OpenAI和Cursor这次“分手”，我觉得真正值得关注的不是马斯克和奥特曼吵
OpenAI和Cursor这次“分手”，我觉得真正值得关注的不是马斯克和奥特曼吵
亲亲畅谈科技的文章
OpenAI和Cursor这次“分手”，我觉得真正值得关注的不是马斯克和奥特曼吵架。 而是AI应用最大的风险再次暴露了： 你不能把自己的护城河建立在别人家的模型上。 今天GPT最强，明天可能Claude，后天可能Kimi、GLM。 未来真正有价值的是Harness、用户、数据和工作流。 模型必须随时能换。
OpenAI和Cursor这次“分手”，我觉得真正值得关注的不是马斯克和奥特曼吵架。
而是AI应用最大的风险再次暴露了：
你不能把自己的护城河建立在别人家的模型上。
今天GPT最强，明天可能Claude，后天可能Kimi、GLM。
未来真正有价值的是Harness、用户、数据和工作流。
模型必须随时能换。
OpenAI开始自己造芯片，我觉得这是它从“模型公司”变成“全栈AI公司”的明确
OpenAI开始自己造芯片，我觉得这是它从“模型公司”变成“全栈AI公司”的明确
OpenAI开始自己造芯片，我觉得这是它从“模型公司”变成“全栈AI公司”的明确信号。 Jalapeño甚至直接拿DeepSeek R1、Kimi K2.5这些外部模型做测试，目标就是把推理做得更快、更省电。 而且第二代已经在开发。 未来最顶级的AI公司可能都会越来越像Google： 模型自己做，芯片自己设计，数据中心自己
OpenAI开始自己造芯片，我觉得这是它从“模型公司”变成“全栈AI公司”的明确信号。
Jalapeño甚至直接拿DeepSeek R1、Kimi K2.5这些外部模型做测试，目标就是把推理做得更快、更省电。
而且第二代已经在开发。
未来最顶级的AI公司可能都会越来越像Google：
模型自己做，芯片自己设计，数据中心自己
好吧 我宣布孙割是Claude最强代言人[doge]
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为啥孙宇晨用claude而不是codex，AI的回复还是需要谨慎相信啊！建议同样
为啥孙宇晨用claude而不是codex，AI的回复还是需要谨慎相信啊！建议同样
为啥孙宇晨用claude而不是codex，AI的回复还是需要谨慎相信啊！建议同样的问题可以多问几个AI，多方对比，这样不容易出错[doge]
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Kimi K3正在谈进入Azure、AWS和Google Cloud，而且月之暗
Kimi K3正在谈进入Azure、AWS和Google Cloud，而且月之暗
Kimi K3正在谈进入Azure、AWS和Google Cloud，而且月之暗面想直接拿最高30%的收入分成。 如果最终谈成，我觉得这会是国产大模型全球化一个非常重要的节点。 不是海外用户“可以调用中国模型”这么简单， 而是美国三大云厂商直接帮中国模型做全球分发和商业化。 中国开放模型已经开始真正输出技术，
Kimi K3正在谈进入Azure、AWS和Google Cloud，而且月之暗面想直接拿最高30%的收入分成。
如果最终谈成，我觉得这会是国产大模型全球化一个非常重要的节点。
不是海外用户“可以调用中国模型”这么简单，
而是美国三大云厂商直接帮中国模型做全球分发和商业化。
中国开放模型已经开始真正输出技术，
Qwen4的技术路线终于正式公开了。Qwen3.8-Flash-Next虽然名字
Qwen4的技术路线终于正式公开了。Qwen3.8-Flash-Next虽然名字
Qwen4的技术路线终于正式公开了。 Qwen3.8-Flash-Next虽然名字还是3.8，但官方已经明确：这就是Qwen4架构预览。 125B参数只激活6B，还专门重新设计Attention，核心目标就是降低长上下文和Agent成本。 我觉得下一代大模型竞争已经变了： 不是参数越大越好，而是谁能用更少算力，完成更多真实工作。
Qwen4的技术路线终于正式公开了。
Qwen3.8-Flash-Next虽然名字还是3.8，但官方已经明确：这就是Qwen4架构预览。
125B参数只激活6B，还专门重新设计Attention，核心目标就是降低长上下文和Agent成本。
我觉得下一代大模型竞争已经变了：
