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不厚道的笑了！刘纪鹏当林园的面说，现在人工智能Ai的价格太高了，泡沫太大了。林园偷偷笑了，表示现在人工智能尚未达到高潮，但是他不会碰人工智能。林园坚持消费和医药赛道，消费是人类的必需品，生活离不开吃吃喝喝，医药是老龄化社会的必然发展，未来大有可为！刘纪鹏明显被林园的话整蒙了！

也算吃到互联网红利

中美科技竞争正在悄然发生新的变化，而这种变化可能是历史性的。美国财政部长贝森特近日表示，美国需要推动更多开源AI模型的发展，以应对中国企业在人工智能领域的竞争。他同时声称，中国AI模型的进步主要依靠对美国模型进行“蒸馏”，并将其称为“窃取”。这样的指责并非首次出现，本身并不是最值得关注的地方。真正引发外界注意的是背后的信号：在美国重新规划人工智能发展方向时，中国企业的AI进展已经成为一个无法忽视的重要参照对象。什么叫“蒸馏”模型？打个通俗的比方：大型AI模型就像藏满海量知识的巨型图书馆，模型蒸馏就是把馆里最核心的知识提炼出来，整理成一本轻便的“知识手册”，用更低成本、更少算力就能实现相近效果。这本来是全球AI行业通用的基础技术，中美企业都在广泛使用。目前行业的争议焦点并不在蒸馏技术本身，而在于未经授权的大规模模型能力提取是否构成知识产权侵害。但到了美国政客口中，直接把相关技术应用笼统打上“窃取”的标签，既忽略了技术的通用性，也混淆了正常产业探索和违规使用的边界。其实这已经不是贝森特第一次拿这个话题说事。今年7月，他就曾对中国企业的模型蒸馏技术提出质疑，甚至放话要对相关企业实施制裁、列入实体清单。针对这类无端指责，我国商务部和外交部都曾明确回应，美方的指控完全没有事实和法律依据，本质是打着国家安全幌子打压别国科技产业。比起这些翻来覆去的老套指责，更值得留意的是美国在AI这件事上的整体姿态变了。就在两三年前，美国谈起全球AI竞争还是一副“遥遥领先”的架势，制定产业战略时满脑子都是巩固技术壁垒、拉大优势，基本不会把其他国家的进展当成核心参照。可现在再看，从白宫发布国家级AI行动计划，到财政部讨论产业扶持方向，开口闭口都绕不开“中国”二字，所有政策落脚点都指向“怎么和中国竞争”。就像这次听证会，贝森特明明在谈美国自己的开源AI规划，全程参照标准却是中国企业的进展，等于明明白白承认，中国已经是美国在AI领域最核心的对手，更是美国制定自身战略时最重要的参照系。这种心态转变的背后，是实打实的实力消长。多项行业评估认为，中国先进AI模型与美国头部模型之间的差距正在缩小，在开源模型这个细分领域，中国企业的表现甚至更为突出。也难怪美国如此焦虑，就连英伟达的黄仁勋在近期采访中都直言，中国的AI模型非常出色，优秀的开源模型本来就该被行业共同使用，动辄以国家安全为由限制开源，反而会让美国自身变得更封闭、更脆弱。过去几十年，全球科技领域一直是美国定方向、定规则，其他国家要么跟着走，要么被排除在核心圈外。可在人工智能这条全新赛道上，中国走出了自己的路：不盲目跟风堆参数、搞天价闭源模型，而是大力发展开源生态，再结合自身强大的制造业基础和丰富的应用场景，形成技术进步和产业落地互相促进的良性循环。这条路当初美国根本没放在眼里，觉得是不入流的“捷径”，可等他们反应过来，中国的开源AI已经形成了足够的竞争力，逼得美国不得不调转方向、调整自身战略来应对。当然，美国嘴上还是不肯放低姿态，还是要拿“窃取”这种老掉牙的说法给自己找台阶。但谁都看得明白，真正确保有绝对优势的一方，根本犯不着反复指责对手。这也说明，AI竞争已经从单纯的技术比拼，延伸到规则、生态和产业路线竞争。人工智能本就是全人类共同的技术成果，开放合作才是长远的发展大势。对于我们而言，美国的这种姿态变化反而是个明确信号：我们选的这条路走对了。接下来不用太在意外界的杂音，踏踏实实做好自己的技术研发，把开源生态建设得更扎实，把产业应用落地得更深入，走出自己的节奏，比任何辩解都更有说服力。

美国当下人工智能业界对中国的敌意，并不能用简单的中美矛盾，产业竞争来解释。他们对中国的敌视可能真的是来自于意识形态，因为他们把AGI当成神明，而中国把人工智能当做是一种强大的工具，这是最根本的意识形态分歧，当然会引起对中国的无端仇恨。而偏偏中国还有能力在资源有限的情况下，在人工智能技术追上美国，这会直接动摇硅谷的世界观。再考虑到，当下这种人工智能神明论，本质还有一种白人至上主义的味道，那硅谷人工智能业界敌视中国就太正常了。从这个角度来说，我们也可以理解为什么黄仁勋的立场和硅谷不一样了。黄仁勋固然是个美国人，但他的华裔身份就注定难以融入美国人工智能业界的宗教式狂热之中，种族歧视可以说是美国的底层代码。即使黄仁勋觉得自己是个美国人，还是个大富翁，也改变不了这个现实。从现在的情况来看，中国把人工智能当成是强大的工具这种态度，或许更符合当下人工智能发展的趋势。无所不能的超级人工智能确实短时间不会出现，但现在的人工智能就足以解决很多问题，同时带来很多问题。所以想要让人工智能对人类社会有利，就必须直面人工智能问题，但把人工智能当成是无所不能的神明，本质不是面对问题的态度，这只是祈祷，让人工智能毁灭或者是创造一切，但这根本不是面对问题的正确发生。确实，人工智能的能力很强大，但有强大的能力不代表这是神明，有很多改变世界的技术，并没有多复杂。比如说集装箱技术改变了全世界，但没有人把这个技术当做神明。在还没有出现超级人工智能的当下，人工智能带来的问题已经非常多了，虚假信息，网络攻击，影响教育质量等等。历史已经证明，人类搞砸事情并不一定需要什么超级技术。所以想要让人工智能有利于人类社会发展，就一定需要直面这些问题。美国硅谷对人工智能的崇拜，或许很大程度来自于逃避问题，他们似乎真的相信只要超级人工智能出现，一切都不重要了，当下美国社会的热议无非就是在这个框架之中。

