张林峰，95后，来自山东潍坊的计算机天才，清华大学姚班博士，放弃多家企业优厚待遇，27岁成为上海交大博士生导师，独立首席研究员。

1997年，张林峰出生于山东潍坊一个知识分子家庭，父母都是计算机教师。

2015年，他考入东北大学计算机科学与工程学院。

2019年，他以优异的成绩直博清华大学交叉信息研究院，导师是马恺声（清华长聘副教授）。

这位与张林峰同一年入职清华的青年教师，张林峰是他的第一届博士生。

每天早上九点，师生一起读一小时论文、再讨论半小时。

这段日子，后来成了张林峰培养自己学生的模板。

读博第一年，导师给了他充足时间调研方向。

一次，他读到一篇“按宽度划分模型”的论文，忽然想到，能不能按深度划分？

进一步思考，既然有深层和浅层模型，能否让深层模型当“老师”，把知识“蒸馏”给浅层模型？

这篇名为《Be Your Own Teacher》的论文，正是后来知识蒸馏领域的代表性工作。

张林峰说，第一篇论文会提供很好的正反馈，他如今带学生，也会全力帮学生打磨第一篇。

2024年6月，张林峰从清华姚班博士毕业，摆在他面前的，是多家企业的百万薪资offer。

他最终却选择了留在象牙塔，“我比较喜欢学校的环境，也喜欢科研本身”。

那年4月，上海交大人工智能学院刚成立，是学校的“特区学院”。

他第一天投简历，第二天就收到面试邀请，一周之内拿到正式offer。“

2024年7月入职后，他成为助理教授、博士生导师。

11月底，“27岁清华博士任上海交大博导”登上热搜。

2025年，张林峰课题组的一篇数据集蒸馏论文，拿下计算机视觉顶级会议CVPR的5/5/5满分评价。

从模型压缩到数据集压缩，他的思路始终清晰，AI的三大要素是模型、数据和训练，把每一环都变“轻”，就能把成本明显降下来。

如今他带着3位博士、2位硕士，每周开四五次组会，还承担本科教学。

被问起为什么放弃百万年薪，他说：“在哪里不重要，重要的是我们接下来去做什么事情。”