大厂AI集体变阵：又成立了“AI数据与安全”一级部门。产品、商业化、数据、底层模型研发，字节在这四个维度同时收紧战线。把各模态的预训练数据团队合并为一个部门，说明数据工程正在从后台支持走向前台战略，尤其要为超大模型和Omni多模态模型储备数据能力。市场关注的焦点已从“模型能力排名”转向“商业化收入兑现速度”（田忌赛马）差不多的马、差不多的技术、差不多的用户规模、差不多的业务、差不多的维度层级……（珍惜每个千分之一）1000个1‰=1000。竞争的烈度让每一家大厂都意识到，分散用兵是奢侈的：同样的技术解决全球性经济危机、老龄化、普通人被替代、更低门槛全球通用的硬件、成就人而不是惯着人……（田忌赛马）将全球多行业的多个问题合并在一起，一齐去解决时才能事半功倍，不能→能！不谋全局者不足以谋一域！全球性企业新的春秋战国时期：韩信、卫鞅……因人而异！AI不再是电商或云业务的辅助工具，而是被提升到集团最高战略层级。从3月ATH到4月技术委员会，再到6月Token Foundry，阿里在三个月内完成了三次组织升级。和字节一样，阿里也在把分散的AI力量向一个中心收拢。大厂们不约而同地意识到，堆叠模型版本号没有意义，真正的壁垒在于组织效率，能不能让做模型的人、做数据的人、做产品的人和做商业化的人坐在同一张桌子上解决问题。但组织整合只是手段，把模型用起来才是目的。网页链接