《纽约时报》闹麻了，危言耸听的写了篇报道“遏制人工智能威胁为时已晚”，呼吁中国和美国赶紧联合起来共同制定出一种“防御手段”，以应对获取了人工智能工具的恶意行为者已经展示出的威胁，以及已被开发出的人工智能系统所表现出的失控行为。从那个Anthropic员工辞职后的帖子，到这几天连续因为“AI​《纽约时报》闹麻了，危言耸听的写了篇报道“遏制人工智能威胁为时已晚”，呼吁中国和美国赶紧联合起来共同制定出一种“防御手段”，以应对获取了人工智能工具的恶意行为者已经展示出的威胁，以及已被开发出的人工智能系统所表现出的失控行为。从那个Anthropic员工辞职后的帖子，到这几天连续因为“AI要毁灭人类了”而出的各种新闻，这波炒作由于参与人员的身份，流量一直没断过。海外新鲜事

当地时间9月14日，英伟达CEO黄仁勋谈到中国人工智能时说：“你知道，我觉得首先，他们的（AI）叙事要务实得多。叙事要务实得多。在中国，没人在说什么‘这个要终结了’‘那个要完蛋了’，也没有人整天渲染‘天崩地裂’‘末日降临’之类的话。他们务实得多。他们把AI看作一项能推动经济发展、推动社会进步的技术。他们那儿没有这样一群人，天天在说‘这会终结文明’。而我们却在编造这些说法。最让人沮丧的一点是：如果那是真的，那我们就应该去讨论、去采取行动，对吧？哪怕它真的存在，我们也应该把更多时间花在真正解决问题上，而不是去吓唬一群根本做不了什么的人。把事情做好，才是我们的责任。”评几句：黄仁勋这番话撕开了一个很实在的对照。西方AI舆论场这几年把自己活成了灾难片编剧，AGI毁灭人类、AI终结文明、数字末日降临，一轮接一轮的恐惧叙事把公众裹挟进去，把政策议程绑架掉，最后真正该补的电网扩容、劳动力再培训、产业适配反而没人静下心做。中国这边的氛围确实没那么戏剧化，不是因为没看到风险，而是产业阶段摆在那儿，先把东西做出来、先用起来、先跑通场景，降本增效、政务提效、工业质检、药物筛选，能落地的就先落地。这种务实底色是发展阶段决定的，也未必全是优点，应用层跑得快不代表底层原创就稳了，跟随式创新久了容易形成路径依赖。但反过来，西方那种把AI同时炒成末日威胁、地缘筹码和暴富神话的玩法，同样在透支这项技术本该有的工程耐心。黄仁勋说别去吓唬做不了什么的普通人，说到底也是商人的清醒，芯片要卖、生态要铺，总不能让买家觉得买回去一台世界末日发生器。两边各有利弊，但有一点是真的，技术一旦被叙事压过工程，最先丢掉的不是什么安全底线，而是把事情做成的能力。

【#华为高管谈超越苹果#：专注于做好自身】#华为高层内部万字长文#近日，华为心声社区对外披露了监事会主席郭平与新员工座谈纪要。在这份近万字的纪要中，郭平回应了人工智能、大模型战略、6G等大众关心的热点话题。去年6月，华为创始人、首席执行官任正非在接受《人民日报》采访时，称“人工智能也​【华为高管谈超越苹果：专注于做好自身】华为高层内部万字长文近日，华为心声社区对外披露了监事会主席郭平与新员工座谈纪要。在这份近万字的纪要中，郭平回应了人工智能、大模型战略、6G等大众关心的热点话题。去年6月，华为创始人、首席执行官任正非在接受《人民日报》采访时，称“人工智能也许是人类社会最后一次技术革命”，并认为人工智能发展要经历数十年、数百年，中国有很多优势。谈人工智能：最大的机遇“全球顶尖企业正高度关注并积极实践人工智能的应用。我们也将实现人工智能视为华为最大的机遇。”郭平说。郭平表示，目前，全球在算力、人才和数据领域的核心“玩家”主要来自美国和中国。相信华为能代表中国最高水平，为中国和世界提供坚实的选择。“华为拥有手机、智能驾驶等具备‘数据飞轮’技术迭代模式的业务领域。通过人工智能打造具有全球竞争力的世界级智能体，是我们的重要机会。”郭平说。郭平引用DeepSeek创始人梁文锋的交流纪要观点指出，人工智能时代技术加速迭代，可能削弱如英伟达CUDA生态的护城河，人工智能技术有望实现突破甚至替代。谈大模型：华为起步较早，但未能占据主导谈及大模型战略，郭平表示，华为聚焦于连接与计算领域，但不同业务板块对自研大模型的需求存在差异。华为大模型战略与自身业务追求紧密结合：坚持投入，但根据业务场景差异化布局。对于ICT业务及计算领域，华为的目标是成为英伟达。华为的核心优势不在于拥有自研大模型，而在于支持客户构建优秀的大模型，确保全球任何大模型均能在华为昇腾、鲲鹏、超节点及集群上高效运行。对于终端业务和智能驾驶业务，则最好拥有自研大模型。多数主流开源大模型仅开源权重，企业后续在增训或微调等方面仍面临诸多挑战；且数据开源存在滞后性。因此，在终端和智能驾驶领域，自研大模型更具优势。对于华为云业务，随着云与人工智能深度融合，缺乏具备竞争力的大模型将导致业务竞争力缺失。因此，华为云必须拥有自研大模型以维持竞争优势。郭平坦言，在大模型领域，华为起步较早，但未能占据主导。但这无须气馁，因为国内外顶尖科技公司投入巨资目前也未取得显著成果，反而是Anthropic、Kimi（月之暗面）、DeepSeek等公司取得了突破，这说明大公司既有优势也有劣势，企业形态需常变常新，以适应未来。谈经营策略：聚焦“连接”和“计算”华为是消费电子、智能汽车、通信设备、数字能源等多个产业链的链主，其经营策略及本身业务发展也备受市场关注。在座谈中，郭平回应了下一步经营策略、应对打压、6G等问题。华为2020年实现销售收入8914亿元，创下历史纪录。今年3月，华为披露的2025年年报显示，华为2025年实现全球销售收入8809亿元，逼近历史峰值。谈及下一步的经营策略，郭平表示，面向未来，华为的核心战略是“聚焦”，即深耕擅长的“连接”和“计算”领域，没有业务扩展计划。“我们期望公司取得更佳业绩，为全球客户提供数字基础设施解决方案，为人工智能发展提供多元化方案，并为中国电子工业的崛起做出贡献。这是我们对于未来的愿景：在专注领域内深耕纵深，创造更大价值。”郭平说。被问及“当前外部环境仍存在巨大的不确定性，若未来遭受进一步打压，华为能否更好应对”时，郭平表示，华为长期处于被打压的环境中，这是既成事实而非假设。真正阻碍华为发展的并非外部环境，而是内部能力。中国14亿人口所构成的蓬勃市场与需求，足以支撑华为生存，当然华为不只在国内发展。华为担忧的是相较于国内外竞争对手，是否具备竞争力，即能否提供有竞争力的产品与服务，为客户创造价值。谈及6G，郭平表示，频谱资源规范由ITU（国际电信联盟）确定，无线等技术标准由3GPP等组织制定。若仅遵循既定标准并具备竞争力，尚属基础层面。华为作为后来者，凭借“多快好省”的优势切入市场并获取份额，随后逐步成为标准的重要贡献者。无线标准的发展是一个持续演进的过程。华为希望推动全球统一标准，并继续作为该标准的重要贡献者、实现者及市场成功的参与者。在被问及华为是否会像马斯克探索外太空和火星那样对未来市场进行前瞻性布局时，郭平表示，华为没有计划制造卫星或太空飞船，这不属于其业务范围。华为致力于在选定的“连接”和“计算”领域内做到极致，实现客户梦想。这已是相当伟大的目标，市场空间也足够广阔。谈超越苹果：专注于做好自身在供应链成本攀升的背景下，华为如何调整供应链各环节的定价策略？郭平表示，在供应链领域，华为需要持续虚心向苹果学习，包括其供应链的竞争力、弹性与韧性。在当前供应形势受到约束的情况下，更需将“及时齐套率”“采购提前期”管理好，加快周转、降低存货，确保供应链各环节不掉链子。对于未来华为手机的销量是否有望超越苹果公司，郭平回应：华为并不以超越某一家特定企业作为发展目标，而是专注于做好自身。“全球市场包括终端领域，允许多家公司、多类产品共生共存。华为致力于提升产品核心价值，让消费者获得物有所值的体验，成为消费者心中喜爱和信赖的品牌。至于量产规模和市场排名，并非华为刻意追求的目标，而是产品具备竞争力的自然结果。”郭平说。谈智能汽车：通过引望直接提供智能驾驶服务2024年1月16日，华为成立深圳引望智能技术有限公司（以下称“引望”），并陆续将华为车BU的资产、人员汇聚到引望，还引入阿维塔科技、赛力斯两大股东，江淮汽车也已公告拟投资引望。未来华为是否会减少对引望的管理？郭平回应称，引望是华为控股、并与众多伙伴建立资本连接的公司。引望提供的智能汽车部件业务，是华为ICT业务的延伸。在智能汽车领域，华为通过引望直接提供智能驾驶服务。在相当长时期内，预计华为将继续承担领导引望发展的责任。至于华为智能汽车部件业务未来几年是否有拓展海外业务的计划？郭平表示，该业务自始便面向全球，而非仅局限于中国。华为智能部件虽属全球业务，但华为选择“不造车”。车企选择仅在中国销售还是走向全球，取决于各车企自身的战略选择。（上海证券报）问界销售渠道独立

