近日，香港城市大学林宇程联合澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）、罗格斯大学等国际团队在《Nature Geoscience》发表了题为 Committed Antarctic Ice Sheet mass loss by the end of the twenty-first century 的研究论文。

南极冰盖（AIS）是全球海平面上升（SLR）预测中最大的不确定性来源，其不确定性沿温室气体排放情景、海气耦合环流模型、冰盖动力学及海平面物理过程层层级联传递。传统冰盖多模型比对计划常采用“一模型一票制”，容易使集合预测偏向被普遍采用的建模选择，而忽视了其与实际观测的一致性。本研究利用机器学习模拟框架量化了各个独立物理假设向预测不确定性的级联过程，并通过引入卫星观测数据进行了贝叶斯校准。结果表明，即使在强力减排情景（SSP1-1.9）下，南极冰盖在21世纪内出现持续质量损失的概率仍高达≥0.92（极可能发生）；高排放情景则有≥0.89的概率驱动更大尺度的冰盖质量损失，直接加剧近岸灾害风险。在超高排放情景（SSP5-8.5）下，团队识别出了在与卫星观测完全吻合的前提下，级联机制可能导致2100年南极对全球海平面上升的贡献高达25.4 cm（95分位数；中位数为15.7 cm）。有效管理沿海风险亟需加速减排，并加强对气候模型筛选、基底滑动定律和冰架融化参数化方案的物理约束。

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