面了个大模型男生连Tranformer都答不上来
刚面完一个候选人，简历上写着"两年Agent开发经验"，我问工具调用失败怎么设计，好几轮都在硬撑，场面一度有点尴尬。干脆把常问的基础题整理出来，想入行或者准备面试的可以拿来摸摸底，看看自己到底在哪个段位。
一、架构与规划
Q1：Agent和普通聊天机器人最本质的区别在哪？
Q2：Plan-and-Execute和ReAct分别适合什么任务？
Q3：什么时候该用工作流，什么时候才该上Agent？
Q4：多Agent协作的收益和代价分别是什么？
二、工具与函数调用
Q5：Function Calling的完整链路是什么样的？
Q6：模型返回的JSON格式错了、参数缺失，工程上怎么兜？
Q7：工具超时或报错时，重试和降级怎么设计？
Q8：工具数量变多之后，怎么防止模型选错？
三、记忆与检索
Q9：短期记忆和长期记忆分别怎么实现？
Q10：RAG的完整链路包含哪几步？
Q11：召回不准时，你会从哪几个环节排查？
Q12：上下文超长时，截断和摘要压缩怎么选？
四、状态与异常
Q13：Agent陷入死循环，怎么发现、怎么止损？
Q14：最大步数、超时时间、Token预算分别怎么设？
Q15：哪些环节必须留日志，出了问题怎么定位？
Q16：什么情况下必须转到人工？
Q17：模型产生幻觉、导致错误操作，怎么拦截？
五、评估与上线
Q18：没有标注数据，怎么评估Agent的效果？
Q19：任务成功率和工具调用准确率怎么统计？
Q20：上线前要做哪些回归测试？
Q21：成本和延迟怎么优化，先动哪一块？
Q22：灰度上线和回滚方案怎么设计？
这套题不用每题都答得漂亮，但至少要能说清自己的取舍。会调框架的人太多了，能把异常和边界讲明白的人一直缺。准备入行或者面试的，可以先拿这套题给自己摸个底。
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