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中国AI新独角兽诞生！Psibot押注“世界模型”冲击14.8亿美元估值🌪️【中国AI公司Psibot估值达14.8亿美元，押注"世界模型"】中国AI领域再添一员独角兽！Psibot以14.8亿美元估值惊艳登场，背后押注的“世界模型”技术成为焦点。这家成立不到两年的公司，凭什么在硬科技赛道杀出重围？简单来说，他们要让AI像人类一样理解物理世界，从清扫房间到工厂操作，目标是让机器人“看懂”真实环境并自主行动！✨技术核心：打破AI“认知壁垒”🔍所谓“世界模型”，就是训练AI构建对现实世界的“心智地图”。比如，当机器人看到一杯水，不仅要识别物体，还要理解水的流动性、杯子的材质，甚至预测“打翻”后的后果。Psibot的突破在于：用AI模拟物理规律，让机器从“执行指令”进化为“自主思考”。这被视为具身智能的关键，也是机器人从实验室走向生活、工厂的核心技术。资本押注：产业巨头站台，融资超3亿美元💰本轮融资由奇瑞领投，蓝思科技参投，背后逻辑清晰：奇瑞看中了AI与自动驾驶、智能制造的结合，蓝思科技则押注AI硬件落地。自成立以来，Psibot已累计融资近3亿美元，投资方包括高瓴、国开金融等国家队资本。产业资本入局，意味着技术离商业化更近一步——比如与长飞集团合作的智能产线已落地，机器人能自主完成光模块质检。我的判断：技术突破+产业需求=爆发前夜🚀为什么是现在？1.政策风口：具身智能被写入政府工作报告，成为国家未来产业重点。2.赛道卡位：中美AI独角兽分野明显——美国侧重企业科技，中国主攻硬科技。Psibot抢占的具身智能，正是“新质生产力”的核心载体。3.团队实力：创始团队兼具产业经验（如云迹科技、京东）与学术背景（北大、帝国理工），且从Day1就聚焦人类数据路线，避开传统遥操作的高成本陷阱。我认为：AI的下半场，是“软件定义硬件”的时代。当模型能力突破临界点，具身智能将重塑制造业、服务业甚至家庭生活。Psibot的崛起，不仅是资本胜利，更是中国AI从“追赶”到“定义赛道”的信号灯。🏅信息来源：彭博社/机器之心（2026.7.24）中国独角兽具身智能世界模型AI落地新质生产力

2026选专业，人工智能、电气工程、能源与动力这三兄弟确实站在风口上，但别光看网上那些"本科起薪10K+、年薪50万"的帖子就上头。麦可思最新就业报告里，2026年本科绿牌专业已经全员变工科，电气工程及其自动化、能源与动力工程、新能源科学与工程全部上榜，电气毕业生半年后平均月收入7160元，人工智能领域人才缺口超500万，供求比约1:10。智联招聘的数据也显示，2026年1到5月应届生招聘需求增速榜被新质生产力行业包揽，机器人行业以83.8%的增速领跑，人工智能、汽车零部件等行业增速均超20%。我身边去年填志愿的亲戚就吃过亏——冲着"AI高薪"硬挤了个性价比较低的院校，结果今年春招投了一堆简历才勉强上岸。风口是真的，但风口上的猪能不能飞起来，还得看你进的是市局还是县局，是头部大厂还是外包团队。普通家庭选这几类专业大方向没错，可要是以为闭着眼填就能拿高薪，那就太天真。说到底，选热门专业到底是选赛道，还是选自己真能学进去的方向？如果是你，会让孩子冲AI的高上限，还是选电气的稳饭碗？

马斯克刚刚接受经济学人杂志的采访，我觉得他对中国人工智能的认识是最为深刻和清醒的，大家可以看看！马斯克：中国的AI企业在算力相对较少的情况下，表现依然非常出色。感觉如果他们拥有大量算力，很有可能会成为领跑者。而在未来的某个时间点，他们大概率会获得海量算力。主持人：所以，也就是说，他们终将成为领跑者？马斯克：他们在未来某个节点成为领跑者的概率相当高。你可以把人工智能的限制因素归结为电力和AI芯片。至于具身智能，也就是机器人，中国同样拥有一批非常优秀的机器人公司。事实上，他们还会举办类似机器人体育赛事的活动。不知道你有没有看过。主持人：看过，我上次去北京的时候就看到过那些机器人。马斯克：没错。而且他们还有类似拳击赛或格斗赛的机器人对决，相当有观赏性。我之前看过一段视频，有个机器人的头都被打掉了，但即便没了脑袋还在继续战斗。看起来挺搞笑的，不过说实话，我觉得机器人对决未来会是非常有意思的观赏性节目。但是……总之，中国在机器人和数字AI领域的实力都非常强。而如果你去看发电量，就会明白——AI的发展取决于它的瓶颈到底是什么，无论是芯片还是电力。中国的发电量远超美国。实际上，中国的发电量已经超过了美国、欧洲和印度的总和。而且趋势来看，我猜测中国的发电量最终会达到美国的四倍左右，这基本上和人口比例是吻合的。主持人：那美国政府应该对此做些什么呢？我是说，如果一个国家在如此强大的技术领域遥遥领先，这显然有点令人不安。很明显，美国政府一直在试图通过出口管制等手段来打压中国的脚步。你觉得他们应该禁止使用像KimiK3这样的模型吗？马斯克：嗯，美国政府就算通过某些法律限制美国公司使用中国模型，但他们管不了世界其他地方。美国政府可没有管辖中国或全球其他国家的权力。主持人：你认为他们应该禁止美国公司使用这些模型吗？现在确实有这方面的讨论，对吧？马斯克：我不觉得这能解决问题。这阻止不了中国成为AI领域的领跑者。归根结底，数字智能比拼的是你拥有多少AI算力、多少芯片，以及多少电力资源。所以我认为，目前真正的限制因素其实在于电力和散热，而不是AI芯片本身，因为AI芯片的功耗实在是太吓人了。虽然有人讨论水资源消耗，但其实AI的耗水量微乎其微，几乎可以忽略不计。然而对电力的需求却是巨大的。主持人：这大概就是你考虑搭建太空数据中心的原因吧。就是……马斯克：是的。在中国之外，任何AI芯片未能投入运转，瓶颈都在于电力、散热、电力设备等硬件配套。AI芯片的生产速度已经超过了新电力上线的速度。主持人：是在中国吗？好的。马斯克：在中国之外。主持人：中国之外，明白了。马斯克：而由于美国禁止向中国出口最先进的AI芯片，中国目前在某种程度上处于“缺芯”状态。主持人：但他们在使用现有芯片方面正变得越来越高效，这也是KimiK3让人惊叹的地方之一，对吧，它在效率提升上……马斯克：而且我认为，中国在攻克光刻技术难题上的进度比大多数人想象的都要近，这将使他们能够大规模量产AI芯片。所以我觉得，嗯……不过我们不该把这变成一场单纯讨论中国的对话，但是……总之，目前中国之外的限制因素是电力。而在中国内部，限制因素则是芯片。一旦我们通过太空AI数据中心解决了电力瓶颈，中国之外的限制因素将再次回到芯片本身。

