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阿里财报不错,全栈AI复利明显

这几天全球几大科技巨头的新一季财报都出来了,同样布局AI,有的厂商增速一骑绝尘,有的还停留在概念层面。商业路径稳健的,涨;模糊的,跌。

仔细看Google、Microsoft、Amazon和Meta这国际四巨头,会发现他们“芯片 — 云 — 模型 — 应用”这四层打通的全栈能力极度稀缺。微软的云和应用很强,但前沿模型依赖外部合作。Meta有模型和应用,但没有自有云业务。亚马逊芯片和云实力突出,但缺少前沿自研模型和C端AI应用入口。真正四层能力齐备的只有谷歌,这也是谷歌云本季度能跑出82% 增速的原因。全栈形成的复利效应,已经在业绩上兑现了。

顺着这个全球的情况看国内,我认为国内能放进这个梯队讨论的公司就只有阿里巴巴。它也刚发了财报,上季度行业刚确认阿里走到AI商业化拐点,这季度就能明显看到全栈AI商业化全面加速的势头了。阿里云收入增速从上季度的38%干拔到45%。中概股里面可能只有它能拿出可验证AI收入的样本。

核心数据很有说服力。首先是云业务,阿里云本季度增速进入全球AI云第一梯队,同时超过Azure和AWS,仅次于谷歌云,是中国唯一入围全球加速俱乐部的云厂商。和19-20年那轮高增长不同,这一轮增长由AI驱动,成色完全不同。

其次是它的AI收入。全球范围内能明确披露AI年化收入的公司寥寥无几,亚马逊是Mag 4 里唯一做到的,AWS AI业务ARR超250亿美元保持三位数增长。国内只有阿里能提供同类口径,AI相关收入连续十二个季度保持三位数增长。

还有利润端,真武系列芯片已经服务20多个行业和650家外部客户,覆盖训练、微调、推理全链路。自研芯片带动云业务利润率持续提升,从上季度的9.1%进一步走高至12%。这条路亚马逊已经验证过,自研芯片才是云厂商提升利润率的核心抓手。阿里也正在快速跑出自己的节奏。

拆开全栈AI的四层能力看,本季度每层都有商业化落地的新进展。芯片端规模化商用降本提利。云端规模与利润双增长,国内AI云份额保持第一。模型端Qwen3.8-Max发布并开放权重,开源生态会进一步拓宽商业化边界。应用端推出了千问办公,千问App也在探索增值服务,B端和C两端变现路径都跑通了。

美国全栈能力的AI公司已经被市场定价。但阿里巴巴作为全球范围内少有的全栈AI公司,这份稀缺性的价值还没有完全在估值里体现出来。长期看AI投入的ROI路径已经非常清晰了,接下来就是阿里持续兑现的过程。

阿里财报 中概股