有意思。我的体感是Codex快，但数据却是Claude快。所以我感觉Codex快
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胜晨深聊科技的文章
我觉着牛来挺艺术的，就像滑板鞋一样，达到了艺术形式与内容的统一。我做游戏的榜样。
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语言大模型还是没法根据参考图生成3D图。 我让claude生成，然后生成完了让它
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语言大模型还是没法根据参考图生成3D图。 我让claude生成，然后生成完了让它自己给自己打分，到95分才过。结果它给自己作弊，分越打越高，模型越来越丑。我说你不行，你得让一个sub agent来给你打分，对抗一下。然后分数就一直都在50分左右，上不去，还是没这个能力。其实挺简单的一个事，因为这是一个
语言大模型还是没法根据参考图生成3D图。 我让claude生成，然后生成完了让它自己给自己打分，到95分才过。结果它给自己作弊，分越打越高，模型越来越丑。我说你不行，你得让一个sub agent来给你打分，对抗一下。然后分数就一直都在50分左右，上不去，还是没这个能力。其实挺简单的一个事，因为这是一个
CC消耗token的速度比Codex慢得多，至少是5倍左右。我同一个agent，
CC消耗token的速度比Codex慢得多，至少是5倍左右。我同一个agent，
CC消耗token的速度比Codex慢得多，至少是5倍左右。我同一个agent，轮流由两家模型执行。难说是CC省token，还是干活速度慢。我保留了数据，但不足以作为评判依据。模型质量评价主要靠自由心证，和国内法官判离婚案一样。
CC消耗token的速度比Codex慢得多，至少是5倍左右。我同一个agent，轮流由两家模型执行。难说是CC省token，还是干活速度慢。我保留了数据，但不足以作为评判依据。模型质量评价主要靠自由心证，和国内法官判离婚案一样。
AI大模型的威力还远远没有展现出来。看看这些大模型产品有多少low hangin
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细数我们部门退休的老登，不是没小孩，就是小孩已经上大学了。有孩子还是难退休啊。一
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ChatGPT出来之前，AI生图就火了一阵，说美工要被取代了。 ChatGPT出
ChatGPT出来之前，AI生图就火了一阵，说美工要被取代了。 ChatGPT出
ChatGPT出来之前，AI生图就火了一阵，说美工要被取代了。 ChatGPT出来之后，美工反击说，哈哈，程序员先要被取代了。目前看来，至少做小游戏这一块，是程序员先要被取代。有美术能力，没有代码能力，可以做出游戏；反过来就很难。这东西和难度无关，就是和可验证性有关。 数学和围棋都是超难的，但也
ChatGPT出来之前，AI生图就火了一阵，说美工要被取代了。 ChatGPT出来之后，美工反击说，哈哈，程序员先要被取代了。目前看来，至少做小游戏这一块，是程序员先要被取代。有美术能力，没有代码能力，可以做出游戏；反过来就很难。这东西和难度无关，就是和可验证性有关。
数学和围棋都是超难的，但也
瓶颈是验证
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我在国内的时候不是很抠。证据是那个时候我打车。那个时候打车多贵啊！比现在还贵。我
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如果CC和Codex二选一的话，我选Codex。Codex没有5小时限制，而且指
如果CC和Codex二选一的话，我选Codex。Codex没有5小时限制，而且指
如果CC和Codex二选一的话，我选Codex。Codex没有5小时限制，而且指令跟随更好---至少能一次把我的任务队列跑完，不会像CC总是自作主张的停下来。至于软件开发的能力，很难说孰优孰劣。这东西没有大量数据没法客观评价。我的感觉，就跟跑分差不多，是比较接近的，不存在代差。
如果CC和Codex二选一的话，我选Codex。Codex没有5小时限制，而且指令跟随更好---至少能一次把我的任务队列跑完，不会像CC总是自作主张的停下来。至于软件开发的能力，很难说孰优孰劣。这东西没有大量数据没法客观评价。我的感觉，就跟跑分差不多，是比较接近的，不存在代差。
Codex和Claude 移动端都有很多low hanging fruit 没做
Codex和Claude 移动端都有很多low hanging fruit 没做
Codex和Claude 移动端都有很多low hanging fruit 没做好。年轻人的公司996执行力也不行啊。
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