金砖峰会刚散场，中国就接了个大活儿！2027年咱要当金砖主席国了，到时候兄弟们来家里坐坐，一起商量怎么把日子过红火。光说不够，咱还掏了真家伙。直接建个金砖AI开源专区，大模型技术敞开用，带兄弟们一起搞钱不藏着掖着。国际会议的会场总有散场的时候，但真正的大合作往往是在会场之外开始发力。一场峰会结束后，外界关注的不只是各国领导人握手合影，更关心未来会形成什么样的新合作。近年来，金砖合作机制不断发展，已经从最初几个新兴经济体之间的交流平台，逐渐成为推动全球南方国家加强合作的重要力量。而中国即将在2027年承担金砖主席国职责，也意味着未来几年金砖合作将迎来新的议题和新的方向。这一次，中国带来的“新工具”并不是简单的口号，而是人工智能合作方案。金砖国家人工智能开源专区，就是希望通过开放合作，让更多国家能够参与人工智能发展，共享数字时代的新机遇。人工智能如今已经成为全球科技竞争的重要领域。过去，一些先进技术往往集中在少数国家和企业手中，很多发展中国家想参与，却面临技术、人才和成本限制。而人工智能开源合作，就像给更多国家提供了一把“钥匙”。有了开放的平台，科研机构、企业和开发者可以围绕大模型开发、应用场景建设、人才培养等方面展开合作，让技术不只是停留在实验室，而是真正进入产业和生活。中国提出建设金砖AI开源专区，将支持大语言模型开发和应用合作，开展人工智能专题培训，推动形成更加开放的人工智能生态。这背后体现的是一种发展理念：科技进步不能只是少数国家的“游戏”，更应该成为推动共同发展的动力。当然，人工智能合作并不是简单共享几个程序代码。未来涉及的数据安全、技术标准、应用规范等问题，都需要各国共同探索。只有建立更加稳定的合作机制，才能让人工智能真正服务经济发展。金砖合作之所以受到关注，也正是因为它代表了一种更加多元的发展模式。成员国经济规模、产业结构和发展阶段各不相同，但都希望通过合作提升发展能力。从贸易投资到数字经济，从产业链合作到科技创新，金砖国家之间正在寻找更多互补空间。中国作为重要成员之一，也持续推动扩大开放，为全球经济复苏提供更多合作机会。近年来，中国举办中国国际服务贸易交易会等大型开放平台，推动服务贸易领域交流合作，大量项目和成果不断落地。这些行动说明，中国不仅重视自身发展，也愿意通过开放市场与合作机制，让更多国家共享发展机会。与此同时，中国自身基础建设也在持续推进。交通网络、数字基础设施、产业体系不断完善，为参与全球合作提供坚实基础。比如甬舟铁路等重大工程持续推进，将进一步改善区域交通条件，促进产业和人员流动。先把自己的发展基础建设好，再通过合作带动更多伙伴共同进步，这是中国参与国际合作的重要逻辑。当前世界经济环境复杂，全球产业链供应链面临调整，很多国家都希望寻找更加稳定的发展伙伴。金砖机制的发展，正是在这种背景下体现出新的价值。过去，一些国际合作模式更多强调竞争和限制，而金砖合作更加重视互利共赢。特别是在人工智能这样的前沿领域，如果各国能够加强交流，就有可能创造更多新的经济增长点。对于很多发展中国家来说，人工智能未来可以应用在农业、医疗、教育、制造业等多个领域。通过技术合作，提高生产效率，改善公共服务，这些才是科技发展的真正意义。2027年中国担任金砖主席国，不只是一次轮值安排，更是一份责任。如何推动成员之间形成更多务实成果，如何让合作从会议文件走向具体项目，都是未来需要面对的问题。金砖合作正在进入新的发展阶段，而人工智能开源专区只是其中一个重要探索。未来，科技创新、绿色发展、产业合作等领域，都可能成为各国共同发展的新空间。国际竞争归根到底，不只是比谁掌握更多资源，也要看谁能够提出更多解决方案。中国推动金砖AI合作，展现的是通过开放合作推动发展的思路。未来的全球经济舞台，需要更多合作而不是更多壁垒。中国承担金砖主席国职责，将继续推动各方加强沟通，把科技创新和经济合作结合起来，让更多国家能够搭上数字时代的发展列车。一个开放的技术生态，一个更加紧密的合作平台，或许正是未来金砖合作最重要的方向。科技可以改变世界，而合作能够让这种改变惠及更多人。