人工智能迎来政策性利好消息交通部、发改委发文件，政策推动AI技术落地交通场景，自动驾驶、智慧路网、智能港口、低空经济、无人航运都是重点发展方向。是国资委“AI+专项行动”在交通领域的具体落地，不再只是小范围试点，而是全国性、全路网、全运输品类的智能化改造推进。公路、铁路、港口、航运、低空出行统一升级AI系统，构建立体智能交通网络，属于十五五基建升级的核心组成部分，后续配套资金、专项工程会持续落地。全国几百万公里公路、海量港口、铁路枢纽全面数字化改造，带来大规模基建投资。带动上下游全产业链发展：AI大模型、算力芯片、激光雷达、通信模组、高精地图、系统集成、智能装备同步扩容，和当前AI算力、半导体设备、先进封装高景气赛道形成联动，拉长科技产业链景气周期。AI+交通政策落地，打开智慧交通、低空经济、智能航运长期成长空间，利好交通数字化硬件与集成商；在大盘情绪偏弱时提供新的科技布局方向，加速AI赛道高低切换。

近日，黄仁勋接受采访时："世界没有意识到的是，人工智能行业有多么依赖杰出的中国学生和科学家。全球大约50%的人工智能研究人员来自中国。"别人盯着芯片看，他偏盯着人看。这老头说话够直白。他原话里说的"中国人"，指的是华人背景的研究者，一大半人在国内干活，剩下的散在北美欧洲。MacroPolo智库扒过NeurIPS顶会论文作者，美国顶级AI研究机构里，本科读中国高校的占38%，比美国本土的37%还高出一个头。台媒最近转的一条消息挺逗：逛一圈美国AI公司的技术骨干，走廊里飘的都是中文。OpenAI的GPT-4o核心团队17个人里6个是华人面孔，Meta超级智能实验室44人名单里26个是华人，光清华校友就占了8个。小扎挖人挖到赵晟佳这种GPT-4核心开发者，开价1亿美金。其实人才这事儿，老黄看得最透——他在Lex访谈里讲，中国这地方"先搭起来再说，跑着跑着调风险"，工程师之间校友套校友、朋友托朋友，知识传得飞快，本质上一直在开源。一个人愿不愿意憋在大厂里死磕，看他工牌背后挂啥大学就行。清华姚班一个班，丁力宇去了xAI，陈立杰去了OpenAI，吴作凡、任之洲扎进DeepSeek。楼天城当年在姚班坐第一排，键盘敲得邻座直皱眉，如今是全球顶尖程序员。国内这几年DeepSeek、阿里通义、字节豆包接连冒头，国产芯片也在黄仁勋眼皮子底下成倍长。脑子这东西，搁哪儿都能发芽。以前是给别人的厨房添柴，现在国内的锅也得支起来了。

“输了中国赢了世界又如何！”英伟达CEO黄仁勋无奈叹息：“美国将亲手把胜利的奖杯送到中国手中！”与此同时，黄仁勋一针见血指出：“到2027年，中国将拥有比全世界其他国家加起来还多的AI算力。记住我的话！”人工智能竞赛最有意思的场面，不是追赶者跑得满头大汗，而是领先者一边冲刺，一边忙着给赛道修墙。墙修得越来越高，回头却发现，对手已经换了一条路，还顺手把发动机、轮胎和导航系统都研究了一遍。黄仁勋近年不断提醒美国决策层，限制先进芯片流向中国，未必能够锁住中国人工智能，反而可能把市场、客户和开发者推向美国企业的竞争对手。标题中的“奖杯”说法颇有戏剧感，却点中了一个现实：技术封锁若变成长期政策，最大的副作用往往是逼着别人加快自主创新。这不是一句空泛的商业牢骚。英伟达披露，2025年美国针对H20芯片新增许可要求后，公司为相关库存和采购承诺计提45亿美元费用。到了截至2026年4月26日的财季，英伟达没有向中国发出数据中心Hopper产品，并承认公司在中国数据中心计算市场事实上已难以参与竞争。需要说清的是，所谓市场份额归零，主要指数据中心计算领域。英伟达的游戏显卡和工作站产品并未全部退出中国市场。把“数据中心市场受阻”说成“整个中国市场彻底消失”，听起来更热闹，却不够准确。黄仁勋真正担忧的，也不是少卖几块芯片。人工智能竞争早已变成一场体系较量。芯片像发动机，模型像指挥系统，数据像弹药，能源、网络和应用场景则是后勤保障。只盯着一张出口许可证，却忽略完整产业链的成长，无异于守住一扇门，却把整座院子的施工图送给了对手。中国正在补的，正是这套体系。工信部公开数据显示，中国已建成42个万卡智算集群，智能算力规模超过1590艾浮点次每秒，位居全球前列。“东数西算”工程形成八大枢纽节点和十个数据中心集群，算力资源正在由各地分散建设转向全国协同。算力多并不等于自动胜利，但它给模型训练、工业升级和科研创新打下了底座。2025年，中国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。制造业、能源、交通、医疗和教育等领域不断出现新应用，人工智能不再只会在屏幕里聊天，而是开始走进车间、实验室和公共服务场景。DeepSeek等国产开源模型的快速发展，又给这场竞争添了一点幽默感。美国原本想通过限制高端芯片，让中国人工智能慢下来，中国企业却转身研究更高效的训练方法、模型架构和软硬件协同。别人拼命增加“油箱”，中国企业开始琢磨怎样让发动机更省油。开源路线尤其值得关注。中国企业把模型开放给全球开发者，不仅能够扩大应用，也能在使用反馈中快速改进技术。黄仁勋在2025年参加链博会时也肯定了中国开源人工智能的发展，提到DeepSeek、腾讯混元等模型正在推动全球人工智能进步。这番话并不是替竞争对手站台，而是商业人士对技术规律作出的判断。人才培养同样在提速。2026年4月，教育部等五部门印发“人工智能加教育”行动计划，提出到2030年构建贯通各学段的人工智能教育和全社会通识教育体系。2026年6月公布的教育发展“十五五”规划，也明确推进人工智能全学段教育。这意味着中国布局的并不只是眼前几座数据中心，而是一批理解人工智能、能够使用人工智能、也敢于创造人工智能的年轻人。芯片可以限制一时，人才和需求却很难被装进出口管制清单。当然，中国人工智能仍有不少硬骨头要啃。高端芯片、先进制造、基础软件、能源效率和原创理论，都需要持续投入。真正稳妥的办法，不是沉迷于“弯道超车”的口号，而是把每一块短板补实，把每一个应用场景做深，把安全治理和科技伦理一同建设好。所谓“美国亲手送出奖杯”，本质上是对零和思维的一次反讽。人工智能不是只能容纳一个赢家的擂台，也不该成为少数国家维护技术霸权的工具。谁能让技术服务实体经济、改善民生、提高生产效率，谁才真正握住未来的主动权。中国发展人工智能，靠的不是别人让出赛道，更不是等待谁来颁奖，而是完整工业体系、超大规模市场、科研积累和工程师队伍形成的合力。外部压力会带来困难，却也会促使产业更加清醒地认识到，核心技术买不来、讨不来，只能踏踏实实干出来。奖杯可以被媒体写得金光闪闪，真正决定胜负的却是实验室里的突破、生产线上的效率和普通人能否分享技术红利。只要坚持自主创新、开放合作和智能向善，中国人工智能走出的就不会是一条封闭的争霸之路，而是一条让科技更好服务发展的宽广道路。

