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当下最现实的时代变局，正在淘汰一大批普通人如今普通人日子越来越难，不是不够勤快，而是时代环境彻底变了。三种现实趋势，正在悄悄改写普通人的命运。第一，红利褪去，暴利时代终结。过去随便做事就能赚钱的时代彻底结束，各行各业趋于饱和，粗放赚钱的机会越来越少。第二，AI与智能化替代加速。简单重复的体力、流水线、基础服务工作不断被替代，只会出力、没有技术的人，越来越难立足。第三，浮躁跟风，不愿深耕。多数人总想频繁换赛道、追风口，不肯沉下心打磨一门真本事，最后一事无成，越混越被动。未来的社会，不再拼运气、拼风口，只拼沉淀、技术、刚需、稳定。静下心深耕一门手艺，守住踏实本心，才是普通人最稳的后路。

是谁给你的勇气？惊喜，法国超越中国，成为全球第三大人工智能强国，这是谁给出来的言论？这外国媒体这么强悍吗？那法国都超越中国，成为全球第三大人工智能强国。那第一大人工智能强国是谁？第二大人工智能强国又是谁？难道美国排第二，谁排第一？法国都排成第三大人工智能强国。法国人工智能这么强悍吗？法国在AI人工智能方面的技术这么厉害，那全球范围内大量的用户在使用中国的AI人工智能难不成变成法国的？这到底是谁能说出这样的言论？难道没有经过思考？法国到底有什么人工智能在全球登顶，甚至技术这么厉害？难道法国是空降的？

8月份，有望能爆发的板块前瞻：1.数字经济人工智能Ai应用软件2.创新药/脑机接口3.人形机器人4.军工/商业航天5.大消费食品乳业6.Deepseek/Kimi概念7.新能源光储8.电力电网设备9.银行券商多元金融10.科技/半导体芯片/CPO/光模块/MLCC/先进封装7月惨烈的行情结束，科技股走一下神坛，老登股反弹，8月市场会迎来新的主线，各位董事长们8月看好那些题材板块？评论区聊聊~

闭源人工智能巨头Anthropic，正通过第三方平台（如ISBNdb）匿名批量采购百万级实体书籍，利用高速机器切除书脊进行扫描，随后将纸质原书彻底销毁，企图把越来越多的知识锁在自家的服务器之中。科技科学

算电协同直接被点名，意味着它在当下科技发展里的重要性。在数据爆炸的时代，计算和电力的协同就像是车的两个轮子，缺一不可。就好比大型数据中心，要是计算能力强但电力供应跟不上，那数据处理就像蜗牛爬。反之，电力充足计算能力弱，也是资源浪费。算电协同能让二者完美配合，提高效率、降低能耗。未来很多领域，像人工智能研发、云计算服务等，都得靠算电协同来支撑。这一动起来，说不定能掀起科技界的新波澜！

《金融时报》丑陋不堪无下限！一个中国年轻AI领袖做出了不起的成绩，还把人工智能成果免费送给全世界，你们却用一幅尽可能侮辱人的漫画来嘲弄他，还夹杂着各种影射，毫无底线，引发全球网民质疑，最后灰溜溜删除报道。中国的人工智能竞赛一直是一场人才争夺战，资金雄厚的科技集团不断从规模较小的初创企业挖人。面对这种局面，月之暗面创始人杨植麟仍成功留住了中国实力最强的研究团队，历经艰难取得佳绩。

未来几年可能发生的五件大事：1、啃老，越来越严重。2、公务员，不再是铁饭碗。3、无人驾驶变成主流，电池续航能力非常强。4、AI工具，跟office办公软件一样普及。5、移动人工智能换新，加竞争力越来越强。中国移动人工智能全域焕新依托算网智一体化独特底座，形成行业难以复制的多重竞争力，不管普通用户、小微企业还是大型政企，都能找到适配的智能解决方案。第一是网算一体独家底座，这是移动最核心优势。依托全国海量5G-A基站与空天地一体化网络，搭配全国一体化算力网，建成超万卡国产智算集群与上千个边缘智算节点，依托算网大脑实现算力分钟级跨区域调度，打造1ms、5ms、20ms三级低时延圈。山区、厂区、乡村都能稳定跑AI应用，边缘算力本地运算，延迟更低、数据不外流，其他纯算力厂商没有全域通信网络支撑，很难实现同等覆盖。第二是全栈自主可控，安全可信。自研九天多模态大模型、MoMA模型调度平台，整套技术栈国产自研，具备完整数据溯源、风险管控能力。针对政务、矿山、电力等敏感行业，提供端到端加密隔离方案，解决企业“不敢用AI”的顾虑，相比第三方商用大模型，央企安全标准更严苛。第三是落地门槛极低，普惠大众。平台整合300多款主流AI模型，面向个人推出灵犀AI，日常答疑、文案创作、学习辅导随手可用；面向商家、工厂提供轻量化AI套件，无需自建机房，按需租用算力，大幅降低数字化成本。从家用智能助手到工业质检、无人巡检，上万行业案例成熟落地，适配各类大小场景。第四是全生态协同优势。打通通信、算力、智能三大业务，融合家庭、出行、产业、城市治理全场景，搭配开放产业生态，持续迭代智能体、行业定制模型，兼顾民用便利与产业升级，真正实现人工智能全域落地，形成完整闭环竞争力。智赋新质全域焕新

