海光历史上最小的一颗芯片，背后装着的却是一个挺大的战略转向。
发布会上，海光信息总裁沙超群提到，芯片研发通常需要两到三年，海光早在两年多前就组建了创新产品线。加上原有的数据中心CPU和人工智能DCU，海光内部已经形成三条重要产品线。
所以海光1000并非临时追逐端侧AI热点。
两年前开始组团队，2024年调研市场，再到产品发布，海光显然是把端侧算力当成一条长期业务来做。
沙超群的判断也很明确：AI正在从云端走向工厂、能源场站、轨道交通、医疗设备和智能机器人。IDC预计，到2029年全球边缘计算系统支出将达到4500亿美元，AI负载是重要驱动力。
海光原有CPU负责通用计算，DCU 8000系列承接训练、推理和高端计算，1000系列则把能力送到机器旁边。
云上训练模型，边缘组织数据，端侧感知和执行，一条完整的计算链路开始成形。
我觉得这才是海光1000最大的看点。
海光补上的，是进入物理世界的那一段算力。