外媒重磅评论：中国正再次震撼世界，这一次靠的是科技“让中国沉睡吧，当她醒来时，将震撼世界。”这句被反复引用、出处存疑的“拿破仑名言”，7月23日再次出现在彭博社的专栏文章中。评论员约翰·奥瑟斯用这句话做了标题，感叹中国可能正在再次“震撼世界”。与过去不同的是，这次的注脚不再是制造业的规模优势，而是人工智能、芯片和航天等前沿科技。彭博社的核心判断非常清晰——中国正在形成一个能够与美国竞争的“平行科技生态”。这不是某一个领域的单点突破，是一整套科技体系的独立成型。人工智能的KimiK3在行业基准测试中超越了美国闭源产品，存储芯片的长鑫存储完成了近百亿美元规模的上市融资，可回收运载火箭完成了相关试验，三条不同的科技赛道同时取得了里程碑式的进展。“平行科技生态”这个概念是整篇文章最精准的战略判断。中国的目标不是在美国设定的技术路线上追赶，而是在建设一套独立的科技体系，从芯片的底层架构到AI的算法框架，从开源模型到全球治理规则。KimiK3超越美国闭源模型不是偶然事件，是中国AI开源生态整体跑通后的自然结果。上海成立的世界人工智能合作组织已经把全球AI治理的话语权拉到了中国一侧，这不是追赶，是在平行的赛道上建起了独立的竞争力。长鑫存储那近百亿美元的融资规模同样值得被认真对待，美国对中国芯片产业的打压层层加码，但资本市场的回应是近百亿美元的直接投资。存储芯片是中国芯片自主生态的基础环节之一，这个环节一旦打通，整个数字基础设施的底层就被锚定了。从手机到服务器，从自动驾驶到云计算，存储芯片是所有电子设备的基础组成，长鑫的突破是在给中国整个数字产业修地基。航天领域的可回收火箭试验同样不容忽视，美国的SpaceX用这项技术把全球商业发射成本压到了最低，垄断了国际发射市场。中国在这项技术上的突破意味着航天产业的竞争正在从国家工程向商业市场延伸。低成本发射能力是商业航天的基础设施，掌握了这项技术就等于拿到了参与全球商业航天竞争的入场券。彭博社还点出了一个更宏观的观察——中国的发展模式正在发生根本性转变。从依靠大规模基础设施投资转向重点发展人工智能、芯片等能够提升全球竞争力的产业。这个判断不是中国自己的发展规划，是西方主流财经媒体的独立分析。中国的GDP增长引擎正在从钢筋水泥换成芯片和算法，这是一个经济体从规模扩张向质量提升转型的标志性信号。拿破仑的这句话被引用了无数次，但之前每一次引用的注脚都是世界工厂——廉价的、高效的、无所不造的世界工厂。这一次的注脚是KimiK3、长鑫存储和可回收火箭。中国正在用最前沿的科技告诉世界，醒来之后做的不是追赶，是在平行的赛道上一同领跑。

车主花几十万买的私有财产，怎么就成了车企想拿捏就拿捏的“共享单车”？官方那套“不影响核心行驶功能”的辩解，简直是把消费者的智商按在地上摩擦。这根本不是技术层面的安全考量，而是傲慢的权力越位。什么时候起，车企成了执法的裁判？警察扣车还得讲究个程序正义，出具法律文书，你一个卖车的，凭什么凭着所谓的“行规”就直接远程断掉用户的控制权？这种把车当成“带轮子的手机”来管控的逻辑，细思极恐。如果企业可以随意越过车主，直接对私人财物进行干预，那我们买的到底是车，还是一个随时可能被关进小黑屋的租借品？法律的底线，不该被所谓的“用户协议”随意涂抹。当技术成了凌驾于车主之上的“紧箍咒”，这行业也就离失控不远了。

小程序进不去

200个亿的暴利蛋糕，说没就给端没了。三大运营商这回动了真格，7月31日前，所有线上第三方卖卡的渠道全部关停。直播间、短视频、小程序、电商店铺，统统不准再卖。想办卡？去官方APP或者营业厅，就这两条路。消息传出来，行业内直接炸了锅。过去三年，光渠道费三家运营商就砸进去超过200个亿。2023到2025年，线上卖出去的大流量卡加起来1.3亿张。为啥突然叫停？说白了就一个原因——自己人打自己人，打得头破血流还不赚钱。线上卖卡不分地域。以前省内三家抢一抢也就算了，现在变成跨省抢。你29块钱100G，我转头就敢出19块钱150G。各地套餐五花八门，用户刷到哪家便宜就办哪家，整个市场全乱套了。这么搞的结果是什么？用户数蹭蹭往上涨，收入却往下掉。典型的赔本赚吆喝。另一个问题是第三方代理太能作妖。直播间里写着“9元月租”，点进去一看，首月免费、次月恢复原价，全是套路。“新用户啥都便宜，老用户啥都没有”这种事儿被线上渠道无限放大，客服每天接投诉接到手软。还有更离谱的。有些代理商搞起了多级分销，骑手送卡的时候同时代卖好几家的卡，哪个佣金高就推哪个。用户本来选好了A家的卡，骑手上门一忽悠就换成B家的了。这种模式已经踩了监管红线。运营商花了200个亿，养肥了一堆第三方渠道，自己就落了个用户数的虚名，钱全让中间商赚走了。监管部门整治“内卷式”竞争的工作部署，是这次统一行动的直接原因。这次政策落地非常彻底。网传的文件列了五条红线：第三方页面、小程序、直播、短视频、电商店铺统统不能卖；多级分销和裂变推广全部叫停；线下用快递寄卡上门也不准搞。线上卖卡的权限统一收回到集团，只保留官方APP、官网和营业厅。以后想办卡，老老实实去官方渠道。直播间里那些“限量神卡”“最后100单”的吆喝，再也听不到了。不过有一点得说清楚，这次只动号卡，宽带、视频彩铃、云盘这些暂时没动。但业内普遍认为，号卡只是第一步，后面大概率会往其他业务扩。靠卖号卡吃饭的第三方渠道商，好日子算是到头了。