放眼全球人工智能赛道，很多人争论一个核心问题：美国依旧保有AI优势吗？客观来看，美国在上游底层领域的护城河短期内还在，但全方位垄断的时代已经结束，全球AI正式进入双轨竞争格局。美国最扎实的优势集中在产业链顶端。高端AI训练芯片、CUDA软件生态、主流深度学习框架掌握在美国企业手中。OpenAI、谷歌持续冲击通用大模型上限，在复杂逻辑推理、多模态生成等前沿方向保持先发优势。同时硅谷持续吸引全球顶尖科研人才，海量风投支撑前沿探索，“从零到一”的基础创新能力，仍是其他国家难以快速追赶的长处。全球绝大多数顶尖算力集群集中在美国，这构成了它最核心的竞争底牌。但是优势正在持续被削弱，多重内部短板不断显现。首先，美国AI发展路线偏重通用闭源模型，大量资本扎堆消费端、服务业AI，和实体制造业结合不足。本土产业空心化，缺少海量工业场景持续迭代算法，很多前沿技术停留在演示层面，难以大规模落地生产。其次，电力基础设施老化，算力扩张遭遇硬性瓶颈，新建数据中心审批、供电周期漫长，算力扩容成本持续走高。更关键的一点，对华技术管制形成双向反噬。美国限制高端芯片流入中国，本意是延缓我方AI发展，却倒逼国产算力芯片、大模型加速自主迭代。如今国内避开单纯堆顶级算力的路线，深耕轻量化模型、工业人工智能，依托完整制造业体系，在智慧工厂、自动驾驶、产业数字化落地形成独特优势。越来越多发展中国家，开始选择性价比更高的国产AI方案，美国主导的单一生态出现裂口。从全球格局观察，欧洲、日韩、新兴国家很难建立完整AI产业链，大多只能参与细分环节，全球竞争本质是中美两条路线的比拼。美国擅长突破技术上限，我们专注产业落地；美国依靠全球化资本与底层技术，我们依托海量应用场景和完整工业链条。未来不会出现某一方彻底碾压另一方的局面。美国的上游优势还会维持一段时间，但很难再度建立绝对垄断。AI竞争比拼的不只是实验室技术，还要看算力供给、产业承载、市场空间长期综合实力。技术壁垒从来不是永久不变，持续的自主创新与场景沉淀，就是缩小差距最有力的方式。大家认为，若干年后AI竞争的主动权，会慢慢发生转移吗？

7月31号，社交平台X上传一则视频，川普在视频中说：“美国在人工智能AI上远远领先中国。”黄仁勋的表情是微微一笑，然后脸转到另一边。显然黄仁勋知道中美两国在人工智能AI技术上，谁领先谁心里是有底的，只是在美国的上层社会中，大家也喜欢搞面子工程，懂技术的也不愿意拆穿真相，不然麻烦的是自己。中美人工智能AI谁领先谁，不仅仅是从芯片方面来做比较，也需要AI技术人才来做比较，芯片技术美国有优势。但AI人才中国有优势，中国的AI人才储备多，AI模型也被多次认可领先美国。未来的竞争中国必然是赢家。黄仁勋已多次公开讲过，在AI技术人才方面，中国占比50%以上，大部分美国AI企业都是华人居多。目前就算美国的人工智能AI领先中国，但在未来的竞争美国应该是赢不了中国。

法国超越中国，成为全球第3大人工智能强国，前两位是美国英国。瞧瞧人家法国，不出手则已，一出手就是全球第三，仅次于美英！Adobe发布的一项国际研究，法国如今在全球表现最出色的人工智能生态系统中排名第三，仅次于美国和英国，但领先于中国。网友问，法国是如何做到的？其实很简单，这些所谓的国际研究组织，几乎都是由西方操作的，只要他们动动手指，想排第几，他们说了算。你要说美国人工智能强大，全球第一，这个还真不好反驳，毕竟美国有好多家人工智能公司全球排名领先。英国排老二算什么？英国有什么人工智能公司，还有就是这个法国，他又有什么拿出手的人工智能公司？没有，别说英法了，整个欧洲都凑不出一家在全球叫得上号的人工智能公司。这些国家的人工智能用的都是中美，一个用中美两国智能公司的国家，说排在中国之前，别说正常人了，傻子都不会信这种排名。

郑强教授再度抛出“重磅炸弹”，一番话令人瞠目。他直言：“如今全民扎堆搞AI，可我们身为人口大国，若人工智能把劳动力都替代掉，恐怕会酿成严重的社会动荡。AI真能彻底取代人工吗？”发人深省！此言一出，网络瞬间炸锅。有人批郑强落伍，有人讽他多虑。但在我看来，郑强教授并非抵制AI，他反对的是“技术万能论”。中国当然不能拒绝人工智能。AI能够提高生产效率，推动制造业升级，也可以进入医疗、交通、教育、政务等领域，解决过去单靠人力很难解决的问题。2025年国务院印发“人工智能+”行动意见，明确提出推动人机协同，培育新产业、新岗位，让更多人共享技术进步成果。到了2026年，国家就业规划再次强调，要强化人工智能的就业创造效应，而不是只盯着机器能够替掉多少人。可问题在于，技术创造新岗位和旧岗位消失，从来不是同时发生，也不会自动落在同一批人身上。一个流水线工人被自动化设备替代，不等于他第二天就能成为机器人运维工程师；一名普通文员被智能系统压缩岗位，也不意味着她听几节网课，就能转型成为算法人才。新岗位需要学历、技能和经验，旧岗位上的人却要面对房贷、孩子和父母。技术升级可能只需要企业完成一次采购，人的技能升级却可能需要几年时间。这背后的问题，远没有看上去那么简单。国家统计局数据显示，2025年末，我国16至59岁人口仍有8.5亿多人，全国就业人员超过7.25亿。这样庞大的劳动群体，意味着任何产业升级都不能只算企业节省了多少成本，还要计算整个社会能否承受岗位调整的速度。2026年高校毕业生规模达到1270万人，青年就业本来就面临不小压力。AI如果首先压缩的是客服、基础文案、设计助理、数据录入和初级程序开发等入门岗位，年轻人连积累经验的第一块台阶都可能变窄。有人说，过去蒸汽机、电力和电脑出现时，也有人担心失业，后来不都创造了更多工作吗？乍一看，很多人可能觉得这套逻辑很有道理，可再往深处看，就会发现，生成式人工智能与过去的机械自动化并不完全一样。过去的机器主要替代重复性体力劳动，如今的AI开始进入文字处理、图像制作、数据分析和基础决策环节，影响的不只是工厂里的蓝领，也包括写字楼里的白领。国际劳工组织2025年的研究显示，全球约四分之一的就业岗位可能受到生成式人工智能影响，但大部分岗位更可能被改造，而不是彻底消失。国际货币基金组织则估计，全球接近四成岗位会受到AI冲击，结果既可能是替代，也可能是增强。(ilo.org)所以，真正值得警惕的不是“AI会不会把所有人都赶走”，而是它会不会先把一部分人的议价能力打下去。过去一家公司需要十个人完成的工作，现在可能变成两个人带着AI完成。企业成本下降、利润增加了，可剩下八个人怎么办？留下的两个人承担更多工作，工资是否同步增加？机器贡献的收益，是只进入股东报表，还是能转化为更短的工时、更高的收入和更完善的社会保障？网上很多人把这事归结为“适者生存”，可我觉得并不是这么回事。普通劳动者不是拒绝进步，他们只是没有足够的资本，拿全家的生活去赌一次充满不确定性的转型。说白了，AI本身没有善恶，决定结果的是规则。企业当然有追求效率的权利，但不能把技术升级产生的全部成本都甩给劳动者。岗位减少之前，有没有提供转岗培训？使用算法考核员工时，是否公开基本规则？劳动者被机器替代后，能否得到合理补偿？职业教育能不能跟上产业变化？中年劳动者是否拥有重新学习的机会？这些问题不解决，所谓“技术红利”，就可能变成少数人的红利、多数人的焦虑。有一点我怎么都想不明白：一些人一边高喊人工智能将创造无限机会，一边又把裁员、降薪、减少招聘说成不可改变的市场规律。既然技术进步属于整个社会，为什么收益可以集中，代价却必须由个人承担？但是我认为，郑强这番话最有价值的地方，不是给人工智能踩刹车，而是提醒所有人，技术发展的速度必须和社会承受能力相匹配。中国需要人工智能，也需要制造业、服务业和千千万万普通劳动者。技术应该替人完成危险、重复和低效的工作，让人活得更有尊严，而不是简单地把劳动者变成成本表上最先被划掉的那一项。我们真正该问的，不是人工智能会不会取代人类，而是谁决定它替代什么、替代多快，以及被替代的人有没有下一条路。当一个社会只顾赞美机器跑得多快，却不关心掉队的人摔得多重，那才是郑强口中“社会混乱”最值得警惕的起点。

郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他说：“现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！老郑这话听着刺耳，却是把一块遮羞布硬生生扯了下来。现在全社会都在喊人工智能，好像谁不跟上这股风就要被淘汰。可咱们得掂量掂量自己的家底，中国14亿人，每年上千万大学生毕业，要是机器把活都干了，人干什么去？别拿“机器取代旧岗位、催生新岗位”那套经济学老话来搪塞人。过去纺纱机取代纺织工，确实拉长了产业链，创造了更多饭碗。但那会儿是体力劳动向体力劳动的平移，一个纺纱工学几天新机器就能上手。现在AI动的是脑力，是可编码的认知劳动，一个程序员被AI取代了代码工作，让他去干“人机协同调度员”，这跨度比登天还难。现实的残酷数据摆在这儿。上海科技大学刚发布的《AI时代的中国劳动力市场》报告，查了全国65200条岗位任务，结论很直接——26.6%的岗位处于被AI高替代的低互补区间。Java工程师不怕，因为架构设计、线上故障处置这些活AI干不了。可做标准话术的客服呢？写基础代码的入门级程序员呢？他们正被大模型生生吞掉。最要命的是，这轮AI替代专挑职场新人下手。2024年以来，22到25岁的软件开发者就业人数直接掉了两成多。AI把年轻人挤进职场的通道给堵了，连“搬砖”练手的机会都不给。一个刚毕业的大学生，没了初级岗位的历练，拿什么去积累经验、成长为中坚力量？郑强教授怕的不是技术本身，他怕的是技术跑得太快，社会的保障网和人的心理承受力根本跟不上。失业不只是少了张工资卡，它连着一个人的尊严、家庭的和睦、社会的稳定。当大规模结构性失业袭来，技能错配的阵痛拉长，“有活没人干、有人没活干”就成了社会动荡的引信。有人会说，学啊，终身学习啊。可大龄劳动者掌握新技术的平均时间是年轻人的1.8倍，企业给50岁以上员工的培训投入只有青年员工的三分之一。不是不想学，是没时间、没机会、没渠道。把再就业的压力全甩给个人，那叫推卸责任。所以问题从来不是“AI能不能取代人”，而是“取代之后，人去哪儿”。我们现在缺的不是对AI的追捧，而是对“被落下的人”的制度兜底。蔡昉教授提出过“人类最终决策权”的原则，涉及大规模解聘的决策，必须经过人工复核，不能全交给算法。在人口大国谈AI，每一步都得如履薄冰。刘强东敢承诺“被机器取代的员工一个都不开除”，这背后是企业拿了技术红利，就必须扛下安置的责任。从国家层面，更得建立AI就业影响的早预警机制，把“兼顾就业”写进技术应用的法规里。郑强教授那一代人，经历过上山下乡，知道饭碗倒了的天会塌。他这盆冷水泼得正是时候，给狂飙的AI热降降温。技术是中性的，但怎么用、用到什么程度、把人往哪儿摆，这道选择题的答案，关系到每个人的饭碗和国家的长治久安。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

长久以来，人工智能困于数字界面之中，只能等待人类发出指令。汽车赋予AI感知现实、干预物理世界的躯体，交互逻辑由此重构。技术不再追求单向的指令传达，而是转向理解人与环境的微妙关联，在无声的预判里消解出行的疲惫，让科技抵达共情的层面。当AI长出汽车身体

【AI独角兽的集体沉默：当科研变成“暗箱”】斯坦福最新研究揭示了一个尴尬现状：超半数AI独角兽从未发表过核心科研论文，2025年全行业仅1‰的论文出自这些估值过10亿的公司。OpenAI贡献了近40%的引用量，但即便在顶尖实验室，真正输出成果的也只是极少数人。这种“博客化”趋势正取代严谨的同行评审，技术细节被藏进黑盒，代码和权重成了真正的护城河。这标志着AI已完成从科学向工业的剧烈转型。Google当年的Transformer论文成了业内的前车之鉴，让大厂意识到公开技术往往是给对手送弹药。现在的逻辑很残酷：用公共数据训练，用闭源模型收割。这不仅是商业竞争，更是人才声誉与公司利益的博弈。当创新被锁进保险柜，行业正进入一个高效率但低透明度的暗林时代，普通开发者能看到的信号将越来越稀缺。science.org/content/article/ai-s-top-startups-are-barely-publishing-their-research

