从键鼠到触控，从打字到语音，从文字聊天到视频互聊……PC应用的每一次跃迁，都来自交互模式的底层革命。2026年6月1日，NVIDIA在Computex 2026大会上发布RTX Spark超级芯片平台，正是PC交互模式革命的最新注释。就我们的感受而言，这不是一次常规的性能迭代，而很可能会影响甚至直接带来个人计算40年未有之大变局。
当AI 智能体从概念走向爆发、从云端走向本地、从辅助工具走向自主执行，传统PC有些不堪重负：算力不足、内存割裂、隐私泄露、成本高企、系统适配缺失…… 种种瓶颈，共同宣告了一个残酷的事实——在AI爆发的年代，传统PC的落幕正在发生。
如何让PC在时代的浪潮中重生？NVIDIA给出的答案是从芯片架构、操作系统生态、应用场景到产业生态的全盘重构。2026年的Computex大会上，NVIDIA联合微软、联发科，以Grace Blackwell统一内存架构为底座，以OpenShell安全体系为骨架，以智能体为核心交互方式，继Linux操作系统内核的DGX Spark之后，正式发布了把“个人AI电脑”从概念推向现实的RTX Spark。
▲本地跑不动AI？早已是过时认知，AI已是当下刚需。
AI爆发，PC已到重构临界点？任何硬件革命，都源于现实需求的倒逼。AI的爆发，不是炒作出来的风口，而是由开发者、用户、数据共同支撑的刚性产业趋势。
Stable Diffusion、ComfyUI、OpenClaw、Hermes Agent……AI应用当下已成为开发者社群共识性的下一代交互形态，而且不得不承认，它已成为算力消耗的绝对主力。但传统PC架构下CPU与GPU显存内存分离，数据频繁拷贝搬运，大模型一运行就容易爆显存，多模型并发更是在绝大多数PC上都不可能执行。其次是传统PC算力密度不足，消费级显卡看似性能强悍，面对千亿参数模型、长上下文推理、多工具并行调用，立刻捉襟见肘。还有就是系统安全缺失，Windows、macOS均非专为AI智能体设计，没有权限隔离、没有沙箱、没有隐私路由，一旦开放文件与系统控制权限，风险不可控。
因此我们现在看到AI需求爆发与PC算力供给落后的裂口越来越大，PC不重构，AI就无法真正普及。而这，正是RTX Spark面世的基础逻辑。
从“启动App”到“提出要求”，PC的交互逻辑需要改写过去40年，个人计算的底层操作模式从未变过：打开操作系统→启动应用→输入指令→得到结果。人与电脑的关系，始终是工具与使用者。
NVIDIA重新定义了这套逻辑。在其所定义的新一代PC架构中，工作流被彻底重构：多模态感知→意图理解→智能体决策→工具调用→执行反馈→自我校验。PC系统不再被动等待点击与输入，而是去主动感知、理解、规划和执行操作者的意图。它能看屏幕、能读文件、能写邮件、能剪辑视频、能写代码、能做表格、能玩游戏以及能设计 3D 场景——AI让PC真正拥有了眼睛、大脑和手脚，“活”了过来。
这一转变听起来抽象，但落地PC应用却极其具体：当你对电脑说“帮我整理本周会议记录并生成周报”，AI会自动检索录音、文档、聊天记录，输出完整报告；你说“帮我把这段视频补帧到60 fps并做高清修复”，系统会自动调度算力在后台完成；你说“帮我基于公司文档微调一个行业客服模型”，电脑自动加载公司数据并即刻开始训练……
让PC从“工具”到“队友”，不是一句宣传语，而是芯片、内存、系统以及生态四层架构共同支撑的真实体验。而在NVIDIA的计划中，完成这一历史性革命的排头兵正是RTX Spark。
以RTX Spark为基础，NVIDIA联合微软为Windows系统带来了个人AI。在安全性方面，新的Windows自带原生AI安全架构身份认证、沙箱隔离、策略管控以及端到端加密等隐私保护及系统安全操作，NVIDIA OpenShell运行时进行权限管控、隐私路由、敏感信息脱敏以及本地/云端模型智能调度等安全措施。这样一来，本地AI应用将在隐私性和安全性上得到最大程度的保证。
RTX Spark超级芯片：重构AI原生PC作为全球首款，且可能雪藏已久的，面向Windows AI的一体化超级芯片，NVIDIA选择在IT界最重要的大会之一的Computex 2026展会上将它公布于世显然也是对其有着非比寻常的厚望。
RTX Spark不是单纯的CPU，也并非单纯的GPU，而是NVIDIA面向消费级Windows平台推出的首款一体化芯片，其概念类似于APU。这颗芯片由NVIDIA GB10 Grace Blackwell架构深度定制而来，定位为“个人AI计算机核心”。但在我们看来，其更大的意义恐怕在于它很明确地传递出了一个信号——NVIDIA正式以主处理器上游厂商身份进入PC市场，意欲重构已经坚持了40年的x86 CPU+独立显卡的PC底层架构。
在NVIDIA官方给出的定义中，RTX Spark GB10芯片为AI计算、内容创作以及3A游戏三位一体设计，可以实现1PFLOP FP4 AI算力(1000 AI TOPS)、最高128GB统一架构内存以及全栈NVIDIA RTX与CUDA生态，且可实现全天续航的桌面迷你或移动超轻薄形态。
▲以创作智能体(Creative Agent)为例，AI自动生成文案、图像、视频以及3D资源，且可以智能剪辑、调色、包装且跨应用协同——主力PC机专注创意，RTX Spark扛算力。