不是参数越大越好，而是谁能用更少算力，完成更多真实工作。
NVIDIA竟然准备把Hugging Face直接买下来，价格129亿美元。如果
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ChatGPT的Scheduled Tasks终于开始有真正Agent的味道了。
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ChatGPT的Scheduled Tasks终于开始有真正Agent的味道了。 以前是“每天9点帮我做什么”，现在可以变成： 邮件来了→自动处理， Slack有新消息→自动执行， GitHub PR变化→自动检查。 这才是Agent真正应该工作的方式。 未来不是人每天主动打开AI下命令，而是外部世界发生变化以后，AI自己醒来开始
ChatGPT的Scheduled Tasks终于开始有真正Agent的味道了。
以前是“每天9点帮我做什么”，现在可以变成：
邮件来了→自动处理，
Slack有新消息→自动执行，
GitHub PR变化→自动检查。
这才是Agent真正应该工作的方式。
未来不是人每天主动打开AI下命令，而是外部世界发生变化以后，AI自己醒来开始
Claude终于把Chat和Cowork的记忆真正打通了。以前你和Claude聊
Claude终于把Chat和Cowork的记忆真正打通了。以前你和Claude聊
Claude终于把Chat和Cowork的记忆真正打通了。 以前你和Claude聊了半天项目，真正让Cowork开始干活的时候，还要重新把背景介绍一遍。 现在不用了。 Claude在聊天里知道的项目、习惯和上下文，可以直接带进执行Agent。 我觉得这才是AI同事应该有的样子： 不是每开一个窗口就失忆，而是长期知道你是
Claude终于把Chat和Cowork的记忆真正打通了。
以前你和Claude聊了半天项目，真正让Cowork开始干活的时候，还要重新把背景介绍一遍。
现在不用了。
Claude在聊天里知道的项目、习惯和上下文，可以直接带进执行Agent。
我觉得这才是AI同事应该有的样子：
不是每开一个窗口就失忆，而是长期知道你是
OpenAI终于把自己的AI芯片做出来了，而且第一次公布实测成绩。Jalapeñ
OpenAI终于把自己的AI芯片做出来了，而且第一次公布实测成绩。Jalapeñ
OpenAI终于把自己的AI芯片做出来了，而且第一次公布实测成绩。 Jalapeño不是训练芯片，而是专门解决越来越贵的AI推理。 在DeepSeek R1、Kimi等模型上，每瓦性能最高提升1.9倍，延迟最高降低3.6倍。 我觉得这件事特别重要： OpenAI正在从模型公司变成全栈AI公司。 模型、芯片、网络、数据中心、Age
OpenAI终于把自己的AI芯片做出来了，而且第一次公布实测成绩。
Jalapeño不是训练芯片，而是专门解决越来越贵的AI推理。
在DeepSeek R1、Kimi等模型上，每瓦性能最高提升1.9倍，延迟最高降低3.6倍。
我觉得这件事特别重要：
OpenAI正在从模型公司变成全栈AI公司。
模型、芯片、网络、数据中心、Age
阿里这次102亿美元融资，我觉得把大模型竞争的本质暴露得特别清楚。钱不是只拿去训
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苹果突然更新Mac，我觉得这次最值得关注的根本不是常规换芯，而是它开始把Mac明确往“本地AI计算平台”推了。 Mac mini直接跳到全新的M6，苹果第一颗2nm芯片，AI性能最高提升4倍；高配还有M5 Pro。 Mac Studio则上M5 Max和全新的M5 Ultra，最高512GB统一内存，甚至可以把多台Mac Studio通过雷雳5连接
苹果突然更新Mac，我觉得这次最值得关注的根本不是常规换芯，而是它开始把Mac明确往“本地AI计算平台”推了。
Mac mini直接跳到全新的M6，苹果第一颗2nm芯片，AI性能最高提升4倍；高配还有M5 Pro。
Mac Studio则上M5 Max和全新的M5 Ultra，最高512GB统一内存，甚至可以把多台Mac Studio通过雷雳5连接
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