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《贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能》 黄黎原所著 贝叶斯主义就是将条件概率的语言 作为所有知识的基础。 博弈指的是在不确定信息下 做出最优决策的智慧。 不确定性不是认知的缺陷,而是认知的本质。 没有偏见,就没有思考的起点。 固执不是因为有先验,而是因为拒绝更新 所有模型都是错的,有些模 ​

《贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能》黄黎原所著贝叶斯主义就是将条件概率的语言作为所有知识的基础。博弈指的是在不确定信息下做出最优决策的智慧。不确定性不是认知的缺陷,而是认知的本质。没有偏见,就没有思考的起点。固执不是因为有先验,而是因为拒绝更新所有模型都是错的,有些模型很有用刺猬用一个宏大理论解释一切,而狐狸善于根据新信息微调判断。理性不是永不犯错,而是犯错后调整得足够快允许自己持有临时信念,把观点看作一个可调节的概率值,而不是非黑即白的开关。阅读任何研究报告数据时,多问一句:这个结论的先验概率有多高?贝叶斯决策的精髓是最大化期望效用。对方的反对意见,其实是校准先验的“新数据”遇到分歧时,思维路径会从你错了切换到你的信息是否更新了我的判断并像贝叶斯因子那样评估证据强度。这能极大减少固执和争论,把争吵变成合作式的信息整合。只有预期之外的信息才真正有用学习就是压缩,理解就是预测,智能就是不断逼近真相的贝叶斯过程。

贝叶斯主义的定义,就是假设"现实"的所有模型、理论或概念都只不过是某种信念、,尤其要指出的是,"所有模型都是错的";然后,实际数据应该迫使我们调整赋予不同模型的重要性,即置信度;关键在于,调整这些置信度的方式应该尽可能严谨地遵循贝叶斯公式 。

怀疑一切与相信一切是两种同样便利的解决办法,二者都让我们免于思考。争论双方很多时候只愿意以自身的知识论、自身对现实的模型、自身的道德观点看这个世界。

对纯粹贝叶斯主义者而言,为了进行正确的推理,偏见必不可少。偏见组成了理性的基础。大脑的行为就像一台依靠感官得到的观察结果进行预测的机器

理论是用来比较的,不是用来判定绝对对错的互不兼容的模型组成的森林要比其中每一棵树更有智慧

在贝叶斯的意义上,认为个体的遗传与社会出身不会影响我们对其各种特征、能力与习惯的置信度,这种想法并不理性。最敏感的问题并不是差异的存在,而是经常依附于不同遗传背景的道德判断。欧洲白种人消化乳糖的能力比亚洲人更好,这一能力并不能作为社会或道德优越性的理由。至于智商和数学学习的平均水平,与之相关的似乎是经济水平与教育质量,而不是我们的基因组 。通常来说,如果谎言可以让对方内心更好过,那么这种撒谎就是合乎道德的——虽然康德不会同意这一点 。引自全书