华为乾崑智驾今年研发投入190亿元，其中训练算力近80亿元，占四成——这个预算年中还被上调过：年初180亿，9月28日靳玉志确认已调至190多亿。钱花在哪？WEWA架构：云端世界引擎用AI训练AI，难例场景密度是真实世界的1000倍；车端世界行为模型做实时推理。支撑它的是157亿公里累计辅助驾驶里程，以及官网公开的人驾5.5倍安全数据。

这组数字指向成本结构：智驾的固定成本在算力和数据闭环，不在硬件。车企自研前先算三笔账——销量能否摊薄、算力开支能否连年投入、模型迭代能否跟上两三年一换的节奏。所以争“要不要自研”意义不大，该问的是能否形成规模化的数据飞轮；形不成，资源就该留给用户能感知的差异化：底盘、座舱、整车定义。自研的边界，应该画在用户能感知的差异上。华为乾崑智驾研发追加10亿 南宁