德媒《法兰克福汇报》日前刊发评论称，面对“中国冲击波2.0”，无论是人工智能还是汽车领域，如果关起门来自我孤立，都将是错误的回答。“如果这样做，等于拱手把世界市场让给中国；尽管应对了短期的贸易政策挑战，但对于更长期的技术挑战则等于没有回应。目标应该是，提高自身实力。”面对中国科技与产业的快速崛起，不少西方势力固守零和思维，企图以封锁、脱钩、自我孤立的方式遏制中国发展。但此评论跳出部分西方舆论的狭隘对立思维，展现出理性、清醒的全球化视野，为西方应对中国产业崛起提供了正确答案。其观点极具现实意义，点明大国竞争的核心是实力比拼而非壁垒对抗。一味打压遏制无法阻碍中国进步，只会让自身丧失创新活力。唯有坚持对外开放、参与良性竞争，深耕自身技术研发、夯实产业实力，才能顺应全球化趋势，在双向博弈与合作中实现共赢发展。

法媒吹法国全球第三AI强国，还说领先中国，我看完不禁疑惑，不是，欧洲在人工智能究竟拿出了哪些硬核成果？欧洲在人工智能上有什么建树吗？拆开四个核心赛道对比：大模型、AI芯片、产业落地、资金人才，哪一项法国能够稳压我们？不可否认法国诞生了Mistral大模型，数学理论研究底子不错，但短板十分明显。本土造不出高端AI芯片，大型算力中心稀缺，AI商业化落地规模，和国内完全不在一个层级。这份榜单评判标准偏向西方视角，看重数字治理、民用普及度，刻意压低产业链、算力、落地场景的权重。说白了，定制榜单给自己贴金，守住老牌发达国家那点优越感。放眼全球AI赛道，中美稳稳处在第一梯队，和其他国家拉开明显差距。要是法国真有十足底气，干脆直接宣称超越美国，何必总拿中国作为对比目标？评判科技强弱，依靠完整产业链和海量实际应用，不是靠着一份主观排名自吹自擂。单纯依靠舆论造势，改变不了产业层面的客观差距。全世界人工智能

已经忘了微信是怎么取代QQ的了微信能够取代QQ，本质上是移动互联网红利、腾讯左右手互搏策略，以及社会关系链强制绑定共同作用的结果。大多数人的确是被身边的社会关系“裹挟”着完成了这一迁移。当你身边的老板、客户、父母和老师都开始使用微信时，作为社会个体，为了维持正常的沟通协作，你别无选择，只能加入。

7月28日传来消息，美国国会下属委员会提出申请，希望走进华为开展闭门调研。很多人第一眼看到消息，误以为是跨国产业交流、寻求商业合作，只要理清这家机构过往的所作所为，就能看懂背后真实意图。此行不存在平等对话的基础，核心目标只有两点，评估一轮轮科技制裁对华为造成多大冲击，同时深入国内人工智能、半导体前沿产业链，搜集一手行业情报，为后续政策调整收集素材。这段诉求最大的矛盾点在于，华为正是长期被美方极限打压的企业。多年以来，一系列政策层层落地，剥夺华为在美国市场正常经营的权利，切断海外芯片、软件供应链，试图阻碍企业技术迭代。持续不断的封锁与限制，早已让双方处在高度敌对的状态，彼此之间不存在基本信任，更谈不上互相尊重。就在这样的大环境之下，美方相关委员会依旧理直气壮提出实地调研的请求。一边挥舞制裁大棒不断设限，一边想要进入企业内部摸清技术底牌，这套双重标准，很难不让外界感到诧异。不少业内人士直言，这种行事逻辑，本质是希望掌握最新发展动态，一旦发现突围进展，立刻酝酿新一轮遏制手段。很多人容易被“调研”“考察”这类中性词汇误导，把这次行动当成客观行业研究。这家委员会常年向美国国会输出各类报告，大量对华科技限制提案都源自其调研结论。过往无数事实证明，他们收集到的产业信息，最终大多转化为各种管制措施。任何内部交流透露的细节，都有可能成为后续加码封锁的依据。全球科技竞争进入白热化阶段，人工智能与半导体赛道成为博弈焦点。国内产业链持续推进自主化进程，华为在芯片、通信、算力领域不断取得突破，自然成为重点关注对象。美方十分清楚，纸面报告的数据存在滞后性，想要获取真实进展，最直接的方式就是走进企业实地观察，捕捉文字资料无法体现的细节变化。国际关系永远讲究对等原则。如果双方保持正常经贸往来，秉持公平交流理念，企业之间互相走访学习属于常态。单方面持续实施技术封锁，不断制造壁垒，转头想要进入被打压企业内部调研，本身就打破交往底线。没有对等开放作为前提，单纯单方面索取信息，不可能得到接纳。这一次事件也折射出时代变化。放在数年之前，面对海外机构调研请求，不少国内企业会选择谨慎接待。如今头部科技企业有着清晰的风险判断，懂得守住技术与信息安全底线。面对带有明确博弈目的的考察申请，理性选择保持距离，避免核心信息外泄。市场存在一种观点，开放交流才能推动技术进步。开放本身没有问题，但开放需要建立在互相尊重、双向对等的基础之上。持续单方面承受限制，还要无条件敞开大门接受摸底，并不符合正常商业逻辑。交流不能只有一方持续付出，另一方不断制造阻碍。半导体和人工智能产业链，关乎数字经济长远发展，属于关键战略赛道。各大国家都会做好信息防护，守护自身多年研发积累的成果。高端技术突破耗费海量资金、人才与时间，来之不易，自然要防范别有用心的情报搜集。长远来看，科技领域的竞争不会短期平息。外部的围堵不会消失，各类试探、摸底行动还会持续出现。国内科技企业需要持续筑牢安全防线，分清正常学术交流与带有博弈目的的调研访问，守住自身核心优势。想要真正推动产业良性沟通，美方首先需要放下单边制裁手段，搭建平等对话渠道。依靠一边打压一边打探的方式，不可能获取想要的结果。技术突围只能依靠持续自主研发，外界的种种试探，侧面印证国产科技产业链的发展，已经引起足够重视。大家如何看待美方机构一边制裁华为，一边申请上门调研的行为？科技企业面对海外机构考察，应当把握怎样的边界？评论区交流看法。

外媒报道，随着中美人工智能（AI）竞争升温，Meta首席执行官扎克伯格在英国《金融时报》7月28日刊登的专访中认为，美国不应通过封禁中国AI模型来争取竞争优势。他还警告，美国前沿AI实验室可能借助“监管俘获”压制国内竞争。最近，中国AI初创企业月之暗面7月中旬推出的KimiK3模型，引发全球科技界的关注，也让外界对“美国AI技术仍遥遥领先中国”的认知产生动摇，让美国的科技优越感出现了裂痕，美国政界开始陷入“安全焦虑”。这种被快速超越的深层焦虑，也成了美国科技界挥之不去的阴影。扎克伯格反对靠封禁换优势的清醒认知，表明美国科技圈自己都清楚：靠封锁围堵根本拦不住中国AI的追赶。

