#物理AI# 王兴兴关于具身智能的十个判断：
1.“如果一台机器人在80%的陌生场景下,通过语言指令完成80%的任务,具身智能的‘ChatGPT时刻’就到来了。”
2.“目前全球具身智能最大的瓶颈,就是AI模型的输入输出与真实世界有偏差。拿东西时,最后几厘米的误差无法修正,成功率就会暴跌。”
3.“语言模型在数字空间里输入输出没有损失,但机器人每输入输出一次,都有偏差和损失。这是物理智能和数字智能的本质区别。”
4.“我们的机器人起跳高度和奔跑速度已经超越了人类世界纪录。但在干活这件事上,效率还是比人低。”
5.“在天坛,几百年的中国文化和当前最顶尖的机器人技术交流在一起,那种穿越时空的感觉非常强烈。”
6.“让AI智能体自己去搜索论文、编写控制代码、进行仿真测试,并自我评价,形成一个正向循环——这是开启物理AI新纪元的关键。”
7.“会议室是一个非常有价值且难度不算特别大的场景。把乱糟糟的会议室恢复整洁,这种‘收拾能力’是机器人走进家庭的预演。”
8.“真正的人形机器人数据,还是需要大量的真实人类数据,以及物理世界的匹配数据,这是非常刚需的两个数据方向。”
9.“快的话两三年,慢的话五年或十年,这个问题(泛化能力)必然会被解决。未来机器人的进化速度可能会比我们想象的更快。”
10.“过去10年我们见证了机器人的起步,未来10年在AI大爆发下,整个产业的进化速度将大幅提升,可能比我们预想的更快。”