利，西方长期对中国封锁核心技术，从未“慷慨分享”，如今中国掌握了先进技术，自然有权利根据自身发展和国家安全需求，实施合理的出口管制。中国从未关闭合作大门，一直倡导全球科技开放合作，推动科技成果惠及更多国家，尤其是发展中国家。西方想要中国技术，却不愿放下傲慢与偏见，依旧秉持霸权思维，本质上是想继续维持科技垄断地位，这种想法早已不符合时代潮流。从“骂偷技术”到“喊给技术”，西方媒体态度的180度大转弯，本质上是科技实力此消彼长下的心态崩塌。《经济学人》的这篇文章，看似是批评，实则是对中国科技实力的另类认可。如今的中国，早已不是那个需要仰人鼻息、被动接受技术施舍的国家，而是拥有自主创新能力、能与西方平等对话的科技大国。未来，随着中国科技实力的持续提升，类似的“醋意批评”或许还会出现，但无论西方如何炒作，都无法改变中国科技崛起的事实，更无法阻挡中国坚持自主创新、推动全球科技共同发展的步伐。

2026北京车展斌哥骑共享单车来北京车展，千亿总裁不带助理，不坐专车，就这么简简单单的出席活动。太接地气了蔚来汽车

太真实了，太形象了。关于人工智能。

第15家百亿具身智能独角兽诞生！普渡机器人估值破百亿，产业链核心股全梳理核心逻辑：具身智能进入资本与产业共振期，百亿独角兽批量诞生，普渡机器人成深圳标杆，商用服务机器人率先商业化，上游核心零部件与供应链公司直接受益。一、普渡机器人（第15家百亿独角兽）核心亮点-融资与估值：完成近10亿元融资，投后估值超百亿；累计融资超20亿元，获美团、腾讯、红杉、龙岗金控、蓝思科技等投资。-技术壁垒：全栈自研导航算法、运动控制器、一体化关节；具身导航/操作/交互技术领先；专利1800余件。-产品矩阵：服务配送、商用清洁、工业配送、通用具身智能；布局专用/类人形/人形/四足全形态。-商业表现：2025年营收增超100%，EBITDA接近转正；清洁机器人占比70%；工业AMR出货超4000台。-全球地位：覆盖80余国、1000城；出货超12万台；全球市占率23%第一；客户超4万。二、国内15家百亿具身智能独角兽宇树科技、银河通用、智元机器人、星海图、千寻智能、智平方、自变量机器人、云深处科技、众擎机器人、星动纪元、灵心巧手、帕西尼、地瓜机器人、苏度科技、普渡机器人三、核心受益股核心零部件（人形机器人）绿的谐波谐波减速器龙头，国产替代标杆，供货特斯拉等头部厂商。兆威机电人形机器人灵巧手指关节驱动单元，配套小米、智元。三花智控机器人热管理系统核心供应商，技术壁垒高。汇川技术伺服系统与控制器龙头，深度布局机器人关节。传感器与视觉奥比中光3D视觉感知龙头，机器人环境感知核心配套。柯力传感六维力传感器，通过特斯拉认证，配套灵巧手力控。主控与AI科大讯飞星火大模型具身智能版，多模态交互与自主决策核心。全志科技机器人主控芯片，供货宇树等头部厂商。供应链与制造蓝思科技参与普渡融资，结构件与精密制造深度配套。工业富联机器人AI训练服务器与代工制造龙头。整机与应用美的集团布局服务机器人与工业自动化，具身智能应用场景丰富。亿嘉和商用服务机器人龙头，清洁、巡检场景规模化落地。以上信息仅供参考，不构成投资建议。

利好AI人工智能，DeepSeek50亿起投，最新估值高达3000亿，这是要加大人工智能的投资，AI人工智能的竞争越来越大！目前，全球都在对人工智能进行大规模的投资建设，相比之下，中国在AI人工智能发展非常的迅速，而美国也在加速推动人工智能的发展，这一次，国内的这些顶尖的AI人工智能公司加大资金的力度，必然会带动更多的产业链发展！国家也是大力支持AI人工智能应用场景的发展！推动AI人工智能大模型应用到汽车，医疗，教育甚至未来的太空经济以及制造业，各种行业都需要人工智能的发展方向！

