办公Agent用户行为不完全报告国内首份开源办公Agent真实用户行为报告出炉，很多结论刷新认知。LobsterAI作为国内少见完全开源、不绑定固定大模型的办公Agent，沉淀下来的用户行为数据，跳出了实验室理想状态，看到真实职场人怎么在用AI干活。最核心的趋势：大家敢交给Agent的任务体量，每三个月就在翻倍。五个月之间，单次任务Token规模从63k涨到197.3k，膨胀3.1倍。很直观一条曲线，普通人对智能Agent的信任正在快速抬升，越来越愿意把复杂、冗长的完整工作丢给AI自主执行。

还有一个反常识的数据：接近6成算力消耗发生在下班之后。人下班了，Agent还在后台跑定时任务，单条定时指令平均自动触发64次调用，工作量是人工的6倍。班味从人的身上移走，工作却没有停下。

用户分化极其明显，前20%重度用户吃掉87.4%算力，付费用户任务量是普通用户五倍以上。第一批深度使用者已经把Agent当成日常生产力底座。

另外打破刻板印象，Agent早已不是程序员专属玩具。编程场景占比38.5%排第一，但文档处理、表格分析、视频剪辑、运营策划大量涌入，办公Agent正在慢慢变成职场基础设施。在模型选择上，超过一半调用流向DeepSeek V4 Flash，职场用户用脚投票，性价比永远是打工人第一选择。AI不是遥远的概念，Agent已经悄悄渗透进日常办公里。Agent正在解放当代打工人