谷歌发布Gemini工作智能体，支持调用Claude模型
谷歌发布了新的Gemini工作智能体，它可以与电子邮件、文件以及企业的各种系统进行连接，并且能够完成内容创作、数据挖掘分析以及程序编写等工作任务。值得注意的是，它可以按照任务来挑选谷歌Gemini或者Anthropic的Claude模型。官方也公布了，在动态模特的选择上，运动品牌On进行了早期测试。
大公司之间的竞争已经开始涉及到谁能够连接到业务系统的各个部分，并且能把任务分派出去。对于小团队来说，还可以继续研究企业的资料整理、系统的接入以及流程的配置需求——这些都是商业推测，并不能当作订单证据。
2、Anthropic发布了Haiku 5.5来降低高频AI任务的调用费用
Anthropic发布了Claude Haiku 5.5版，主要针对摘要、分类、查询以及实时客服等功能。对于提示词不超过10万个token的请求，官方的价格是每百万个输入token收费0.1美元、每百万个输出token收费0.5美元；更长的请求会使用更高的价格档次。
官方还发布了Asana、HubSpot、Box等等企业早期测试后的反馈信息。这是客户的测试陈述，并不是可以直接等同于全面上线之后的经营效果。
可以这样写：低价模型是否能够使咨询分类、资料摘要等一系列的小工具更易计算成本账。模型费用降低之后，仍然需要计算人工审核、维护以及获取客户的成本。
3、微软在Windows上增加了对人工智能执行能力的支持，并且有一些功能还没有被预览到
微软表示，在Windows 11中已经可以使用Microsoft Execution Containers来限制人工智能实体所能接触到的文件以及网络资源。同时发布Copilot使用本地文件、执行计算机任务，在本地模型和云模型之间分担工作的方式。其中，GitHub Copilot 的本地和云上的模型路由计划将于 10 月份之后开始进行实验预览。
人工智能从聊天窗口进入到办公电脑之后，文件整理、软件操作以及权限配置将会发生怎样的改变呢？在写作的时候要分情况进行阐述，“已经可以使用”的情况要单独列出，“正在计划推出的”也要单独列出。
4.OpenAI 和 Atlassian 扩大了合作关系，并将人工智能融入到项目的知识中以及企业的知识中
双方决定进一步深化合作关系，并把OpenAI模型同Atlassian公司的Rovo以及企业的知识管理系统结合起来，使项目、文件和决策的信息得以联通。公告中提到，Atlassian已经有超过三千名开发者在使用Codex，涉及到终端、开发工具以及代码审核流程等等；没有公布具体的合作金额。OpenAI
企业在使用人工智能的时候，怎样用企业的内部资料去推断项目的进展情况，并且找出影响项目进展的因素。对于技术服务商来说，资料结构、权限以及业务流程都值得关注。