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Codex根据一段30秒的我拍的关于我办公室的视频,重构出来的我的办公室的3D模

Codex根据一段30秒的我拍的关于我办公室的视频,重构出来的我的办公室的3D模

Codex根据一段30秒的我拍的关于我办公室的视频,重构出来的我的办公室的3D模
Codex根据一段30秒的我拍的关于我办公室的视频,重构出来的我的办公室的3D模型。 ​

Codex根据一段30秒的我拍的关于我办公室的视频,重构出来的我的办公室的3D模型。 ​

Codex根据一段30秒的我拍的关于我办公室的视频,重构出来的我的办公室的3D模型。 ​

刹车中的物理1500 N有多大?约相当于153公斤物体的重力,这是试验载荷,并非

刹车中的物理1500 N有多大?约相当于153公斤物体的重力,这是试验载荷,并非
刹车中的物理1500 N有多大?约相当于153公斤物体的重力,这是试验载荷,并非“踩断阈值”;说明还称,3000 N加严检验未出现裂纹和损坏。做个简化计算:把脚和随动腿部的等效质量设为10 kg,接触踏板时速度为v,随后在10 cm内匀减速至停,忽略重力和肌肉继续施力。注意,10 cm只是这里的假设,并非已核实的车型数据。由动量定理,力的大小满足 FΔt=mv;匀减速时,平均速度为v/2,因此 s=vΔt/2,联立得到 F=mv²/(2s)。代入1500 N,算得接触时速度约 5.48 m/s,即20 km/h,随后约 0.037秒停下。但这不是踩出1500 N所必需的速度!真实踩踏还有肌肉持续蹬压,脚不动也能施力;动量定理约束的是合力,不能漏算其他力。冲击减速距离也未必等于踏板总行程,平均力更不等于瞬时峰值。算式能解释模型,不能代替实车测量。

刹车中的物理1500 N有多大?约相当于153公斤物体的重力,这是试验载荷,并非“踩断阈值”;说明还称,3000 N加严检验未出现裂纹和损坏。做个简化计算:把脚和随动腿部的等效质量设为10 kg,接触踏板时速度为v,随后在10 cm内匀减速至停,忽略重力和肌肉继续施力。注意,10 cm只是这里的假设,并非已核实的车型数据。由动量定理,力的大小满足 FΔt=mv;匀减速时,平均速度为v/2,因此 s=vΔt/2,联立得到 F=mv²/(2s)。代入1500 N,算得接触时速度约 5.48 m/s,即20 km/h,随后约 0.037秒停下。但这不是踩出1500 N所必需的速度!真实踩踏还有肌肉持续蹬压,脚不动也能施力;动量定理约束的是合力,不能漏算其他力。冲击减速距离也未必等于踏板总行程,平均力更不等于瞬时峰值。算式能解释模型,不能代替实车测量。

刹车中的物理1500 N有多大?约相当于153公斤物体的重力,这是试验载荷,并非“踩断阈值”;说明还称,3000 N加严检验未出现裂纹和损坏。做个简化计算:把脚和随动腿部的等效质量设为10 kg,接触踏板时速度为v,随后在10 cm内匀减速至停,忽略重力和肌肉继续施力。注意,10 cm只是这里的假设,并非已核实的车型数据。由动量定理,力的大小满足 FΔt=mv;匀减速时,平均速度为v/2,因此 s=vΔt/2,联立得到 F=mv²/(2s)。代入1500 N,算得接触时速度约 5.48 m/s,即20 km/h,随后约 0.037秒停下。但这不是踩出1500 N所必需的速度!真实踩踏还有肌肉持续蹬压,脚不动也能施力;动量定理约束的是合力,不能漏算其他力。冲击减速距离也未必等于踏板总行程,平均力更不等于瞬时峰值。算式能解释模型,不能代替实车测量。

