感觉做AI的都应该看看腾讯汤道生这篇复盘文
最近看了腾讯高管汤道生写的一篇长文《和AI一起长跑的这两年》。他在文中提到，WorkBuddy上线三个月，迭代了四十多个版本，产品代码基本由AI生成，人更多负责判断、调试和把关。

这个数字的意义已经超出开发速度。当一个人可以借助AI完成原型、代码和测试，过去分给不同岗位的工作开始集中到同一条任务里。团队要重新回答的，已经是每一步由谁决定、怎样协作，以及谁对最后的结果负责。

AI跨过多个岗位的边界以后，原来的工作链还能照旧运行吗？至少在WorkBuddy团队里，这条工作链已经开始改变。

1、先让结果出现

WorkBuddy团队没有等需求文档、评审和排期全部完成，再把任务交给开发。他们先让AI做出可以运行的原型，人直接看效果、提意见，再继续修改。白天，人和AI一起调整；晚上，AI接着执行耗时更长的任务。

这种做法处理了传统研发里一个很具体的问题，很多需求无法在一开始就被完整定义，往往要等产品做出来，团队才知道哪里需要调整。过去每改一次，产品、设计、开发和测试可能又要依次走过一轮。

团队获得信息的顺序也随之改变。过去，设计和开发主要根据前一环节交付的文档继续；现在，一个可以运行的原型让不同角色提前看见同一个结果。验证一旦前置，判断就不会全部留到流程末端，发现问题的人也要更早参与修改。

这套速度既来自AI的执行能力，也来自工作顺序的改变。原型更早出现，团队便能用实际效果代替一部分纸面推演，减少多轮交接后才发现方向偏差的情况。
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