估计美国也没想到，中国这次会这么硬气！其经济与安全审查委员会来华想考察咱们的华为、DeepSeek、腾讯、字节跳动、大疆、阿里巴巴和寒武纪等高新技术企业，没想到碰了一鼻子灰，直接被拒之门外。美国这帮人啥来头？2000年美国国会专门攒出来的这么个队伍，活儿就一个：盯着中美之间的生意，找茬说这会影响美国国家安全，每年给国会交报告，出主意怎么制裁中国。说白了就是美国搞对华遏制的"参谋部"之一，他们要来"考察"，那绝对不是来参观学习的，是来抄作业找黑料的，回头好拿着这些材料给国会递折子，说"你看这些中国企业都有问题，赶紧制裁"。这算盘打得我在太平洋这边都能听见，明摆着是一唱一和的戏嘛，前几天美国那边的财长、贸易代表刚放完狠话，说要查中国对外公开的免费人工智能技术，说我们偷他们知识产权，还要搞制裁。这边小班子就屁颠屁颠跑过来要"实地考察"，不就是想先摸清楚我们的技术到底到啥程度了，软肋在哪，回头制裁的时候精准下手嘛。你可能要问，以前美国也派过类似的团来，咋那时候没拒？早个十年八年，我们确实会接待，甚至还会安排专人给他们讲解，生怕人家不满意，为啥？那时候我们的技术还在追赶阶段，需要外面的市场和技术交流，哪怕知道他们是来找茬的，也得忍着，争取合作空间。甚至有些企业为了保住美国市场，还得配合他们的调查，提交各种材料，结果呢？提交了也没用，该制裁还是制裁，比如2018年那会儿美国派人去中兴检查，我们配合了半天，最后还是被罚了一大笔钱，还被限制出口。现在不一样了，我们的技术硬了，不用再看他们的脸色了。就说AI这块吧，以前大家都觉得美国的技术最牛，什么GPT之类的火遍全球，现在呢？我们对外公开的免费人工智能技术，在全球的下载量已经超过美国了，阿里那个大模型下载量都破10亿了，是全球第一。而且我们的技术还便宜，同样的效果，价格比美国的低一大半，好多国外企业都偷偷用我们的，包括美国自己的创业公司，都求政府别断了我们的技术接口，不然他们成本要涨好几倍，生意都没法做。你说美国说我们偷他们的技术，结果他们自己企业都在用我们的技术，这不是打自己的脸吗？还有大疆，美国之前禁了好几次，说大疆会把数据传回中国，结果他们自己的安全部门检测了半天，啥也没查出来。再说国家层面，现在早就定了调，就是要搞自己的核心技术，不管外面怎么卡，我们把产业链补上，把技术攥在自己手里。之前美国禁我们的高端显卡，我们都以为国内的人工智能要停了，结果呢？人家照样搞出了顶尖的技术，性能一点不比美国的差。这就是国家给兜底，企业敢砸钱搞研发，不用怕被卡脖子就活不下去。而且老百姓也支持啊，之前美国制裁华为的时候，好多人都去买华为的手机，就是想支持一下自己的企业，现在我们自己的产品不比外国的差，甚至更好，我们当然有底气拒他们。还有啊，美国现在这套玩法，连他们自己人都看不下去了。之前美国说我们的免费人工智能技术有问题，要禁，结果他们自己家的200多家创业公司联名写信给政府，说你别禁啊，我们都在用，禁了我们就要倒闭了。还有一些美国的大企业也说，这种技术蒸馏是行业通用的办法，凭啥不让我们用中国的？你说你美国自己人都不同意，你还扯什么国家安全？这不就是典型的霸权吗？自己搞不过别人，就想把别人的路堵死，哪有这样的道理？我们负责外贸的部门之前也回应过，说美方这种做法没有事实依据，就是双重标准，典型的科技霸权。有人可能嘀咕，你们拒绝人家考察，是不是不想开放了？这不是瞎扯吗？开放是互相的，你美国对我们的企业赶尽杀绝，禁了一次又一次，我们的企业去美国投资，你以国家安全为由拦着，现在你想到我们这儿来查我们的核心企业，凭啥？开放不是单方面的让步，是你对我好，我对你更好，你想搞我，我就得防着你。我们要是真的想封闭，就不会把自己的技术免费公开给全世界用了，对吧？我们拒的是带着恶意的考察团，不是拒所有合作，你要是真的想交流技术，想做生意，我们欢迎，你要是想来找茬，想搞制裁，那我们直接把你拒之门外，这是主权国家的正常反应，有啥问题？美国想用关税把我们挡在外面，结果发现我们根本不在乎，因为我们的市场足够大，我们的产品足够有竞争力。这就是底气，不是靠嘴上说出来的，是靠实实在在的产品和技术挣来的。这次拒绝美国的考察团，其实就是个信号，说明我们现在的心态变了，以前我们是求着合作，现在是平等对话。以前美国说啥就是啥，现在不行了，你想制裁我，我就有反制措施，你想来考察我的企业，我就可以拒你，主动权已经在我们手里了。参考资料：时隔7年访华，美对华鹰派代表团竟抱怨:被中方冷落了.--海峡网

法国AI超越中国了？Adobe最新报告显示，34家AI独角兽，43.6亿美元投资，生成式AI的岗位数量比德国、英国、加拿大都多。AI扩散指数甚至超过了美国。法国凭什么？说白了，政府两年前就开始布局，巴黎峰会把全球AI投资拉到了法国。加上法国本来就有大量优秀的数学人才，从基础科研到创业公司，整个链条跑通了。Mistral就是在这波浪潮里冒出来的。再看普通民众的使用率，从16%涨到39%，两年翻了一倍多。这说明AI在法国不只是科技圈的事，是真的在全民普及。只能说，法国才不到7000万人口，能做到这个程度，确实不简单。咱们也需要继续努力