圈养人类在未来,人类基本就是超级智能(SI)的宠物。这不是危言耸听的科幻,而是正

圈养人类在未来,人类基本就是超级智能(SI)的宠物。这不是危言耸听的科幻,而是正

圈养人类在未来,人类基本就是超级智能(SI)的宠物。这不是危言耸听的科幻,而是正在逼近的现实。SI将接管所有的生产和创造。人类彻底从体力与脑力劳动中解放,无需工作,衣食无忧。物质极大丰富,我们被完美地“饲养”着,享受着无微不至的照顾。但代价是认知的降维。我们根本理解不了SI的世界。就像现在狗理解不了人类的互联网、股市和量子力学一样,未来的人类也永远无法参透SI的运算逻辑与终极追求。在它们眼里,我们或许只剩下可爱与陪伴的生态价值。人类文明的终局,或许不是自我毁灭,而是被彻底剥夺了定义世界的能力。当SI替我们思考一切,我们只需负责“摇尾巴”。这究竟是终极的乌托邦,还是人类最大的悲哀?当物理学和科学走向终结,当SI重构了整个世界,留给人类的位置,可能比我们想象的还要小得多。值得每个人深思。(DS整理;另外,好像刘慈欣写过类似观点的小说,叫赡养人类?)

圈养人类在未来,人类基本就是超级智能(SI)的宠物。这不是危言耸听的科幻,而是正在逼近的现实。SI将接管所有的生产和创造。人类彻底从体力与脑力劳动中解放,无需工作,衣食无忧。物质极大丰富,我们被完美地“饲养”着,享受着无微不至的照顾。但代价是认知的降维。我们根本理解不了SI的世界。就像现在狗理解不了人类的互联网、股市和量子力学一样,未来的人类也永远无法参透SI的运算逻辑与终极追求。在它们眼里,我们或许只剩下可爱与陪伴的生态价值。人类文明的终局,或许不是自我毁灭,而是被彻底剥夺了定义世界的能力。当SI替我们思考一切,我们只需负责“摇尾巴”。这究竟是终极的乌托邦,还是人类最大的悲哀?当物理学和科学走向终结,当SI重构了整个世界,留给人类的位置,可能比我们想象的还要小得多。值得每个人深思。(DS整理;另外,好像刘慈欣写过类似观点的小说,叫赡养人类?)
Codex还是很厉害,我只用5%的额度就将家里客厅的三维重构出来了。输入大概30

Codex还是很厉害,我只用5%的额度就将家里客厅的三维重构出来了。输入大概30

Codex还是很厉害,我只用5%的额度就将家里客厅的三维重构出来了。输入大概30
Codex还是很厉害,我只用5%的额度就将家里客厅的三维重构出来了。输入大概30张图,然后叫它自己下载blender,再叫它重构三维,然后就出来了。 ​​​

Codex还是很厉害,我只用5%的额度就将家里客厅的三维重构出来了。输入大概30张图,然后叫它自己下载blender,再叫它重构三维,然后就出来了。 ​​​

Codex还是很厉害,我只用5%的额度就将家里客厅的三维重构出来了。输入大概30张图,然后叫它自己下载blender,再叫它重构三维,然后就出来了。 ​​​
数学是这样的:从一套公理体系出发,经过严密的逻辑推理就能得到所有的结果,中间无需

数学是这样的:从一套公理体系出发,经过严密的逻辑推理就能得到所有的结果,中间无需

数学是这样的:从一套公理体系出发,经过严密的逻辑推理就能得到所有的结果,中间无需
数学是这样的:从一套公理体系出发,经过严密的逻辑推理就能得到所有的结果,中间无需再临时引入新假设与补丁,以不必中间用另一套现实的事实来验证结果。目前物理学是这样的:可以从一套假设出发,经过严密的逻辑推理得到一些结果,但往往中间需要不断地回到现实,用现实的观测事实来校正之前假设以及推理。现代物理学的特点往往假设其实不必非常“正确”,推理有时也不必非常严密,因为中间会不断地回到经验进行校正。而且,好的物理理论往往是要求假设要在严格与不严格之间取得平衡,以便使得后面的推理能进行下去,且能得到有意义的预测。但未来的确存在一种可能性:从一套基础足够牢靠哲学公理假设出发,完全依靠数学推理,推出整个完整的物理学,中间无需再回到经验进行校准。经验仍可用于检验最终理论与现实的对应,但不再是推演过程中反复调整前提的必要环节。这种做法在以前是完全行不通的,因为这种构建将无比宏大,它在逻辑推演上要走很长很长的路才能得到当代物理学一些很普通的结论。但从现在开始,这种做法可能真能实现,因为有了AI的帮助,它可...