一个美国网民发帖：我刚在中国待了两周。开始的时候我以为我们完蛋了，但是当我回到美国之后，我比以往任何时候都更看好美国。这一切都源于他在中国两周里看到的三个真实现象，每一个现象都让他对中美之间的差异有了更直观的认识，也让他更加笃定美国的优势所在。皮尤研究中心2026年4月公布的短评提到，美国人对中国的看法这几年出现了一些回升，尤其是50岁以下人群，好感度明显高于年长群体。也就是说，美国社会今天看中国，不再只是单一的紧张和否定，而是夹杂着好奇、竞争、警惕和重新判断。这名游客最先被击中的，是中国街头几乎无处不在的“低头看手机”。这个感觉不是幻觉。中国互联网络信息中心发布的第55次报告显示，截至2024年12月，中国手机网民规模已达11.05亿，网民用手机上网的比例是99.7%。到了2025年，全国成年国民人均每天手机接触时长又升到了109.54分钟。走进地铁、商场、餐馆，屏幕确实成了很多人的第二张脸。但只看到“都在玩手机”，还不够。今天中国人的手机，早就不只是聊天和刷视频的工具。它还是钱包、车票、挂号单、点餐码、导航和工作入口。CNNIC同一份报告里提到，截至2024年12月，中国网络支付用户有10.29亿，网约车用户5.39亿，在线办公用户5.7亿。很多人盯着屏幕，不一定是在打发时间，也可能是在处理一整套生活流程。不过，那位美国网友感到别扭，也不是没道理。手机把效率推高了，也把注意力切得更碎。2026年4月发布的第二十三次全国国民阅读调查显示，手机接触时长还在继续增加，但仍有45.9%的成年国民更倾向阅读纸质图书。这个数字挺能说明问题：人们并不是不知道屏幕太满，只是方便和疲惫，往往同时存在。他第二个印象，是中国人对人工智能（AI）用得很顺，却没有那么强的失业焦虑。至少从普及速度看，这个判断抓住了一部分现实。第55次报告显示，截至2024年12月，中国生成式人工智能产品用户规模已达2.49亿。在这些用户里，把人工智能（AI）当作办公助手的人占45.5%。也就是说，人工智能（AI）在中国很多场景里，已经不是“听说过的新鲜玩意”，而是桌面上的实用工具。再往深处看，这种态度和就业结构有关系。人民日报2025年5月援引有关报告称，中国人工智能人才缺口超过500万，供求比例达到1比10；同一篇报道还提到，2025年一季度，算法工程师、机器学习岗位招聘需求同比分别增长44%和18%。岗位缺口这么大，很多人对人工智能（AI）的第一反应，自然不是“它会不会替掉我”，而是“我会不会用得比别人慢”。美国那边的气氛就不太一样了。皮尤2025年2月的调查显示，52%的美国劳动者担心人工智能（AI）未来在工作中的影响；2025年4月，皮尤另一项调查又显示，64%的美国公众认为，未来20年人工智能（AI）会让美国岗位变少。到了2026年4月，盖洛普还发现，18%的美国员工认为，自己的工作在未来五年内有可能被人工智能（AI）或自动化消灭。那名游客回国后更看好美国，某种程度上，正是因为他看到了美国社会对风险更早、更强的预警反应。真正最值得推敲的，其实是那句“中国不产生怪人”。两周见闻，加上一两次课堂观察，当然能形成印象，但很难直接推导出一个国家的创造力全貌。课堂安静，不等于没有独立思考；发言热闹，也不自动等于更会创新。拿“谁更敢说”去替代“谁更能创造”，这一步迈得太大了。更稳妥的办法，还是看长期指标。这个结果说明一件事：中国当然能持续产出创新，也已经形成规模化的创新带；美国的领先同样存在，而且依旧稳固。两边不是谁“完全不行”，而是强项分布不同。放到人工智能（AI）前沿竞争里，这个差别更清楚。换句话说，中国强在场景、工程和应用扩散，美国强在顶尖模型、资本深度和原始创新网络。那位美国游客看到了美国的底牌，但把中国的追赶速度看轻了。

