一个 270 亿参数的开源模型，这两天把海外 AI 圈聊爆了。
有人直接在 M3 Max 上本地跑，实测 18–20 tokens/s；
有人测试后表示，已经可以拿来替代 Claude Code；
还有开发者跑出 69 tokens/s，评价很干脆：快，而且真的能干活。
更有意思的是，不少海外开发者把它和 Opus 4.6 放在一起比较。

为什么一个 27B 模型会引起这么大讨论？
因为它开始把“前沿模型的能力”和“自己的电脑”放到了同一个场景里。
不用每次调用都付 token，数据可以留在本地，一张消费级显卡也有机会跑起来。
而这其实不是 Qwen 第一次在全球开源社区刷存在感。

Hugging Face 最新报告已经将 Qwen 视为全球开源社区的基座模型。仅 2026 年前七个月，Qwen 在 Hugging Face 的模型下载量就达到 20.45 亿次。
截至目前，Qwen 开源模型全球累计下载量更是突破 30 亿次，衍生模型超过 30 万个。

所以这次真正值得关注的，不是又多了一个开源模型，而是越来越多开发者，开始把前沿能力直接装进自己的电脑里干活。

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