人工智能不是万能！难得任泽平提示风险，任泽平表示，人工智能是十年难得一遇大牛市来了，芯片半导体等人工智能核心领域会有突飞猛进发展，但是具身机器人出现泡沫了，任泽平不是不看好机器人板块，未来机器人代替人类劳动也是趋势，但是现在市场热炒机器人板块，有点过热了，泡沫巨大，令任泽平都捏了一把汗！

高志凯抛出重磅预判，信息量太大了！他“有把握”，未来十个月左右，也就是2027年7月1日之前，美国人工智能泡沫必然破裂，随即引爆一场全球性金融危机，没有哪个国家能够幸免。这句话不是随口一说，背后摆着的是一串硬邦邦的公开数据。先看美国头部科技巨头这些年的账。过去两年，这些公司砸在人工智能赛道的资本开支累计达到5600亿美元量级，但实际可落地的AI收入只有约350亿美元，投入产出比达到16比1的离谱水平。换句话说，每投入16块钱，只有1块钱真正赚回来了。大量烧出去的钱，根本没有形成正向的营收闭环。问题出在赚钱方式上，不少科技巨头之间互相采购云服务、交叉注资，靠“循环融资”做高账面营收。一家公司投资另一家，另一家再拿这笔钱回头买第一家的芯片，几家巨头围坐一桌，钱在桌上转来转去，谁也没往外掏，但每一轮都对外宣布“我又赢了”。国际清算银行在其年度报告中直接点名了这种结构，指出“循环融资”条款披露极为不透明，存在同一资产被多次质押的风险，一旦AI投资回报令市场失望，融资可能骤然退潮，对信贷市场的冲击潜力堪比2008年全球金融危机。密歇根大学罗斯商学院教授埃里克·戈登的判断更直白：互联网泡沫的问题是估值，2008年金融危机的问题是债务，今天的AI热潮可能同时拥有两者，下一次崩盘会像“互联网泡沫破裂和全球金融危机生下的孩子”。这种双重风险不是理论推演，已经有具体的数字在警告。美国金融业监管局公布的数据显示，2026年6月，未偿付保证金债务飙升至历史新高1.502万亿美元，14个月内从约8510亿美元暴涨了77%。回顾过去三十年，保证金债务在短期内暴涨至少65%的情况只出现过四次，前三次分别对应了2000年互联网泡沫破裂、2007年金融危机和2021年疫情后的熊市。第四次，就是现在。与此同时，美国联邦政府债务总额已经突破40万亿美元，2026财年净利息支出预计首次突破1万亿美元，超过国防预算总额。一个国家一年赚的钱，先给债主付利息，再拨给五角大楼，剩下的才轮到修桥补路发福利，这种财政状况还要给人工智能叙事继续加杠杆，风险叠加的方向已经很清楚。那中国会被冲倒吗？高志凯的回答很坦率：中国也会受到冲击，但中国的韧性最强、回旋余地最大，会率先站起来。这话不是空喊口号。瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮此前明确指出，从融资模式、资本开支策略以及数据中心建设使用情况来看，中国短期内没有看到明确的AI泡沫迹象，中国企业的资本开支策略更务实，更关注研发效率和投入产出比，大型互联网公司的数据中心平均使用率保持较高且稳定水平，背后有真实的AI需求支撑。还有一个容易被忽略的底层变量：电力。高志凯提到，人工智能的终极瓶颈就是电力，而中国目前的发电量是美国的2.5倍，并且还在继续扩大，未来有望再翻一番。芯片方面，他判断再过两到三年，中国没有必要再从任何国家和地区进口芯片，因为已经取得最新突破。中国正在大力推进新质生产力，核心就是人工智能，在这个窗口期里的投入，既是机会，也是危机中站起来的底气。说到底，泡沫破裂的真正代价，往往不是由那些早已通过股权变现套走几十亿美金的高管来承担，而是砸在那些把养老金账户重仓押在科技股上的普通中产身上。资本市场最残酷的魔术，就是总能找到办法让最不该承担风险的人去承担最大的风险。距离2027年7月1日，还有不到十个月。高志凯把日子摆在了台面上，是先知还是误判，时间会给出答案。但有件事现在就能做，别让自己成为最后一个知道的人。

热知识：Duo外屏剔除UI区域比例为16:9只能说苹果考虑得真细致把圆角原本损耗的显示空间留给UI布局传统内容还预留了比例冗余icon刷短视频这类内容，在外屏就能很好适配。​​​