霍金预言成真？临终前曾发出警告：”人工智能比第三次世界大战还要可怕！全面发展人工智能，最终会毁了人类！“对此，曾仕强老前辈生前同样敲响警钟：科学跑得越快，咱越得回头翻翻老祖宗的古老智慧。这两位大腕，一个深耕宇宙物理，一个精通传统文化，咋都不约而同跟机器杠上了？这两年大模型火得一塌糊涂，科技圈拼了命地砸钱拼算力。这背后的账很好算。谁能率先做出超级大模型，谁就能把桌上的筹码全赢走。但这帮人光顾着抢地盘，全忘了“物极必反”的老理儿。还记得当年阿尔法狗下围棋吗？机器落子诡异，人类九段高手在对面看得一头雾水。现在这种“黑盒”现象早就不稀奇了。别说外行，连写代码的顶级工程师，都摸不透自家程序到底是怎么做决定的。你想想，真把社会运转的控制权交出去，让一堆没人能解释清楚的程序来管事，能不瘆人吗？这就好比雇了个力大无穷的保镖，但他压根不听使唤，随时可能砸场子。现在技术一路狂奔，最大的危机压根不是几个人丢饭碗。而是人类主动交出了主导权。资本眼里只有效率，可算力要是没有道德拴着，那就是个随时会炸的雷。咱们千万不能被技术裹挟着瞎跑。守住人性的良知底线，比手里捏着多牛的算法都管用。机器再强，充其量也就是个工具。为了走捷径，把人类的命门拱手让给一堆代码，那才是真正的悲哀。科技能决定咱们跑得多快，但只有伦理法则，才能决定人类走得多远。对此，你怎么看？

2025年哪些专业热门，对职业规划超重要。先说人工智能专业，现在AI火得一塌糊涂，无论是智能客服还是自动驾驶，都离不开它。学这个专业，毕业后进大厂机会多，薪资也很可观，像谷歌、百度等公司都大量招相关人才。还有新能源专业，环保意识提升，新能源是未来方向。比如太阳能、风能发电等项目，需要大量专业人才。毕业后能去新能源车企、能源研究机构工作。数据科学与大数据专业也值得关注。如今是信息时代，数据就是财富。企业需要专业人才分析数据，做出决策。这个专业就业面广，金融、医疗等行业都需要。选对热门专业，未来职业之路更顺畅！

夜巴黎未成年在所有短视频平台、社交媒体中，我个人觉得快手是最low的。涉及擦边、软色情、未成年人、宣扬不良价值观、慢脚文化、互骂互撕、装疯卖傻……。快手的定位是走下层市场，用户层也是以低龄化为主，但算法唯流量论，监管也选择性失明，这就导致各种恶心且冲击价值观的事情层出不穷。反复出事后，还屡教不改，把自己的路越走越窄。大家都有光明的未来，唯独快手值得谨慎对待。

2025年，美国在AI领域的私人投资高达2858.8亿美元，数据中心数量达5427个，均为全球第一，展现出对人工智能的绝对专注；中国则在太阳能和电动汽车领域投入巨大，同时在AI领域以124.1亿美元投资和449个数据中心位列全球第二和第四，形成与美国不同的战略重心。

人工智能到底能不能取代人类最近越来越多人焦虑：AI越来越聪明，能写、能算、能画、能剪辑，未来普通人是不是真的会被人工智能替代？其实我想说一句大实话：AI替代的从来不是人类，而是落后的工作方式。现在的人工智能，本质都是高效工具。它擅长重复、擅长执行、擅长批量输出标准化结果，不怕累、不摸鱼、不出错。所以，机械化、模板化、低思考的工作，一定会被AI大幅替代。比如简单文案、基础排版、无脑剪辑、重复统计、固定话术客服等。但AI永远替代不了真正的“人”。它没有情绪，没有共情，没有阅历，没有取舍，更没有责任和魄力。创意、判断、选择、担当、沟通、温度、临场应变，这些永远是人类的主场。未来的趋势从来不是「人跟AI抢工作」，而是会用AI的人，淘汰不会用AI的人。AI是普通人最好的翻身工具：帮我们节省琐碎时间，解放双手和大脑，把精力放在更值钱的思考和创造上。不用恐惧AI，恐惧的是我们停止学习、拒绝改变、一直停留在低级劳动里。人机共生，才是未来的常态。你驾驭AI，就是时代红利；你抗拒AI，就是时代淘汰。人工智能AI科技职场认知普通人成

