今年的云栖大会，传出了一个重要信号，关系接下来AI怎么走进每个人的生活！

9月22日，千问官宣要加速打造Personal Agent，给每个人配一个懂自己的专属智能体。去年11月上线至今，千问琢磨的始终是怎么让智能平等地服务每一个人，新技术范式来了，这条路刚好能走得更深。

千问在会上公布了两个数字，一个是过去10个月，复杂任务的需求涨了超5倍；其二是有62%的提问看着简单，但是必须靠长期上下文和用户画像才答得准。

说白了，个人需求不代表就简单。你说"帮我打车回家"，前提是AI知道你家在哪。运动关系着健康，教育也会影响理财，如今AI只盯着一个场景，是无法真正解决用户需求的。

这次的进展里，我印象最深的是健康和理财这两块，最考验AI懂不懂用户。

在健康方面，千问可为个人运动健康提供更持续、更具针对性的帮助。以“半程马拉松跑进2小时以内”为例，用户设定目标后，千问可结合其持续记录的运动状态，以及授权接入的运动健康、动态血糖仪等数据，构建长期、动态的个人 Context，逐日给出相应的训练和饮食建议。

在理财方面，用户可在对话中告诉千问自己的理财目标，千问将结合实时行情、专业机构信息及用户授权连接的持仓数据，提供更贴近个人情况的分析与建议。千问还将金融机构的专业研究能力封装为Skill，让普通用户也能获得专业的决策支持。

这两个场景都高度个人化，必须基于用户本人的数据。这正是专属智能体和通用助手的差距所在。

千问自推出以来就一直坚持“让每个人拥有自己的AI助理”早在年初就已经全量开放AI购物、AI打车，从下单到收货一条龙走完。家里有猫、给爸妈挑扫地机器人这种模糊需求，它还能想到防缠绕、高温杀菌这些不容易想到的细节。谁更懂用户，一目了然。

说实话，从3亿用户的需求里探索出来的方向，才是最贴近老百姓日常生活的。借助新的模型、Context和Harness，千问离这个愿景又近了一步。