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OpenAI宣布AI有望跨过一道关键门槛:一款尚未对外公开的内部模型,完成了数学界著名的纳维‑斯托克斯方程相关难题的推导。该问题属于克雷数学研究所七大千禧年难题之一,如果证明最终得到学界正式认可,对应可获得100万美元奖金。 OpenAI透露,从8月底启动训练这款数学能力大幅增强的新模型。内部团队 ​

OpenAI宣布AI有望跨过一道关键门槛:一款尚未对外公开的内部模型,完成了数学界著名的纳维‑斯托克斯方程相关难题的推导。该问题属于克雷数学研究所七大千禧年难题之一,如果证明最终得到学界正式认可,对应可获得100万美元奖金。

OpenAI透露,从8月底启动训练这款数学能力大幅增强的新模型。内部团队听闻竞争对手Anthropic或许已经在部分千禧年难题上取得进展,于是安排模型对全部未解决的千禧年难题展开攻关,最终在纳维‑斯托克斯问题上拿到突破结果。

这件事真正的意义,在于AI已经开始触碰人类数学家耗费几十年、上百年都没能解决的前沿基础研究。OpenAI为此投入数百万美元算力成本。前两年行业比拼的还只是聊天模型的对话能力,如今竞争已经升级:哪家AI可以真正产出全新的科学知识。

但这项突破很快演变为OpenAI与Anthropic阵营之间的成果归属争议。纽约大学数学家Tristan Buckmaster,以及任职于Anthropic的数学研究者Levent Alpöge表示,他们早已借助谷歌DeepMind、Anthropic、OpenAI等多款AI工具研究同类方向,并且在欧拉方程等三项相关证明上取得进展。

Buckmaster提出质疑:OpenAI在得知他们的研究路线之后,投入海量算力沿着相近思路抢先得出结果。更敏感的一点,两人过往工作中使用过OpenAI相关工具,他怀疑对应的使用数据是否间接帮助OpenAI模型找到解题路径。

OpenAI否认抄袭的说法,山姆·奥特曼表示相关指控没有依据,团队并没有直接调取特定用户的资料用于解题;同时也承认,无法完全排除经过去标识处理的用户使用数据,曾经参与模型迭代优化。

这场风波,抛出了下一阶段AI竞争最核心的难题。当AI跑在人类科学家前面、产出重大科学突破时,这套结论有没有参考现有学者未公开的研究;另外一个更深的议题:诺贝尔奖这类顶级荣誉,能不能授予人工智能本身。

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