丁磊每年从网易分红里拿走40亿现金。这钱不是投资赚的，不是风口吹来的。是他握着网易45%的股份，公司市值过了7000亿，他身价3000多亿，胡润榜排第五。别人都在追共享单车、社区团购的时候，他连看都懒得看一眼。他只做一件事：把网易的游戏、云音乐、有道教育、严选这些老业务，一年年做下去。说白了，他的财富密码就一句话：不看热闹，只守本分。你以为风口来了猪都能飞？其实风停了，摔死的都是猪。丁磊就蹲在自己的猪圈里，把饲料槽越修越牢。别人问他为啥不出去找食。他心里就一句话：网易的游戏和音乐才是我的地，别人的田再肥，关我什么事？这不就是最朴素的道理吗？你手里有什么，就先把它做到最好。别总想着去抢别人碗里的。你看到共享单车火了就想投，看到AI热了就想学。可你连自己手头那点事都没干明白呢。丁磊的成功在于，他屏蔽了99%的噪音。只盯着那1%自己能控制的事。在这么浮躁的时代里，能忍住不看热闹的人，太少了。所以活该他一年拿40亿分红。

你最近有没有过这种时刻？点开手机，AI客服能分分钟解决你之前要耗半小时跟人工掰扯的问题；打开修图软件，输入几个关键词，几秒出的图比资深设计师熬三天的方案还对老板的胃口；就连常去的餐馆，传菜员都换成了来回跑的小机器人，老板娘笑着说“雇它划算，不用交社保也不会闹情绪”。这些细碎的片段凑到一起，那句“AI要抢我们饭碗”的话，突然就不再是网上distant的新闻，变成了悬在每个人头顶的问号。我们寒窗苦读十几年，在岗位上熬了五六年攒下的经验，好像在一套不断迭代的算法面前，说不值钱就不值钱了。流水线的工人、柜台的柜员、甚至曾经被看作“创意行业”的插画师、文案策划，都开始慌：下一个被替代的，会不会是我？更戳人的是那种无力感。我们好像没法阻止技术往前跑，就像当年汽车取代马车，数码相机取代胶卷，时代的浪潮卷过来的时候，没人能站在原地不被推着走。有人说“将来90%的人都会失业”，有人说“AI最终会全面超过人类”，这些话像针一样扎在每个普通人的心上：我们这代人，会不会就成了被技术抛下的一代？AI对就业影响AI裁员争议人工智能标准AI行业裁员人工智能新政未来人工趋势人工工智能

地平线始终在思考车端OS的本质，提出“人工智能时代，操作系统是连接用户与世界的代理（Agent）”的全新理念，打破传统定义，以更具前瞻性的思考重构整车智能底层逻辑，为下一代智能汽车打造真正懂用户、能交互、会决策的原生操作系统。中国首款整车智能体芯片星空深圳·深圳威尼斯皇冠假日酒店