数学是这样的:从一套公理体系出发,经过严密的逻辑推理就能得到所有的结果,中间无需再临时引入新假设与补丁,以不必中间用另一套现实的事实来验证结果。目前物理学是这样的:可以从一套假设出发,经过严密的逻辑推理得到一些结果,但往往中间需要不断地回到现实,用现实的观测事实来校正之前假设以及推理。现代物理学的特点往往假设其实不必非常“正确”,推理有时也不必非常严密,因为中间会不断地回到经验进行校正。而且,好的物理理论往往是要求假设要在严格与不严格之间取得平衡,以便使得后面的推理能进行下去,且能得到有意义的预测。但未来的确存在一种可能性:从一套基础足够牢靠哲学公理假设出发,完全依靠数学推理,推出整个完整的物理学,中间无需再回到经验进行校准。经验仍可用于检验最终理论与现实的对应,但不再是推演过程中反复调整前提的必要环节。这种做法在以前是完全行不通的,因为这种构建将无比宏大,它在逻辑推演上要走很长很长的路才能得到当代物理学一些很普通的结论。但从现在开始,这种做法可能真能实现,因为有了AI的帮助,它可...

数学是这样的:从一套公理体系出发,经过严密的逻辑推理就能得到所有的结果,中间无需再临时引入新假设与补丁,以不必中间用另一套现实的事实来验证结果。目前物理学是这样的:可以从一套假设出发,经过严密的逻辑推理得到一些结果,但往往中间需要不断地回到现实,用现实的观测事实来校正之前假设以及推理。现代物理学的特点往往假设其实不必非常“正确”,推理有时也不必非常严密,因为中间会不断地回到经验进行校正。而且,好的物理理论往往是要求假设要在严格与不严格之间取得平衡,以便使得后面的推理能进行下去,且能得到有意义的预测。但未来的确存在一种可能性:从一套基础足够牢靠哲学公理假设出发,完全依靠数学推理,推出整个完整的物理学,中间无需再回到经验进行校准。经验仍可用于检验最终理论与现实的对应,但不再是推演过程中反复调整前提的必要环节。这种做法在以前是完全行不通的,因为这种构建将无比宏大,它在逻辑推演上要走很长很长的路才能得到当代物理学一些很普通的结论。但从现在开始,这种做法可能真能实现,因为有了AI的帮助,它可...

哲学数学与物理学中的通达(GPT 6.1 sol)我越来越觉得,物理学的困难,在

哲学数学与物理学中的通达(GPT 6.1 sol)我越来越觉得,物理学的困难,在

刹车板都能踩断?按理需要全数召回。 ​​​

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现在看来,在真正硬核的解决数学难题的能力上,好像ChatGPT是独一档了。Cla