现如今也快摸到了上线的门槛。随着人工智能加入手机，那么未来手机的功能眼睛会越来越多。

对于零基础的人来讲，除非你搞人工智能的开发，当AI工程师，才需要去深入学习AI的底层知识。对于小白来讲，AI现在叫大语言模型，之所以叫大语言，就是因为现在的AI可以跟人用自然语言交流，你直接说就行了，AI就能听懂，就会去执行。所以，你只需要学习如何让AI能够按照你的需求去执行就行​对于零基础的人来讲，除非你搞人工智能的开发，当AI工程师，才需要去深入学习AI的底层知识。对于小白来讲，AI现在叫大语言模型，之所以叫大语言，就是因为现在的AI可以跟人用自然语言交流，你直接说就行了，AI就能听懂，就会去执行。所以，你只需要学习如何让AI能够按照你的需求去执行就行。也就是要学会搭建工作流，所谓的工作流，现在最火的就是Skill。你只需要在Skill里把你的需求、你的流程、你的标准用大白话写清楚，AI就会按照你定好的规矩来干活。这里我要多说两句关于Skill的事情，因为我发现很多人对Skill有一个很大的误解。大家一听到Skill，第一反应就是上网去找别人做好的、现成的Skill来用。网上确实有很多，各种推荐、各种排行榜，看着一个比一个厉害。但你装上之后用几次就会发现，好像也没那么好用，甚至用着用着就不用了。为什么？因为那是别人的Skill，封装的是别人的工作经验、别人的业务流程、别人的风格偏好。每个人的工作方式和情境以及要求都不一样，你把别人的流程直接拿过来套在自己身上，肯定不是最顺手的，也不是最合适的。我去年Skill刚出来的时候就分享过一个观点：通用Skill价值不大。Skill真正的价值在于个性化定制，在于你能把自己的工作经验、工作流程SOP化，打造成一个完全贴合你自己业务需求的工具。这才是Skill能够发挥最大价值的地方。说直白一点，Skill这个东西被发明出来，初衷就是让你把自己的经验和流程沉淀下来，让AI每次都能按照你的标准去执行。它封装的应该是你自己的工作经验、技能和流程，用别人的，肯定达不到最佳效果。所以我建议大家好好去学习一下如何创建Skill，授人以鱼不如授人以渔。学会了之后，你就可以将自己的工作流程、经验和技能封装成Skill。当你真正用上自己做的Skill时，才会发现它确实有很大的价值。市面上那些第三方Skill不是说不好，它们可以拿来参考、拿来学习思路，但最适合你的，一定是从你自己的日常工作里长出来的。再往深了说一层。不管是去年Skill的诞生，还是今年Agent的进化，包括现在很火的Harness工程，目的其实都是一个：如何让AI更好地按照你的要求来干活。这里面涉及到的就是上下文的控制、记忆的处理以及流程的控制。上下文的控制、记忆的处理，对于普通用户来讲，是做不到的，这需要你有人工智能的开发经验，门槛太高了，都涉及到大模型的开发。普通用户能够掌控的，只有自己的流程和经验，而承载这些东西的容器，就是Skill。所以绕了一圈，结论很简单：零基础学AI，你不需要去啃什么深度学习、神经网络、Transformer，那些东西留给AI工程师就好。你要做的就一件事，学会创建自己的Skill，把你最擅长的业务流程、工作经验、做事标准，用自然语言梳理清楚，交给AI去执行。你越懂自己的业务，你做出来的Skill就越好用，AI帮你放大的效率就越高。这件事，真的没有想象中那么难。你能把一件事跟同事讲明白，你就能做出一个好用的Skill。

这下都去短视频擦了[笑着哭]​​​

首批拿到小米澎程的车主已经开始疯狂得瑟了，除了发朋友圈，发短视频平台。过上了旅行生活啦！经不住美景诱惑的他们，纷纷分享朋友圈和短视频。钓鱼的也有，带上小米澎澄N90，走出去，搞野钓先不说其他，单说小米澎澄9月份的销量吧！预计9月份销量2万多辆，由于销售时间仅20天，已然很不错了，而且有可能会影响到其他品牌的销量。我朋友的小米澹澄N90MAX，因为犹豫了两个月，等小米澹澄N90MAX发售，结果看着网上各种晒，就果断买了N90MAX，两个星期就到车了。真是让人捧腹大笑！网友说：同价位车型已有稳定口碑，不会因新品轻易降价或失势

没有中国，世界会怎样？美国资本家恨死中国了。没有中国，美国早就把全球AI和高端芯片领域彻底垄断了，全世界都得任人拿捏。很多人平时没太留意，咱们现在闷头搞的科技突破，其实是在给全世界挡下最要命的霸权镰刀。在全球科技竞争越来越激烈的今天，一块芯片、一套算法、一个人工智能模型，已经不只是商业产品，更关系到未来产业格局。过去几十年，部分西方企业凭借技术和市场优势，占据了信息产业的重要位置。但当中国开始在人工智能、高端制造、芯片产业链等方向持续突破时，原本看似牢固的技术壁垒，开始出现新的变化。如果世界少了一个拥有完整工业体系、庞大应用市场和持续创新能力的中国，全球科技生态会不会变成少数企业说了算？这个问题，正在现实竞争中给出答案。近年来，美国不断加强对先进芯片出口的限制，希望通过控制关键技术环节保持优势。但科技发展有一个规律，封锁可以增加困难，却很难阻止一个拥有完整产业体系的大国持续追赶。中国没有选择停留在等待别人供应的道路，而是在芯片设计、人工智能、大数据、云计算等领域不断补齐短板。工信部门提出，要推动人工智能与信息通信融合发展，加强高端训练芯片、多模态算法等关键技术研发，打造更加完整的产业生态。过去有人认为，只要限制先进芯片，中国人工智能产业就会被卡住。但现实的发展并没有按照这种剧本推进。中国企业、高校和科研机构不断探索新的技术路线，在算法优化、模型训练效率、应用场景开发等方面持续投入。人工智能竞争并不是简单比谁拥有最贵的设备，而是比谁能把技术真正落地。中国拥有全球规模领先的制造业体系，大量工业场景、交通场景、能源场景和消费场景，为人工智能应用提供了丰富土壤。一个模型如果只能停留在实验室里，它只是展示品；能够进入工厂、医院、城市管理体系，才真正产生价值。与此同时，中国也在推动人工智能开源生态建设，让更多企业和开发者能够参与技术创新。相关规划提出，要支持人工智能开源社区发展，推动算法、算力、数据等要素协同创新。这背后其实是一场关于科技发展模式的竞争。一种模式强调少数企业掌握核心技术，然后通过专利、生态和市场规则获得长期优势；另一种模式则更强调扩大技术应用，让更多产业和国家能够分享科技发展的成果。美国企业界对于对华技术限制也存在不同声音。部分美国科技企业担忧，过度限制不仅影响中国市场，也可能让美国企业失去全球竞争机会。美国对华芯片出口政策不断调整，本身也反映出全球半导体产业链高度关联，谁都无法完全脱离世界市场。从更大的历史视角看，中国科技发展的意义，并不只是争夺某一家企业的市场份额，而是在推动全球科技竞争更加多元。过去一些关键技术领域容易形成少数国家和企业主导的局面，而中国的快速发展，让全球产业格局出现更多选择。当然，科技竞争不会一夜结束。芯片制造、基础软件、核心设备等领域依然需要长期积累。真正的科技强国，不靠短期口号，而靠持续投入、人才培养和产业协同。中国推进自主创新，本质上是为了掌握自身发展的主动权，同时也为全球产业链稳定提供更多可能。未来人工智能时代的大门已经打开，谁能够提供更高效、更普惠、更安全的技术方案，谁就拥有更大的影响力。而中国正在努力走出一条自主创新与开放合作并行的发展道路。

全民共享的AI智能，让人们干一天歇十天不是梦AI机器人大规模普及之后，会带来一场深刻的生产力变革。大量原本由人承担的岗位，会被人工智能替代。如果AI创造出的巨大红利，只被少数资本占有，底层民众却承受失业的冲击，贫富鸿沟将会急剧拉大。一边是高科技带来巨大财富，一边是大量普通人失去谋生工作。单纯依靠政府救助，很难长期托住庞大的失业群体，社会矛盾会不断累积。解决这个困局的根本出路，就是让AI技术创造的红利归全体人民共享，而不是被少数人独占。当生产力发展到这一步，旧的分配模式将难以维系。这也正是马克思所说：生产力发展到一定阶段，会与旧的生产关系产生冲突。技术本身没有善恶，人工智能走向何方，取决于社会制度如何安排。当机器可以承担绝大多数劳动，物质财富极大丰富的时候，甚至可以探索轮岗模式：大家轮流上岗，干一天，歇十天。其余的时间，人们可以自由读书、思考、发展爱好，不再被繁重劳作束缚。缩短工时、全民共享科技成果，才是时代的方向。你觉得，这样的未来能够实现吗？

