很多人会混淆数字AI和物理AI

简单来说，咱们平时玩的大模型，处理文字图片，活在虚拟世界。物理AI，就是要让AI看懂真实的现实世界。马路不是一张张截图，车会乱加塞、行人会突然折返，路况一直在流动变化。AI不光要看见，还要能在真实环境里做判断、做动作，这才是物理AI要解决的难题。以前不少智驾方案，都是遇到什么问题补什么功能补丁。现实道路的长尾场景无穷无尽，补丁永远补不完。小鹏想做一套通用的AI底座。不单单服务汽车，这套在真实路面训练出来的能力，还可以迁移到Robotaxi、人形机器人上面。相当于搭好底层地基，不同产品不用全部从零开发，跑的数据越多，整套模型就越强，形成自己的技术飞轮。说实话听Master Agent这些概念的时候，我已经感觉到现在智驾比拼，已经不只是堆多少功能。以前车机、智驾是两套独立系统，各干各的活。现在尝试用一个统一大脑去串联整车。当然纸面参数好看是一回事，实际日常好不好用，还是要等后续OTA实车跑过才知道。

另外有意思的一点，同一套底座既要服务汽车，还要给到机器人，这条路能不能走通，我会保持观望智驾已经从单纯“识别物体”，走向理解动态世界。物理AI到底能走到哪一步，到时候看看真实路上的表现

小鹏第二代VLA首次模型重大升级小鹏第二代VLA有记忆能预测会思考大v聊车