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人机交互:诚邀1-2位伙伴 现在的AI对话系统能回答问题、能写代码,但很难让人感

人机交互:诚邀1-2位伙伴
现在的AI对话系统能回答问题、能写代码,但很难让人感觉是在跟一个“有温度的人”聊天。情感计算和个性化交互是人机交互的下一个突破口。我们课题组目前有一个关于AI陪伴对话的课题,已有大规模对话数据和初步模型,现诚邀1-2名对此方向有热情的同学加入。课题详情:基于情感记忆与人格建模的长程个性化陪伴对话系统。我们希望AI不只是回答问题,更能记住用户的偏好、经历和情绪状态,并在对话中展现出稳定的人格特质。技术路线上,我们探索将用户画像建模、情感状态追踪与长短期记忆机制融入大语言模型的微调过程中。核心挑战在于:如何在不侵犯隐私的前提下构建有效的用户记忆模块,以及如何让模型在长时间跨度内保持对话风格和人格的一致性。已有公开的Persona-Chat和ESConv数据集基线,需要伙伴协助设计情感记忆的读写机制、构建人格一致性评估体系,并进行用户主观体验的A/B测试。期待的你:计算机科学、心理学、语言学或相关专业背景。对对话系统和情感计算有基本了解,有用户研究经验者加分。对人机交互的本质有好奇心,愿意做用户实验。能够保证稳定投入,进行系统的模型开发和人因实验。课题成果共同发表,署名按贡献确定。欢迎对“创造有温度的AI”有信念的同学加入。人机交互 情感计算 个性化对话 大语言模型 AI陪伴 科研招募 科研合作