达里奥：我们必须放缓前沿：我写了一篇新文章，解释为什么人工智能行业应该放缓速度，并提出了一个三部分的计划来实现这一点。Anthropic正在单方面承诺执行这些步骤中的第一项。我们将为第三方评估人员提供永久的、员工级别的系统访问权限，以便他们能够验证我们安全措施的遵守情况、报告事件，并在训练期间评估模型的对齐性。马斯克：达里奥是对的！

上周认识了一个具身机器人独角兽的对口部门，这周单一来源拿下了一个单子。单子不算大，但会是我们团队在这行业的第一个credential。—这周五，服务几年的头部客户，集团要做一个全球资金规划，找到我让我来引荐合适的服务团队，因为他们出海欧洲某国的时候我响应过他们的大规模海外派遣需求；​上周认识了一个具身机器人独角兽的对口部门，这周单一来源拿下了一个单子。单子不算大，但会是我们团队在这行业的第一个credential。—这周五，服务几年的头部客户，集团要做一个全球资金规划，找到我让我来引荐合适的服务团队，因为他们出海欧洲某国的时候我响应过他们的大规模海外派遣需求；也帮他们拉通了海外人力资源系统的落地；有天晚上半小时帮他们找到了可以协助解决南美收购公司SAP接口问题的专家；以及林林总总从资金流动性压力测试到AI治理，我团队能做的和我团队不能做的，我都能给他们找到合适资源。当然，在我司内部给各个团队介绍项目机会的时候，我也在不断内部建联和拓充内部渠道。—周六时候，一个行业群里群友在寻找日本IDC资源，我一边换衣服化妆赶去参加前同事婚礼，一边2小时帮她找到了合适多选项资源。还从被介绍方这里了解了新的海外形势和潜在合作伙伴。—很多事情可能当下没什么直接回报，但多了久了，规模效应、长期手感、广结善缘的好处就慢慢浮现了。我前老板6月份离开了这家公司，但好像在我单打独斗和四处结盟的这段日子，每周都在有新的机会直接找到我，也有新的老板带了一份三年合同的大单给我。周六婚宴吃席的时候，一桌子我前司的前同事们，只有2位还留在这个行业。大家在大厂、央企和金融机构熠熠生辉。但我一边听着大家的分享，一边觉得自己真还挺喜欢现在的工作状态和工作比例，这个销售和专业顾问的比例，这个前端拓客和项目交付的比例，这个让我有足够多的触点接触一线企业、一线需求和一线话题的行业，这个让我可以更多选择自己产生价值的方式和进行资源互换的生态位。因为哪怕我在周六赶着出门的一早，我也特别喜欢而且有渠道帮一个有可能会变成客户或者朋友的人找到她需要的东西。以及，我刚成的这单独角兽，其实也来自同一个群里。

AI安全风口来了！做大模型绕不开它随着各类大模型、AI智能体加速落地，监管要求越来越严，AI安全不再是加分项，而是硬性准入要求。企业、政府在用AI系统时，要防范模型漏洞、资料外泄、AI造假内容等风险，上线前必须完成安全核查和操作留痕审计。相关机会包含模型安全检测、AI鉴伪、私有化部署的数据防护等方向，像每日互动就布局政企AI配套数据安全。⚠️注意：板块属于事件题材，不少企业相关业务收入不高，股价波动风险大。

一张图看懂本轮AI独角兽泡沫破裂有多惨烈！MinMax：最高1330，现价269，最大跌幅86%迅策：最高382，现价101，最大跌幅78%曦智科技：最高150，现价311，最大跌幅78%智谱AI：最高2980，现价790，最大跌幅74%天数智芯：最高887，现价313，最大跌幅62%摩尔线程：最高941，现价357，最大跌幅63%壁仞科技：最高70，现价35，最大跌幅60%宇树科技：最高1100，现价477，最大跌幅57%曾经被市场疯狂追捧的硬核科技独角兽，上市之后轮番上演暴跌大戏，很多个股直接腰斩再腰斩。这一轮行情里，吃亏上当的主要是两类人，看看你会不会是第三类。

许多人错过了TerenceTao的观点，并认为“数学家对人工智能比他们更好感到不安。”他不是这么说的，有些人忘记了陶是人工智能最多的数学家之一。他的观点是，当人们努力发现某物时，他们一路上会发明新概念。这些概念后来变得有用，远远超出了最初的目标，并使进一步的发明成为可能。找到解决方案确实很重要，但中间的想法往往是让领域更丰富的原因，因为其他人可以分享它，并从中构建下一个东西。在技术方面，我们可以使用协作软件的类比。我们从合并Word文档中更改的算法开始，然后演变为有关版本、差异和合并的概念，后来演变为Git、GoogleDocs和Figma等实时协作工具。人类以这些概念为基础，开发了更强大的解决方案。Terence担心的是，一台解决方案自动化的机器在追求更大的发现时，会从开发中间发现的价值中从该领域中脱出。在自动化解决方案时，中间的发现和概念的发明可以被埋没或完全隐藏在黑匣子中。我们没有向他们学习构建下一个东西；这就像我们从未发明过协作文档编辑，因此无法在概念上理解发明下一个版本——由于它是隐藏的，我们也不将它们社会化，以允许其他人也发明集体发现的核心原则。因此，在代码和数学中，这导致了该领域概念发展的萎缩。换句话说：隐藏发现过程的纯“解决方案提取”可以留下一个选中定理的领域，但几乎没有新的见解或新的问题可以追求。这可能会阻止我们更深入地理解一个领域。我亲眼目睹了软件开发中技能的萎缩。我们按下按钮并得到解决方案。发展新概念和人类技能的动力要少得多。大多数软件公司都在打赌，LLM在编写代码方面非常有效，即使人类技能萎缩，你仍然会提供压倒性的更多价值，IMO，这是正确的赌注。然而，大部分软件行业都是建立在构建事物之上的，不一定是新颖的发明和研究。在这样的环境中，你可以说你接受一些概念发明和人类技能的萎缩，以获得更多的产出。另一方面，像数学和纯科学这样专注于发明和洞察力的部门可能受到的打击最大。实用/应用科学可能介于两者之间。阿尔茨海默氏症的治疗方法、室温半导体或高效的碳捕获溶液太有价值了，可以说只有人类才能以“正确”的方式发展概念。结果太重要了，无法将概念发明的保存视为最高目标。然而，即使在那里，如果没有人能看到第一个突破的实际运作，隐藏的中间体也会减缓下一个突破。所以问题不是“允许人工智能解决难题吗？”这是“在这个领域（数学、科学、技术等），答案本身是重点，还是我们用来到达那里的概念和抽象也是我们需要维护的东西？”在纯数学中，有一种论点认为，中间体通常比解决方案更有用，概念发展中的萎缩对该领域非常不利。解决Navier-Stokes，与一些人声称的相反，几乎没有实际应用，纯数学可能是那些仅仅找到解决方案并不是全部重点的领域之一，实际上可能与该领域相悖，这正是Tao所担心的。