现在看来,在真正硬核的解决数学难题的能力上,好像ChatGPT是独一档了。Cla

现在看来,在真正硬核的解决数学难题的能力上,好像ChatGPT是独一档了。Claude其他方面不错,但在这方面能力上还是差一些。 ​​​

现在看来,在真正硬核的解决数学难题的能力上,好像ChatGPT是独一档了。Claude其他方面不错,但在这方面能力上还是差一些。 ​​​

半年,不是十年:中国必须用自主AI抢在物理大收割之前最近,OpenAI解决了70

半年,不是十年:中国必须用自主AI抢在物理大收割之前最近,OpenAI解决了70

半年,不是十年:中国必须用自主AI抢在物理大收割之前最近,OpenAI解决了700多道数学难题,其中包括准黎曼猜想。无论这些成果的具体细节还有多少争议,它释放的信号已经足够清楚:AI不再只是写文案、生成图片、补代码,它正在进入数学发现的核心地带。数学是物理的语言,是科学王冠上的锁。谁能用AI打开这把锁,谁就能进入物理学的下一层。所以,时间尺度必须彻底改过来:不是十多年,不是五年,是半年。中国如果不能在半年内让自主AI与大语言模型在数学能力、推理能力上达到一定水准,就可能永远失去最后一波在科学史上做出重要贡献的机会。这不是危言耸听,而是对窗口期的冷峻判断。十多年是终局的时间,不是准备的时间。真正人类科研的完全终结或许可能还需要十多年,直到观测者的理论真正建立;但通往那个终局的入场券,只在现在这半年。OpenAI解决700多道数学难题,意味着大模型已经能够进行长程逻辑推理、形式化证明、假设生成和证明搜索。它不再只是“知道数学”,而是开始“做数学”。一旦AI能稳定地做数学,它就能稳定地重...

半年,不是十年:中国必须用自主AI抢在物理大收割之前最近,OpenAI解决了700多道数学难题,其中包括准黎曼猜想。无论这些成果的具体细节还有多少争议,它释放的信号已经足够清楚:AI不再只是写文案、生成图片、补代码,它正在进入数学发现的核心地带。数学是物理的语言,是科学王冠上的锁。谁能用AI打开这把锁,谁就能进入物理学的下一层。所以,时间尺度必须彻底改过来:不是十多年,不是五年,是半年。中国如果不能在半年内让自主AI与大语言模型在数学能力、推理能力上达到一定水准,就可能永远失去最后一波在科学史上做出重要贡献的机会。这不是危言耸听,而是对窗口期的冷峻判断。十多年是终局的时间,不是准备的时间。真正人类科研的完全终结或许可能还需要十多年,直到观测者的理论真正建立;但通往那个终局的入场券,只在现在这半年。OpenAI解决700多道数学难题,意味着大模型已经能够进行长程逻辑推理、形式化证明、假设生成和证明搜索。它不再只是“知道数学”,而是开始“做数学”。一旦AI能稳定地做数学,它就能稳定地重...

我去年年底就明白,我们其实是在和AI赛跑,如今数学界的人可能已经有点明白了这什么

我去年年底就明白,我们其实是在和AI赛跑,如今数学界的人可能已经有点明白了这什么

我去年年底就明白,我们其实是在和AI赛跑,如今数学界的人可能已经有点明白了这什么意思了,但基本已经晚了,没太多机会了。而普通科学界,很快也会没机会了。到几乎完全没机会时,基本就是人类科研的终结时。人类科研的终结不需要AI啥都会做,不需要,只要它让人类看不到某种希望就行。当然,真正人类科研的完全终结或许可能还需要十多年,直到我说的观测者的理论的真正建立。我说过,目前物理学在我看来,还处于其幼年期,逻辑上离成熟期还很远,但未来十多年,通过人类与AI的通力合作,物理学可以实现完完全全的重构,并迅速到达期成熟期,到时,大家会惊叹当前的物理学实在是太幼稚了。

我去年年底就明白,我们其实是在和AI赛跑,如今数学界的人可能已经有点明白了这什么意思了,但基本已经晚了,没太多机会了。而普通科学界,很快也会没机会了。到几乎完全没机会时,基本就是人类科研的终结时。人类科研的终结不需要AI啥都会做,不需要,只要它让人类看不到某种希望就行。当然,真正人类科研的完全终结或许可能还需要十多年,直到我说的观测者的理论的真正建立。我说过,目前物理学在我看来,还处于其幼年期,逻辑上离成熟期还很远,但未来十多年,通过人类与AI的通力合作,物理学可以实现完完全全的重构,并迅速到达期成熟期,到时,大家会惊叹当前的物理学实在是太幼稚了。

如准黎曼猜想都被干掉,那么其他的就不是那么难了 ​​​

如准黎曼猜想都被干掉,那么其他的就不是那么难了 ​​​