一个美国网民发帖：我刚在中国待了两周。开始的时候我以为我们完蛋了，但是当我回到美国之后，我比以往任何时候都更看好美国。一是中国人个个都在玩手机。在任何地方，中国人几乎个个都在盯着手机，打游戏、看短视频。二是中国人个个都在用AI，但没人担心会失业。三是中国不产生“怪人”。我听了清华大学的一节课，没有一个学生在教授点名之前主动发言，没有提问，也没有争论。2026年4月18日，一个叫Brian的硅谷工程师在X上敲下最后一行字："我比任何时候都更看好美国。"两周前，他揣着焦虑飞往北京和上海，想亲眼验证那个困扰他很久的问题——中国是不是真的在狂奔，美国是不是真的在踏步。时隔半月，他满怀自信踏上归国旅程，还接连抛出三点论调，片面宣称诸多领域里，我国现阶段发展水平难以赶超美方，言论主观偏颇，与客观发展现实并不相符。他的帖子在48小时内收获了数千附和。西方网友奔走相告：看吧，两周就能看透中国！初来此地的Brian，留意到一个普遍现象：不少国人无论身处何地，都会习惯性低头查看、操作手机，日常出行、等候闲暇时，目光常常聚焦在手机屏幕上。地铁里、饭桌上、甚至走路都低头刷短视频。他给这种现象起了个名字——全民"精神内耗"，直指"奶头乐"治国。可他没看到的是，这块屏幕背后连着的是全球最庞大的数字基础设施。中国有11.08亿网民，移动网民占比99.7%，互联网普及率78.6%。小店主刷视频是在学直播带货，建筑工人刷手机是在找活干顺便学技术，地铁里"沉迷手机"的白领也许正在用通勤时间听在线课程。美国人怕AI，是因为产业空心化、就业全压在低端服务业。AI一冲击，可不就完蛋吗？中国人不怕，是因为中国有全球唯一完整的工业体系。联合国产业划分涵盖41个大类、207个中类、666个小类。落地我国的人工智能，核心价值并非取代人力，而是以技术赋能各行各业，助力人效提升、优化生产与工作模式。截至2025年末，中国人工智能核心产业规模已超**1.2万亿元**。同时，在工业领域，规模以上制造业企业的AI技术应用普及率，已突破**30%**大关。他还去了清华旁听一节课。教授在台上滔滔不绝，满屋子高材生鸦雀无声。Brian得出了第三个结论：中国教育只教服从，不教质疑，培养不出能颠覆行业的"疯子"。这番论断看似掷地有声、说服力十足，实则经不起仔细推敲，内里逻辑矛盾重重，各处疏漏随处可见，整体破绽百出，根本站不住脚。中国课堂讲究的是"博学之、审问之、慎思之、明辨之、笃行之"。在没形成完整观点之前，不轻易发表浅见，这叫谨慎，不叫顺从。他看不见的是，清华的实验室里、图书馆里、学术研讨会上，学生们为观点争得面红耳赤。凭借严谨深耕、脚踏实地的科研作风，我国科研人员潜心钻研、攻坚克难，接连攻克诸多关键核心难题，不断缔造原创成果，完成一大批从零起步、自主开创的关键性技术突破。Brian的三个观察都没错，他的三个结论全错了。他把"相关性"当成了"因果性"。手机普及不等于创新力下降，它恰恰可能是数字经济活力的注脚。AI使用广泛不等于危机潜伏，它背后是完整产业链和政策引导在托底。课堂沉默也不等于思维被压制，那只是不同教育理念下的表达习惯。更深层的问题在于，他用两周的走马观花去定义14亿人的大国，用硅谷的标准去量中国的发展路。Brian的帖子之所以能戳中人心、引发大众共鸣，不在于内容逻辑多么严谨、道理多么深刻，核心原因是他发布的时机恰到好处，精准契合了当下众人的情绪与处境。在中美博弈的大背景下，西方舆论在"中国崩溃论"和"中国威胁论"之间反复横跳。硅谷精英们需要"优势确认"来缓解技术领导权旁落的焦虑，两周中国行恰好提供了这剂安慰剂。可当他们忙着寻找"中国落后的证据"时，是否也在回避自己真实的短板？真正的竞争从来不是"谁的网民刷手机更多"，而是工业体系的完整度、政策体系的敏捷性、教育体系的适配性。谁能在技术革命中同时推进创新与稳定，谁能在培养质疑精神的同时保持系统性思考，谁才是真正的赢家。Brian看到的是哈哈镜里放大的自己想看到的东西。而真实的中国，从来不需要谁来"看好"或"唱衰"。它有自己的节奏，自己的逻辑，自己的答案。参考信息：Brian（作者）.(2026,April18).IjustspenttwoweeksinChina.X