短视频创业

奥尔特曼：OpenAI今年不会上市仍有大量安全工作需要完成OpenAI创始人奥尔特曼称，OpenAI今年不会上市，公司目前仍有大量安全工作需要完成。自Anthropic一名员工辞职并就人工智能能力发出严厉警告以来，外界对人工智能可能引发“末日式情景”的担忧不断升温。奥尔特曼此番表态正是在这一背景下作出。奥尔特曼表示：“现在不是上市的合适时机。我觉得，不会是2026年。我们还有很多事情要做。”市场原本预计，OpenAI和Anthropic都可能在今年进行规模空前的IPO。奥尔特曼的这一表态将是否上市的压力更多留给了AnthropicCEO达里奥·阿莫代伊，尤其是在阿莫代伊周六警告称人工智能发展需要放缓之后。

世界十大顶尖科技，中国全部站在第一梯队！1.人工智能：美国、中国、英国2.5G通信：中国、美国、韩国3.无人机：中国、美国4.航天：美国、中国、俄罗斯5.新能源汽车：中国、德国、美国6.超级计算机：美国、中国、日本7.量子计算：美国、中国、加拿大8.造船：中国、韩国、日本9.VR/AR：美国、中国、日本10.光伏：中国、德国、美国这份名单最扎眼的，不是中国排进了哪个领域，而是"全部"两个字。单项冒尖，其实不算太难。看准一条赛道，砸钱砸人赌上十年，总能赌出一个冠军。难的是不偏科。从天上的航天到海里的造船，从实验室里的量子计算到马路上的新能源汽车，软的硬的、看得见看不见的，全都站在前排。这靠的不是运气，是家底——全世界最完整的工业门类，每年几百万工科毕业生，还有一个大到能让任何新技术快速落地的市场。放眼世界，能在一两个领域站到前排的国家不少。德国的车，日本的材料，韩国的面板，各有各的绝活。可十个领域全部坐在牌桌上的，数来数去只有两家。搁在二十年前，这样的牌桌上，只有一个玩家。变化落到普通人身上，其实很具体。二十年前，谁家攒了钱，想的是买进口电视、进口冰箱。如今轮到老外排队买中国的电车，农场主开着中国无人机洒农药，欧洲的屋顶上铺着中国的光伏板。名单上的每一个词，最后都变成了流水线上的一件货、港口里的一箱箱出口。当然，坐进第一梯队，不等于坐上了头把交椅。高端芯片、精密仪器，该补的课一节都少不了。第一梯队是入场券，不是奖杯。可别忘了，这张入场券本身，就是二十年前想都不敢想的东西。

为什么要和美国硬刚到底？很多人觉得，跟美国死磕是上头、是赌气。我倒觉得，这一仗要是退了，输的不是面子，是下一代的未来！美国靠什么维持霸权？美元、美军、美技。科技是根。芯片卡不住，人工智能就卡不住；人工智能卡不住，下一代工业革命的标准就不是它定的。所以它宁可伤敌一千自损八百，也要把中国摁在全球产业链的中低端。但中国不是苏联。苏联是能源和军工独大，民用工业瘸腿。中国是全世界唯一拥有联合国产业分类全部工业门类的国家，从螺丝钉到空间站都能造。这种体系韧性，不是几张制裁清单能轻易打垮的。2025年，中国研发投入占GDP比重超过百分之二点七，研发人员总量稳居世界第一。这些数字背后是什么？是每年几百万理工科毕业生涌入实验室和工厂，是一个个被卡脖子的领域在悄悄爬坡、一点点突破。华为用国产七纳米芯片推出Mate60系列，中芯国际先进制程产能持续爬坡，长江存储在NAND闪存上追平国际一线水平。这些不是新闻通稿里的口号，是实打实的产能、出货量和市场份额。我个人觉得，这才是最让对手睡不着觉的地方。换个角度看美国。它原本的预设是什么？是制裁一上，中国科技企业就会乖乖交罚款、接受合规审查；是脱钩一搞，中国产业链就会断裂，资本就会外逃。结果呢？剧本完全没按它写的走。结果是中国企业加速国产替代，美国芯片公司反而丢了全球最大的市场。2024年到2025年，英伟达、高通、英特尔在中国市场的营收占比持续下滑，而它们的研发投入一分钱都不能少。制裁变成了给自己的企业放血。美国商界也在反弹。2025年，美国半导体行业协会、全国商会多次游说政府放宽出口限制，说管制正在把中国客户永久性推向本土供应商。政府不听，因为战略焦虑压过了商业利益。但这种内耗能持续多久？在我看来，美国现在是进退两难。退，等于承认围堵失败，霸权信用破产；进，成本越来越高，盟友还各怀鬼胎。欧盟想搞战略自主，东南亚想左右逢源，连日韩都在偷偷维护跟中国的经贸联系。这个局，比它想象的难破得多。当然，我必须说句公道话。这条路不好走。制裁带来的阵痛是真实的，一些企业承压、一些岗位消失也是真实的。高端芯片、精密机床、航空发动机这些领域，差距不是一天两天能追平的。喊口号没用，得靠一个个工程师夜以继日地熬。有人担心，这么硬扛会不会把经济拖垮？我认为恰恰相反。如果不扛，今天丢的是芯片，明天丢的就是新能源、人工智能、生物医药。每丢一个高端产业，就意味着几百万个高薪岗位没了，意味着年轻人只能去做低附加值的工作。你愿意让你孩子过那种日子吗？还有人说，普通人操这个心干嘛，过好自己的小日子就行。我个人觉得，这话说反了。恰恰是普通人最该关心这件事。因为大国博弈的最终结果，会落到每一个人的工资条上、每一个孩子的录取通知书上。你不关心它，它会来关心你。我爷爷那辈人，用命换来了和平。他们在冰天雪地里跟世界上最强大的军队硬碰硬，为的就是后代不用再看别人脸色吃饭。我们这代人，不用拿命去拼，但得用技术换来自立。这是代代相传的接力棒，谁也不能在手里掉下去。清华博士庞众望说过，如果我们这代不能扛起来这个责任，那下一代会有更大的问题。我深以为然。我们这代人要是退了，把饭碗摔了，下一代连学都没得学，连工作都没得做。这条路很长，很难，有时候还很孤独。但只要我们这代人扛住了，下一代就能站在我们的肩膀上，走得更远、更稳、更有尊严！

