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3周从被裁到百万美元月营收,他用一个&

数字不会骗人: 2017年被裁,身无分文2018年5月众筹30万美元,10月首批发货2020年11月,首个百万美元月营
数字不会骗人:
2017年被裁,身无分文2018年5月众筹30万美元,10月首批发货2020年11月,首个百万美元月营收登《早安美国》,获Denver Startup Week冠军2025年退出公司,套现离场这不是最牛的。
最牛的是:他边卖床单边做副业,用AI造了一个简历工具,帮了3万+求职者的命。
一个被裁员的周一2017年9月,科罗拉多州丹佛。
Colin McIntosh 下午1点被叫进会议室,被告知公司倒闭了。他27岁,兜里没钱,连请同事喝最后一杯玛格丽特都是刷信用卡。
三周后,他在棒球场上跟前同事说:
"我要开一家卖床单的公司,叫Sheets & Giggles。"
同事以为他喝多了。确实喝多了。
但三个月后,这家公司真的成立了。
灵感来自一部烂片2017年夏天,Colin 和女友看《两杆大烟枪》(War Dogs)。
电影里,Jonah Hill 的角色想买一批床单去养老院推销,结果全亏了。
Colin 当场按了暂停键,让女友等着,他打开电脑写了份商业计划书。
那天晚上,他注册了 SheetsGiggles.com。
后来两人分手了——毕竟,谁会在约会时暂停电影写商业计划书?
他为什么选床单?Colin 列了一堆标准:
大市场——美国床品市场100亿美元,不用教消费者"什么是床单"极度分散——没有品牌忠诚度,没人觉得"我只买某一家"传统零售——他要做的,就是把这件事搬到线上,去掉中间商供应链简单——没有电子元件,没有软件,不会出bug他看中的是:这是一个所有人都在卖、但没人用心卖的行业。
然后他选了一个差异化材料:桉树莱赛尔纤维(Eucalyptus Lyocell)
比棉更软、更透气、更吸水,而且生产过程中用水少95%,零农药,可降解。
众筹验证:46%的人留下了邮箱2018年2月,Colin 花了几百美元在 Facebook 投广告,导流到一个落地页,上面写着:
"我们要卖床单了,预计5月上线,价格XX美元,留下邮箱第一时间通知你。"
8周时间,11,000人留下了邮箱。
转化率46%。
什么概念?行业平均邮件收集转化率是2.6%。他高了将近20倍。
这告诉他:方向对了。
Indiegogo首日:500个订单,4.5万美元2018年5月1日,众筹上线。
第一天:500个客户,45,000美元(目标只有25,000)。
众筹最终募集近30万美元,是目标的12倍。
第一批货2018年10月发出。
2020年11月,月度营收突破100万美元。
但故事真正的拐点,不在床单Colin 有个副业身份:招聘顾问。
他在进入创业圈之前,做过猎头,筛过数万份简历,雇过几十个人。他太清楚:什么样的简历能拿到面试,什么样的简历连HR系统都进不去。
2018年某个周六早上,他坐在丹佛公寓里,问自己一个问题:
"我最擅长什么?我能为别人分享什么?"
答案是:简历。
那天他写了一篇 Reddit 帖子,后来成为该板块历史上浏览量最高的帖子,没有之一。
他看到了太多人被骗2023年,他开始做1对1简历评审,每周帮1-2个人。
但他发现了一个问题:
太多人被他婉拒后,转手花800、800、1000甚至$2000去找"简历专家",结果还是石沉大海。
"这让我怒火中烧。"Colin说。
他太清楚招聘内幕了——那些收费$1000的"简历优化师",改出来的东西往往比原版更差。
但问题是:他和同事都有全职工作和家庭,根本帮不过来。每份简历评审需要几小时,$400的收费对失业中最需要帮助的人来说,也是负担。
一个朋友说:做成AI2024年,Colin 的同事 Nate 说了一句话:
"把我们最好的简历建议做成AI工具,不就行了吗?"
Colin 立刻行动。
他亲自训练AI,设计产品体验。Nate 写代码——在 Claude Code 还能用的时候,他们就手动写出来了。
SheetsResume.com 上线了。
名字很烂,但用户爱了Nate 每天都在求他改名:
"没人懂这个梗啊!"
Colin 拒绝:
"这就很简单,而且让我有怀旧的感觉。"
梗的来历:床单(Sheets)+ 笑声(Giggles)= 他的床品公司名。加上他对简历的执念——两个" Sheets"叠在一起。
SEO不友好?是的。但这不妨碍它帮了3万人。
他现在每天深夜还在工作2026年,Colin 加入了美国顶级CTO猎头公司 Riviera Partners,全职做高管招聘。
但大多数夜晚,他还在加班——给 Sheets Resume 写新功能。
"我爱帮人改简历。没有比这更让我有成就感的事了。"
这个故事的核心Colin 没有融资,没有团队,没有行业经验。
他有的是:被裁后的绝地反击,Reddit上的一个周末帖子,和一个"为什么不做成AI"的想法。
他帮了3万求职者,不是因为AI多先进,而是因为——
有人真懂HR要什么,而且他不打算让任何人再被坑。