官方公告写明
沙特推出国家 AI 大模型，底层底座来自中国企业，该模型委托中国企业 MiniMax 开发，基础底座为 MiniMaxM3。沙特负责提供资金、算力以及阿拉伯语本土数据，MiniMax 输出已经完成基础训练的大模型，合作成果以沙特国家级 AI 项目对外发布。
发布前夕，沙特本地科技博主发文宣传，称这是一款百分之百属于沙特的模型，这条内容收获 28.5 万浏览。有网友在评论区提出质疑，博主才修改文案，承认模型基于 MiniMaxM3 改造而来。
这种情况并不是个例。
日本乐天推出 Rakuten AI 3.0，配置文件标注底层为 deepseek_v3。新加坡国家研究基金扶持的 AI Singapore，基于通义千问 Qwen3VL 二次训练，打造出海东南亚的 QwenSEALION，适配缅甸、印尼、菲律宾、马来等多国语言。泰国 CMKL 大学依托 Qwen3.5，开发出泰英双语模型 MANGO。
算上沙特阿拉伯语、日
沙特推出国家 AI 大模型，底层底座来自中国企业本日语相关项目，依托中国大模型二次本地化改造，已经落地至少九种小语种版本。 对外看是各个国家本土自研产品，剥开表层，底层反复出现 Qwen、DeepSeek、MiniMax 这些中国模型的名字。
就连 Meta 也在参考这套方案。据彭博报道，Meta 在训练代号 Avocado 的全新模型时，就取用了 Qwen、Gemma 以及 OpenAI 开源模型作为参考素材。对 Meta 而言，不需要直接把国产模型当做成品，只要可以降本提速补齐能力，就会纳入训练流程。
中国大模型正在变成海外打造本土 AI 的上游基石。
早些年国内 AI 企业出海，大多输出应用程序与接口服务，海外只做使用者。如今输出基础大模型，海外机构可以自行微调、重新命名，包装成属于自己的本土 AI 产品。
Hugging Face 平台数据显示，过去一年，中国自研模型下载占比达到 41%，首次超越美国。单单 Qwen 系列，就衍生出 11.3 万个二次改造版本。
下载量并不
沙特推出国家 AI 大模型，底层底座来自中国企业直接等同于商业收益，但海量的下载、微调、本地部署、再训练，意味着国产开源模型，已经成为不少国家搭建本土 AI 绕不开的技术底座。
沙特通过合作，换取时间与自主可控的空间。从零从零搭建顶尖大模型，要耗费数年时间，还要承担大量试错成本。MiniMax 交付成熟基础模型，沙特再用海量本土阿拉伯语数据继续训练，直接省下大量研发周期。 HUMAINM3 在七项阿拉伯语专业测试中均分达到 89.37%，相比原版 M3，分数直接拉高 9 个百分点。
全球 AI 国产化的性价比评判标准，正在被中国模型改写。
现在海外机构采购大模型，免不了对比：对比 Qwen、DeepSeek、MiniMax，单位性能成本差距多大？能不能拿到完整模型权重？本地数据是否可以留存自有服务器。 沙特国家级项目、日本商业巨头、新加坡官方科研项目，乃至 Meta 都在使用中国模型验证技术路线，这套评判标准，已经成为全球 AI 行业新的参照。
互动话题：
不少国家拿中国大模型做底层，包装成本土自研 AI。你认为这属于中国技术出海的胜利，还是会担忧品牌影响力被稀释？评论区说说你的看法。