马克龙在联大提到了中国
真正值得盯住的，是欧洲AI版图里那个刺眼的数字：美国约占全球AI计算能力的75%，欧洲只有约5%。9月22日马克龙在联合国大会谈到中国和美国时，提出让不愿成为强权附庸的国家共同建设开放式前沿AI模型。把这两件事放在一起看，会发现法国真正面对的是欧洲自身的技术能力缺口。
这并不是法国第一次尝试用“多边合作”解决技术问题。2018年6月，法国与加拿大提出建立全球人工智能伙伴关系，2020年6月正式启动GPAI，后来吸收美国、英国、日本、德国、印度以及欧盟等参与。那一次重点是治理和负责任使用，这一次则直接碰到了模型、算力和基础设施，难度已经换了一个量级。
更值得注意的是，马克龙讲话后的第二天，法国在一个由20国推动的先进AI安全声明上选择暂不加入。中国、美国、英国、日本、印度也没有签署这份文件。法国同时又推动独立于中美的开放式前沿模型，这说明巴黎并没有简单站进某一套阵营，而是在试图同时保留发展空间和政策回旋余地。
这件事的变化点在这里：欧洲过去很擅长讨论规则，现在开始不得不面对“谁来提供机器”的问题。9月14日拉加德公开给出的数据是，美国拥有全球约75%的AI计算能力，欧洲约5%；2025年美国有59个重要AI模型，中国35个，法国和英国各1个。数据摆出来以后，欧洲讨论的就不只是监管，而是能不能自己跑起来。
欧盟6月已经开始补这块短板。欧盟委员会公布技术主权方案，把半导体、AI、云和开源放到同一个政策框架里，还提出扩大数据中心能力。这个动作与马克龙在联大的倡议并非偶然呼应，而是说明欧洲正在把“技术自主”拆成一项项可以投资、建设和采购的具体工程。
可欧洲现在又碰到另一个问题：安全与发展并不是一条路。9月18日，路透社报道欧洲AI企业，特别是法国Mistral，对美国部分企业主张放慢AI发展的路线持不同看法，欧洲产业界更担心以安全之名抬高技术门槛后，欧洲反而更难追赶。这意味着法国政府、欧洲企业和其他成员国之间还存在利益差异。
联合国这一边也正在发生变化。9月10日联合国方面披露，118个国家尚未参与主要AI治理讨论，不到三分之一的发展中国家拥有国家AI战略。9月23日，AI又首次进入联合国安理会专门议程，OpenAI、Anthropic等企业负责人参与讨论。AI已经不只是科技公司的产品问题，而开始进入国际安全和全球治理核心场域。
英国也没有闲着。英国方面提出，准备利用2027年担任G20主席国的机会推动全球AI原则和标准。加拿大则继续加强与欧洲在AI、能源、关键矿产等领域的合作。再加上欧盟自己的技术主权方案，说明围绕AI正在出现更多“中间力量”，全球竞争结构比简单的两强对抗更复杂。
对中国而言，这里有一个需要准确把握的变化：马克龙在联大提到中国，并不等于欧洲会形成一个统一的“对华技术阵线”。恰恰相反，欧洲内部现在同时存在监管诉求、产业追赶、技术自主和对外合作几条路线。中国面对的并非一个已经完成整合的欧洲，而是一组正在形成中的政策和产业力量。