张一鸣罕见发声，严禁豆包蒸馏其他模型！

最近，张一鸣罕见发声，表示：做AI大模型不能靠“蒸馏”去蹭别人的成果，必须走扎扎实实自研的路线。什么是大模型领域的“蒸馏”？就是把市面上别人已经训练好的、更先进的大模型当成“老师”，直接拿它跑出来的回答和数据，去喂养和调教自己的模型。这样做的好处非常明显：省钱、省算力、见效快。只要借用高水平模型的输出，自己的模型就能在短时间内大幅提升性能，在各类测试榜单上跑出一个好看的名次。

但在张一鸣看来，这种看似高效的办法，其实是自己害自己。第一，蒸馏换来的高分是虚的。拿别人的输出去训练自己的模型，就像是直接抄优秀学生的答题过程。你看起来也能考高分，但你并没有真正理解题目背后的底层逻辑。只要遇到没见过的难题，或者原模型不再提供支持，你立刻就会被打回原形。第二，蒸馏会锁死自己的技术上限。依靠蒸馏研发出来的模型，性能上限永远不可能超过被它拿来做参考的那个源头模型。一旦习惯了走这种捷径，研发团队就会产生依赖，进而失去对底层技术、算法架构进行创新的能力。第三，蒸馏会干扰真正的技术突破。大模型技术的发展需要大量的投入和极大的耐性。如果全行业都在用蒸馏去换取一时的榜单排名和公关声量，表面上看百花齐放，实际上大家都在做低水平的重复劳动，真正有难度的底层攻坚反而没人愿意做了。

所以张一鸣提出了八个字：长期主义，延迟满足感。他提倡的是，做模型宁可牺牲一部分短期收益，甚至不惜在内部建立技术检测手段来禁止蒸馏，也要把资源投入到自研和底层突破上。大模型的竞争本质上是一场长跑。依靠蒸馏确实能很快拿出一张好看的成绩单，但到了下半场，决定谁能真正站稳脚跟的，依然是那些愿意下真功夫、从底层架构开始一点点做技术原创的人。