中国算力正追赶。全球AI算力格局正在发生颠覆性变化。当美国以69%的算力占比遥遥领先，中国仅占15%的时候，很多人都认为这场竞赛已经失去了悬念，美国仍有先发优势，中国全产业协同正在快速补齐短板。

把全球人工智能（AI）算力摊开来看，美国仍站在第一梯队。公开研究中，美国掌握的高端人工智能（AI）计算资源大约占全球七成，中国约占15%。
 
2025年10月06日，美国联邦储备系统援引Epoch 人工智能（AI）等数据时给出的估算是，美国约占74%，中国约占14%。
 
美国仍有先发优势，中国正在追赶。变化最值得看的，不是榜单上的名次，而是中国补短板的速度。2025年04月09日，美国政府通知英伟达，H20芯片出口中国需要取得许可证。
 
英伟达在2025年05月28日公布的财报中披露，这项限制带来45亿美元相关费用，当季还有约25亿美元H20收入未能实现。
 
高端芯片供应收紧后，国产芯片、服务器、集群互联、软件适配和算力调度被更快推到产业一线。2026年03月26日，深圳投建的11000P智能算力集群正式点亮，加上已经建成的3000P，总规模达到14000P。
 
深圳市政府2026年03月31日公布，这是全国首个使用全国产先进芯片建设的万卡级全栈自主可控智算集群。看点不只是卡多了，而是国产芯片、软件栈、网络和调度系统开始成套运行。
 
到了大模型时代，单卡性能当然重要，但几万张、几十万张卡能不能稳定协同，通信延迟能不能压下来，内存和网络能不能跟上，同样决定真正能用的算力。
 
 
再看全国盘子。工业和信息化部2026年09月23日公布，截至2025年12月31日，中国在用算力设施超过1373万标准机架，已经建成42个万卡级智算集群，智能算力规模达到159万PFLOPS。
 
全国一体化算力网络继续推进，算力建设正从单个机房扩展到跨地区协同，东部需求、西部能源、骨干网络和大型智算中心开始更紧密地连在一起。
 
应用端也在放量。中国互联网络信息中心2026年02月05日发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年12月31日，中国生成式人工智能用户达到6.02亿，普及率达到42.8%。
 
用户越多，模型就越要算成本、算效率，也越考验芯片利用率和推理能力。算力不是摆在机房里的数字，最后还得落到办公、制造、交通、零售等真实场景里。
 
这正是中国全产业协同正在快速补齐短板的地方。芯片有差距，就从系统架构、互联效率、规模部署和软件优化上继续追；单个企业能力有限，就把通信、电力、数据中心、模型和应用市场一起接进来。