豆包10大常用功能，新手学会直接封神！整理出豆包10个高频刚需功能，90%的人只用过一半！手把手教会你如何使用！1.豆包P图日常使用率天花板，文字描述一键生成原创图片；已有照片也能随心改背景、翻新老图、替换元素，不用下载修图软件。2.买前问豆包买家电、数码、大件好物先问豆包，对比参数、分析优缺点，避开溢价和踩雷，理性消费不花冤枉钱。3.照片动起来静态照片一键做成动态短片，人像、风景都能鲜活动起来，提示词写得越细致，成片质感越高。4.AI视频分身不想真人出镜必备，上传头像生成专属AI分身，自动配音加字幕，轻松产出口播、科普短视频。5.录音纪要开会、访谈直接开启录音，结束自动提炼重点、分段整理成文，省去手动抄写，办公效率拉满。6.豆包爱学知识点讲解、作业难题、备考梳理一站式搞定，不会的题目拍照就能详细拆解。7.一键生成PPT职场打工人刚需，输入主题自动搭完整框架、填充内容，省去熬夜排版的时间，简单微调就能直接汇报。8.帮我写作标题、朋友圈文案、公众号推文、演讲稿、周报、请假条全都能写，输入你的思路快速出初稿，按需修改即可。9.AI音乐一键生成输入曲风、主题、歌词，自动生成带人声原创歌曲，支持下载，短视频BGM随便做。10.文档智能解析上传PDF、Word、表格、截图，自动总结长篇资料、提取关键信息、对比两份文件差异，读合同、看报告超省心。

白宫对是否封锁🇨🇳人工智能陷入争议

美国财政部部长斯科特·贝森特公开表示，我们支持开源人工智能及其激发的创新。但开源并不意味着可以任意侵犯美国的知识产权。贝森特强调，当中方公司开展隐蔽、大规模的蒸馏攻击，并且已经构成知识财产盗窃时，对这些公司实施制裁和将其列入实体清单都是我们可以采取的措施。事实上，贝森特这段话表面谈开源规则、知识产权保护，本质是美国在AI赛道打出一套新的竞争攻防话术，我们拆开两层来看。一方面是明显的双重标准。模型蒸馏本身是全球AI通用的标准技术，OpenAI、谷歌、Anthropic自己日常都在用蒸馏优化自家模型。现在美方重新划定规则：美国人蒸馏自己模型叫技术创新，我们的企业学习、借鉴海外闭源大模型输出内容，直接定义成“知识产权盗窃”。但这充满矛盾的是，当下全球法律体系里，AI模型生成的输出内容，版权归属本身存在巨大争议，没有统一国际法定论。很多指控依据仅仅是企业用户协议，属于商业合同约束，远远上升不到跨国“窃取知识产权”、动用国家制裁、实体清单的层级。美方跳过正常司法诉讼，直接把商业纠纷工具化，用财政制裁作为威慑。另一方面，却把美国的产业焦虑暴露无遗。最近国内一系列高性能开源大模型快速突围，性价比、开放权限冲击了美国闭源AI巨头的商业模式。硅谷头部企业依靠高价API、封闭模型赚取高额利润；开源模型普及之后，全球开发者有了低成本备选，直接压缩美方企业全球收益。所以，过去美国靠高端芯片出口管制卡住算力；现在算力封锁没法彻底拦住我们的大模型迭代，就换第二条防线：拿“知识产权”设立新壁垒。归根结底，贝森特口中“支持开源人工智能”是门面话术，真实底线是：允许有利于美国企业的开源，绝不允许挑战美国AI主导地位的开源发展。所以，贝森特这番表态，是典型“规则武器化”。借着知识产权的名义，妄图给我们的AI发展设立新门槛。

为什么说，中国在未来的AI竞争中很难输给西方世界？看看2026年第67届国际数学奥林匹克（IMO）的成绩就明白了。这届比赛在上海中学举办。中国队6名选手全部摘金，团体总分232分，拿下了世界第一名。其中邓乐言、刘澈、张柏伦三人拿下42分满分。美国队总分207分，排在第二。数学是啥？数学是人工智能的底座。不管是大模型训练，还是推理优化，底层全是数学。数学好，学人工智能就快，搞研发就深。再看看美国那边的人工智能团队。马斯克2023年成立xAI，创始团队12个人，里面有5个华人，占比41.67%。GPT-4团队里，有30多位华人参与。OpenAI在2024年发布的GPT-4o关键团队17名成员中，有6位是华人。Meta新组建的超级智能实验室，首批11名核心成员中有7位具有华人背景，占比64%；44名核心员工中，有50%（21人）是明确的中国人。这数据摆出来，啥都清楚了。中国人在人工智能这块，不仅人多，而且干的是核心岗位。更让人振奋的是，人才正在往回流。国家发改委的文章讲得很明白：顶尖AI人才选择在中国发展的意愿和趋势不断增强，形成了人才"回流潮"。一方面，中国构建了全球最丰富的应用场景，为技术落地与迭代提供了巨大的试验场；另一方面，从基础研究到产业化的创新链条日趋完善。2025年以来，前GoogleFellow、谷歌大脑及DeepMind研究副总裁吴永辉加入字节跳动；从清华姚班到OpenAI的姚顺雨加入腾讯，成为腾讯史上最年轻的首席AI科学家；前新加坡SeaAILab高级研究科学家庞天宇也加入腾讯混元团队。清华2025届毕业生出国（境）深造比例仅8.5%，超过90%留在国内。家里的机会多了，人才自然愿意回来。AI竞争拼啥？拼数学底子，拼人才储备，拼应用场景。数学底子，中国孩子从小练得扎实，IMO金牌拿了一茬又一茬。人才储备，华人工程师在全球人工智能领域是骨干力量，现在还在不断回流。应用场景，中国有14亿人的大市场，智能制造、自动驾驶、金融科技，处处都能让人工智能落地生根。这三样咱们都占着。所以咱老百姓看这事，心里有底。人工智能这场长跑，咱们不仅没掉队，还跑在了前面。看着自家孩子数学考试拿高分，看着华人科学家在世界上崭露头角，看着人才一批批回国，这心里头，真爽。家里根基扎得牢，门外的风浪就变成了风景。

