全链路托底科研创新，这才是AI4S的正确打开方式
2026科学智能大会，主题就是AI4S，提起这个，有些人会说离我们很远。其实，它早就悄悄渗透进了我们的日常生活，更快落地的新药研发、续航更强的动力电池、性能更优的工业新材料，背后都有AI4S的助力。
但AI4S真正难的地方，也恰恰在这里。科研不是简单“跑个模型”就结束了，既要做高精度科学计算，又要处理海量数据，还要进行AI训练、预测和分析，不同任务之间还得高效衔接。算力、存储、网络，只要有一环跟不上，整个科研流程都可能被拖慢。
这也是这次看到中科曙光展出的全链路方案后，比较直观的感受。他们这次展示的东西挺全：计算侧有新一代高性能通用计算平台和scaleX40超节点，一个更适合高精度科学计算，一个面向大模型等智能计算；存储侧有FlashNexus 9000、ParaStor F9000，解决科研场景下海量数据的高速读写；网络侧还有scaleFabric 400G无损高速网络，负责大规模节点之间的高速互连。
说到底，AI4S拼的就是背后的算力基础设施能不能真正托住科研创新。