存储确实在模型推理中起到很大作用，能大幅减少GPU计算，减少消耗

-把 KV 缓存当作笔记：
命中：要用到的内容已经写在笔记本上，直接抄笔记，不用重新推导。
未命中：笔记本上没有，要从头演算一遍，写完再记到本子上。
而且这个笔记本只认开头一模一样的内容；只要中间改一个字，后面笔记全部作废，得重新算。