伏羲已流片，英伟达还在涨价，国产GPU到底卡在哪儿？
唐志敏没退休，也没去搞什么AI芯片大饼。他带着象帝先做完伏羲A0，今年一季度已经量产了。不是PPT芯片，是真在工厂里跑起来，给中望CAD、天正建筑这些国产软件配驱动，天天调兼容性。
很多人以为GPU就是算力堆料，其实根本不是。2025年英伟达台式卡市占率94%，靠的不是芯片多快，是游戏厂商、设计公司、渲染农场早十年就围着它写代码、改引擎、交学费。我们缺的不是晶体管，是没人愿意在国产卡上花三个月调一个贴图渲染错误。

象帝先当初B轮融资没到位，直接砍掉三个AI训练方向，全队扑在OpenGL ES 3.2验证上。结果天钧显卡装进国产CAD，兼容性99.2%，比某头部竞品高二十多个点。不是他们技术多神，是把力气全用在客户真会骂的地方。
伏羲B0把光线追踪和Transformer推理塞进同一个计算单元，跑Stable Diffusion功耗降了四成。但象帝先没急着官宣“AI GPU”，反而跟Unity中国版、Blender中文社区一起搞了个轻量编译器中间层。不碰CUDA，也不硬仿，就让开发者改两行代码就能跑。

唐志敏36年前在中科院手敲EDA工具，没有现成软件，就自己写。龙芯第一颗芯片只跑通MIPS指令集，别的全砍掉。海光当年做服务器CPU，敢拿AMD授权，也是因为看准了X86生态落地才是命门。现在搞GPU，他盯的从来不是参数表，是工业软件预装、是3ds Max 2025认证、是设计师开机第一眼看到的显卡型号。
融资25亿听着多，但去年裁员那会儿，办公室空调都调高两度。不是没钱，是不愿把钱花在PPT渲染图上。伏羲A0流片前，团队连续三个月没周末，就为让一个汽车CAE仿真软件在国产卡上少卡一帧。

神农A0在做4nm，不是为了冲跑分，是想在4K渲染60帧的同时，把LLaMA-3-8B的推理延迟压进200毫秒。这不是给数据中心准备的，是给明年要上市的国产AI笔记本留的位置。
芯片被断供过，工具被禁用过，指令集被卡过脖子。但没人能禁止你重新定义问题——比如，什么叫“能用的显卡”？

唐志敏从不回答“什么时候干掉英伟达”。他只问：今天有多少个工程师，正用国产卡改完最后一版图纸？