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昨天,智谱发了上市后的第一份半年报。 400%的增速确实够猛,9.54亿的收入半年就超过去年全年。 但翻到研发支出那一栏,我愣了一下:21.31亿,是收入的2.2倍。 涨得多,烧得更多。这大概是智谱这份财报最真实的底色。 但比盈亏更值得看的,是钱烧出了什么。 一、从“卖项目”到“卖调用” 过去智 ​

昨天,智谱发了上市后的第一份半年报。

400%的增速确实够猛,9.54亿的收入半年就超过去年全年。

但翻到研发支出那一栏,我愣了一下:21.31亿,是收入的2.2倍。

涨得多,烧得更多。这大概是智谱这份财报最真实的底色。

但比盈亏更值得看的,是钱烧出了什么。

一、从“卖项目”到“卖调用”

过去智谱的收入大头来自本地化部署,给一个大客户做一个私有化项目,收一笔钱,做完就完了。

这种模式的好处是单笔收入高、毛利也高,但问题是不可持续。做完一个少一个,增长全靠不停地签新单。

今年不一样了:API收入8.25亿,占比86.5%。这意味着智谱不再是一家“做项目的公司”,而是一家“卖服务的平台”。

客户按调用量付费,用得多付得多,用得少付得少。收入从一锤子买卖变成了源源不断流水的水龙头。

智谱董事会秘书肖磊在业绩会上说了一句话:“相较收入增速,收入构成的切换更值得关注。”涨多快不重要,怎么涨才重要。

二、国产算力,终于跑通了

另一个让我觉得有意思的点是算力。

智谱自2026年初全面实施“All-in-Infra”战略,把国产芯片纳入了主力推理算力。

目前已经实现了10万级国产芯片的规模化低成本推理,单位Token推理成本较年初下降了80%。10万张国产芯片同时跑,这放在一年前几乎不敢想。

更关键的是,智谱在国产芯片上做了推理引擎优化后,相同硬件下的端到端服务性能提升3倍。尤其在编程场景中,国产芯片的单位Token推理成本已经达到了与主流进口GPU相当的性价比水平。

这意味着智谱对海外高端GPU的依赖在降低,成本曲线的主动权掌握在自己手里。

在全球算力供给持续紧张的背景下,这条路径的意义可能比营收增长本身更大。

三、ARR走高,但钱还没赚到

截至8月31日,智谱MaaS平台的ARR按月度计算达到16亿美元。

16亿美元是什么概念?差不多108亿人民币。如果这个速度能维持住,智谱全年收入可能奔着200亿去了。

但别高兴太早。

上半年研发投入21.31亿元,是同期收入的2.2倍。经调整净亏损19.64亿元,同比还扩大了12.1%。

研发开支高于经调整净亏损额——换句话说,这家公司亏的钱,主要亏在了训练下一代模型上。

四、更值得关注的是毛利率。

智谱整体毛利率从去年同期的50%降到了26.4%,几乎腰斩。

原因很简单:高毛利的本地化部署业务萎缩了,低毛利的云端业务还在爬坡。

不过云端业务自身的毛利率已经由去年同期的-0.4%转正到了24.6%。毛利实现了逾1.6倍的增长。

短期看,毛利率承压是事实。但长期看,只要云端毛利率继续往上走,整体毛利就能回来。

五、“国产模子”真的站起来了

去年大家聊国产大模型,聊的是参数、榜单、Demo有多炫。今年再看,聊的都是同一个东西:钱从哪来、谁在付费、ARR多高。

变化背后是产业定位的转变。

过去国产大模型更像是“追赶者”——海外发一个,国内跟进一个,差距永远在。

但现在不一样了,智谱以API收入证明了中国市场可以跑通MaaS模式,MiniMax以B端反超C端证明了产品的可规模化,DeepSeek以5亿美元年化收入证明了算力和商业化可以并行推进。

国产大模型公司,不再仅仅是技术参数上的“追赶者”,而是商业化路径上的“探路者”。

这条路还长,亏损还在,毛利率还低,但至少有一件事已经确定了:它们不再只是“能做出模型”,而是“有人愿意为模型持续买单”。