谷歌之前做了一个根据照片找位置的功能。

现在有人用skill复刻了这个功能，流程还挺复杂的。至于说准不准，就见仁见智了。

这是这个skill的思路：一张照片，一句话。给你的经纪人一张照片，并说要找到这张照片的拍摄地。你会回忆摄像机的位置、它朝向的方向，以及一张卫星证据图像。当没有内容可读时，它才有效。没有标志，没有车牌，没有地标：OpenStreetMap的几何结构、海拔数据、卫星瓷砖和街景本身就支撑着搜索。用几何而不是猜测。桩距成为距离尺，阴影成为方位，脊线成为指纹，可对比高程数据。每项主张都指向一个档案。结论必须命名会话中运行的命令及其生成的文件。人口和名声不是证据。剧本排名，模特评判。二十个单一用途脚本用于搜索、评分和排序;模特只从前几名中选出。一个标准的代理技能——加上普通的Python脚本——所以同一个文件夹可以运行在Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode和GitHub Copilot中。SKILL.md答案有误差范围。坐标±半径、相机航向、证据图像和分级置信度。

项目地址：github.com/Oldcircle/geo-sleuth