日媒也承认了。《日经中文网》7月28日的报道中，竟然毫不掩饰，直接承认道：“中国四家新兴人工智能企业正在动摇美国的优势地位。”别人把模型锁进保险柜按次收费，这四家——DeepSeek、月之暗面、智谱AI、希宇科技——偏把代码摊在桌上随便拿。瑞银那帮分析师算过账，低成本加开源，长远能啃下更多国际份额。说白了就是：美国人攒套《百科全书》，查一个词收一份钱，看你不顺眼连钱都不收；中国人也攒了一套，门口不拴狗，谁路过翻两页都行。DeepSeek的人有个习惯，发版说明里总带一句“欢迎改、欢迎骂”。不是客套，是真把反馈当补丁使。月之暗面的工程师开会爱转笔，转着转着就把闭源竞品那套“黑箱定价”绕明白了——你越不让我看，我越要把灯拉开。这事儿怪在哪？美企为了那多出来的两成性能，堆显卡、堆电费、堆律师费，账算到十年后都是亏的。中方用十分之一价钱干到八成水平，剩两成慢慢磨，磨的不是技术，是心态。希宇科技官网底部一行小字：模型权重已放HuggingFace。没敲锣，没打广告。智谱AI的客服口头禅是“你先跑跑看”，不急着卖课。美国那边气的是梦碎得安静。不是被打败，是被绕开。大家不去排队交钱了，书架旁边另摆一套，翻烂了没人管。瑞士人报告里写“份额转移”，咱洛阳老城修车张师傅说得更直白：东西好还不要钱，谁还去捧那贵死人的破烂。

法国外交部数字与人工智能大使克拉拉·查帕斯高调宣称：法国现已成为全球第三大人工智能强国，领先于中国。克拉拉·查帕斯2026年8月起担任爱丽舍宫总统顾问，负责AI、数字产业与国家吸引力事务。她的这一番说辞直接被外网网友围观，纷纷在质疑既然法国领先中国排世界第三，那第二是谁呢？有网友甚至表示：难不成第一是印度，第二是韩国，第三是法国？真的很难相信一个专职于AI专业领域的领导者，竟然会如此盲目自信。试问法国有什么拿得出手的大模型？大数据？目前AI领域叫得出名的几乎全被中美占了，剩下的那些连个能打的都没有。她竟然也会如此自信地宣称法国领先了中国。难怪她还有个职务就是负责AI、数字产业与国家吸引力事务。嘴上说得好听，实际上却被全世界网友纷纷嘲讽，这些年欧洲政客的老套路了：凡事都要拉中国下水，这样就能当好一名政客了！

2026年热门专业出炉，简直是职场风向标！人工智能与机器学习依旧热门，随着各行业智能化需求增加，AI技术应用场景广泛，从自动驾驶到智能客服都离不开它。2026年AI相关岗位薪资预计比现在提高20%以上，企业还需要懂伦理、法律的复合型人才。数据科学与大数据分析也很吃香，能帮企业从海量数据中提取价值信息。还有让人意外的电气工程及其自动化专业，本以为热度会降，结果在多省投档分数全线上涨，部分院校投档位次提升八千多名，分数线拉高十到三十分，成了当年高考工科热度第一。选专业还得紧跟趋势啊！2026选专业AI对就业影响

黄仁勋曾将算力削减80%的H20芯片出售给中国，没承想中国工程师随后完成技术破解，并发现芯片内部疑似藏有“定位追踪”和“远程关停”功能！麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来更多优质的内容，感谢您的支持！H20原本就是美国限制先进人工智能芯片出口后，英伟达专门面向中国市场设计的产品，它并非把H100换个名字继续销售，而是在计算能力和互联规格受到出口规则约束的情况下，为保住中国市场推出的合规版本。2025年4月，美国突然要求英伟达出口H20必须申请许可证，导致英伟达计提45亿美元相关损失，7月14日英伟达又宣布美国政府保证会批准申请，希望尽快恢复供货，正式许可则从8月才开始发放。就在市场以为H20可以重新大规模进入中国时，国家网信办于2025年7月31日约谈英伟达，要求其就H20可能存在的漏洞、后门、追踪定位和远程关闭风险作出说明，并提交能够经受检验的证明材料。我认为这次约谈完全不是小题大做，因为人工智能芯片早已不是普通电子元件，它连接着数据中心、科研机构、互联网平台和工业系统，一旦底层硬件存在不受用户控制的功能，风险绝不是一台服务器死机那么简单。这场争议也不是凭空出现，2025年5月，美国部分国会议员推动所谓《芯片安全法》，要求先进人工智能芯片具备位置验证能力，并在设备被异常转移时向美国政府报告，这种提议本身就足以引发进口国警惕。必须把事实讲清楚，美国议员提出给出口芯片增加追踪能力，不等于H20已经安装了后门，国家网信办要求说明安全风险，也不等于监管部门已经宣布芯片有问题，目前没有公开证据证明中国工程师确认H20内置远程关闭装置。英伟达随后公开回应，强调自己的芯片不存在后门、终止开关和间谍软件，还认为把关闭功能直接写入硬件会制造单点漏洞，甚至给黑客和恶意攻击者留下可乘之机，这是一份明确的企业立场。但在我看来，企业声明只能作为审查材料的一部分，不能自动代替技术验证，任何厂商都会强调产品安全可靠，监管部门真正需要确认的，是这种安全能不能通过芯片分析、固件检查、网络测试和供应链审计得到证明。很多人一说芯片后门，就只盯着硅片内部有没有隐藏电路，其实现代计算系统的风险可能存在于多个层面，包括固件升级机制、驱动程序、管理软件、服务器基板控制器、远程运维接口以及外部通信链路。芯片本身没有恶意功能，并不代表整套服务器绝对安全，服务器当前没有异常通信，也不代表未来的软件更新不会引入新风险，所以安全审查不能只拆开一块芯片看结构，而要覆盖产品交付、部署、更新和运行的整个生命周期。我认为最可靠的验证方式不是要求企业反复口头保证，而是让关键设备在可控环境中运行，检查它会连接哪些服务器、上传哪些信息、由谁签发更新程序、断网后能否正常工作，以及用户有没有拒绝升级和关闭遥测的权利。对于承担大模型训练、政务数据处理和重要工业任务的算力中心，还应建立软硬件清单、升级审批、异常流量监测和供应链追溯机制，即使没有发现后门，也要预防普通漏洞、配置错误和第三方组件带来的安全问题。这件事更深层的提醒，是中国的核心算力不能长期建立在别国是否批准出口的基础上，4月要求许可证、7月表示准备放行、8月再批准部分客户，这种反复已经说明，商业合同在政治限制面前可能随时失去稳定性。在我看来，算力自主并不等于关起门来拒绝所有外国芯片，而是关键任务必须拥有替代方案，外国设备可以参与市场竞争，但不能控制整个技术路线，更不能让一个外部许可决定国内企业的大模型能不能继续训练。真正的国产替代也不能只看单卡跑分，因为人工智能系统还包括高速互联、服务器、存储、集群调度、算子库、开发框架和模型适配，芯片性能再高，如果软件难用、集群不稳、应用迁移困难，同样无法形成可靠生产力。工信部发布的《算力互联互通行动计划》已经提出建设跨主体、跨架构和跨地域的算力调度体系，并推动异构万卡、十万卡智算集群混合训练，这说明中国补的不是某一块芯片，而是一整套算力生态。截至2025年6月底，我国在用算力中心达到1085万标准机架，智能算力规模达到788EFLOPS，相关规划还提出继续攻关人工智能芯片、高速互联、服务器和基础软件，国产算力已经进入从单点突破走向系统协同的阶段。我认为H20当然仍有市场价值，国内企业也可以根据成本、性能和安全评估决定是否使用，但任何进口芯片只要进入关键算力设施，就必须接受与其重要程度相匹配的审查，这不是排斥竞争，而是最基本的安全责任。对于这件事你怎么看？欢迎在评论区留言讨论，说出您的想法！

