YC 总裁：AI 时代小团队的新杠杆

过去，一家公司想扩大产出，往往意味着增加更多人，通过分工协作完成更复杂的任务。但 YC 总裁 Garry Tan 认为，AI 正在改变这种增长逻辑。

随着 Agent 和 AI Coding 工具的发展，小团队正在获得新的杠杆：个人能力被放大，经验可以沉淀，工作流程也可以被重新组织。

Garry 在访谈中提到，AI 时代的重要变化，不只是模型能力提升，更在于人们如何组织上下文、流程和工作方式。

他的一个核心实践是 Skillify。简单来说，当你完成一项复杂任务后，不只是留下最终结果，而是把完成过程整理成 Markdown 文件、代码和测试，让这套方法以后可以被 Agent 再次调用。

一次人工完成的工作，逐渐变成团队可以复用的能力资产。

但 Skill 并不是终点。在 Garry 的G Stack 实践中，他会不断把新的工作方式沉淀成 Skill，并在实际运行中发现新的瓶颈，再继续补充新的流程。

这个过程类似软件工程中的持续迭代：
发现问题 → 抽象方法 → 写入系统 → 自动执行 → 持续优化。
当这种方式进入组织层面，Agent 的价值也会进一步扩大。

Garry 分享了Brex 的案例：团队负责人 Pedro 会让 Agent 阅读团队会议 Transcript，帮助自己快速恢复组织上下文，了解近期发生的事情、项目阻塞、团队分歧以及过去决策背后的原因。

随着公司规模增长，越来越多信息无法完整存在于任何一个人的脑海中。未来，Agent 不只是执行任务，还需要帮助团队保存、检索和恢复上下文。

AI 时代的竞争重点正在变化：除了会不会调用模型，更重要的是能否把自己的经验、判断和工作流程沉淀下来，让它们成为可以不断运行和优化的系统。

AI 降低了构建成本，而真正形成长期优势的，是把个人能力转化为团队资产的人和组织。

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