下雨天在家没事赚的，上午边挖菜园地边刷快手，在快手极速版提现15元，简玩短视频提现10元到账9.4，过税0.6元，在一个广告里下载了一个小游戏赚了1.5元，看快手刷了5万多金币赚了5块钱，聚到15元再提现。

在人工智能领域，中美竞争激烈。美媒指出，未来5到7年，人工智能会让美国电力需求增加10%-20%。美国虽在AI和数据中心发展领先，但在电力规划上远不如中国。中国有中央规划，为可持续发展创造条件，还重新致力于煤炭发电，2024年新开工煤电项目装机容量超94吉瓦。而美国没有持续连贯的能源计划，能源政策每四年一变。美国学者也认为中国在AI发展上有长期竞争优势，尽管美国起步早，但中国企业不断取得成就，像深度求索、月之暗面等。美国限制半导体出口，反倒推动中国自研芯片。美国A1人工智能想靠自发电赶上中国发展，难咯！

郑强教授近日表达了对于人工智能无限制应用的忧虑，直言如果人的劳动和思考被人工智能取代，人类将没有未来。如果说马斯克提出人工智能的进化可能威胁人类的安全，那么郑强教授的忧虑就是更高层面的思考，人不能被过去左右和掌控！他承认AI人工智能的崛起和应用，是科学技术的一次巨大进步，在解放和推升生产力方面取得了巨大突破。但他也表示，目前AI及其算法所依据的都是过去或到目前为止的素材和思维，其算法进行的拓展和所谓思考，也是基于人类当下的模式和架构，虽然可以极大的提升效率或者提供“最优解”，但也决定了它无法进行本质上的思维突破和创造，因为它始终是在被“投喂”的排列组合中寻找答案。如果人的劳动被大量取代，甚至在创新创造各环节AI取代人的亲力亲为，那么就等于用一种先进的工具取代了文明主体的地位，这才是人工智能对于人类发展的最大威胁。它引发的不仅仅是人的安全考量，而是面临群体性“创造失能”的问题！

欧洲汽车市场小米汽车的出海第一站是德国。看到最近有多位德国汽车行业的人士收到了小米的邀请，分享他们对德国市场的看法。另外，小米今年已经从特斯拉德国公司那里挖了不少关键职位的人，毕竟也是在欧洲市场base在德国的外来汽车品牌。另外，去年9月的时候，小米汽车还在德国慕尼黑开设了他们的欧洲研发和设计中心。小米汽车大V聊车新能源汽车