韩媒：中国继AI之后存储芯片将崛起，韩企面临生死存亡韩媒《中央日报（日语版）》7月28日刊文称：最近，中国人工智能初创公司MoonshotAI发布其AI模型“KimiK3”，这一模型可与美国大型科技AI媲美。随后，中国存储半导体制造商也正以惊人的速度加速发展。长鑫科技（CXMT）于27日上市，市值跃居中国股市第一。CXMT计划将此次筹集资金投资于推进DRAM技术和扩大产能。一家韩国储存半导体公司的高管最近将CXMT评为“最令人畏惧的竞争对手”。事实上，CXMT在官方的全力支持下迅速发展。除了获得国家半导体基金的大规模投资外，工厂用地也免费或低价提供。本月发布的中国AI模型“KimiK3”以价廉物美著称。“Kimi冲击波”不仅表明中国的人工智能技术正紧随美国之后，也预示半导体、数据中心和电力的价值将在人工智能竞赛中进一步提升。当高性能、低成本的人工智能出现时，运行AI模型所需的计算能力将会爆炸式增长。这很可能提升半导体和电力等人工智能基础设施的重要性，也为韩国带来了机遇。上周末，李在明总统会见了来自韩国和美国的大型科技公司高管，宣布要将韩国建设成为“不可替代的全球人工智能供应链的核心国家”。韩国和美国的公司决定推动一项总额达9500亿美元的超级合作项目。尽管有这些主要积极因素，但韩股在27日的涨幅仅为1%。市场分析称，CXMT作为“黑马”的上市，如黑洞般吸引了全球流动性资本。李在明借美国的“人工智能宣言”称“韩国将成为人工智能时代不可替代的国家”。韩国政府决定向人工智能领域全线进军，全力支持韩国企业发展，扩建电网和工业用水等基础设施。总之，在人工智能时代，韩国必须全力应对，落后于中国将面临生死存亡的危机。

当人工智能的威胁从“造福人类”变成“技术武器化”，西方主导的安全秩序也就彻底漏底了。社科院黄皮书直言不讳，西方主导的国际秩序面临严峻挑战。欧美主导世界的五百年时代正式终结了，靠技术壁垒剥削世界的日子，已经进入倒计时了。有句话最近在西方精英圈子里悄悄传开，没有人大声说，但人人心知肚明：欧美主导世界五百年的时代，完了。你以为说这话的是中国学者？不是。说这话、反复论证这话、还因为说这话被骂惨的，是一个彻彻底底的美国人，傅立民。这个名字可能很多人陌生，但他干过的事你绝对不陌生。1972年尼克松秘密访华，全程陪在总统身边做翻译的就是他，那是真正改写世界格局的历史时刻。后来他做过助理国防部长，是美国建制派里最懂中国、最懂国际秩序的那批人之一。结果就是这样一个人，现在在美国被骂得狗血淋头。奥巴马想提名他当国家情报委员会主席，结果被八十多个反华人士、游说团体联合抵制，直接黄掉。他的罪名是什么？说了几句不抹黑中国的大实话。这就够了，这就是原罪。为什么他们这么怕一个说真话的老头？因为真话太有破坏力了。傅立民说，美国正在脱离它自己曾经亲手建立的那套国际秩序，而另一边的中国，却在想办法巩固和加强这套秩序。这话翻译成大白话就是：当初西方制定规则，是为了全世界都遵守，唯独自己可以例外。现在连这个例外都维持不住了，干脆把桌子一掀，说这桌子本来就是我的，我爱怎样怎样。但傅立民说的颠覆还不止这一层。我一直有个疑问，以前总有人说，旧秩序之所以崩塌，是因为外部有新兴力量冲击。这话对一半。真正让一套秩序彻底失去公信力的，从来不是挑战者，而是建立者自己。你看二战后的美元霸权体系，从布雷顿森林到石油美元，每一步都是美国亲手搭的。但现在mBridge平台已经处理了超过555亿美元的跨境交易，沙特、阿联酋、泰国的央行都在上面跑，95%的交易额是人民币结算，全程绕开SWIFT。这不是谁强行攻打了美元体系，这是美元体系的参与者们用脚投票。你非逼人另起炉灶，别人就真的另起炉灶了。但我要在这里说一个很多人不愿意想清楚的问题：五百年霸权终结，对我们来说真的是纯粹的好事吗？不一定。旧秩序烂归烂，它至少提供了一种可预期性，你知道游戏规则是什么，哪怕规则不公平，你还是知道。现在的问题是，旧秩序的可预期性正在瓦解，新秩序的规则还没建立起来。这个过渡期，是最危险的。就像傅立民自己分析的那样，美国现在连霍尔木兹海峡的外交努力都在失败，伊朗越打越倾向于发展核武器。这不是新秩序建立的景象，这是旧秩序失控之后的混乱边缘。多极化不等于太平盛世，多极化是多个玩家同时试探彼此底线的混沌博弈。更让我觉得值得警惕的是，"西方霸权终结"这个判断，很容易被滥用成一种情绪出口，让人误以为只要旧秩序倒了，新世界就自动变好了。这是一种非常危险的天真。霸权退潮之后留下的真空，填进去的东西不一定比霸权更好，历史上这种例子多的是。所以傅立民这批西方清醒者真正的价值不在于他们承认了"西方输了"，而在于他们同时在问：接下来呢？谁来负责新秩序的稳定性？这才是比"霸权终结"更难回答的问题。说回傅立民被骂这件事本身，它揭示了一个更荒诞的现实。一个国家，连听真话的能力都开始丧失，说明它的系统自我修复功能已经出了问题。美国政坛现在的逻辑是：你只要敢说时代变了，你就是敌人。这不是在保卫霸权，这是在主动加速霸权的崩塌。鸵鸟把头埋进沙子，以为眼不见为净，结果只是把屁股更清楚地亮给了全世界。五百年这个数字，听起来很宏大，但每一段霸权的末期，其实都长得差不多，都是自我封闭、拒绝承认、透支信用、最后猝然崩塌。傅立民看清楚了这个模式，所以才会在布朗大学的演讲里说那句话：中国不是要取代美国当新霸主，而是要恢复自身的地位和尊严。这话对西方政客来说，比"中国要统治世界"更难消化。因为后者可以当敌人来对抗，前者让他们不知道该往哪儿使劲。旧时代落幕，新时代未稳。这才是2026年真实的世界处境。比庆祝更重要的，是想清楚接下来每一步怎么走。