从Computex 2026上公布的资料来看，RTX Spark采用和DGX Spark类似的核心，由台积电3nm EUV工艺制造，集成约700亿晶体管，采用2.5D先进封装，将CPU裸片与GPU裸片整合在同一封装基板内，通过NVLink-C2C实现直连，实现能效与密度的极致平衡。这一制程密度远超同期主流移动端SoC，也让数据中心级架构首次实现轻薄本形态成为可能。
RTX Spark的CPU子系统是NVIDIA与联发科合作定制，采用20核Arm v9.2异构设计。其配置10颗Cortex-X925性能核+10颗Cortex-A725能效核，最高主频4.1GHz，共享32MB L3缓存，支持完整Arm v9.2指令集与虚拟化安全特性。
GPU子系统方面则采用了Blackwell架构RTX GPU，包含6144 CUDA核心、第四代 RT Core和第五代 Tensor Core。GPU的整体硬件规格与RTX 5070相当，是完整的Blackwell RTX架构，并非阉割版，支持DirectX 12 Ultimate、光追、DLSS 4.5、Reflex以及G-SYNC等全部特性，因此它的游戏性能同样值得期待。从NVIDIA公布的资料来看，RTX Spark在1440p分辨率下以100 fps+的帧率运行3A光追游戏还是很轻松愉快的。
RTX Spark采用了统一内存架构设计，128GB物理内存池由CPU与GPU共享，硬件级的一致性带来了操作系统层面呈现为一段连续内存，无需拷贝、无需分页和无需显存划分。虽然内存带宽为273GB/s，相比消费级RTX 50 系列GPU的GDDR7显存带宽有所不如，但配合NVLink-C2C，整体有效带宽可突破600GB/s级别。超大容量的可用显存也让RTX Spark机器可本地直接加载120B甚至更大参数模型，支持100万Token上下文表述，同时还可以渲染90GB+的超大型3D场景以及编辑12K@4:2:2专业视频无压力。另外，超大容量的统一架构内存还带来了多模型、高并发状态的多请求同时执行而不爆显存的优势，这是传统CPU+GPU的电脑无法比拟的。
如前所述，RTX Spark有一项革命性的技术，那就是彻底抛弃PCIe，采用第二代NVLink-C2C芯片间直连接口。这可以实现CPU与GPU的一致性互联，带宽高达600GB/s，延迟较PCIe 5.0降低90%以上，使得数据原子性操作、共享内存一致性全面硬件化。这也是NVIDIA首次将数据中心技术用于消费级Windows PC，也为统一架构内存铺平了道路。
▲Adobe Photoshop/Premiere底层重写，针对RTX Spark统一内存、Blackwell和TensorRT等进行深度优化。在RTX Spark PC下，AI采用生成式填充/扩展，性能提升最高达2倍。
▲Blender 5.3也即将支持DLSS 4.5 光线重建，在RTX Spark的支持下，Blender将带来交互式路径追踪渲染。
▲在ComfyUI应用中，RTX Spark即将带来支持4X 多帧生成的RTX Video视频超分技术。
▲在游戏领域，RTX Spark也带来了对DLSS 4.5以及即将到来的DLSS 4.5 光线重建的支持。
▲RTX Spark的应用受众非常广泛，几乎涵盖了目前所有的热门AI、设计创作以及游戏应用。
笔记本+桌面，RTX Spark AI原生PC全面落地
从Computex 2026上公布的消息来看，基于NVIDIA RTX Spark平台的AI电脑分为两大形态，精准覆盖消费、创作、游戏以及入门开发人群。
首先是RTX Spark笔记本：14~16英寸，薄至14mm，重约1.36kg，大都采用CNC铝合金外壳，双OLED高刷屏，支持G-SYNC，全天续航，静音散热。首发厂商包括华硕、戴尔、惠普、联想、微软Surface、微星、宏碁以及技嘉。
其次是RTX Spark桌面产品，产品设计为超紧凑体积，小于Mac Mini，220V适配器供电，静音，可摆放于桌面，性能与笔记本一致，扩展更强。首发厂商包括华硕、技嘉、惠普、宏碁、戴尔、微星以及联想。
所有RTX Spark电脑均预装Windows 11 AI原生版+OpenShell+NVIDIA AI软件栈，开箱即可体验AI、创作以及游戏。需要强调的是，产品都出厂预装完整应用，包括DGX级优化驱动、CUDA、TensorRT、NVFP4 Ollama、PyTorch、Jupyter NIM、Blueprints Adobe优化版、创作套件以及Broadcast 2.2等，真正做到即开即用。开箱即可运行大模型、开箱即可剪辑，还有开箱即可游戏。
PC未死，正在重生RTX Spark的意义，已经超出了作为IT产品的本身。在我们看来，它是个人计算模式切换、产业生态重构以及算力主权回归的里程碑。从点击、输入，到智能体交互；从分离内存、低效算力，到统一内存、超级芯片；从云端绑架、隐私泄露，到本地私有化、安全可控……NVIDIA用PC架构的再次重构，回答了PC交互革命这个非常重要的命题。在下一个十年，或许每个人都应该拥有完全可控的私人AI超级计算机，甚至可以说，在2026年6月1日这一天，Windows PC借着AI的东风被重新发明。而NVIDIA也将凭借RTX Spark，以CPU+GPU厂商的双重身份杀入PC市场，一场更加激烈的主流PC平台之争，即将展开。