暴力美学
（1）科学

这两天，诺贝尔医学奖颁发给了人脑光通信。

获奖，是个对科技、工程产业界推动极大的事。
没有获奖，就没有信任背书，拿着钱的科研基金官员就不会给你审批。
获了奖，即使他还是听不懂，但是他愿意给钱了。
整个产业链就引爆了。
这个案例，我在人工智能产业界，看辛顿获得诺贝尔物理学奖后，对人工智能产业界获得投资-爆发发展，是有深刻感受的。

人脑光通信，我个人感觉具有非常多应用场景。
过去人得病，除非器官病变，否则根本看不出来是哪里出问题了。
现在有了人脑光通信，人脑哪里光通信堵塞了，就说明哪里出问题了。
所以，很多时候，不是器官本身出问题了，而是大脑出问题了，给下达了错误的指令或者该下指令时不下指令，因而造成了问题。现在就知道根因了，就能对症下药了。

（2）科技

我还想起，现在做创新药，主要用AI先在计算机上进行模拟实验。DeepMind就发明了AlphaFold，攻克持续 50 年的蛋白质折叠难题。
当年，象棋界、围棋界嘲笑计算机人不懂下棋，后来AlphaGo用事实让人们闭嘴。
当年，医学医药生命科学界嘲笑计算机人不懂医学专业，后来AlphaFold用事实让人们闭嘴。
当年，金融界嘲笑文艺复兴科技不懂股票，后来文艺复兴用40年稳定的每年60%以上的收益率让人们闭嘴。

这两天，OpenAI甩出了722篇数学论文，过去数学家冥思苦想200年的猜想难题，都被AI解了，每3天解一个。有人说这是数学家的哀嚎末日。我个人不这么看。我的感受是：过去科技发展慢了，是因为基础科学：数学、物理、化学，停滞了。感觉这次，数学、化学因AI大发展了，基于数理化基础之上的应用科学与工程实践，就能更放大了。

我的第二感受最重要：暴力美学，胜过人类经验、胜过精心设计。以后多用暴力美学这个思路解决问题。

（3）工程

现在的量化公司，也逐步从可解释的有股票逻辑的专家因子组合模型，
有了AI的帮助，进化到了暴力美学，不可解释的因子挖掘和因子组合模型。

虽然还是因子挖掘思路，但是是AI自己暴力美学挖因子-AI暴力美学组合因子，挖出来的因子-组合出来的模型，人类无法解释逻辑，但就是有效。 人解释不了，是因为人的经验受限，人的经验解释不了，并不代表真的没有逻辑/不可解释。

当然，还是 有很多传统的量化公司，靠AI多轮会话问答来启发研究员来挖掘新的因子，靠AI自动代码生成，帮助研究员自己来进行数据回测-度量-因子验证-阈值调整，再也不需要传递给程序员去实现了。

但是，我想说： 暴力美学，才是未来真正的路。
无须拥有专家经验和行业知识。