路透社7月27日报道：“中方表示，如果美方以中国企业通过蒸馏技术复制美国人工智能模型为由对中国AI企业实施制裁，中方将采取反制措施。中方称相关指控毫无根据，属于AI霸权主义，并指出模型蒸馏是行业通用技术，呼吁开展人工智能领域合作，而非实施制裁。此前美方指责中国企业利用OpenAI与Anthropic的模型加速自研AI产品的开发，由此引发了这场争端。”聊起前段时间路透社那个关于AI的快讯，说实话，我第一反应不是技术圈又要变天了，而是觉得某种“剧本”终于演到了高潮。美国那边盯上了中国AI企业的“模型蒸馏”技术，风声鹤唳地喊着要搞制裁，这事放在眼下的大环境下看，其实挺耐人寻味的。北京方面的回应也很有性格，直接抛出“必将反制”四个字，那种不再隐忍的底气简直透着屏幕都能感觉得到。在我看来，这场围绕着几个算法名词展开的较量，远比实验室里的数据对垒要复杂得多，它更像是一场关于未来生存空间的提前预演。咱们得先聊聊这个被推上风口浪尖的“模型蒸馏”，这名字听着玄乎，其实在圈内早就是个半公开的常识了。简单来说，就是让底子薄的小模型去“观摩”大模型的输出，从而快速提升性能，这就像是学生跟着名师划重点，效率高得惊人。美国现在跳出来指责中国企业“借鉴”，甚至想给它贴上“偷窃”的标签，这逻辑确实有点意思。要知道，这种技术路径在硅谷也是家常便饭，大家都在用，怎么换了中国企业在做，就成了破坏规则的原罪了呢？这分明就是典型的“只许州官放火，不许百姓点灯”，说到底还是双标那一套。我观察到一个很有意思的现象，华盛顿越是气急败坏地挥舞大棒，反而越像是在给中国AI做侧面背书。这说明咱们的大模型发展速度已经快到了让他们坐不住的程度，甚至在某些应用层面已经开始让他们感到威胁了。这种恐慌感并不是空穴来风，因为技术领先者最怕的不是竞争，而是那种被追平甚至反超的压迫感。在这种心态的驱使下，任何技术讨论都可能被迅速政治化，所谓的保护知识产权，很多时候不过是掩盖技术霸权的遮羞布罢了。中方这次把话讲得很透，直接点名这是“AI霸权主义”，这其实是把这层遮羞布给扯了下来。在咱们的产业逻辑里，外部的这种压力反倒成了一种“精准导航”，帮我们看清了哪些领域是真正的软肋，哪些企业是真正的脊梁。你看那些被列入黑名单的企业，哪一个不是行业里的尖子生？就像最近资本市场对长鑫科技这类存储芯片企业的追捧一样，大家的眼睛是雪亮的，既然躲不掉，那就干脆在封锁中把自己练得更硬气一点。往深了看，这其实是两种治理逻辑的正面碰撞，美方想用“小院高墙”把技术锁在自家的后花园里，重新定义所谓的“正当竞争”，而我们则是在反守为攻，试图在国际上争夺技术路径的话语权。现在的局面早已超出了代码和算力的范畴，它关系到未来全球AI生态到底是走向割裂，还是保持开放。虽然目前看来，中美在AI领域的互补性正被这种对抗情绪急剧压缩，但这未尝不是一种倒逼我们走向彻底自研的催化剂。现在的AI高速公路上，两辆大车已经不是在并行试探了，而是开始互相别苗头、抢车道了。那种纯粹聊技术的日子，恐怕已经随着这场关于“蒸馏”的争端一起，悄悄变成了过去式。未来的路肯定更难走，涉及到算力底层、基础框架还有整个开发者生态的全面博弈，这注定是一场硬仗。但我倒觉得，这种“政治化”的洗礼虽然残酷，却也能让国内的企业彻底抛弃幻想，在通往未来的路上跑出自己的节奏。对此你怎么看？信源：红星新闻

短视频上都在嘲讽小米是买办，可是，它连一个美国财富杂志的科技50强榜单都上不去，这个买办怎么当的啊…都买办了，美国杂志不应该给小米排最前面才对嘛？比如秦桧，这个奸臣、买办，陷害岳飞，促成绍兴合议，得以长期当权，加太师，进封魏国公。

现在刷短视频随处都是AI脸，清一色的白皮、大眼、尖下巴，几乎都是同个模板，看着都累。见多了真的审美疲劳。虽然AI脸五官没啥硬伤，但眼神总是空空的没灵气，动态表情也不自然，有种似人非人的恐怖感，怪别扭的。ai算法只抓取网红爆款颜值，扎堆的标准帅哥美女，不具备辨识度。比起完美假面，大众更爱看各有特色的真人脸，有点小瑕疵、也有真性情，神态灵动鲜活才耐看。不管做短剧还是短视频，人物辨识度远比流水线精致脸重要。