英伟达史上首次公布了下一代旗舰级机柜 Vera Rubin NVL72 的首次片上实测数据!科技先锋官

而且，这次实测直接拉来了DeepSeek-V4-Pro，跑最真实的「智能体编码」任务！

结果令人吃惊：对比当前的主力机皇GB300 NVL72，Vera Rubin的每兆瓦吞吐量最高飙升了30倍、Token成本最高暴降了35倍！

有人惊呼：「我连骗投资人的 PPT 都不敢这么写！」

还有网友神评：「以前嫌 H200 三万美元一张贵，现在回头一看，H200 居然连丐版都算不上了。」

让我们来仔细盘一盘。

从H200到GB300，真实Agent工作负载的吞吐量提升了最高30倍，成本大致翻倍。

从GB300到Vera Rubin，吞吐量再次飙升最高30倍，整机架价格大致再翻倍。

按照老黄的摩尔定律，合着这两年英伟达最大的技术突破不是GPU本身，而是让价格贵了4倍，却换来了整整900倍的速度飞跃！

这次，英伟达向所有人宣布了一个反常识的真相：LLM时代结束，Agent时代降临，以前的AI跑分基准，全部作废！

与此同时，专为智能体打造的Vera CPU，已被马斯克的SpaceXAI连夜装机，甚至准备直接打上太空.

同在今天，英伟达Groq 3 LPX也全面量产。

Gemma 4 31B在上面跑，速度简直绝了，直接干到每秒3400个Token。万亿参数模型吞吐，狂飙35倍。

这些新纪录，直接让Agent生态的商业格局，从今夜开始重写！

为什么英伟达必须推出Vera Rubin？

OpenRouter的最新数据给出了答案：在真实世界里，一个Agent AI任务消耗的Token数量，是普通聊天对话的15倍！

比如，如果让一个Agent为投资决策去研究一家公司，在这个过程中，智能体和子智能体会不断推理，累积的Token成为下一步的输入，长上下文处理，就成为限制智能体AI的最关键要素。

智能体交互次数越多，吞吐量越大——智能体数量多了10倍，工具调用多了2倍，算力和算法的矛盾催生了新的需求。