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AI领域首席执行官净资产排名从身家1.4万亿美元的埃隆·马斯克,到580亿

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世界首富马斯克发出重磅预言:9月19日,埃隆·马斯克在社交媒体平台X上发帖预言,人工智能明年将使美国

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世界首富马斯克发出重磅预言:9月19日,埃隆·马斯克在社交媒体平台X上发帖预言,人工智能明年将使美国GDP增速从约2%翻一番,达到4%甚至更高。这话一出,圈里炸了锅。但主流经济学家们的预测并不买账—。MF预计2026年美国GDP增速仅为2.4%,晨星公司更是直接预测到2027年美国经济增长将放缓,而非加速。4%和2.4%之间差着将近一倍,这不是小分歧,是压根不在一个频道上。先说说这钱到底砸了多少。阿波罗首席经济学家TorstenSlok的数据显示,AI相关的资本支出从2023年占GDP的0.6%,到2027年预计将飙升到3.1%。穆迪分析师预计,美国科技公司到2027年将在芯片和数据中心上投入近1万亿美元。摩根士丹利更是把五大科技巨头2026年的资本支出预期上调到了约8050亿美元。这烧钱速度,比当年房地产泡沫顶峰期还快将近两倍。但问题来了。钱砸得多,GDP就涨得快吗?依我看,AI投资对GDP的直接拉动,远没有大家想象的那么猛。摩根大通的测算很清楚:过去一年AI相关投资对美国2.1%的GDP增速贡献了约0.47个百分点,大约只占五分之一,消费的贡献是它的三倍多。原因也不复杂,大量AI服务器和芯片是进口的,进口硬件在GDP核算里要扣掉,一进一出基本抵消。再加上英伟达芯片虽然设计在美国,但制造和组装在亚洲,这部分设计价值本该算作知识产权出口,实际却没体现在统计数据里。高盛也算了笔账,AI投资今年对官方GDP增速的直接贡献仅约0.1个百分点,就算把统计遗漏的半导体和芯片设计出口补上,也才0.3个百分点。说白了,账面上的GDP增长,被统计口径吃掉了一大截。而且,这轮AI投资热潮的扩张速度,本身就是最大的风险。Slok有个很犀利的判断:建设有多快,逆转就有多猛。数据中心资本支出预计仅用两年时间就从占GDP的1.4%升到3.1%,年均上升约0.85个百分点,而当年房地产繁荣期最快阶段年均也才0.5个百分点。国际清算银行6月发的年度报告也敲了警钟,说这轮AI投资热潮和历史上的运河热、铁路热、互联网泡沫有一个共同特征,技术突破吸引了远超商业回报所能支撑的资本,最终都以投资逆转告终。更麻烦的是,美联储9月刚把利率加到4%,点阵图还暗示年内可能再加一次。利率越高,小企业越难借钱去搞AI转型,大科技巨头不差钱可以继续砸,但整个经济的AI渗透率就会严重不均衡。说到底,马斯克说AI能让GDP翻番,方向可能没错,但时间表太激进了。真正的关键不在于建了多少数据中心,而在于这些算力能不能变成实打实的生产率提升。北大黄益平前两天在外滩大会上提了个醒:并不是用了AI,经济和生产率就会立刻大幅增长,巨额AI投资最终是转化为持续的生产率提升,还是形成泡沫,目前仍需要观察。20世纪90年代互联网普及也花了好几年才转化为生产力的广泛增长。马斯克画的这张4%的大饼,能不能吃到嘴里,明年这时候看数据就知道了。马斯克产业链
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