OrcaRouter 发布 Hugging Face 上的 Qwen3.8-27B-Uncensored-MLX，专门为 Apple Silicon 优化，Mac 用户终于可以舒服跑 27B Dense 大模型。
几个重点：
1️⃣ 真正去拒答 采用 Abliteration 技术，从模型残差流中移除拒答方向，不是简单改 Prompt。4/6/8-bit 版本测试拒绝率接近 0。
2️⃣ Mac 原生加速 无需 CUDA，直接走 Metal 推理，Apple Silicon 也能跑本地大模型，并支持 OpenAI 兼容 API。
3️⃣ 内存要求友好 4-bit 版本约 15GB，24GB 内存 Mac 就能流畅运行； 32GB+ 可以尝试 6/8-bit，低于 4-bit 不太建议。
4️⃣ 能力基本保留 多模态理解、262K 长上下文、Thinking 模式、Tool Calling、MTP 等能力都保留。
5️⃣ 性能依旧能打 基座模型在 SWE-bench Pro、Terminal Bench、OSWorld、AndroidWorld 等测试中都有不错表现。
推荐：
✅ Mac 24GB：4-bit 版本
✅ Mac 32GB/64GB：6-bit 或 8-bit
✅ 想折腾本地 Agent、代码助手的 Mac 用户可以试试。
搜索： orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-MLX
本地运行 + 隐私掌控，这波 Mac 玩家终于有大模型玩具了。
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