OpenRouter数据显示，2026年7月初的一周，中国AI大模型调用量达23.45万亿Token，连续十周位居全球首位。上半年Token日均调用量突破140万亿，两年增长超千倍。
然而需求炸了，算力却没跟上。
一季度国内AI算力需求同比大增417%，供给增速仅128%。算力租赁市场规模一季度达680亿元，全年有望突破2600亿元。价格涨、排队等、一卡难求，这不是短缺，是结构性饥荒。
灵晟6月拿了TOP500第一，但它1379万颗CPU核心的设计目标是FP64科学计算，不是给大模型做训练的。路线不同，各有所长。
曙光8000走的是另一条路。十万卡、全精度、CPU+GPGPU协同，覆盖从科学计算到大模型训练的全部场景。更重要的是，它不是建完放在那等人用，真实场景的成绩单更硬核。
8万张卡加速蛋白质折叠全流程模拟，8.8万张卡完成328万亿网格湍流直接模拟。蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟这些任务都已经跑通了。
大模型调用量在涨，算力缺口在扩大，十万卡集群不是锦上添花，是雪中送炭。
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