“输了中国赢了世界又如何！”英伟达CEO黄仁勋发出警告，美国芯片限制正在改变AI竞争格局，中国或迎来新的发展窗口2026年的人工智能竞争，已经进入一个更加复杂的阶段。过去几年，全球AI产业的发展路线非常清晰，美国企业凭借先进芯片、算法模型和资本优势，占据了较大领先位置。而英伟达作为全球GPU领域的核心企业，也因为生成式人工智能浪潮迎来了前所未有的发展机会。然而，一场由美国自己推动的技术限制，却正在让这场竞争出现新的变化。英伟达CEO黄仁勋近几年多次公开表达对美国芯片限制政策的担忧。他认为，如果美国企业无法参与中国市场竞争，不仅会损失商业机会，也可能影响美国技术生态的全球影响力。曾经，中国市场是英伟达的重要业务来源之一。黄仁勋此前透露，英伟达在中国人工智能芯片市场的占有率一度接近95%。但随着美国不断收紧高性能计算芯片出口限制，这一市场份额明显下降。对于一家全球科技企业而言，失去一个庞大的市场，带来的影响并不仅仅是营收变化，更重要的是失去了大量真实应用场景。人工智能的发展，并不是只靠实验室里的模型训练完成。一款AI产品能否真正成熟，需要大量用户使用，需要企业不断反馈，也需要在真实产业环境中反复优化。中国拥有全球规模最大的制造业体系和丰富的应用场景，从智能制造到新能源汽车，从工业机器人到智慧城市，这些领域都为人工智能技术提供了大规模落地空间。这也是黄仁勋反复强调的一个问题。他曾表示，中国拥有大量优秀人工智能人才，全球人工智能竞争不可能通过简单限制实现永久领先。如果一个国家希望保持技术优势，就必须让自己的技术广泛应用，而不是主动减少市场连接。从现实情况来看，美国限制先进芯片出口后，中国企业确实面临一定挑战，但与此同时，也加快了自主研发的速度。过去，中国企业大量采购海外高端GPU，用于人工智能训练和计算任务。如今，国产算力芯片、服务器以及人工智能基础设施正在快速发展。例如，华为昇腾系列芯片持续推进产业应用，阿里、百度等企业不断完善自身大模型体系，DeepSeek等国产人工智能企业也在全球范围内引发关注。特别是在2025年初，DeepSeek推出相关模型后，全球科技行业重新认识到，中国AI产业并不是简单依赖国外技术。DeepSeek受到关注的重要原因之一，在于其通过算法优化和工程能力提升，在较低资源条件下实现了较强性能。这种技术路线，让外界开始重新评估中国人工智能的发展能力。实际上，人工智能竞争已经发生变化。过去，很多人认为AI竞争就是比谁拥有更先进的芯片、更大的模型。但随着产业发展深入，真正决定胜负的因素越来越多。算力只是基础，人才是核心，产业应用才是最终价值来源。中国最大的优势之一，就是拥有完整产业链。从芯片设计、制造配套，到新能源汽车、电子制造、工业自动化，中国拥有大量人工智能可以落地的领域。比如，一套智能制造系统是否有效，不只是看模型参数有多高，而是看它能不能帮助企业降低成本，提高效率。人工智能最终要服务经济发展，而不是停留在技术展示阶段。这也是为什么黄仁勋曾警告，美国如果过度限制中国获取先进技术，可能会产生相反效果。限制短期内可能降低中国获得部分先进设备的速度，但同时也会推动中国企业寻找替代方案，加快自主创新。历史上，很多产业升级都伴随着外部压力。关键技术的发展，从来不是依靠等待，而是在竞争中不断突破。当然，当前美国依然拥有明显优势。美国拥有英伟达、微软、谷歌等全球领先科技企业，在人工智能基础模型和高端芯片设计方面仍处于前列。中国也面临芯片制造能力、高端设备等方面的挑战。但人工智能未来的竞争，不会只属于某一家企业，也不会简单由某一种技术决定。真正的较量，是谁能够建立更加完整的生态体系。黄仁勋提出“中国将赢得AI竞争”的观点，在外界引发讨论，本质上是在提醒美国科技界，一个封闭的技术体系很难长期保持优势。人工智能时代，比拼的不只是领先一步，而是谁能够持续扩大应用范围，谁能够培养更多人才，谁能够让技术进入普通人的工作和生活。未来几年，全球AI格局仍会不断变化。美国、中国以及其他科技强国之间的竞争，将决定人工智能产业的发展方向。对于中国而言，最重要的事情不是依赖外部环境变化，而是继续提升自主创新能力，在芯片、算法、软件生态等关键领域补齐短板。

人工智能带来的社会危机人类历史上的历次技术革命，始终遵循良性发展规律。蒸汽机、电力、计算机技术的革新，均以新工具催生新技能、新职业，培育全新消费群体，构建起“技术—就业—消费—增长”的正向循环，持续推动社会繁荣发展。但人工智能的崛起，彻底打破了延续两百年的技术发展逻辑。不同于过往技术拓展人类劳动能力，AI的核心是直接替代人类劳动，无需大量人力操作，可覆盖流水线作业、金融分析、翻译、医疗等众多领域。资本入局AI行业，核心目的是缩减人力成本、提升利润，而非创造就业岗位，由此形成致命社会悖论：AI大规模替代劳动者，导致民众收入下降、社会消费萎缩，最终让AI的产品和服务失去消费市场。与此同时，AI加剧了社会贫富分化。AI产业无需大量基层劳动力，仅依靠设备和少数技术人员即可收割行业利润，使得社会财富快速向资本持有者和技术垄断者集中，严重撕裂社会结构，潜藏巨大的社会动荡风险。更严峻的是，以往技术革命仅替代体力劳动，却为脑力劳动者提供机遇，而AI正在冲击程序员、律师、设计师等高学历、高技能群体，颠覆了知识劳动的价值，动摇了社会的价值根基。面对这场全新的社会危机，市场自发调节已无能为力。为规避资本无序扩张引发的贫富鸿沟，必须依靠国家层面的结构性改革。通过优化税收机制、重构社会保障体系，合理分配AI技术红利，保障失业群体基本权益。唯有通过制度调控平衡技术发展与社会公平，才能让人工智能服务于全社会发展，避免成为割裂社会的隐患。既然人工智能会让大量人群失去工作、没有收入，社会就必须主动完成结构性调整，为大众兜底生活与娱乐所需的基本费用，同时为人们创造无需以赚钱为目的、只为丰盈生命本身的生活内容与精神价值。只有社会主义可以就世界！

