被动陷入和中国的价格内卷，意味着美国 AI 发展优势输了！

美国资本大规模不计成本加注 AI 赛道，主流通用场景终端定价仅为国产模型十分之一左右，即便双方单位利润持平，美方回本周期约为中方十倍，长期资金承压显著。

今年 4 月，旧金山 AI 创业公司 Lindy 的创始人 Flo Crivello 在 X 上说了句大实话：公司调用大模型的费用，已经超过了全体员工的工资总和。这家做邮件自动处理、日程管理、CRM 客户自动化的无代码平台，当时在月之暗面的 Kimi K2.5 和智谱的 GLM-5.1 之间反复权衡，最终把宝押在了刚发预览版的 DeepSeek V4 上。

6 月 4 日，Crivello 正式在 X 上宣布，Lindy 把 100% 的生产流量从 Anthropic 切到了 DeepSeek V4，一年能省下数百万美元，部分核心业务场景的表现反而更好，他形容这是 "变革性" 的调整。

后来他又补了一句，整个迁移比预想多花了 100 倍的工作量，换模型远不是改几行 API 代码那么轻松，背后是大量基础设施和内部工具重建。

Lindy 不是个例。6 月下旬，加密货币交易所 Coinbase 的 CEO 布莱恩・阿姆斯特朗也在 X 上公开，公司通过内部 LLM 网关，把智谱的 GLM 5.2 和月之暗面的 Kimi K2.7 设成了工程师的默认模型，常规代码审查、文档整理都走这两个中国模型，只有复杂规划任务才转回 Anthropic 和 OpenAI 的前沿模型。结果是 AI 支出砍掉近一半，91% 的工程师从没碰到过原来的用量上限。

再往前看，Airbnb 已经把客服模型从 GPT 换成了阿里的通义千问，Snowflake 的 CEO 也公开算过账，说 GLM 5.2 能用明显更低的价格做出跟 Claude 差不多的效果。

这些不是小公司为了省钱瞎凑合，Coinbase 和 Snowflake 都是市值数百亿美元的上市公司，账是精算过的。

美国大模型公司这边也扛不住了。7 月 30 日，刚上线 21 天的 GPT-5.6 系列被 OpenAI 大幅降价，轻量版 Luna 降 80%，中端 Terra 降 20%，旗舰版 Sol 价格不变，但新增了两倍价格、最高 2.5 倍速度的 Fast 模式。

官方说法是 Sol 自己写代码优化了公司生产环境里的 GPU 内核，推理成本降了 20%，省下来的钱让利给用户。

《华尔街日报》今年 6 月就报道过，OpenAI 当时已经在考虑降价，还预判 Anthropic 会跟着降。结果没等 OpenAI 出手，Anthropic 先在 7 月 24 日把 Claude Opus 5 的价格砍到了旗舰 Fable 5 的一半，OpenAI 这边 6 天后才正式官宣。两家前后脚调价，很难说只是巧合。

价格战另一头，DeepSeek 根本没打算收着打。4 月 26 日，DeepSeek-V4-Flash 把缓存命中的输入价格降到每百万 Token 0.02 元人民币，7 月 31 日又推出了正式版。

第三方评测机构 Artificial Analysis 按综合任务口径估算，V4-Flash 完成一项任务平均成本约 0.03 美元，Claude Fable 5 约 3.15 美元，差了 105 倍。

8 月 3 日第三方平台 OpenCode 的数据显示，V4-Flash 单日处理的 Token 量达到 8 万亿，其中 3 万亿是付费调用。

7 月最后一周，全球大模型总调用量环比小幅下滑，V4-Flash 却逆势冲到第一，周调用量突破 7 万亿，环比涨了 13%。

一边是靠烧钱撑估值的美国大模型，一边是把价格打到骨折价还能赚钱的中国模型，通用商用场景下企业客户会怎么选，账本已经摆在那了，高端复杂专业任务领域海外头部模型仍保有定价优势。

真正该多问一句的是，等美国那几万亿美元的算力投资建成之后，这些芯片和数据中心以后给谁用，会不会才是下一阶段真正的看点。

参考来源：
观察者网 2026-07-31：OpenAI、Anthropic 接连降价行业分析
第一财经 2026-08-03：DeepSeek V4-Flash 单日、周度调用量数据报道