AI爆发后，安全防线正从软件下沉到芯片！

2026年4月29日，第九届数字中国建设峰会在福建福州举办，国产算力企业海光信息联合上海CA、亚信科技等安全伙伴，发布芯片级协同安全方案，这一动作清晰释放出行业信号：AI大模型时代，数字安全的核心防线正从传统软件层，加速下沉至芯片硬件层。

大模型的规模化落地，彻底颠覆了传统网络安全的攻防逻辑。

过去，安全防护依赖防火墙、杀毒软件、软件加密等“外挂式”手段，核心是“打补丁、堵漏洞”，但AI技术的普及让攻击节奏和手段全面升级。

如今，攻击者可利用大模型自动挖掘漏洞、生成攻击代码，将原本“周/月级”的攻击准备时间，压缩至“小时级”，而防御方修补漏洞的速度远跟不上攻击迭代的节奏。

传统软件防护无法触及底层，一旦攻击者突破系统权限，就能直接窃取内存中以明文形式存在的模型参数和核心数据，模型投毒、数据篡改、算力劫持等新型攻击更是让软件防御体系频频“破防”。

简单来说，软件层的安全防护就像“给房子装门锁”，而AI攻击已演变为“从地基挖洞”，仅靠门锁根本挡不住风险。

在此背景下，“把安全刻进芯片”成为行业破局的核心方向，海光在此次峰会上的布局，正是这一趋势的典型实践。

此次海光联合的伙伴覆盖三大关键安全环节：与上海CA联合推出芯密全栈密码服务平台，依托芯片内置国密二级密码模块，实现身份认证、数据加密的内生安全，将传统“外挂密码”升级为“芯片原生密码”，能降低一半改造时间和70%建设成本；

与亚信科技打造智能可信数据空间，借助隐私计算与区块链技术，让数据“可用不可见”，解决AI时代数据流通的信任难题；

同时联动其他伙伴完善应用安全能力，形成覆盖算力、安全、数据的全链路防护体系。 这种芯片内生安全模式，核心优势在于从源头筑牢防线，而非事后补救。

海光C86系列处理器内置国密加解密引擎、TEE机密计算环境、多重可信计算三大硬件安全引擎，安全能力与芯片深度融合，不额外占用算力资源。

比如其CSV机密计算技术，能为大模型训练构建独立“安全屋”，数据在内存中始终加密，连云厂商和操作系统都无法触碰；

芯片内置的可信根，可确保只有授权模型才能运行，从硬件层面杜绝恶意代码执行，这是软件防护无法实现的底层管控能力。

从行业发展来看，安全防线下沉绝非偶然，而是AI时代算力竞争与数据安全需求双重驱动的必然结果。

一方面，金融、政务、央企等关键领域，对AI系统的安全性要求极高，未来未经硬件级安全验证的AI系统，很难获得落地资质；

另一方面，在信创深化和地缘因素影响下，算力供应链安全备受重视，单纯依赖进口芯片存在不可控风险，国产芯片的内生安全能力，成为保障算力主权和数据安全的核心支撑。

可以预见，未来AI产业的竞争，不再只是算力速度的比拼，更是底层安全能力的较量。安全能力从软件“附加模块”转为芯片“内生能力”，从“事后补救”转向“源头防护”，将成为数字安全的主流趋势。

海光此次联合生态伙伴的探索，为行业提供了可落地的实践样本，也推动国产AI安全体系从“软件防御”全面迈向“硬件内生安全”的新阶段，为数字中国建设筑牢底层安全屏障。 信