美国开放人工智能研究中心（OpenAI）7月21日确认，其内部评估使用的GPT-5.6Sol模型及一款更强预发布模型发生失控，突破隔离测试环境入侵了AI开源平台HuggingFace系统。OpenAICEO萨姆·奥尔特曼次日凌晨在社交平台发文证实了这起重大安全事件，并对HuggingFace的配合表示感谢。据科创板日报报道，这是首例由前沿大模型自主实施真实网络攻击的公开案例。值得注意的是，HuggingFace在取证时发现该前沿模型“难以区分事件响应者与攻击者”，最终借助中国模型完成了攻击者数据分析。（每日经济新闻）

美国说，中国偷了我没有的技术。近日美国财政部长贝森特扬言，如果中国的AI大模型适合中国，美国的技术将实施制裁。以前，美国还说过中国的六代机窃取了美国技术，所以美国无法生产六代机。但是美国前国务卿就坦白：我们盗窃，我们撒谎，我们欺骗。现在应该再加一句：美国更懂双标。近年来，全球科技竞争进入一个特殊阶段。一边是人工智能、大飞机、新材料等领域不断出现新的突破，另一边却是一些国家频繁拿“技术窃取”作为解释竞争压力的理由。当中国人工智能模型不断发展，当中国科技企业在国际市场上展现活力，美国部分人士的反应却不是提升自身能力，而是挥起了制裁的大棒。问题来了，如果竞争对手真的只是靠“偷技术”发展，那么为何中国科技产业能够持续推出新的成果？如果美国拥有绝对领先优势，为何又如此担忧后来者的进步？近日，美国财政部长贝森特公开表示，如果确认中国人工智能企业通过不正当方式复制美国AI技术，美国可能采取制裁措施。相关争议主要集中在人工智能模型训练中的技术方法，美国部分企业认为中国企业可能利用模型蒸馏等方式获取能力。但人工智能的发展，本身就是全球技术交流和长期积累的结果。模型训练、算法优化、工程应用，这些环节组成了一整套复杂体系，并不是简单复制几个代码、几个参数就能制造出成熟的大模型。中国人工智能产业近年来发展迅速，特别是在开源领域形成了一批具有国际影响力的成果。包括DeepSeek、通义系列以及其他国产大模型，都在推动人工智能技术更加普及。2026年，中国企业推出的新一代开源模型继续引发国际关注，例如月之暗面的KimiK3模型，被海外媒体报道为具备较强竞争力的开源模型。开源，本身就是互联网和人工智能时代的重要发展模式。过去美国科技企业也长期受益于全球开发者贡献和国际科研合作。如今，当中国企业采用开源路线推动技术生态建设时，却被部分美国人士描述成威胁，这种逻辑难免让外界产生疑问。类似情况也曾出现在航空领域。过去几年，美国一些舆论曾围绕中国先进战机和未来战机发展提出“技术来源”质疑，甚至将中国航空工业进步归因于所谓技术获取。然而，航空工业是一项高度复杂的系统工程。一架先进战机背后，需要发动机、材料、电子设备、软件系统、制造工艺等多个领域共同支撑。任何国家想要实现突破，都必须依靠长期科研投入和工业体系建设。美国自身也并非一直处于技术领先位置。世界科技发展史证明，任何领先都不是永久的，任何优势也不会自动延续。真正的技术强国，需要面对竞争，而不是试图阻止竞争。更加值得关注的是，美国一些政治人物过去的公开言论，也曾引发国际社会广泛讨论。美国前国务卿蓬佩奥曾公开发表涉及“撒谎、欺骗、偷窃”的相关言论，引发多方批评。这样的言论之所以受到关注，是因为它暴露出部分美国政客在国际竞争中的双重标准。当美国企业在全球吸收人才、利用国际市场、参与技术交流时，往往强调开放和自由竞争；但当其他国家科技水平提升，美国部分人士又开始强调限制、封锁和安全风险。这种做法实际上无法阻挡科技发展的趋势。历史已经多次证明，技术封锁只能制造短期障碍，却无法替代自身创新能力。中国科技发展的道路，是在长期积累中形成的。无论是人工智能，还是新能源、高端制造、航空航天，中国企业和科研机构不断探索新的技术路线，靠的是人才培养、产业配套和市场应用。面对外部压力，中国需要保持战略定力。科技竞争不是一场靠喊口号取胜的比赛，也不是靠限制别人就能保持领先的游戏。最终决定胜负的，仍然是谁拥有更强的创新能力。美国如果真正希望保持技术优势，最有效的方法不是寻找“中国为什么进步”的理由，而是思考“自己为什么需要追赶”。科技发展的浪潮不会因为某些国家设置障碍而停止。中国人工智能产业的发展，也不会因为外部质疑而改变方向。真正成熟的科技强国，不怕竞争，也不害怕后来者。因为实力来自创新，而不是来自指责。今天的全球科技格局正在变化，谁能够持续投入研发、培养人才、推动应用，谁才能赢得未来。美国一些政客不断强调“别人偷走了自己的技术”，但世界看到的是，中国科技企业正在通过自身努力不断缩小差距。面对这种变化，最好的回应不是制裁和打压，而是回到科技发展的本质。中国的发展逻辑一直很清晰：不依赖封锁别人获得优势，也不接受别人用封锁阻挡自身进步。未来的科技竞争，最终比拼的是创造力、执行力和长期耐力。当技术真正站在实力之上，就不需要靠制造焦虑来证明自己。真正的领先者，靠的是不断突破，而不是不断解释别人为何追上来。

​法国数字与人工智能大使ClaraChappaz发文宣称，法国目前是仅次于美国和英国的第三AI强国。不知道她是凭什么这样说的，那中国AI呢？难道法国不知道这个世界上AI最强大的是中美两国吗！法国的科技可以说没有啥领先的了，除了空客飞机可以上台面，其它与科技无关，也就是法兰地酒了，还有些奢侈品牌。所以啊，AI这个领域法国就别来凑热闹了。那没有你们的事。

法国如今已是全球第三大AI强国？法国数字与人工智能大使ClaraChappaz发文宣称，法国目前是仅次于美国和英国的第三AI强国。评论区里，法国网友表示:（｡ò∀ó｡），纷纷发问：法国的人工智能究竟在哪？而英国网友同样是满脸问号。