一个美国网民发帖：我刚在中国待了两周。开始的时候我以为我们完蛋了，但是当我回到美国之后，我比以往任何时候都更看好美国。一是中国人个个都在玩手机。在任何地方，中国人几乎个个都在盯着手机，打游戏、看短视频。二是中国人个个都在用AI，但没人担心会失业。三是中国不产生“怪人”。我听了清华大学的一节课，没有一个学生在教授点名之前主动发言，没有提问，也没有争论。这则帖子很快在美国社交平台引发大量讨论，不少美国网民跟着附和，认为这短短两周的观察，戳中了中美发展的核心差异。但事实上，这篇看似言之凿凿的分享，从头到尾都充满了对中国的片面观察和刻板偏见，只看到了街头巷尾的表面现象，却完全忽略了现象背后的真实逻辑。先说他眼里“中国人个个都在玩手机”的判断。根据中国互联网络信息中心发布的第55次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2024年12月，中国手机网民规模达到11.05亿人，网民中使用手机上网的比例高达99.7%，短视频用户规模更是突破10.4亿人。但这些数据，从来都不代表中国人只把手机当成娱乐工具。这个美国网民只看到了地铁里、餐馆中有人低头刷短视频、打游戏，却没看到在中国的乡村里，无数农户正拿着手机通过直播把农产品卖到全国各地；没看到无数职场人用手机处理工作、对接业务，用移动互联网打破了办公的空间限制；更没看到超过45.5%的生成式AI用户，正把手机上的AI工具当成办公助手，用技术提升工作效率。在中国，手机早已不是单纯的娱乐设备，而是覆盖生活、工作、创业方方面面的数字基础设施，是普通人接入数字经济时代最便捷的入口。再看他口中“中国人用AI却不担心失业”的困惑，这更是对中国AI产业发展的彻底误读。他以为中国人对AI的就业影响毫无感知，却不知道中国人对技术的包容，来自于AI正在实实在在地创造更多就业机会，而不是单纯替代岗位。根据人力资源社会保障部发布的相关报告，当前中国人工智能相关人才缺口已经超过500万人，供求比例达到1:10，巨大的人才需求让AI相关岗位成为就业市场的热门。人社部近年来累计发布的72个新职业中，有超过20个与人工智能直接相关，从AI训练师到智能冶金模型训练师，从数字孪生工程师到智能制造系统运维员，这些新职业在短期内就能带动数十万就业岗位。2025年四季度的招聘数据显示，中国人工智能行业职位数同比增长19%，其中算法工程师等核心技术岗位的需求增速更是超过100%。中国人不担心AI带来的失业风险，不是麻木，而是我们走了一条和美国完全不同的AI发展路径。中国的AI技术始终在向千行百业深度融合，不是用技术替代人，而是用技术赋能人，把劳动者从重复、繁重、危险的工作中解放出来，转向更具创造性的工作。同时，国家层面不断完善技能培训体系，帮助劳动者跟上技术发展的步伐，让普通人能共享技术发展的红利，这和美国AI技术集中在少数科技巨头手中，大量普通岗位被替代却缺乏配套保障的现状，有着本质的区别。最后是他所谓“中国不产生‘怪人’，清华学生不主动发言就没有创新能力”的偏见。这个美国网民把课堂上的主动发言和创新能力划上了等号，却完全不了解中国的教育理念和创新模式。来自教育部的权威信息显示，清华大学早已构建起完善的创新创业教育体系，仅双创相关的专业课就有150门，还搭建了6个校级创新创业教育平台，为学生提供从创意、创新到创业的全链条支持。学校开设的创业实践课程，14年间累计有近800名学生参与，其中超过55个学生团队获得投资，累计融资金额超过50亿元，走出了一批科创领域的领军企业。世界知识产权组织发布的《2025年全球创新指数报告》更能说明问题，中国在全球创新指数排名中首次跻身全球前十，拥有的全球百强科技创新集群数量连续多年位居世界第一，是过去十多年里全球创新能力上升最快的经济体。中国的创新，从来不是靠课堂上的标新立异，而是根植于务实的科研实践和产业落地。中国学生的课堂文化，更注重先倾听、再严谨表达，这不是缺乏思考，而是对知识和学术的敬畏。说到底，这个美国网民短短两周的中国之行，不过是带着西方的刻板印象，完成了一场对中国的“偏见验证”。他只愿意看到自己想看到的画面，却不愿意放下偏见，去了解中国发展的真实逻辑。这种管中窥豹式的观察，最终只会让他和那些附和他的人，困在自己的认知茧房里，而中国的发展，从来不会因为这些片面的误读停下脚步。

以前我们上网是刷朋友圈、刷短视频，以后可能得刷应用了。4月20日，蚂蚁灵光官宣投入一亿扶持创作者，这事儿挺有意思，它不只是砸钱这么简单，而是在鼓励大家把脑子里的怪念头“捏”成现实。现在的年轻人很厉害，不爱吵架也不爱辩解，直接搓个应用当“嘴替”。比如最近流行的SBTI，就是一个生动的例子。在灵光上，这种脑洞正以每天惊人的速度增长，短短5个月就堆出了3000多万个闪应用。大家不再满足于当内容的消费者，都想当个“制作人”。为了接住这些稀奇古怪的创意，灵光刚上了“灵光圈”社区。你可以把它理解为一个应用版的微博，大家在这里晒自己做的工具，互相接力完善。那1亿元专项基金，就是给这些认真生活的人一份底气。它想传达的信号很明确：别觉得你的想法没用，只要有人用，你的脑洞就能变现。当开发应用变得像发朋友圈一样简单，我们离那个“人人都是超级个体”的时代，真的就不远了。

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