AI编程赛道贴身肉搏：Meta主打性价比搅局，谷歌砸15亿美元补技术短板

Meta周三正式发布首款AI编程智能体Muse Code（目前为公开预览/测试阶段），与新推出的Muse Spark 1.2模型协同工作——这是Meta AI负责人Alexandr Wang主导的产品，两者系联合训练，专门强化了代码管理执行的准确性。

Meta此次主打"价格屠夫"策略而非跑分领先：按量计费模式下，输入token每百万仅1.25美元、输出token每百万4.25美元，另设"贡献者档位"——用户同意开放自身使用数据反哺模型训练即可享受比标准价更便宜的折扣。

基准测试显示，Muse Spark 1.2在Terminal-Bench 2.1跑分82.9%，落后于Claude Opus 5的86.7%，但领先OpenAI GPT-5.6 Terra（81.8%）及xAI Grok Build（81.6%）；不过在衡量长程智能体能力的DeepSWE 1.1测试中，Muse落后Opus 5及Codex约5-6个百分点，整体表现介于Claude与Codex之间，卖点更多在于价格而非性能。

几乎同一时间，谷歌被曝正与AI编程创业公司Mechanize洽谈一笔价值超15亿美元的"技术授权+人才收编"交易，用以补强旗下Gemini模型的编程能力。谈判仍在进行中，具体条款可能生变，部分Mechanize员工预计将加入谷歌，谷歌则获得该公司AI编程技术的非独家授权。

这一交易模式延续了谷歌此前收购Character.AI、Windsurf（24亿美元授权协议）时"不控股、只挖人+买技术"的一贯打法，以规避反垄断审查风险。

整体来看，从Meta低价搅局到谷歌砸钱补强，AI编程这条赛道眼下已从"技术比拼"演变成"钱包与人才"的双线厮杀，Anthropic的Claude Code与OpenAI的Codex腹背同时受敌。