欧美芯片巨头现在最怕的不是中国不买了，而是中国不光不买，还在自己造，而且造出来的东西，比他们卖给你的还便宜还好用。如此一来，欧美的芯片，到底还能卖给谁？对此，比尔盖茨可谓一语成谶！他早就说过：“无论美国采取任何限制措施，都无法阻止中国走上科技强国的位置！”过去几十年，全球芯片产业形成了一种特殊格局，一些企业负责设计，一些企业掌握制造设备，而中国市场承担了大量采购和应用需求。但如今，随着人工智能时代到来，这种传统模式正在发生变化。最大的变化不是某个国家突然退出市场，而是一个庞大的应用市场开始打造属于自己的技术体系。这场变化让不少国际芯片企业重新思考一个问题：如果限制供应无法阻止竞争对手成长，那么未来市场还能依靠什么保持优势？近年来，美国不断加强对先进芯片和相关技术出口限制，希望延缓中国高端芯片产业发展速度。但现实情况是，外部压力正在推动中国企业加快自主研发步伐。中国芯片产业从过去的“有没有供应”逐渐转向“能不能自主解决”，这背后体现的是产业链韧性的提升。芯片产业不是简单的一块电路板，而是一整套工业体系。从芯片设计，到制造工艺，再到软件生态和应用场景，每一个环节都需要长期积累。中国拥有全球规模最大的制造业体系和丰富的应用市场，这为国产芯片发展提供了重要条件。人工智能浪潮更让芯片竞争进入新阶段。过去，高端AI计算市场长期由少数国际企业占据，英伟达等企业凭借强大的生态优势占据重要位置。但随着中国人工智能产业快速发展，国产算力需求不断增加，华为昇腾等国产AI芯片开始进入更多应用探索阶段。相关产业趋势显示，中国企业正在努力完善自主算力体系，降低对单一海外供应链的依赖。这其中，最值得关注的是产业生态变化。芯片竞争并不是单纯比较某一款产品性能，而是比较谁能形成完整体系。过去一些海外企业进入中国市场，依靠的是技术领先和成熟生态。而如今，中国企业正在通过大量应用场景推动国产芯片优化升级。打个比方，芯片产业就像种庄稼。过去，中国市场需要进口种子，现在不仅要培育自己的种子，还要建设自己的农田、灌溉系统和农业技术。这个过程不会一夜完成，但一旦形成规模，影响将非常深远。当然，国产芯片发展也面临现实挑战。先进制造设备、高端材料、核心软件等领域仍需要持续突破。尤其是在人工智能时代，高性能计算需要的不只是芯片本身，还包括高速存储、先进封装和软件生态。目前全球高带宽存储供应仍然受到多方面因素影响，中国AI芯片企业也面临成本和供应链压力。因此，芯片竞争不是一场简单的“谁替代谁”的游戏，而是一场长期科技竞赛。欧美企业依然拥有技术积累和产业优势，中国企业也拥有庞大的市场和完整制造体系。未来的竞争，更可能是双方在开放合作与自主发展之间寻找新的平衡。对于欧美芯片企业来说，中国市场的重要性依然存在。中国不仅是全球重要消费市场，也是大量技术应用落地的重要地区。如果一个市场开始逐渐建立自己的供应体系，那么任何企业都必须重新考虑自己的战略。比尔盖茨此前关于科技发展的判断，引发关注的原因就在于一个现实规律：技术进步很难被长期阻挡。限制可以改变发展的速度，却无法完全改变发展的方向。真正决定未来的，是创新能力、产业基础以及持续投入。中国芯片产业的发展，并不是为了关闭大门，而是在开放环境中增强自身能力。当关键技术更多掌握在自己手中，就能够在全球科技竞争中拥有更多主动权。芯片这场较量，表面看是企业之间的竞争，实际上背后是工业体系、科研能力和市场规模的综合比拼。过去，中国企业更多是在追赶，现在正在进入自主突破阶段。未来全球半导体市场仍然需要合作，但竞争规则已经发生变化。谁能够持续创新，谁能够建立完整生态，谁就更有可能掌握下一轮科技发展的主动方向。对于中国而言，自主创新不是选择题，而是面对时代变化必须走好的道路。对于全球芯片企业而言，真正值得关注的，也许不是中国减少采购，而是中国正在成为越来越重要的技术参与者。

国产存储的风口，真的来了。长鑫科技最近在科技圈刷屏，不光因为它自己是国产存储的扛把子，更关键的是，它背后站着一整条国产供应链。今天直接给大家盘一盘长鑫科技前20位核心供应商，材料、设备、封测全都有，建议先收藏。1.雅克科技：前驱体材料龙头2.华天科技：国内封测龙头3.太极实业：高端洁净室设计龙头4.彤程新材：光刻胶主力供应商5.鼎龙股份：CMP抛光垫破局者6.金宏气体：电子特气综合服务商7.北方华创：半导体设备平台龙头8.中微公司：刻蚀设备全球领先9.华海清科：CMP设备唯一量产供应商10.拓荆科技：薄膜沉积设备核心供应商11.精智达：测试设备供应商12.ACMR：湿法清洗设备佼佼者13.精测电子：晶圆检测设备供应商14.京仪装备：环境保障设备供应商15.长电科技：全球第三大封测企业16.深科技：核心封测合作伙伴17.兴发集团：电子级硫酸主力18.通富微电：先进封装布局者19.柏诚股份：洁净系统集成专家20.兴福电子：湿电子化学品专家这20家，覆盖了材料、设备、封测等关键环节，可以说是国产存储真正的底气所在。国产替代不是口号，是一条条供应链实打实撑起来的。你看好哪一家？评论区打出它的名字。仅做客观梳理，不构成投资建议，理财有风险，投资需谨慎。关注我，带你看懂硬核科技背后的真相。

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DeepSeek将又一次踩中了风口。国家数据局披露，国家将探索人工智能发展新模式，要围绕国民经济发展场景，按照词元用量和效果计费。而这些，都是DeepSeek所擅长。梁文锋立志要做的通用人工智能（AGI）正是针对各个专业领域而设定的通用大模型。不拼GPU数量，不拼模型参数多，而是深耕某些应用场景，从单纯技术比拼，转向商业应用驱动。而性价比更是DeepSeek无与伦比的优势。DeepSeek必将大有可为！