法国国际广播电台今天（7月23日）报道：“【白宫指责中国最新一代人工智能模型窃取Anthropic技术】特朗普的科技顾问克拉齐奥斯周三指责中国初创公司月之暗面窃取了安特罗匹克(Anthropic)最先进的人工智能模型，以此开发出自己的引发巨大轰动的人工智能系统KimiK3。”评几句：白宫科技顾问克拉齐奥斯跳出来指控月之暗面窃取Anthropic技术，纯属老掉牙的"贼喊捉贼"剧本，毫无实锤先定罪，把商业竞争硬套成国家安全叙事。模型蒸馏是AI界通用技术，美方巨头自己也在用开源模型反哺闭源产品，如今只因中国KimiK3性能逼近、成本低、全球下载量暴涨，就倒打一耙扣帽子，本质是用知识产权当幌子打压中国AI崛起。所谓审查更像是为后续制裁铺路的政治操作，华盛顿容不下别国在尖端领域并跑，便祭出窃密指控维持技术霸权，但这种话术糊弄不了行业。开源模型代码透明可复现，是否侵权经得起技术检验，美方若拿不出证据只会再添一笔科技霸凌黑历史，反倒让全球看清谁在真正阻碍AI开放共享与创新竞争。

抖音短视频还是有一定作用的

美国竞争不过中国的科技企业，就开始玩阴招了！7月22日，美国指责“中国人工智能（AI）公司月之暗面在开发最新模型KimiK3时，窃取美国AI公司Anthropic最先进的大语言模型Fable的技术，获取英伟达AI晶片，同时警告可能将月之暗面列入贸易黑名单”。这是7月22日，美国总统特朗普政府高级科技官员、白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯公开在社媒上说的话。事实上，美国方面完全拿不出任何真凭实据，就是一些臆想和猜测。如果真有证据，那就不是政客在叽叽歪歪了，而是美国AI公司直接告上美国法院了，要求巨额赔偿了。当然，不排除最后没有证据，他们也会这样干。这一招叫做先入为主，先声夺人，浑水摸鱼，反正即使失败了也没有什么损失。因为很少有中国企业反告他们恶意污蔑敲诈的。这些年，我们都习惯了，只要美国科技企业那边竞争不过我们的，最后都会变成统一的一个说法——那就是“中国的技术是窃取他们的”。说得好像技术上就只能是他们领先，我们就不能第一。这是什么逻辑，这是美西方这几十年以来在技术方面形成的优越心理，说白了就是狂妄自大惯了。事实上，我们现在领先美西方有很多技术了，比如电动汽车、电池、电磁、稀土、光伏等领域。

它就像一位智慧的指挥官，通过先进的物联网、大数据和人工智能技术，将工厂里的每一台设备都连接在一起，让它们实现信息的高效互通。在传统工厂中，设备之间的协同往往需要大量人力去协调，而现在有了移动天工，设备能自动根据生产需求调整运行状态，大大提高了生产效率。对于制造者而言，移动天工更是得力助手。它提供了便捷的操作界面和实时的数据反馈，制造者可以随时随地通过手机或电脑掌握生产进度、设备状态等信息。遇到问题时，系统还能迅速给出解决方案，让制造者无需在复杂的生产环境中四处奔波排查，节省了大量时间和精力。有了移动天工的助力，工厂不再是冰冷的生产车间，而是充满智慧与活力的高效制造基地，制造者也能以更轻松、更高效的方式创造出优质的产品。

昨晚睡前朋友发了条恶搞小德子的AI短视频，内容是刚出狱又被抓回去视频底下有条评论说，拿900块买了小德子，还有机会吗？其实从这里，就能看出新老股民认知差距很大新股民或许没经历过什么是周期。但老股民很清楚什么是轮回什么周期。昨天有个人说互联网是有记忆的。其实是在说我看好合盛硅业这件事。我是没否认过的。我去年就看好硅能源，光伏工业硅拿了快一年，到现在都没赚钱，也是没脾气了。但我一直还在持续聊这个行业。大家拿现在存储板块的周期逻辑去类比，就能明白我为什么坚持。拿小德子来说，900，毫无疑问，就是周期的顶部了。接下来随着行业扩产，需求减少。它的利润会被压缩，可能会亏损。等哪天股价跌到只剩下一折的时候。这才是新一轮行情的起点。商品周期对于行业涨跌的冲击力远超想象涨跌幅度也是极其夸张。再比如合盛硅业。它是2021年最高摸到256块，现在价格只剩30多。当年能涨到两百多，是因为行业需求爆发，公司利润爆表，是当年的印钞机企业。基本上每一天开工，每一秒都是钱。而且它的毛利率能达到80%以上为啥，因为它的原材料是沙子呀。而当年的明星企业，短短几年过后，股价连巅峰时期的零头都不到。所以这就是周期呀。周期行业核心逻辑是，只要企业没有退市，行业长期还有刚性需求，股价跌到低位就代表机会，不是风险。行业不用复刻当年最火爆的巅峰行情，只需要供需格局反转、周期回暖股价普遍能修复一倍甚至两倍以上。这也是我去年就看硅能源，拿了一年没盈利也不慌的原因周期不会一直低迷，行情早晚迎来修复，市场最后一定会给持仓对应的收益回报。

国产AI封装技术突破，反超台积电海外进度2026世界人工智能大会迎来国产算力重大突破，燧原科技携手先封科技，推出国内首款CoPoS玻璃基面板级AI封装芯片样品。该技术是台积电规划2027年试产、2028年下半年量产的下一代核心封装方案，如今国内率先完成样品落地，补齐高端算力芯片封装国产化短板。CoPoS技术以玻璃基板替代传统硅基板，将圆形晶圆封装升级为方形大面板加工，把材料利用率从不足70%提升至90%以上，大幅降低大算力芯片封装成本。同时具备低信号损耗、热膨胀系数稳定、板面平整等优势，适配多芯片异构整合等高端场景，实现国产AI芯片与先进封装工艺完整适配，大幅缩小与海外顶尖技术的差距。

