我今年使用AI的5个阶梯

今天，让Codex帮他修VPN。结果Codex把网络修断了，断网以后自己也没法继续干活，只能告诉他：“你先帮我把网连上。”

他气得大骂Codex太笨。我听完特别有共鸣，因为半年前的openclaw改config改死了自己，也弄得我焦头烂额。

因为回头看，我今年使用AI，大概也爬了五个阶梯。分享给大家，希望有所帮助。

第一阶：聊天式AI。

一开始就是豆包、ChatGPT这类聊天对话。

第二阶：能干活的Agent

今年2月，我开始折腾OpenClaw。

它不只是回答问题，还能操作工具、读写文件、完成任务。但配置也很容易出问题，经常把自己“写死”。

那段时间，我几乎天天debug到凌晨三五点，搞得很焦虑。对于不懂程序的人来说，Agent省下的时间，可能又被维护Agent花掉了。

第三阶：低门槛Agent

后来去北京，哈工大学计算机的同学给我推荐了腾讯WorkBuddy。我一下觉得好用多了。

它解决的不是“模型够不够聪明”，而是能不能让普通人少折腾配置，直接开始干活。它可以像office一样，开箱即用。傻一点没关系，但不用翻墙、不用自己修理、现在也基本不用钱，非常适合上手！

我给强行推荐agent的时候，就从这里开始的。很费劲啊，花了很久才推动。

第四阶：强模型加专业Agent

再后来，我用上了Codex这一类工具。强模型、文件、工具和长任务结合起来，才真正出现了“大模型加Agent”的完整形态。

它适合复杂研究、写作、编程，以及需要连续推进很多步的任务。但如果你只是偶尔问几个问题，也没必要一上来就用这么重的工具。

第五阶：建立自己的AI系统

最近这段时间，我最大的升级已经不是又换了什么模型，而是逐渐把知识库、记忆、Skills和任务规则连了起来。以前每次都要从头解释，现在很多经验可以复用；以前是我使用一个AI，现在更像是在管理一组Agent。

就像是一个草台班子的公司，渐渐有了自己的技术积累、规章制度、有效流程，运转效率就高了。

这时候，真正重要的才是“AI管理半径”：你能不能把任务分清楚，让AI大量工作，再把结果验收、组合、沉淀下来。我现在每天要用掉Pro会员的35%周用量，相当于Plus会员的700%，也就是7整周的用量。这就是提升自己AI应用水平的体现。

AI没有统一的毕业标准，也不是工具越复杂越好。先用最简单的工具解决眼前的真实问题。当你发现当前工具带来的麻烦，已经比它节省的时间还多，再往上走一阶。

走到合适的阶段，用上合适的工具，就已经吃到了AI时代的红利。豆包chatgptdeepseek