高志凯下面说的话挺假的，一个明白的人都能看出来Ai和具身智能是引领新时代的技术革命，会影响整个世界的工业格局，而美国目前的技术非常的成熟，且稳步发展，我们不能自欺欺人，宇树科技的很多设备基本都要遥控器偷着遥控，而特斯拉的机器人Ai大脑非常的厉害了，完全不用遥控，会自主学习，更别说其他了。美国的Ai绝不是泡沫，而是引领新时代的颠覆性技术革新，我们需要认真对待Ai和具身智能这两个技术领域，加速迭代发展。

高志凯预测：美国Ai泡沫会在一年内破灭，最终触发金融海啸。

但斌讲中美Ai差距~但斌在多次公开访谈和分享中，对中美科技（尤其是AI）及资本市场差距进行了深入剖析。其核心观点主要集中在以下四个维度：1.盈利与市值差距悬殊盈利差距巨大：美国头部科技企业（如英伟达、谷歌、亚马逊）盈利能力极强，单家企业的盈利规模甚至接近或超过中国所有相关企业盈利的总和。美国企业能“赚全球的钱”，而中国企业的市场相对局限在国内，面临国内市场的天花板。市值差距显著：美国科技巨头（如“七巨头”）的市值遥遥领先，中国互联网巨头与美股巨头的市值差距近年来有拉大趋势。2.增长极与商业模式差距美国企业具备“第二、三增长极”：美国企业（如谷歌、英伟达）在原有业务之外，通过巨额研发投入，成功孕育出AI等颠覆式创新，实现了全球市场的扩张和新的增长极。中国企业多在传统业态竞争：中国部分企业仍局限于传统业态的激烈竞争，缺乏颠覆式创新，且顶尖人才的聚集度相对不足，导致增长动能相对受限。3.底层技术与生态差距美国具备完整的AI产业闭环：在硬件层面，美国拥有英伟达的GPU芯片与CUDA软件生态构建的极高护城河；在软件层面，美国企业在基础大模型、底层算力上保持领先，且已形成良好的商业化闭环（To-B业务稳定现金流）。中国存在“卡脖子”与生态短板：中国AI在底层算力（高端GPU供给受限）、底层软件生态（缺乏CUDA级别的统治力基础软件）上存在短板，且部分AI应用同质化严重，难以形成垄断性定价权，商业化仍在摸索中。4.市场与估值逻辑差距美国市场长牛与业绩驱动：美股长期处于长牛状态，头部企业依靠业绩和现金流支撑高估值，市场逻辑更偏向于“业绩驱动”和“长期价值”。A股结构分化与估值差异：A股目前更多是结构性行情，部分国内AI公司估值偏高，存在一定的题材炒作，需要警惕估值泡沫，且整体市场受内外情绪影响波动较大。但斌认为，中美AI的差距本质在于“根基”差距（基础研究和人才吸引），但中国凭借庞大的市场和应用场景，在AI应用落地和行业赋能上仍有机会，未来中美AI可能会形成两套相对独立的技术生态。读书亿点曝光计划