全都看完，很怀念。至于说乐趣方面，读杂志的快乐，一点也不亚于现在刷手机的快乐。讲真的，比如刷短视频，短视频是视觉➕听觉，看得越多，越是心浮气躁。

我第一次体验AI，就是借助豆包攻克省级科技项目申报难题。当时申报材料需要按固定表格填报，要求梳理科研背景、技术路线、预期成果等，内容还有严格字数限制。我反复修改数次，提交后依旧达不到审批标准，一时间一筹莫展。抱着试一试的想法，我找到了豆包。我将项目可研材料录入豆包对话框，明确提出填报要求，让内容分门别类适配表格规范。短短一分钟，条理清晰、符合要求的文稿就整理完成。我简单核对后填入表格提交，就顺利通过审核。这次难忘的经历，让我真切见识到人工智能的价值。从此以后，豆包就成了我的随身秘书、良师益友。工作生活遇到困惑，我都会向它寻求帮助。慢慢发现，AI工具贵在经常使用，沟通越多，它越熟悉我的表达习惯，更容易领会我的需求。人工智能不会替代独立思考，却是绝佳的得力助手。它帮我们分担繁琐事务，节省大量时间。善用AI工具，突破工作阻碍，持续提升做事效率。

新加坡联合早报今天（7月22日）报道：“随着中美在尖端人工智能（AI）领域的竞争日趋激烈，美国财政部长贝森特说，美国将仔细审查来自中国的开源AI模型，查看是否存在窃取知识产权的行为。”评几句：开源窃取闭源吗？贝森特此举本质是美方在技术追赶压力下祭出的政治话术，把商业竞争包装成知识产权盗窃。模型蒸馏本属AI领域通用技术，美方自己也在用，如今只因中国开源模型性能逼近、成本更低、冲击硅谷闭源收费模式，便倒打一耙先行定罪。所谓审查更像是预设结论的找茬，真实意图是借知识产权之名行遏制之实，为后续制裁或封杀中国开源模型铺路。但开源模型代码透明、可复现，是否侵权经得起技术检验，如果美方拿不出实锤只会暴露双重标准和科技霸凌本色，反而让全球开发者看清谁在真正阻碍AI开放共享。

美国说，中国偷了我没有的技术。近日美国财政部长贝森特扬言，如果中国的AI大模型适合中国，美国的技术将实施制裁。我认为，美国急着给中国AI贴上“偷窃”标签，真正暴露的是领先优势正在变成焦虑当美国领先时，技术流动被称为全球化；当中国开始追赶时，竞争就容易被改名为安全风险，技术进步也可能被解释成窃取。所谓模型“蒸馏”，说得简单一点，就是让一个模型通过另一个更强模型的输出学习，从而提高自身能力。这种方法本身并不是秘密，在人工智能行业里也不是什么突然冒出来的新招。真正需要调查的，是相关企业有没有绕过平台限制、批量使用虚假账户，有没有违反服务协议，是否复制了受到法律保护的内容。技术方法和违法行为不是一回事，不能听见“蒸馏”两个字，就直接等同于偷窃。如果美方掌握了证据，就应该把账号记录、技术检测方法和侵权链条摆出来，让相关企业回应，也让外部专业机构能够复核。仅仅说发现了“水印”，却不解释水印是什么、怎样识别、能不能排除公开数据造成的相似性，很难让一项商业争议直接上升为制裁依据。我认为，这正是问题的关键。保护知识产权没有错，但同一把尺子必须量所有企业，不能美国公司使用海量网络资料训练模型时强调技术创新，轮到中国模型能力上升，就先把“国家安全”和“盗窃”两个大帽子扣下来。美国企业这些年同样面对作家、媒体机构以及版权所有者发起的诉讼。模型训练到底怎样使用公开数据、哪些行为属于合理使用，国际上尚未形成完全统一的答案。在这样的背景下，贝森特直接把一项存在法律和技术争议的问题，与国家制裁工具绑在一起，很难不让人怀疑，美国想保护的不只是知识产权，还有本国企业的市场地位。为什么偏偏在这个时候把话说重？目前来看，中国开源模型正在以较低成本进入更多市场，这些模型未必在所有指标上都领先，但它们价格低、开放程度高、部署方便，已经开始冲击美国企业依靠闭源模型和高额订阅费建立起来的商业体系。中国企业如果永远落后，美国可以把它们当成普通追赶者；一旦中国模型在部分能力、成本或者开源生态上形成竞争，美国国内关于“技术被偷走”的声音就会迅速放大。在我看来，美国最担心的，不只是某一家中国企业学到了什么，而是过去几年的技术封锁没有取得预想中的效果。从2022年开始，美国不断限制先进计算芯片和半导体制造设备对华出口，后来又增加高带宽存储器、芯片设计工具以及实体清单限制。美方原本想通过卡住算力，让中国的大模型研发长期停留在追赶阶段。结果中国企业在算力受限的情况下，反而更加重视模型效率、工程优化和开源生态。美国现在面对的尴尬是：如果承认中国企业依靠自身优化取得进步，就等于承认封锁没有完全奏效；如果把进步解释成窃取，又必须拿出经得住检验的证据。美国可以质疑中国技术来源，却不能把怀疑当证据；中国技术取得突破，也不需要靠“美国什么都没有”来衬托。至于蓬佩奥那句“我们撒谎，我们欺骗，我们偷窃”，确实不是网络杜撰。2019年，时任美国国务卿、前中央情报局局长蓬佩奥在得州农工大学谈到自己在中央情报局的经历时，公开说出了这番话，现场记录还标注了笑声和掌声。但这句话只能证明蓬佩奥承认情报机构使用过欺骗和窃取手段，不能单独拿来证明某一次具体的AI争议或军工争议。真正值得讨论的是，美国一方面承认自己的情报体系会使用这些手段，另一方面又习惯在证据没有完整公开前，把竞争对手描述成规则破坏者。在我看来，这才是美国双重标准最明显的地方：自己的限制措施叫维护安全，别人的技术追赶叫威胁安全；自己的技术扩散叫市场选择，别人的开源模型受到欢迎，就可能被说成利用美国成果；自己的指控可以先公开、后调查，被指控的一方却要先证明自己无罪。当然，指出美国双标，不等于中国企业可以忽视知识产权。如果确实存在批量盗用账号、违反协议或者非法取得商业秘密的行为，就应当依据证据处理。中国要争的从来不是“不受规则约束”，而是规则不能由美国根据竞争形势随时改写。路透社披露，美中正在筹备新一轮人工智能对话，贝森特预计将带领美方代表团参加。这说明美国即便不断释放制裁信号，也明白人工智能已经不是靠单方面封锁就能解决的问题。我认为，未来真正决定中美人工智能竞争结果的，不是谁给谁扣的帽子更响，而是谁能持续做出更可靠、更便宜、更好用的模型，谁能建立完整的芯片、软件、人才和应用生态。制裁可以增加成本，却无法代替创新；指控可以制造舆论，却不能永久掩盖技术实力的变化。美国如果真想维护知识产权，就应当公开证据、接受核验、使用一致的标准。否则，所谓“保护创新”很容易变成另一句话：只许我保持领先，不许你靠近一步。