清华大学的唐杰教授（同时也是智谱 AI 的创始人）这两天在 Twitter 上发了一个很有意思的东西：
他们最新的模型 GLM 5.3，自己作为一个做 Inference Agent 的大脑。这里的 inference 就是基础设施，也就是搭载的模型，让它对进行推理以及给人提供 AI 服务的这套东西进行自我优化。在经历了一定时间之后，优化结果非常显著，速度提升了 5.3 倍，或者说同样的资源可以有更高的利用率。

其实这已经是所谓的 RSI（自我递归迭代 AI）的一种表现形式。意思就是它可以通过自己的大脑调用一些资源来自我提升，这已经有点 AI 终局的意思了。

它不同于普通 AI 在人类做出来之后只能保持刚创造出来的样子，这种 RSI 有可能自我改进网络结构或内部模型，来达到更高层次的智能。我觉得这也是很有可能的，因为理论上智能是没有上限的，同样的神经元，不同的排列方式或者激活方式，可能就能造就不同智能密度的形态。