MiniMax和DeepSeek新模型在日本上热搜了
作者 | 东京谢社长这几天，我发现一个令人惊奇的现象，MiniMax和DeepSeek的新模型真的在日本火了。
在日本，有一个应用Note，是日本最有影响力长文创作平台，其地位，相当于中国的微信公众号。Note的注册用户量已经超过1000万人，平台上日文文章的质量，远远高于其它平台，我经常在这个平台上看文章。
这几天，我发现，MiniMax H3和DeepSeek V4模型在这个平台上，长期保持热搜位置。

我们先来看日本创作者在讨论用MiniMax H3在做什么。

主要集中以下几方面用途：
一是用图片生成短视频，测试静态图片动画化的效果，涉及到的关键词为“I2V，Image to Video"。
二是制作动漫角色和固定人物视频。
有多篇文章在讨论保持角色外貌一致，让同一个动漫人物出现在多段视频里，这意味着日本创作者已经不满足于随机生成漂亮视频，而是在研究如何用 MiniMax H3 制作剧情动漫。
三是在 ComfyUI 中搭建本地视频生成工作流。
日本技术用户特别关注本地运行，因为本地部署可以不按次数支付API费用，不必把商业图片上传到第三方平台，自由修改工作流，接入其他模型和工具。
四是降低模型成本的方法。包括在普通消费级显卡上运行，使用LightX2V、4-step LoRA、Turbo类方案减少推理步数，降低生成视频的时间。
接下来，我们再来看看日本创作者是如何讨论DeepSeek V4的。

讨论DeepSeek V4的文章与MiniMax H3不同，MiniMax H3的文章大多是教程和实测，DeepSeek V4 页面则以产业判断、国际竞争和商业模式分析为主。主要集中在以下几方面：
一是把高性能AI进一步变便宜。日本作者最关注的，是 DeepSeek 延续“高性能、低价格”路线，降低大模型推理成本。
二是为AI智能体提供“大脑”，当基础模型足够便宜以后，大量AI智能体就能低成本运行。
三是推动开源模型普及。日本创作者认为，随着DeepSeek等模型变得便宜、开放、容易获得，单纯拥有一个大模型将越来越难形成壁垒。
如果说，之前我看到的，还是中国AI大模型在开发者论坛被活跃讨论，最近Note上中国AI大模型上热搜，显示中国AI大模型在日本形成的影响力已经到了社会舆论层面。
见微知著，可以预见，未来中国AI大模型出海日本的成果，很可能会相当亮眼。在日本的IT和AI从业者，不妨多研究中国AI大模型在日本的应用，很可能在未来就会获得不小的商业回报。